學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁廣州華商學院

《管理統計軟件應用》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、某地區的氣溫在一年中呈現周期性變化，為了研究其規律，收集了過去5年每月的平均氣溫數據。適合用于分析這種時間序列數據的方法是？（）A.回歸分析B.方差分析C.指數平滑法D.聚類分析2、已知某樣本數據的偏度系數為-0.5，說明數據的分布呈現什么特征？（）A.左偏B.右偏C.對稱D.無法確定3、在研究廣告投入與銷售額之間的關系時，同時考慮了產品價格、市場競爭等因素。為確定廣告投入的獨立作用，應采用哪種統計分析方法？（）A.偏相關分析B.簡單相關分析C.復相關分析D.以上都不對4、為研究不同地區的經濟發展水平，收集了各地區的GDP、人均收入等數據。若要對這些地區進行分類，可采用哪種統計方法？（）A.判別分析B.聚類分析C.主成分分析D.因子分析5、已知一組數據的偏態系數為-0.8，峰態系數為2.5。這組數據的分布特征是（）A.左偏且尖峰B.左偏且平峰C.右偏且尖峰D.右偏且平峰6、某企業生產的產品重量服從正態分布，均值為500g，標準差為20g。現從生產線上隨機抽取25個產品，其平均重量在490g至510g之間的概率為（）A.0.6826B.0.9544C.0.9973D.17、對兩個總體的均值進行比較時，如果兩個總體的方差未知但相等，應該使用哪種檢驗方法？（）A.Z檢驗B.t檢驗C.F檢驗D.卡方檢驗8、在一個多元回歸模型中，如果某個自變量的系數在統計上不顯著，這意味著什么？（）A.該自變量對因變量沒有影響B.該自變量對因變量的影響不明顯C.模型存在多重共線性D.樣本量太小9、在對兩個變量進行回歸分析時，得到回歸方程Y=3-0.5X。當X增加1個單位時，Y會（）A.增加0.5個單位B.減少0.5個單位C.增加3個單位D.減少3個單位10、對于兩個相互獨立的隨機變量X和Y，已知X的方差為4，Y的方差為9，那么它們的和X+Y的方差是多少？（）A.5B.13C.7D.2511、為了解某城市居民的出行方式，隨機抽取了1000人進行調查。已知選擇公交車出行的有400人，選擇地鐵出行的有300人，選擇私家車出行的有200人，選擇其他方式出行的有100人。若要繪制扇形圖展示各種出行方式的比例，選擇公交車出行所占的扇形角度約為（）A.144°B.126°C.72°D.36°12、在分析某班級學生的考試成績時，發現數學成績和物理成績之間存在一定的相關性。為進一步探究這種相關性的本質，應進行以下哪種分析？（）A.簡單線性回歸B.曲線回歸C.非線性回歸D.以上都不對13、在對一組數據進行標準化處理時，標準化后的數據均值和標準差分別是多少？（）A.0和1B.1和0C.原均值和原標準差D.不確定14、在一項關于股票收益率的研究中，收集了過去5年的數據。要檢驗收益率是否具有自相關性，應采用哪種方法？（）A.游程檢驗B.單位根檢驗C.Durbin-Watson檢驗D.偏自相關函數檢驗15、在研究某地區的經濟發展與環境污染的關系時，發現隨著經濟的增長，環境污染先加重后減輕。這種關系被稱為？（）A.正相關B.負相關C.非線性相關D.不相關二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）解釋什么是穩健統計方法，并說明其在面對異常值和離群點時的優勢。以一個實際的數據為例，說明如何應用穩健統計方法進行數據分析。2、（本題5分）在進行數據預處理時，除了缺失值處理和異常值處理，還包括哪些常見的步驟？請詳細說明每個步驟的目的和方法，并舉例說明其在實際數據中的應用。3、（本題5分）在研究兩個變量之間的關系時，相關分析和回歸分析是常用的方法。請闡述這兩種方法的聯系與區別，并舉例說明它們在實際研究中的應用。4、（本題5分）簡述在進行非參數檢驗（如秩和檢驗、符號檢驗等）時，與參數檢驗相比的適用情況和優勢，并舉例說明。三、計算題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某工廠生產的零件直徑服從正態分布，均值為10毫米，標準差為0.2毫米。隨機抽取100個零件，計算直徑在9.8-10.2毫米之間的零件所占比例。2、（本題5分）某學校為了解學生的學習成績與學習時間之間的關系，對100名學生進行調查。記錄每個學生的每天學習時間和期末考試成績如下表所示：|學生編號|學習時間（小時）|成績||||||1|4|60||2|5|65||3|6|70||4|7|75||5|8|80||...|...|...||96|19|90||97|20|92||98|21|94||99|22|96||100|23|98|求學習成績與學習時間之間的相關系數，并建立線性回歸方程，預測當學習時間為25小時時的成績。3、（本題5分）對某批產品的質量進行檢測，合格產品的概率為0.8。隨機抽取400個產品，計算合格產品數量的期望值和標準差。4、（本題5分）為研究某種農作物的產量與施肥量之間的關系，進行了一項實驗。設置了5個不同的施肥量水平，每個水平重復種植10塊地。得到的數據如下表所示：施肥量（kg/畝）產量（kg/畝）530010350154002045025500（1）計算產量與施肥量之間的相關系數；（2）建立一元線性回歸方程，并預測施肥量為18kg/畝時的農作物產量。5、（本題5分）某公司的員工工資分布如下：工資在3000-4000元的有200人，4000-5000元的有300人，5000-6000元的有400人，6000元以上的有100人。請計算該公司員工工資的偏態系數和峰態系數，并分析工資分布的形態。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某在線購物平臺分析不同品牌商品的市場份額、價格波動和促銷效果，以制定合作策略。請根據這些數據進行分析。2、（本題10分）某在線金融服務平臺記錄了不同理財產品的申購量、贖回量和收益情況，以優化產品推薦。請展開分