學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁南昌健康職業技術學院

《大數據可視化技術與應用》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據處理中，數據壓縮可以節省存儲空間和傳輸帶寬。假設有一個大規模的數值型數據集，以下哪種壓縮算法可能最適合？（）A.GZIPB.BZIP2C.RLE（Run-LengthEncoding）D.LZ772、在大數據處理中，數據傾斜是一個常見的問題。以下關于數據傾斜的描述，錯誤的是（）A.數據傾斜會導致某些任務的處理時間過長B.通常是由于數據分布不均勻引起的C.可以通過增加節點數量來解決數據傾斜問題D.對數據進行預處理和優化算法可以緩解數據傾斜3、假設要對一個大型數據集進行數據降維，以減少數據量和計算復雜度，以下哪種技術較為合適？（）A.特征選擇B.特征提取C.數據壓縮D.數據清洗4、在大數據分析中，為了挖掘數據中的潛在模式和趨勢，以下哪種方法經常被使用？（）A.關聯分析B.序列模式挖掘C.時間序列分析D.以上都是5、當對大數據進行數據標準化時，為了將數據映射到特定的區間，以下哪種方法通常被采用？（）A.最小-最大標準化B.Z-score標準化C.小數定標標準化D.以上都是6、在大數據環境下，為了優化數據查詢性能，以下哪種索引結構通常被用于大規模數據？（）A.B樹索引B.位圖索引C.哈希索引D.全文索引7、在大數據存儲中，為了提高數據的讀取性能，以下哪種緩存策略通常被使用？（）A.頁面緩存B.行緩存C.塊緩存D.以上都是8、在大數據項目中，數據遷移是常見的操作。假設有一個舊的大數據系統需要遷移到新的硬件平臺和軟件架構上。以下哪種方法可以確保數據遷移的順利進行？（）A.一次性全部遷移B.逐步遷移，先遷移關鍵數據C.先在新系統上進行測試，再遷移數據D.Alloftheabove（以上皆是）9、大數據中的數據壓縮技術可以減少數據存儲空間和傳輸帶寬。以下關于數據壓縮算法的比較，哪項說法不準確？（）A.無損壓縮算法能夠完全還原原始數據，如ZIP壓縮B.有損壓縮算法會丟失部分數據，但在某些情況下可以獲得更高的壓縮比，如JPEG圖像壓縮C.數據壓縮算法的選擇取決于數據的類型、特點和對數據還原精度的要求D.所有的數據壓縮算法都適用于大數據處理，無需考慮具體情況10、在大數據隱私保護中，差分隱私是一種常用的技術。以下關于差分隱私的描述，哪一項是錯誤的？（）A.差分隱私通過添加噪聲來保護數據隱私B.差分隱私能夠保證在數據查詢結果中不泄露個體的敏感信息C.差分隱私的保護程度與添加的噪聲量成正比D.差分隱私適用于各種類型的數據和查詢操作11、大數據的處理常常需要處理非結構化數據，例如文本、圖像、音頻等。假設要對大量的文本評論進行情感分析。以下哪種技術最適合這種非結構化數據的處理任務？（）A.自然語言處理B.計算機視覺C.語音識別D.以上技術都不適合12、在大數據處理框架中，Spark支持多種數據源的讀取和寫入。假設有一個需求是從關系型數據庫中讀取數據，并在Spark中進行處理。以下哪種方式是可行的？（）A.使用JDBC連接數據庫讀取數據B.將數據庫中的數據導出為CSV文件，再由Spark讀取C.使用ODBC連接數據庫讀取數據D.Alloftheabove（以上皆是）13、在大數據存儲中，為了提高數據的可靠性和容錯性，常常采用冗余存儲。假設有一個數據塊，系統設置了多個副本，當其中一個副本損壞時，以下哪種恢復方式最快速？（）A.從其他副本中直接復制B.重新計算損壞的數據C.等待副本自動修復D.以上方式恢復速度相同14、在大數據的分類算法中，隨機森林是一種集成學習方法。假設我們有一個不平衡的數據集，即某些類別的樣本數量遠遠少于其他類別。以下關于隨機森林處理不平衡數據的說法，哪一項是不正確的？（）A.隨機森林對不平衡數據具有較好的魯棒性B.可以通過過采樣或欠采樣來平衡數據后再使用隨機森林C.隨機森林在處理不平衡數據時不需要進行特殊處理D.調整隨機森林的參數可以提高對少數類別的分類性能15、在大數據的分布式計算框架中，MapReduce是一種經典的模型。假設我們有一個大規模的文本數據集，需要統計每個單詞出現的次數。以下關于MapReduce實現這個任務的過程，哪一項描述是不準確的？（）A.Map階段將文本分割為單詞，并為每個單詞生成鍵值對B.Reduce階段對相同單詞的鍵值對進行合并和計數C.整個過程需要手動進行數據分區和任務調度D.MapReduce能夠自動處理節點故障和數據傾斜問題16、對于一個需要進行實時數據分析和可視化的大數據應用，以下哪種技術組合通常是最佳選擇？（）A.Spark+Kafka+FlinkB.Hadoop+Hive+MySQLC.Spark+HBase+RedisD.Kafka+MongoDB+TensorFlow17、在大數據分析中，數據挖掘算法起著關鍵作用。假設要從一個包含了客戶購買歷史、瀏覽行為和個人信息的大型數據集中，挖掘出潛在的客戶細分群體，以便進行精準營銷。以下哪種數據挖掘算法最適合這個任務？（）A.決策樹算法B.關聯規則挖掘算法C.聚類分析算法D.回歸分析算法18、在大數據的資源管理中，YARN（YetAnotherResourceNegotiator）是一個重要的框架。假設一個大數據集群使用YARN進行資源分配，以下關于YARN的功能，哪一項是不準確的？（）A.支持多種計算框架在同一集群上運行B.對內存和CPU資源進行精細的管理和分配C.負責數據的存儲和管理D.提供了資源隔離和共享機制19、在處理大數據中的文本分類問題時，以下哪種特征提取方法效果較好？（）A.詞袋模型B.TF-IDFC.詞嵌入D.以上效果相同20、大數據的特點通常包括Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）和Value（價值）。當處理來自不同來源、格式各異的數據時，為了實現有效的數據分析，首先需要解決的問題是什么？（）A.選擇合適的數據分析算法B.對數據進行標準化和整合C.確定數據的存儲方式D.評估數據的價值和重要性二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）說明大數據在教育領域的創新應用。2、（本題5分）列舉大數據在環境保護中的應用實例。3、（本題5分）說明大數據在物聯網中的應用。4、（本題5分）在大數據環境下，如何進行數據的血緣關系可視化？5、（本題5分）說明大數據在保險產品設計中的應用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析某在線游戲平臺的游戲服務器負載數據，優化服務器配置。2、（本題5分）對一家零售企業的會員消費積分數據進行分析，制定會員權益。3、（本題5分）探討大數據在燈具行業的應用，如燈光效果模擬、市場需求調研，以及節能燈具的推廣策略。4、（本題5分）探討大數據在廣告行業的應用，如精準投放、效果評估，以及廣告創意的個性化生成。5、（本題5分）探討大數據在餐飲行業的應用，如菜品推薦、食材采購優化，以及餐廳經營的數據分析。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）運用Java語言和Presto查詢引擎，編寫一個查詢語句，對一個包含數十億行電商用