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文檔簡介
1中國數字經濟百人會2024年第45期2024年12月30日一、政策動向 1 1 1 2二、智庫視點 2 2 3三、產業動態 4 4 4 5 5 5 6 62 7 7 8 8 9 9 10 11 11 12 12 13 14 14 15 15 16 161一、政策動向l美國對中國成熟制程芯片發起調查將針對中國基礎半導體(也稱為傳統或成熟節點芯片,下稱的調查。距離將140家中國半導體公司納入實體清單不到一個月,美國拜登政府在任期倒計時之際再度加碼對華芯片管制,這一次瞄準成熟制程芯片。行業通常將成熟制程芯片定義為28nm及以上制程的芯片,這一制程范圍囊括了除AI芯片等先進制程芯片之外的絕大多數芯片,如模擬芯片、藍牙、射頻前端芯片、功率半導體等,因此,此次調查理論上也是拜登政府歷次對華半導體管制措施中,波及范圍最大的一次。拜登聲明稱,美國貿易代表辦公室正在啟動一項301條款調查,以審查中國在成熟芯片領域的主導地位以及對美國經濟的影響。調查是為了保護美國工人和企業,并支持美國國內成熟半導體產業的健康發展。l美國參議院提出《維護美國在人工智能領域的主導地位法12月24日消息,美國參議院提出了《維護美國在人工智能領域的主導地位法案》,旨在強化美國在全球人工智能領域的領導地位,并應對與之相關的安全挑戰。根據該法案,將在美國商務部內部設立一個人工智能安全審查辦公室。這個新設立的辦公室將肩負起與業界合作的重要任務,確保前沿的人工智能模型不會被外國對手濫用,從而保護美國的技2術優勢和國家安全。參議員們強調,人工智能安全審查辦公室將與美國商務部下設的人工智能安全研究所緊密合作。該研究所的使命是幫助定義和發展人工智能安全科學,通過研究和制定標準來提升AI技術的安全性和可靠性。此舉不僅有助于防止敏感技術的不當使用,還能促進負責任的創新,確保美國在這一關鍵技術領域的領先地位。l美國總統特朗普正在招募科技領域重量級人物加入其新政府平臺TruthSocial上宣布了兩項重要的人事任命,旨在強化其新政府在科技領域的領導力和創新能力。一方面,特朗普宣布斯科特·庫普爾(ScottKupor)將擔任美國人事管理局(OPM)局長。庫普爾是知名風投公司安德森·霍洛維茨(AndreessenHorowitz)的第一位員工,現任該公司投資合伙人,并曾擔任美國風險投資協會(NVCA)主席。另一方宮科技政策辦公室(OSTP)的人工智能高級政策顧問。克里希南的任務是確保美國在全球人工智能領域保持領先地位。特朗普特別強調,克里希南將專注于制定相關政策,以維護和增強美國在這一關鍵技術領域的優勢。二、智庫視點l美國財政部發布人工智能在金融服務中使用的報告12月24日消息,美國財政部發布了一份報告,詳細探討了人工智能在金融領域日益增長的應用所帶來的風險,并3提出了相應的緩解建議。隨著AI技術的廣泛采用,其復雜性和不透明性為金融系統帶來了新的挑戰,包括可能增加市場行為的一致性,放大市場波動,以及因模型偏頗或不準確導致決策質量下降。因此,主要行業參與者對擴大AI工具的部署表現出謹慎態度,主要是出于對這些新技術潛在風險的理解不足和監管不確定性的擔憂。評論者特別指出,銀行與非銀行機構在AI開發和部署上的監管差異可能導致不公平競爭,而小型金融機構對第三方技術提供商的高度依賴也增加了額外的風險。為了應對這些問題,行業代表呼吁政府采取一系列措施,以促進負責任的創新并確保市場的穩定性和消費者權益的保護。具體而言,行業希望美國政府一是能夠建立清晰的定義,幫助理解和分類用于金融領域的AI模型和系統;二是強化消費者保護措施,防止貸款歧視等不公平現象;三是統一適用于傳統技術和新興技術的法律法規,確保所有參與者在公平的規則下運作;四是并且請求財政部提供支持,協助評估和實施AI模型及系統,確保其安全性和可靠性。l美國戰略與國際問題研究中心發布《聯合出口管制對主要國家半導體制造設備行業的影響》2024年11月,美國戰略與國際問題研究中心(CSIS)發布《聯合出口管制對主要國家半導體制造設備行業的影響》報告。報告認為,在2016-2024年期間,美國和國際領先的半導體設備公司在對特定國家實施日益嚴格的出口管制后,繼續表現出強勁的收入增長。4三、產業動態l蘋果申請加入谷歌反壟斷案,力挺搜索收益分享協議12月25日消息,蘋果正式向美國法院提出請求,希望以第三方身份參與谷歌即將面臨的在線搜索反壟斷審判。蘋果此舉旨在捍衛其與谷歌之間的一項重大收益分享協議,該協議使得谷歌成為蘋果Safari瀏覽器的默認搜索引擎,并每年為蘋果帶來高達數十億美元的收入。據法庭文件顯示,僅在2022年,蘋果通過這一協議就從谷歌獲得了約200億美元的收入。蘋果強調,它并不打算自行開發搜索引擎與谷歌競爭,而是認為谷歌在當前的反壟斷訴訟中無法充分代表蘋果的利益。蘋果指出,谷歌正面臨被要求拆分其業務部門的重大風險,這直接影響到雙方之間的合作協議。l微軟據悉致力于在365Copilot產品中添加非OpenAI模型12月24日消息,微軟一直在努力增加內部和第三方人工智能模型,為其旗艦人工智能產品Microsoft365Copilot提供動力,以擺脫目前來自OpenAI的底層技術,降低成本。知情人士稱,由于擔心企業用戶的成本和速度,微軟也在尋求減少365Copilot對OpenAI的依賴。微軟發言人表示,OpenAI將繼續作為該公司在前沿模型方面的合作伙伴。兩家公司之間的原始協議允許軟件巨頭定制OpenAI的模型。知情人士補充說,除了訓練自己的小型模型(包括最新的Phi-4微軟還在努力定制其他開放重量級模型,以使365Copilot更快、更高效。5英偉達AMD參投12月23日消息,特斯拉CEO埃隆·馬斯克旗下的人工智能初創公司xAI宣布,公司完成60億美元的C輪融資,并公布投資者名單。此外,xAI提及,半導體巨頭英偉達和AMD也作為戰略投資者參與其中,并將支持xAI快速擴展其基礎設施。據《福布斯》報道,xAI本輪融資后,估值至到了500億美元。lMeta最早明年在Ray-Ban智能眼鏡上增加顯示屏12月24日消息,據英國《金融時報》報道,科技巨頭META計劃最早在明年為其Ray-Ban智能眼鏡添加顯示屏。據悉,新增的顯示屏將用于顯示通知、GPS導航和其他實時信息,極大地提升用戶的日常使用便利性。在技術規格方面,META可能會采用當前市場上領先的OLED面板,以確保畫面的清晰度和細膩感。此外,隨著處理器的升級,這款智能眼鏡將具備更強的運算能力,使用戶能夠進行更復雜的操作。預計這一新功能將使Ray-Ban智能眼鏡實現更多應用場景,如導航、消息通知、健康監測等,進一步擴展用戶的日常生活方式。值得注意的是,META的首席執行官扎克伯格此前曾表示,希望將智能眼鏡打造為下一代計算平臺。從目前的消息來看,預計這一升級版的Ray-Ban智能眼鏡最早將于明年下半年發布。l高通贏得Arm芯片授權訴訟612月23日消息,芯片設計公司ARM和其長期合作伙伴、芯片巨頭高通對簿公堂,高通已在本案中取得關鍵勝利。在ARM指控高通違反了芯片技術許可協議的一案中,美國特拉華聯邦地區法院的陪審員裁定,高通擁有有效許可,可以使用ARM的基本芯片架構來生產中央處理器。不過,由于陪審團在需要做出裁決的另一個問題上陷入了僵局,審判最終宣布無效,ARM表示將尋求重審。l歐洲超級計算機躋身“全球前五”,竟屬于一家意大利能源公司12月26日消息,意大利能源巨頭埃尼公司(Eni)將啟動全球最大之一的超級計算系統“HPC6”。據埃尼官網介紹,HPC6擁有近1.4萬枚超威半導體(AMD)的圖形處理單元合1.04億美元)。HPC6位于意大利米蘭附近的一個小鎮FerreraErbognone,這個小鎮的人口只有1140人。埃尼稱其是歐洲最節能的數據中心,為了進一步減少碳足跡,數據中及Eagle。這意味著,HPC6是榜單前五名中唯一座不在美國的超級計算機,也是歐洲目前最強大的超算。l新研究發現OpenAI的o1-previewAI模型在診斷棘手醫療案例方面優于醫生12月25日消息,由哈佛醫學院和斯坦福大學組成的科研團隊,在醫學診斷領域深入評估OpenAI的o1-preview模7型,發現其比人類醫生更擅長診斷棘手的醫療案例。根據研究報告,o1-preview正確診斷了78.3%的測試案例,在70個特定案例的對比測試中,準確率更是高達88.6%,顯著優于l韓國科研人員開發可穿戴機器人:幫助截癱用戶行走、越障、爬樓梯據報道,韓國科研人員開發出一款輕量級的可穿戴機器人,它能夠主動“走向”截癱用戶并將自己鎖定在用戶身上,幫助他們行走、跨越障礙物甚至攀爬樓梯。韓國科學技術院(KAIST)的外骨骼實驗室團隊表示,他們的目標是讓這款機器人能夠自如地融入殘障人士的日常生活。這款名為WalkONSuitF1的動力外骨骼由鋁和鈦合金材料制成,重達50公斤,由12個電機驅動,可以模擬人的關節動作來實現行走。同時配備了精密的傳感器,能夠每秒監測1000個信號并實時預測用戶的動作。l英偉達、MIT、加州大學聯合提出機器人全身系統ExBody2英偉達、MIT、加州大學聯合發布了一項最新研究,提出了讓機器人更能富有表現力的控制全身系統ExBody2,可以幫助機器人打破“固定劇本”帶來的運動局限,教會機器人如何靈活應變。ExBody2的工作方式更像是一位智慧的“舞蹈教練”,不再拘泥于“每一幀的動作指令”,而是教會機器人理解“運動的節奏和方向”。通過這種方式,ExBody2增強了雙足機器人的平衡和適應能力,使得它們在面對輕推、復雜地8面等場景時能表現得更加穩定。l馬斯克xAI聊天機器人Grok推出獨立iOS應用,在澳大利亞等國測試據報道,馬斯克旗下的人工智能公司xAI正在測試一款專為iOS設計的獨立應用,提供聊天機器人Grok服務,而Grok之前只對X用戶開放。目前,這款應用在澳大利亞及部分國家處于測試階段,能夠實時獲取來自網絡和X的數據,并提供多種生成式AI功能,包括重寫文本、總結長篇段落、在籌備一個專門的網站G,以便用戶通過網頁訪問這lOpenAI被意大利數據保護局處以1500萬歐元罰款12月24日消息,意大利數據保護局(Garante)發布公告,宣布對生成式人工智能應用程序ChatGPT的制造商OpenAI處以1558萬美元的罰款。這一決定是在Garante完成對OpenAI使用個人數據訓練其AI模型的調查后作出的。根據Garante的調查結果,OpenAI在沒有提供充分法律依據的情況下使用了客戶的個人數據,此舉違反了數據保護法規中的透明度原則以及對用戶的信息義務。具體而言,Garante發現OpenAI未能確保其數據處理活動符合歐盟《通用數據保護條例》(GDPR)的要求,特別是在獲取用戶同意和提供透明信息方面存在不足。這不僅涉及到用戶對其個人數據如何被使用的知情權,還包括了用戶應享有的控制自己數據的權利。因此,此次罰款旨在強調遵守數據保護法規的重要性,9并警示其他公司必須嚴格遵循相關法律法規,尤其是在處理個人數據時要確保合法、透明和公正。l美國亞利桑那州推出完全由AI教授學術課程的學校12月24日消息,美國亞利桑那州特許學校委員會批準了一所創新的在線學校——UnboundAcademy。這所學校將完全依賴人工智能技術教授學術課程,并首次嘗試通過“AI驅動的自適應學習系統”將課程時間壓縮至兩小時以內。UnboundAcademy采用互動性和智能化的在線教育平臺,能夠根據每個學生的學習速度和風格動態調整課程內容,提供個性化的學習體驗。盡管學校會配備工作人員,但這些人員們的主要職責是監控學生的學習進度,并在需要時提供個性化的干預和輔導。這種模式旨在充分利用技術的優勢,為學生提供靈活且高效的學習路徑。UnboundAcademy的獲批標志著教育領域對AI技術應用的重要突破。它不僅挑戰了傳統的教學方式,還探索了如何利用先進技術提高教育效率和個性化程度。然而,這一創新也引發了關于教育質量、教師角色以及技術對學生影響的討論。隨著更多類似機構的出現,預計教育政策制定者和技術開發者將繼續探討最佳實踐,以確保技術創新真正服務于教育目標,同時保障所有學生的權益和教育成果。l美國國防科技公司帕蘭泰爾和安杜里爾計劃組建聯合體,共同競標美國政府的項目12月24日消息,根據英國《金融時報》的報道,美國數據分析公司PalantirTechnologies和國防科技公司AndurilIndustries正與大約十幾家競爭對手進行談判,計劃組建一個聯合體,共同競標美國政府的項目。據多位知情人士透露,這兩家公司最早可能在1月份宣布與其他科技集團達成的協議,預計參與的公司將包括SpaceX、OpenAI、自主造船公司Saronic以及人工智能數據集團ScaleAI。這一聯合體的形成反映了科技行業對政府合同的興趣日益增加,尤其是在涉及國家安全和技術前沿領域的項目中。通過合作,這些企業希望集合各自的專業知識和技術能力,以提供更全面和創新的解決方案,從而提高贏得重要合同的機會。此舉不僅有助于各公司在競爭激烈的市場中保持優勢,還能夠促進跨行業的技術交流與合作。l微軟致力于將非OpenAI模型添加到365Copilot產品中12月25日消息,據路透社報道,微軟正積極調整其旗艦人工智能產品Microsoft365Copilot的戰略,計劃引入內部開發及第三方的人工智能模型。此舉旨在減少對OpenAI技術的依賴,并降低運營成本。此前,微軟曾大力宣傳其對OpenAI模型(如GPT-4)的早期使用權,尤其是在2023年3月發布365Copilot時,GPT-4是其主要賣點之一。然而,鑒于企業用戶對成本和響應速度的擔憂,微軟現在尋求通過整合更多樣化的人工智能模型來優化Copilot的服務。這不僅有助于減少對外部供應商的依賴,還能增強產品的靈活性和競爭力。通過引入內部開發的AI模型,微軟可以更好地掌控技術發展方向和服務質量,而與第三方的合作,則能提供更廣泛的功能選項,滿足不同企業用戶的特定需求。lOpenAI公司發布MacOS桌面應用程序12月25日消息,OpenAI公司發布了適用于MacOS的桌面應用程序,顯著提升了ChatGPT與各類應用實時協作的能力。這款新應用程序引入了“WorkwithApps”功能,使得ChatGPT能夠接入超過三十個編碼應用程序,不僅能夠從編碼程序和開發工具中讀取數據,還能執行更復雜的交互任務。此外,它還支持與AppleNotes、Notion、Quip等傳統文本編輯應用程序協同工作,共同處理文本生成和編輯任務。通過這一技術,用戶可以在不離開當前工作環境的情況下,利用ChatGPT的強大功能進行代碼編寫、調試以及文檔編輯,極大地提高了工作效率。該應用程序的無縫集成特性讓用戶可以輕松地將AI輔助功能融入日常工作流程中,為智能體的發展和普及奠定了堅實的基礎。lRealbotix獲亞馬遜補貼并與CompassUOL合作成合作,且獲得亞馬遜網絡服務10萬美元補貼。預計2025年第一季度收到補貼,將用于支持下一代AI研發及完成關鍵項目,包括開發RobotController3.0,該項目有望于2025年第二季度末完成。Realbotix致力于打造具有人類外觀和動作的可定制機器人,并開發專用于人類陪伴的AI模型。其與CompassUOL的合作將著重開發基于網絡的機器人控制器,具備先進的全身機器人動畫、AI集成和本地處理能力,還包括將現有應用過渡到功能增強的網絡平臺。此外,Realbotix還對其超現實機器人Aria進行了更新。Aria將被編程掌握公司相關知識及外部信息,為董事會提供戰略決策4等開發計算工具,采用檢索增強生成技術提高準確性和可靠性。Aria可執行市場分析、風險管理等多項功能,是輔助而非決定董事會決策的工具。lDoorDash與Wing合作在達拉斯-沃斯堡購物中心推出無人機配送服務12月18日消息,無人機配送服務提供商Wing宣布與DoorDash和BrookfieldProperties合作,在美國達拉斯-沃斯堡都會區的當地購物中心開啟無人機配送服務。這是美國購物中心的首例此類服務。從當日起,達拉斯-沃斯堡符合條件地址的DoorDash客戶在應用中下單時,可選擇無人機配送。超過50家商戶將通過DoorDash應用提供無人機配送服務。Wing的高度自動化無人機能在短短15分鐘內將物品和餐食安全降落交付。Wing隸屬于谷歌母公司Alphabet,已在美國運營五年,完成超40萬次全球商業配送。此次合作中,BrookfieldProperties將試驗將無人機配送納入其購物中心的方式,利用未充分利用的空間,如屋頂或多余停車場,以通過無人機配送服務接觸更多在家的客戶。lApptronik與GoogleDeepMind合作推動人形機器人發展12月20日消息,知名人形機器人公司Apptronik與GoogleDeepMind宣布達成戰略合作。雙方將結合谷歌的尖端AI技術與Apptronik的成熟機器人硬件,提升人形機器人的功能性和安全性,使其能更好地應對現實世界中的復雜任務。Apptronik成立于2016年,從德克薩斯大學奧斯汀分校的人類中心機器人實驗室分拆出來,擁有近十年經驗,團隊曾開發包括NASA的Valkyrie在內的15種機器人,其最新的機器人團隊在機器學習、工程和物理模擬等方面具備專業知識。此次合作將借助其先進的AI模型,如Gemini等,為Apollo注入“靈魂”。Apollo已被梅賽德斯-奔馳用于生產線上的重復性任務,GXO也在測試其在倉庫中的應用。該合作不僅代表技術融合,也為人形機器人在工業及日常生活中的廣泛應用鋪平道路,有望讓其在工廠、醫院及家庭等場景變得lSanctuaryAI展示新的手部操作技能12月19日消息,SanctuaryAI該公司發布視頻展示其21自由度的靈巧機械手具備了新的手部操作能力。SanctuaryAI一直致力于打造類人智能通用機器人。其機械手采用獨特的微型液壓閥,這種液壓驅動方式提供的功率密度比傳統方式更高,在速度、強度等方面表現出色。經過超過20億次的測試循環,液壓閥執行器顯示出卓越的耐用性和可靠性,無泄漏或退化跡象。SanctuaryAI的臨時首席執行官JamesWells表示,他們的目標是構建具有人類水平靈巧性的可靠系統。該公司的靈巧機械手采用模塊化設計,便于未來與其他非人形和人形通用機器人集成。此外,SanctuaryAI今年在商業化方面也有進展,如與加拿大輪胎公司合作完成首個通用人形機器人商業部署等。lSymbotic收購OhmniLabs,拓展機器人版圖12月19日消息,Symbotic公司宣布完成對OhmniLabs的收購。OhmniLabs是一家位于硅谷的醫療機器人系統開發商,成立于2015年,專注于消毒與遠程呈現機器人的研發制造。其采用完全內部開發和制造模式,產品包括全自主UV-C消毒機器人OhmniClean和移動遠程醫療機器人OhmniCare,還擁有具有原型設計能力的模塊化庫。Symbotic是供應鏈人工智能機器人技術的領導者,提供端到端、人工智能驅動的機器人和軟件平臺。此次收購旨在將Symbotic在大規模自動化方面的專長與OhmniLabs的移動機器人、視覺及AI技術相結合,拓展自動化能力至供應鏈客戶,并為醫療保健行業客戶提供創新解決方案。lHelm.ai升級生成式AI模型,助力自動駕駛數據豐富12月20日消息,Helm.ai推出新的生成式AI模型視頻編輯功能,包括動態天氣和光照調整、物體外觀修改以及多攝像頭支持等。Helm.ai采用自研的DeepTeaching方法論和深度神經網絡訓練GenSim-2,其在前代GenSim-1的基礎上有所擴展。它能讓汽車制造商生成符合特定需求的多樣化、高逼真度視頻數據,推動自動駕駛系統的發展。利用GenSim-2,開發團隊可修改視頻數據中的天氣和照明條件,整物體外觀,如道路、車輛
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