學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁南昌交通學院

《醫藥數理統計》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、已知一個樣本的均值為20，標準差為4，另一個樣本的均值為30，標準差為6。哪個樣本的離散程度更大？（）A.第一個樣本B.第二個樣本C.兩個樣本離散程度相同D.無法比較2、在對兩個總體的均值進行比較時，如果兩個總體的方差未知但相等，應采用哪種t檢驗？（）A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.方差齊性t檢驗D.方差不齊t檢驗3、為了比較兩種不同教學方法對學生成績的影響，隨機選取了兩個班級分別采用不同的教學方法，經過一學期的教學后進行測試。在分析數據時，以下哪種假設檢驗方法更適用？（）A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.方差分析D.卡方檢驗4、在進行相關分析時，如果兩個變量之間的相關系數接近于0，能否說明它們之間沒有關系？（）A.能B.不能C.不一定D.以上都不對5、在一項臨床試驗中，比較了新藥物和傳統藥物對患者癥狀的緩解效果。如果要同時考慮藥物效果和患者的年齡、性別等因素，應采用哪種統計分析方法？（）A.方差分析B.協方差分析C.多元方差分析D.以上都不對6、對于一個正態總體，已知其均值為50，要檢驗假設H0:μ=50，H1:μ≠50，隨機抽取一個樣本量為25的樣本，樣本均值為55，樣本標準差為10。計算檢驗統計量的值是？（）A.2.5B.-2.5C.5D.-57、某研究人員想了解某種藥物在不同劑量下的療效差異，同時考慮患者的年齡和性別因素。應采用哪種統計設計？（）A.完全隨機設計B.隨機區組設計C.析因設計D.拉丁方設計8、在進行多元線性回歸分析時，如果某個自變量的t檢驗不顯著，但整個回歸方程顯著，應該（）A.保留該自變量B.剔除該自變量C.重新收集數據D.無法確定9、在一項質量控制中，需要對一批產品的次品率進行估計。抽取了300個產品，發現有15個次品。計算這批產品次品率的90%置信區間是？（）A.[0.02,0.08]B.[0.03,0.07]C.[0.04,0.06]D.[0.01,0.09]10、在研究廣告投入與銷售額之間的關系時，同時考慮了產品價格、市場競爭等因素。為確定廣告投入的獨立作用，應采用哪種統計分析方法？（）A.偏相關分析B.簡單相關分析C.復相關分析D.以上都不對11、已知某時間序列具有明顯的季節性變動，現采用移動平均法進行預測。如果移動平均的項數選擇不當，可能會導致（）A.預測值偏高B.預測值偏低C.消除季節性變動D.不能消除季節性變動12、某超市對不同品牌的同一種商品進行了價格調查，想要了解這些品牌的價格離散程度，以下哪個統計量最合適？（）A.極差B.平均差C.方差D.標準差13、在對一組數據進行正態性檢驗時，使用了Shapiro-Wilk檢驗，P值為0.01。這表明數據（）A.服從正態分布B.不服從正態分布C.無法確定是否服從正態分布D.以上都不對14、已知一組數據的偏態系數為-0.8，峰態系數為2.5。這組數據的分布特征是（）A.左偏且尖峰B.左偏且平峰C.右偏且尖峰D.右偏且平峰15、在進行數據標準化處理時，常用的方法是將數據減去均值再除以標準差。標準化后的數據具有什么特點？（）A.均值為0，方差為1B.均值為1，方差為0C.均值和方差都不變D.均值和方差都為任意值二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）詳細分析如何評估一個統計模型的擬合優度？可以使用哪些指標，它們的計算方法和含義是什么？2、（本題5分）論述在進行方差分析時，如果數據不滿足方差齊性假設，應該如何進行處理？有哪些方法可以選擇？3、（本題5分）解釋什么是廣義線性模型，闡述廣義線性模型與普通線性回歸模型的區別和聯系，以及廣義線性模型在分類數據和計數數據分析中的應用。三、計算題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某超市有8000種商品，商品的庫存數量服從正態分布，平均庫存數量為100件，標準差為20件。現隨機抽取400種商品進行調查，求樣本平均數的抽樣分布，并計算抽樣平均誤差。若總體服從正態分布，求該超市商品庫存數量在95件到105件之間的商品所占比例。2、（本題5分）某工廠的生產設備運行時間和維修費用的數據如下：運行時間（小時）分別為500、600、700、800、900，對應的維修費用（元）分別為500、650、800、950、1100。請建立維修費用關于運行時間的線性回歸方程，并預測運行時間為1000小時的維修費用。3、（本題5分）某地區對居民的月消費支出進行了調查，隨機抽取了800戶家庭。其中，城市家庭的平均月消費支出為6000元，標準差為1000元；農村家庭的平均月消費支出為4000元，標準差為800元。在95%的置信水平下，檢驗城市家庭和農村家庭的平均月消費支出是否存在顯著差異。4、（本題5分）為研究某城市居民的收入情況，隨機抽取了1000戶家庭進行調查。調查結果顯示，家庭平均月收入為8000元，標準差為1500元。假設居民收入服從正態分布，試估計該城市家庭月收入在7500元至8500元之間的比例。5、（本題5分）某地區有兩個不同規模的工廠，大型工廠有60家，小型工廠有90家。從兩類工廠中各隨機抽取20家進行調查，大型工廠的平均產量為10000件，標準差為1500件；小型工廠的平均產量為8000件，標準差為1200件。求兩類工廠平均產量之差的95%置信區間。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某城市的公共服務部門收集了市民對不同服務的滿意度和意見建議。請分析如何利用這些數據改