第六章-咨詢調查Consultinginvestigation目錄頁CONTENTS目錄調查資料

Investigationdata1調查方法

Investigationmethods2數據分析Dataanalysis3調查資料InvestigationdataPARTONE調查資料內部數據1、銷售業績2、財務健康性3、IT信息4、人力資源外部數據1、股東數據2、供應商數據3、顧客數據4、市場數據5、競爭力數據6、競爭對手注意事項1、歷史數據2、收集清單3、資料保密調查方法InvestigationmethodsPARTTWO6方法歸類1、拉大網法：特點，不易失誤，但是太費時，并且收集到的資料可能雜亂無章，需要另外分析、歸納2、定點撒網法：特點，比較經濟靈活，收集和分析整理資料可以同時進行，但有時難免有失誤之處。

主導方法1、資料調查法，2、問卷調查法，3、訪談調查，4、實地調查，5、在線調查設備發展1、錄音錄像：它可以讓那些沒有參加座談會的管理者們觀看，更易理解，更易被接受。2、數據錄入：高效數據錄入設備的應用更直接、更高效的優質軟件得到更快、更廣泛的應用。資料評價1、準確性：明確企業用語的精確含義至為重要。2、實效性：信息是否隨時不斷地進行整理？3、可靠性：所使用的信息是否可信？調查方法資料調查問卷調查訪談調查實地調查在線調查1、調查重點2、資料品質調查重點1、問卷結構：首卷、問題、回答方式、編碼、其他資料2、問卷設計：應該體現清晰性、客觀性和對新概念的開放性3、問卷語言：文字清晰易懂，避免命令口吻；內容圍繞主題，提問要層次分明；格式要有邏輯性4、問題設計：保持客觀性原則，必要性原則，可能性原則，自愿性原則調查重點要明確訪談原則訪談準備要充分訪談過程注意方法注意常見問題以及處理方法要掌握訪談技巧調查重點方法要點：（1）要去的現場工作者及其主管的信任，（2）不要影響現場工作者工作的正常進行，（3）詳細記錄有關資料，如需要努力的程度、體力的消耗、噪音、高溫等，（4）觀察完成后向現場工作者表示感謝，（5）與該職位的主管一起討論觀察的結果，（6）將觀察結果進行匯總整理應用限制：信息可能搜集不全面，員工可能隱藏不良行為。調查重點1、普通網站調查：缺乏針對性2、專業在線調查調查重點調查方法-主導方法數據分析DataanalysisPARTThree1問題分析1、獨立分析2、防止早判3、去偽存真數據分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出研究對象的內在規律。數據分析可以幫助人們做出判斷，以便采取適當行動。數據分析是組織有目的地收集數據、分析數據、使之成為信息的過程。2關聯分析1、內部匹配2、外部匹配3、相互依賴3原因分析1、鑒別病因2、多因原則3、原因關聯4點的分析1、定性分析2、定量分析數據分析“五個為什么”分析也被稱作“為什么-為什么”分析，是一種診斷性技術，被用來識別和分析因果關系鏈，它的根源會引起：（1）恰當的定義問題；（2）不斷提問為什么前一個問題會發生，直到回答“沒有好的理由”或“一個新的故障模式被發現”時才停止提問；（3）解釋根本原因以防問題重演；（4）文件中所有帶“為什么”的語句都會定義真正的根源（通常需要至少五個“為什么”）。鑒別病因原因分析

原因關聯分析問題產生的原因還要分析原因之間的相互關系。多因原則分析一個問題產生的原因，要接受多因原則，既要分析表層原因，又要分析深層次的原因，還要發散性地分析更廣范圍的原因。數據分析-原因分析定性分析定量分析1、帕累托原則（ParetoPrinciple)這個原則的大意是：在任何特定的群體中，重要因素通常只占少數，而不重要的因素則占多數，因此只要能控制關鍵性的少數因素即能控制全局。2、配對比較法（PairedComparison)這種方法可以使咨詢師排出細枝末節，突出重要的難點。3、關鍵性事件：確定關鍵的工作任務以獲得工作上的成功。1、統計分析：咨詢人員可以使用專業統計計算軟件。2、趨勢線分析：在過去業績數據基礎上作出一條業績發展趨勢線，對未來可能的業績狀況進行推測和設想。3、預測分析：它事先考慮對業績狀況造成影響的諸因素可能的變動從而可以解決在咨詢項目實施過程中新影響因素進入系統的問題。數據分析-點的分析01試說明數據資料在管理咨詢中的重要性。Trytodescribetheimportanceofthedatainformationduringthemanagementconsulting.02什么樣的問題屬于管理的關鍵問題或核心問題？Howtodefinethekeyprobleminmanagement？03在問卷設計中應