2023年9月103醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用：輔助醫(yī)藥研發(fā)與生命科學(xué)2ChatGPT是由OpenAI開發(fā)的一種大型語言模型(LLM),它的設(shè)計(jì)目標(biāo)是理解和生成人類語言，從而能夠進(jìn)行自然、有深度和有價(jià)值的對話?；趶?qiáng)大的GPT技術(shù)架構(gòu)，ChatGPT已經(jīng)展現(xiàn)出在語言理解、文本生成、情感識別等多方面的強(qiáng)大能力，并且在教育、醫(yī)療、客服等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。三GPT-4+GPT-4-M三GPT-4+GPT-4-M時間發(fā)布產(chǎn)品/模型重要創(chuàng)新點(diǎn)GPT-3模型●文本生成：GPT-3生成的文本質(zhì)量非常高，接近人類水平；●代碼生成：已經(jīng)具備了代碼生成的能力；●對話模型：ChatGPT基于GPT-3.5的對話模型，●內(nèi)容生成：更長篇的內(nèi)容輸出；GPT-4模型●高級推理：數(shù)據(jù)推理、圖表分析、角色扮各類學(xué)科考試);●復(fù)雜指令：支持輸入的文本長度提升；●更多創(chuàng)造性；數(shù)據(jù)來源：OpenAl官網(wǎng)(大語言模型LLM數(shù)數(shù)量巨大，用于理解和生成人類語言的深度學(xué)習(xí)模型。智能交互能力法難以解決的問題，比如·2)接近人類對話方式的語言交互；2019年2021年2022年2023年5數(shù)據(jù)來源：行業(yè)公開信息整理。脈衛(wèi)ChatGPT作為大語言模型的代表性產(chǎn)品，在醫(yī)療領(lǐng)域，它能理解醫(yī)學(xué)文本和醫(yī)生或病人的詢問，生成專業(yè)的醫(yī)學(xué)文示例：醫(yī)學(xué)實(shí)體識別(病案信息處理等)示例：醫(yī)學(xué)術(shù)語解釋這是一份病人的病歷摘要。男性，45歲，患者稱過去一個月內(nèi)開始出現(xiàn)左側(cè)胸部持續(xù)性的疼痛，伴有間歇性呼吸困難。他的體重減少了5公斤，胸部X光顯示可能有胸膜積液。他有糖尿病和高血壓的病史，正在服用胰島素和降壓藥物。他的父親曾因肺癌去世。治療靜脈曲張的方法有多種，包括保守療法(例如：彈性襪子、抬腿休息、避免長時間站立等),藥物療法以及手術(shù)療法(例如：靜脈曲張切除術(shù)、激光治療、射頻消融等)。身在這段描述中，我識別出了以下的醫(yī)學(xué)實(shí)體名詞和相應(yīng)的屬性：身1.病人：男性，45歲2.病癥狀：過去一個月內(nèi)開始出現(xiàn)左側(cè)胸部持續(xù)性的疼痛，間歇性呼吸困難，體重減少5公斤3.檢查結(jié)果：胸部X光顯示可能有胸膜積液4.疾病史：糖尿病，高血壓5.用藥情況：正在服用胰島素和降壓藥物6.家族病史：他的父親曾因肺癌去世以上示例僅展示ChatGPT在醫(yī)療行業(yè)的技術(shù)能力、應(yīng)用案例，并不代表實(shí)際應(yīng)用或?qū)?6診療流程輔助場景示例：診前咨詢我最近總是感覺頭暈，應(yīng)該怎么辦?應(yīng)該看什么科室示例：診中臨床病例整理脈衛(wèi)醫(yī)生：請問您能描述一下您的頭痛情況嗎?例如，頭痛的部位、程度以及是否有其他相關(guān)癥狀。病人：我感覺前額部位非常疼痛，大概7到8級的疼痛程度吧，感覺像是有人在敲我的頭。早上起床的時候疼痛最嚴(yán)重，甚至有點(diǎn)惡心。醫(yī)生：您的頭痛是持續(xù)存在，還是間歇發(fā)作?如果是間歇發(fā)作，大概多久發(fā)作一次?病人：這種疼痛基本上是持續(xù)存在的，但是在我睡覺之后會有所緩解。在我清晨醒來的時候，疼痛會突然變得非常嚴(yán)重。醫(yī)生：請問您有沒有試過什么方法來緩解您的頭痛?病人：我試過一些非處方藥，例如布洛芬，但效果不是很好。我也嘗試過按摩和熱敷，這些都沒能緩解疼痛。將這一段診療咨詢，轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)病例病人：我試過一些非處方藥，例如布洛芬，但效果不是很好。我也嘗試過按摩和熱敷，這些都沒能緩解疼痛。將這一段診療咨詢，轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)病例頭暈是一個常見的癥狀，可能由各種原因引起，包括血壓問題、耳內(nèi)平衡器官疾病、腦部問題(如中風(fēng)或腫瘤)、藥物副作用、貧血、低血糖、脫水、眩暈等。頭暈可能是一種臨床癥狀，也可能是某些疾病的癥狀。如果你經(jīng)常感到頭暈，首先應(yīng)確保你有足夠的休息、飲食充足且均衡、適量運(yùn)動并保持良好的水分。同時，避免暴飲暴食，控制好血糖和血壓。如果頭暈的癥狀持續(xù)不減，或者你出現(xiàn)了其他癥狀(如惡心、嘔吐、失衡、視力模糊、言語模糊、頭痛、耳鳴、疼痛等),你應(yīng)該盡快就醫(yī)。通常，你可以先去內(nèi)科，醫(yī)生可能會建議你做一些測試，如血壓測量、血糖測量、心電圖、頭部影像學(xué)檢查等，以找出可能的原因。此外，視情況可能需要咨詢神經(jīng)科、耳鼻喉科或者眼科等專科醫(yī)生。例如，如果你的頭暈伴有耳鳴或者聽力下降，可能需要看耳鼻喉科；如果伴有視物模糊或者眼部不適，可能需要看眼科；如果頭暈是突發(fā)的，并且持續(xù)時間長或者嚴(yán)重到影響日常生活，可能需要看神經(jīng)科。請記住，雖然許多頭暈的原因并不嚴(yán)重，但有些可能是嚴(yán)重疾病的癥狀，因此，及時就醫(yī)是非常重要的。每病例摘要：主訴：前額部位頭痛，疼痛程度7-8級，伴隨惡心癥狀。每病例摘要：主訴：前額部位頭痛，疼痛程度7-8級，伴隨惡心癥狀。病史：患者描述其頭痛為一種持續(xù)性疼痛，清晨醒來時痛感最為強(qiáng)烈。患者曾嘗試使用非處方藥物(例如布洛芬)緩解疼痛，但效果有限。他還嘗試過通過按摩和熱敷來緩解疼痛，但同樣未能獲得明顯改善。相關(guān)癥狀：清晨醒來時頭痛疼痛程度增強(qiáng)，伴有惡心感。治療嘗試：非處方藥物布洛芬，按摩，熱敷，均未能有效緩解疼痛。診斷及建議：需要進(jìn)一步進(jìn)行頭部影像學(xué)檢查和相關(guān)實(shí)驗(yàn)室檢查以確定頭痛的原因，制定有效的治療方案。7數(shù)據(jù)來源：案例采用ChatGPT(GPT-4模型)對話。7診療流程輔助場景脈衛(wèi)示例：診后隨訪(虛擬家庭醫(yī)生)示例：診后隨訪(虛擬家庭醫(yī)生)何?頭痛、惡心和視力模糊的癥狀有沒有改善?ChatGPT:了解了，這說明疼痛已經(jīng)有所減輕。惡心的情況現(xiàn)在怎么樣?您是否有試過吃一ChatGPT:這是個好的消息。請您繼續(xù)保示例：健康管理咨詢(過敏飲食問題)示例：健康管理咨詢(過敏飲食問題)身ChatGPT:您好，很高興為您提供幫助。能請您描述一下您的過敏癥狀和過敏源嗎?用戶：我對海鮮過敏，尤其是對蝦和螃蟹。如果我吃了這些，我會出現(xiàn)呼吸困難，皮膚瘙ChatGPT:對不起聽到您有這樣的過敏反應(yīng)。對海鮮過敏的人應(yīng)該盡量避免吃任何海洋產(chǎn)品，包括魚、貝類和甲殼類動物，因?yàn)檫@些食物之間可能存在交叉反應(yīng)。在購請檢查食物成分和詢問服務(wù)員，確保避開含有海鮮的食品。您是否已經(jīng)開始避開海鮮了?用戶：我已經(jīng)盡量避開了海鮮，但是在外面吃飯時感覺控制得不是很好。我ChatGPT:我理解您的困擾。在外面就餐時，一定要提醒服務(wù)員您對海鮮的過敏情況，避免食物中出現(xiàn)海鮮或者海鮮污染。另外，您可以嘗試尋找一些替代食品來滿足比如，您可以選擇吃一些雞肉、牛肉或者豆腐制品來代替海鮮。如果您喜歡的是海鮮的咸鮮味，一些帶有海帶和昆布的湯料可以提供類似的口感。這樣既可以滿足您的口感，又可以避免過敏反應(yīng)。您覺得這樣的建議對您有幫助嗎?用戶：這些建議很有幫助，我會試試看的。謝謝你。88自2022年以來，醫(yī)療領(lǐng)域大語言模型的研發(fā)進(jìn)入了爆發(fā)期。這一趨勢的背后，是人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和醫(yī)療領(lǐng)域?qū)Ω咝?、精?zhǔn)診療的迫切需求。產(chǎn)業(yè)趨勢：ChatGPT)和醫(yī)療領(lǐng)域?qū)Ｓ媚Ｐ?如PubMedGPT產(chǎn)業(yè)趨勢：ChatGPT)和醫(yī)療領(lǐng)域?qū)Ｓ媚Ｐ?如PubMedGPT、Med-域?qū)Ｓ媚Ｐ蛣t更注重對特定領(lǐng)域知識的深度理解和精準(zhǔn)應(yīng)用。兩者的結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)更高效、更精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)。求，科技公司往往需要與學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行深度合作，種產(chǎn)學(xué)研一體化的合作模式，經(jīng)成為Al領(lǐng)域的一個重要研究方向。模型名稱發(fā)布時間發(fā)布機(jī)構(gòu)2022年Stanford和MosaicML2022年2022年10月StanfordUniversity等2022年11月2023年3月2023年3月2023年5月Google和Nvidia等數(shù)據(jù)來源：行業(yè)公開信息整理。9Stanford和MosaicML共同開發(fā)。是否開源技術(shù)架構(gòu)·底層算法：基于HuggingFaceGPT模型進(jìn)行訓(xùn)練定位與特色·PubMedGPT是一個專門為生物醫(yī)學(xué)文本設(shè)計(jì)的大型語言?！ubMedGPT在PubMed摘要和PubMedCentral的Pile數(shù)據(jù)集上進(jìn)性能測評在MedQA-USMLE(美國醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試的問題和答案對)上，PubMedGPT超過了DRAGON(一種先進(jìn)的生物醫(yī)學(xué)語言模型),并設(shè)立了新的最高標(biāo)準(zhǔn)，在PubMedQA和BioASQ的其他兩個QA任務(wù)上匹配了DRAGON的表現(xiàn)。應(yīng)用場景PubMedGPT在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，特別方面表現(xiàn)出色，為醫(yī)生和研究者提供強(qiáng)大的輔助工具。開發(fā)的。是否開源技術(shù)架構(gòu)·底層算法：基于Transformer的大型語言模定位與特色·Med-PaLM是一個專門為醫(yī)療問題設(shè)計(jì)的大型語言模型，能夠提供高質(zhì)量的醫(yī)療問題答案?！だ昧薌oogle大型語言模型的能力，將其對齊到醫(yī)療領(lǐng)域，以更準(zhǔn)確和安全地回答醫(yī)療問題。性能測評·Med-PaLM2在USMLE問題上的準(zhǔn)確率達(dá)到85.4%,與“專家”考試者的表現(xiàn)相當(dāng)。應(yīng)用場景·Med-PaLM可用于解答用戶的健康問題數(shù)據(jù)來源：谷歌，https://sites.600及格水平PaLM,但其開源的特性能夠提供更大的透明度，允許醫(yī)師回答醫(yī)師回答vsMed-PaLM回答StanfordUniversity等機(jī)構(gòu)研發(fā)，是一種采用自監(jiān)督的預(yù)訓(xùn)練方法，從大規(guī)模的文本和知識圖譜中預(yù)訓(xùn)練深度聯(lián)合語言-知識基礎(chǔ)模型。技術(shù)架構(gòu)·底層算法：采用自監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，通過大規(guī)模的文本和知識圖譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，包括兩種自監(jiān)督推理任務(wù)(掩碼語言建模和知識圖譜鏈接預(yù)測)。定位與特色·主要特色是它的深度融合能力和自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。它可以在大規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，從而獲得深度聯(lián)合的文本和示。性能測評·DRAGON在包括一般和生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的問題回答等多種下游任務(wù)上超越了現(xiàn)有的語言模型和語言模型+知識圖譜模·DRAGON在涉及長上下文或多步推理的復(fù)雜推理以及低資源QA上結(jié)果。應(yīng)用場景·可以用于各種下游任務(wù)，包括一般和生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的問題回答，以及復(fù)雜的推理任務(wù)。Hippocratic是由一組醫(yī)生、醫(yī)院管理員、Medicare專業(yè)人士和來自包括Hippocratic是由一組醫(yī)生、醫(yī)院管理員、Medicare專業(yè)人士和來自包括Johns的組織的AI研究者共同創(chuàng)立的。該公司由是否開源技術(shù)架構(gòu)·底層算法：一個專門為醫(yī)療應(yīng)用調(diào)整的文本生成模定位與特色·Hippocratic的使命是開發(fā)最安全的人工健康普適智能，以顯著提高醫(yī)療保健的可接近性和健康結(jié)果。性能測評HippocraticAl的Al在超過100個醫(yī)療認(rèn)證上表現(xiàn)優(yōu)于包括GPT-4和Claude在內(nèi)的領(lǐng)先語言模型，包括護(hù)理的NCL科委員會考試和注冊營養(yǎng)師考試。該模型在床邊禮儀表現(xiàn)較好，比如“顯示同情心”和“對病人的生活產(chǎn)生個人興趣”,Hippocratic的模型在所有類別中得分最高，包括GPT-4?！ぴ撃Ｐ驮诤w醫(yī)療賬單和編碼知識的認(rèn)證專業(yè)編碼員考試上得分為71%,在醫(yī)院安全培訓(xùn)合規(guī)測驗(yàn)上得分為72.7%。應(yīng)用場景·Hippocratic的模型被用于解釋福利和賬單，提供飲食建議和藥物提醒，回答術(shù)前問題，接納病人以及傳遞醫(yī)學(xué)檢測結(jié)果。多項(xiàng)測試對比(HippocraticvsGPT-4)Hippocratic為醫(yī)療專用模型，在各項(xiàng)醫(yī)學(xué)知識測評中，表現(xiàn)普遍優(yōu)于GPT-4。編碼專業(yè)人員(為每個診斷和程序分配代碼)的考試。面的能力，比如診斷推理、疾病理解、醫(yī)療知識的獲取等。國亦亟需推動建立標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)學(xué)QA數(shù)據(jù)集，推動醫(yī)療大語言模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展：1)推動醫(yī)療大語言模型國際對標(biāo)1)推動醫(yī)療大語言模型國際對標(biāo)·結(jié)合中國醫(yī)療管理體系術(shù)語(醫(yī)院管理術(shù)語、醫(yī)保術(shù)語)。數(shù)據(jù)來源：行業(yè)公開信息整理。脈衛(wèi)示例：醫(yī)療QA數(shù)據(jù)集樣本示例√DeficiencyofDeficiencyofvitaminB12reEanddemyelination.Itdegenerationofthespinalc數(shù)據(jù)集定義·MedQA-USMLE是一個基于美國醫(yī)療執(zhí)照考試(USMLE)的多項(xiàng)選擇問題回答數(shù)據(jù)集。·數(shù)據(jù)來自專業(yè)醫(yī)療委員會的考試，涵蓋了各種醫(yī)療領(lǐng)域的問題。(答案為A)數(shù)據(jù)提供者·TongjiMedicalCollege,HUST(華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)規(guī)模數(shù)據(jù)集QA包含三種語言：數(shù)據(jù)維度·Question:問題描述·Options:選項(xiàng)與正確答案·該數(shù)據(jù)集的多語言特性(包括中文和英文),有助于中國醫(yī)療大模型研發(fā)與全球水平的對標(biāo)評估。DopreoperativestDopreoperativestpleiotropiceffects,includinganti-infla數(shù)據(jù)集定義·PubMedQA是一個生物醫(yī)學(xué)問題回答(QA)數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集從PubMed摘要中收集。任務(wù)定義是使用相應(yīng)的摘要回答研究問題，這些問題的答案可以是yes/no/maybe·例如：術(shù)前使用他汀類藥物能否減少冠狀動脈旁路移植術(shù)后的心房顫動?數(shù)據(jù)提供者數(shù)據(jù)規(guī)模數(shù)據(jù)維度·Question:問題描述·Context:上下文，即問題相關(guān)的摘要，但不包括結(jié)論·LongAnswer:長答案，即摘要的結(jié)論·Answer:對結(jié)論的總結(jié)，是yes/no/maybe的形式·PubMedQA是第一個需要對生物醫(yī)學(xué)研究文本進(jìn)行推理，特別是對其定量內(nèi)容進(jìn)行推理，以回答問題的QA數(shù)據(jù)集，因此在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域具有很高的價(jià)值。數(shù)據(jù)集定義MedMCQA是一個大規(guī)模的、多主題的、多選擇領(lǐng)域問題回答數(shù)據(jù)集，旨在解決真實(shí)世界的醫(yī)學(xué)入學(xué)考hyperophy,tumors,normalpregnanc數(shù)據(jù)提供者數(shù)據(jù)規(guī)模/構(gòu)成·包含了194,267個問題；·覆蓋了2,400個醫(yī)療主題和21個醫(yī)學(xué)科目。數(shù)據(jù)維度·Question:問題·Options:選項(xiàng)·CorrectAnswer:正確答案(選項(xiàng))·Explanation:詳細(xì)解釋·數(shù)據(jù)集可以用來測試模型在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域問題回答的能力，特別是在處理真實(shí)世界的醫(yī)學(xué)入學(xué)考試問題上。(主題)標(biāo)簽，有助于更精細(xì)化的模型訓(xùn)練、細(xì)分領(lǐng)域評估。b)Peutinduireuneffetantabusec)Peutêtreadministréparvoieparentéraleintraveineuseb)Peutinduireuneffetantabusec)Peutêtreadministréparvoieparentéraleintraveineuse數(shù)據(jù)集定義·第一個公開可用的法語醫(yī)療領(lǐng)域多項(xiàng)選擇問題回答數(shù)據(jù)提供者數(shù)據(jù)規(guī)模數(shù)據(jù)集由3,105個問題組成：·訓(xùn)練集包含2171個問題(70%)·驗(yàn)證集包含312個問題(10%)·測試集包含622個問題(20%)數(shù)據(jù)維度·answers:從A到E的5個選項(xiàng)列表·correct_answers:正確的選項(xiàng)(問題的一個或多個答案)·FrenchMedMCQA作為非英語語種數(shù)據(jù)集，為評估基于不同語言數(shù)據(jù)集的AI模型評估提供了參考，為其他非英語模型研發(fā)訓(xùn)練提供了范例。·數(shù)據(jù)集的問題來源于真實(shí)的法國藥學(xué)專業(yè)醫(yī)學(xué)專業(yè)文憑考試，聚焦藥學(xué)領(lǐng)域。在醫(yī)療機(jī)構(gòu)場景下，ChatGPT的應(yīng)用主要是作為醫(yī)生的輔助工具，提升診療流程的效率：診前幫助進(jìn)行預(yù)診咨詢，診中輔助臨床筆記整理，診后輔助保險(xiǎn)事務(wù)處理，院外健康管理也成為重要延伸場景。由于醫(yī)療服務(wù)的高度專業(yè)性和敏感性，目前ChatGPT主要用于信息化和效率提升，而不是直接承擔(dān)診療。診前診中診后前訪談，幫助醫(yī)生生成病情摘要、臨床筆記與EHR:ChatGPT輔助整理醫(yī)生與患者問診咨詢記錄，形成臨床筆記，集成到HER(電子病例系統(tǒng))。保險(xiǎn)事務(wù)處理：輔助醫(yī)生起草、撰寫面向保險(xiǎn)公司的醫(yī)保申訴郵件(美國商業(yè)醫(yī)保場景)。結(jié)合患者的健康數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)因素，提供個性化的篩查建議、方案；合患者病例檔案信息、醫(yī)學(xué)知識庫，輔助提供更精準(zhǔn)的診斷解釋參考；自動化隨訪(*):使用ChatGPT定期自動與患者隨訪對話，詢問患者的恢復(fù)情況，監(jiān)測可能的并發(fā)癥癥狀。將大幅減低醫(yī)療人員的工作負(fù)擔(dān)；Kahun是一家基于證據(jù)的臨床推理的Al公司，Kahun的Al引擎通過患者輸入進(jìn)行臨床評估，并提供就診前評估的建議。場景場景·難點(diǎn)與挑戰(zhàn)：患者可能對自己的健康狀況認(rèn)知模糊，難以清晰描述他們·Kahun的Al技術(shù)通過運(yùn)行定制的文獻(xiàn)搜索和利用其超過3000萬的基于證據(jù)的醫(yī)療見解的巨大知識圖譜，為每個患者進(jìn)行臨床評估，提供進(jìn)一步的評估建議，從而為醫(yī)療提供商提供相關(guān)的臨床信息和洞察。·與患者進(jìn)行人類般的對話咨詢；Kahun集成ChatGPT軟件(測試版):monthyperiodIfeolHkemonthyperiodIfeolHketheresalotmorebloodthan32yearsoldfemale,presentingwithmenorrhMedications:Nochroniemedicationcontraceptives,anti-coaguants,antidepressants,systemicsteroids,NSAIDS,herbsanddisorders,polycysticovarydiseasabnormalvaginalbleeding,abnormalvagiabdominalbloating,constipation,hypeasybruising.anxiety,backache,fatigue,diarrhea,nausea,uicerofmouth,overweight,bieedingbleedingfromnose,intoleranceofcold,palpitatifever,weightgain,painfuldefecation,lossofappetitePCOS-Polycysticovariansy0AdenomyosisofuterusHypothyroidlsm0Coagulationdisorder>患者端·患者可以用自己的語言描述他們的癥狀，ChatGPT提高對話流暢性。·對話形式，訪談時間約3分鐘；·預(yù)期效果：提高患者就診前訪談參與度?！ゎA(yù)期效果：減少醫(yī)生臨床訪談所需時間，提高效率。脈衛(wèi)Nuance是一家美國的技術(shù)公司，成立于1992年，宣布將GPT-4集成到其臨床筆記軟件DAX中。場景場景·場景描述：醫(yī)院(診所)的急診、護(hù)理場景。產(chǎn)品功能產(chǎn)品功能對話，并轉(zhuǎn)錄醫(yī)療訪談筆記，上傳到電子健康記錄(EHR)。人工質(zhì)量控制審查環(huán)節(jié)(完全由GPT-4)處理，節(jié)省了數(shù)小時的延遲。脈衛(wèi)Nabla是一家位于法國巴黎的公司，成立于2018年7月。之一。記·場景描述：醫(yī)院和診所的場景，包括面對面的咨詢還是視頻咨詢?！るy點(diǎn)與挑戰(zhàn)：撰寫、整理臨床記錄往往需要占用醫(yī)生大量時間，擠壓醫(yī)生可用于診療的時間，也可能影響到醫(yī)生與病人的交流。·Copilot是一個醫(yī)生數(shù)字助手，用于幫助醫(yī)生進(jìn)行文檔轉(zhuǎn)錄和信息重組。它可以在醫(yī)生看病的過程中自動將對話轉(zhuǎn)化為不同的文檔形式，例如處方，后續(xù)預(yù)約信，咨詢總結(jié)等?！ぶС脂F(xiàn)場醫(yī)療咨詢、遠(yuǎn)程視頻咨詢。間(小時)平均每天增加接待患者數(shù)節(jié)省時間間(小時)平均每天增加接待患者數(shù)節(jié)省時間醫(yī)生/患者咨詢對話臨床筆記脈衛(wèi)EpicSystems是一家位于美國公司，專門從事醫(yī)療保健軟件的開發(fā)。主要產(chǎn)品是其電子健康記錄(EHR)軟件，該軟件被廣泛場景場景ChatGPTChatGPT應(yīng)用·案例1:Epic的InBasket通信軟件系統(tǒng)+GPT-4,使醫(yī)生能夠使用Al創(chuàng)建草·案例2:Epic的SlicerDicer數(shù)據(jù)可視化工具+GPT-4,允許用戶輸入他們的脈衛(wèi)Doximity成立于2010年，是一家為醫(yī)療專業(yè)人士提供在線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的公司。Doximity服務(wù)超過200萬注冊會員，包括超過80%的美國醫(yī)生和超過50%的護(hù)士執(zhí)業(yè)者和醫(yī)生助理。2023年，Doximity推出了一個名為DocsGPT的ChatGPT工具的測試版，該工具幫助醫(yī)生簡化一些耗時的行政任務(wù)，例如起草和傳真預(yù)授權(quán)和上訴信件給保險(xiǎn)公司。場景場景·場景描述：DocsGPT主要用于醫(yī)生與保險(xiǎn)公司的交流場景。·難點(diǎn)與挑戰(zhàn)：醫(yī)生在處理行政任務(wù)時，如起草和傳真預(yù)授權(quán)和上訴信件給保險(xiǎn)公司，需要花費(fèi)大量的時間。·DocsGPT幫助醫(yī)生起草和傳真預(yù)授權(quán)和上訴信件給保險(xiǎn)公司。ChatGPTChatGPT應(yīng)用·DocsGPT.com是一個基于ChatGPT二次定制設(shè)計(jì)的網(wǎng)站；·通過定義相關(guān)信件寫作常用提示詞(Prompt),幫助醫(yī)生快速生成上訴信件。網(wǎng)站操作示例~…~A1Cwasinitially7.5.AfterbeginningMounjaro,hincludingdietandexercise,withminimaleffects.SheTherefore,westronglyrecomtermcomplicationssuchaskilamwritingtoappealthedecisyear-oldfemalewithahistoryofType1[PatientName]initiallypresentedwithanA1Cof7.5,exercise.AfterbeginningMounjaro,herA1CdAsAsherhealthcareprovherbloodsugar,A1C,andavoidlongtermcomplconsistentimplementationoflifestylechanges,shehasfaapproaches.WebelievethatMWeappreciateyourattentiontotDocsGPT,醫(yī)生只需簡述患者情況和申BionicHealth是一家在2022年成立的公司。它開發(fā)了一個Al健康平臺，旨在為經(jīng)歷慢性疼痛或病毒的人們提供預(yù)防性健康服務(wù)。該公司的平臺專門進(jìn)行頻繁的診斷，并利用Al為患者提供定期的定制治療計(jì)劃，重點(diǎn)是減緩衰老。這使得患者可以根據(jù)這些評估的數(shù)據(jù)點(diǎn)獲得個性化的見解，并在全年內(nèi)獲得密切監(jiān)控的預(yù)防性護(hù)理。場景場景·場景描述：任何需要頻繁診斷和定期定制治療計(jì)劃的場景，包括醫(yī)院、診所、家庭，主要針對經(jīng)歷慢性疼痛的患者。產(chǎn)品功能產(chǎn)品功能·BionicHealth正在使用GPT-4和其他大型語言和機(jī)器學(xué)習(xí)模型來創(chuàng)建一個“Al健康診所”。人們可以進(jìn)行血液檢測和其他診斷，并由Al提供基于這些評估的數(shù)據(jù)點(diǎn)的個性化見解。ChatGPTChatGPT應(yīng)用戶的健康數(shù)據(jù)和其他輸入提供個性化的健康建議。醫(yī)藥研發(fā)和生命科學(xué)領(lǐng)域，作為高度專業(yè)化的領(lǐng)域，對于數(shù)據(jù)和回答的嚴(yán)謹(jǐn)性、準(zhǔn)確性提出了極高的要求。目前ChatGPT在領(lǐng)域內(nèi)的主要應(yīng)用形式為：ChatGPT+專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫。的交互能力通過簡化復(fù)雜信息的查詢、分析和解讀過程，極大地降低了專業(yè)信息檢索的難度和技術(shù)門檻?！ち硪环矫?，借助專業(yè)數(shù)據(jù)庫的強(qiáng)大支持，ChatGPT為用戶提供了來源可靠、準(zhǔn)確度高的數(shù)據(jù)反饋，從而使得該平臺的答案能夠滿足專業(yè)人員的高標(biāo)準(zhǔn)需求，并直接用于專業(yè)場景中。)()《)醫(yī)藥與生命科學(xué)數(shù)據(jù)庫)()《)醫(yī)藥與生命科學(xué)數(shù)據(jù)庫脈衛(wèi)trials,organizations,diseaClinicalTrialRadar是一個ClinicalTrialRadar利用全面的臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)庫和ChatGPT交互能力，提供全球臨床試驗(yàn)的最新和詳細(xì)信息。場景場景·場景描述：面對患者、家庭和醫(yī)療專業(yè)人員，幫助作出做出真正的知情決策?！椭脩敉ㄟ^專業(yè)的臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)庫，來精確地找到基于具體條件的試驗(yàn)：位置、感興趣的條件、符合條件的要求等。·用戶可以靈活指定條件，比如試圖在圣地亞哥找到兒童的膠質(zhì)母細(xì)胞瘤試驗(yàn)，在全國范圍內(nèi)制定膠質(zhì)母細(xì)胞瘤試驗(yàn)的地圖?！ひ訡hatGPTPlugin插件的形式提供服務(wù)。插件可以支持多維度信息的靈活查詢：臨床試驗(yàn)信息根據(jù)條件搜索特定的臨床試驗(yàn)，得到試驗(yàn)的基本信息如研究設(shè)計(jì)、目標(biāo)、病臨床試驗(yàn)資格獲取某種疾病或醫(yī)療狀況的臨床試驗(yàn)資格，即能否參與相關(guān)試驗(yàn)，可以結(jié)合組織信息臨床試驗(yàn)組織搜索功能，根據(jù)組織信息篩選臨床試驗(yàn)結(jié)果。疾病信息疾病信息搜索功能，根據(jù)疾病信息篩選臨床試驗(yàn)結(jié)果。生物標(biāo)志物信息生物標(biāo)志物搜索功能，根據(jù)生物標(biāo)志物篩選臨床試驗(yàn)結(jié)ID查詢臨床試驗(yàn)信息使用特定的試驗(yàn)ID來獲取相應(yīng)的臨床試驗(yàn)詳情，包括研究設(shè)計(jì)、目標(biāo)、病人群體(該試驗(yàn)治療的疾病)、終點(diǎn)、修改和研究重點(diǎn)等信臨床試驗(yàn)地點(diǎn)通過試驗(yàn)ID,獲取該試驗(yàn)的實(shí)施地點(diǎn)信息。臨床試驗(yàn)分組和結(jié)果通過試驗(yàn)ID,獲取該試驗(yàn)的各個試驗(yàn)分組的信息以及相關(guān)的結(jié)果和測量數(shù)據(jù)。臨床試驗(yàn)資格通過試驗(yàn)ID,獲取該試驗(yàn)的資格要求，包括參與的包括和排除條件。摘要顯示摘要顯示OverallStatus:Rec2.FaithinAction!ACluster-RandomiAngeles(NCT05298605)OverallStatus:Rec··OverallStatus:Rec5.ProspectiveScreeningforBreastCancMeasurements,Symptoms,Functionality,andQualityLymphedemainPatientOverallStatus:Rec明細(xì)網(wǎng)頁ThesafetyandscientifitheresponsibilityofthestudysponsorGovernment.KnowthebenefitsofclinicalstudourdisclaimerfordClinicalTrialsgovldentifier:N2)按靶點(diǎn)查詢臨床試驗(yàn)(egBTLA相關(guān)臨床試驗(yàn))1.APhase2,OpenLabelStudyofAntSjogren'sSyndrome(NCT052.APhaseIClinicalStudyEvaluatingtheSafety,Anti-BTLAMonoclonalAntibody(JSO0PatientsWithAdvancePrimaryCompletionDEfficacyofRecombinantHumanizedAnti-BTLAMonoclonalAntibody(AdvancedLungCancer(NCT056649·······數(shù)據(jù)來源：ClinicalTrialRadar(ChatGPT插件)用表格整理以上查詢結(jié)果：用表格整理以上查詢結(jié)果：試驗(yàn)編號試驗(yàn)名稱I針對靶點(diǎn)I疾病臨床試驗(yàn)階段國家/地區(qū)以下是關(guān)于BTLA的臨床試驗(yàn)的信息：APhase2,OpenLabelSubjectsWithPrimaryS2數(shù)據(jù)表整理輸出RecombinantHumanizedBTLAMonoclonalAntiJSO04)InjectionCombineAdvancedSolidTumoIHumanizedmAbSpecificT-LymphocyteAttenuatorMonoclonalAntibody(USToripalimabandWithStChemotherapyinPatient3)按資助方查詢臨床試驗(yàn)(egPfrize相關(guān)臨床試驗(yàn))以下是由輝瑞公司資助的關(guān)于COVID-19以下是由輝瑞公司資助的關(guān)于COVID-19的臨床試驗(yàn)的信息：COVID-19相關(guān)相關(guān)ofLifeAssociatedWithAdultsConfirmedWithRT-PCRFOutpatientSettingsPfizer-BioNTechCOVID-19BNTmanenteSouthernCalifANINTERVENTIONALEFFICACYASAFETY,PHASE2/3,DOUBLEADMINISTEREDPF07321332/RITONANONHOSPITALIZEDSYMPTOMAADULTPARTICIPANTSWITHCOVID數(shù)據(jù)來源：ClinicalTrialRadar(ChatGPT插件)TT資助的關(guān)于自身免疫疾病的臨床試驗(yàn)的信息：資助的關(guān)于自身免疫疾病的臨床試驗(yàn)的信息：APhase1/2DoseEscalatiCellNon-Hodgkin'sLyALONG-TERM,PROSPECTINATURALISTICSETTINPOST-AUTHORISATION脈衛(wèi)Ferma.ai是一家美國公司，提供一個專為生命科學(xué)領(lǐng)域設(shè)計(jì)的Al平臺。它的主要目標(biāo)是為生命科學(xué)領(lǐng)域的各種問題提供快速和準(zhǔn)確的答案，從而提升決策制定過程并增強(qiáng)專業(yè)人士的工作效率?！るy點(diǎn)與挑戰(zhàn)：泛行業(yè)大語言模型(如ChatGPT)單獨(dú)難以回答生命科學(xué)·Ferma.ai是結(jié)合全面的生命科學(xué)數(shù)據(jù)集、精心設(shè)計(jì)的知識圖譜和針對制藥行業(yè)的特定訓(xùn)練模型，以滿足生命科學(xué)行業(yè)的獨(dú)特需求。·Ferma.ai利用生命科學(xué)、制藥領(lǐng)域的知識庫與模型，與ChatGPT結(jié)合，可以回答生命科學(xué)領(lǐng)域?qū)I(yè)。藥審監(jiān)管財(cái)經(jīng)信息醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)生命科學(xué)網(wǎng)站、新聞，官方發(fā)布簽上的信息和要求的規(guī)定)財(cái)報(bào)電話會議(EarningCalls)PubMed醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫準(zhǔn)確性可溯源性可理解性可推理性據(jù)集。透明展示Ferma處理和回答復(fù)雜問題數(shù)據(jù)來源：官網(wǎng)(www.www.ferma.ai)3.3ChatGPT+生命科學(xué)案例：Ferma.ai(Ferma.ai專業(yè)問題測測試問題：WhataretheapprovedKRASG12CdrugsforNSCLC,theirQ1sales,andcompetitiveinsightsfromrecentearning2.SearchEaningsCallsforQ1salesoftheappr3.SearchEarningsCallsforrecentc4.SummarizetheQ1salesandcompetitiearningscalls?·htps:/dailymed.nlm.nihgovldailymed/druglnfo.cfm?setid=0b8bf0·https://dailymed.nlm.nih0691e68ef8c1ConsolidatedConsolidatedAnswerTheapprovedKRASG12Cdrugsformilionofnetrevenue,prescribedin80%ofthapprovedin50countriesofLUMAKRASincombinationwitEDVI對比維度：動態(tài)行業(yè)數(shù)據(jù)對比維度：動態(tài)行業(yè)數(shù)據(jù)行業(yè)背景S5called"DESTINY-Breast04.CouldWhatistheOSfortheDEDESTINY-Breast04trialwas23comparedtothestandardchemotLBA3-ASCO2022·ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集截止2021年，動態(tài)更新的信息未言模型未在生命科學(xué)領(lǐng)域的特定數(shù)據(jù)集上進(jìn)行針對訓(xùn)練。架構(gòu)包含了特定于醫(yī)療保健的數(shù)據(jù)，包括臨床試驗(yàn)、新聞稿、新聞報(bào)告、社交媒體活動等等?！erma.ai還可以導(dǎo)入組織特定的專有數(shù)據(jù)，如市場報(bào)告、客戶關(guān)系管理、索賠、數(shù)字營銷活動等，以定制特定于客戶的輸出。行業(yè)背景⑤⑤⑧8.Advancedormetastaticbreastcancer(in2.Unresectable,locallyadvanced,recuren4.MetastaticrenalcelSource:https//wwwgenecom/download/avastinprescribingpdf→重大后果。ChatGPTChatGPT局限性義的答案，這可能導(dǎo)致用戶混淆、信任度降低。LLM的響應(yīng)的準(zhǔn)確性和相關(guān)性，從而實(shí)現(xiàn)模型性能的持續(xù)改進(jìn)。將反饋納入其中，可以防止重復(fù)錯誤并提高決策效率。