學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁宜春幼兒師范高等專科學校《數據挖掘B》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數據分析中的數據可視化不僅要美觀，還要具有交互性。假設要構建一個交互式的數據可視化報表，允許用戶根據自己的需求篩選和查看數據，以下哪種工具可能是最合適的？（）A.ExcelB.TableauC.PowerBID.matplotlib2、在數據清洗過程中，若發現數據存在異常值，以下哪種處理方式較為合理？（）A.直接刪除異常值B.對異常值進行修正C.將異常值視為缺失值處理D.分析異常值產生的原因后再決定處理方式3、對于一個分類問題，若訓練集的準確率很高，但測試集的準確率很低，可能的原因是？（）A.模型過擬合B.模型欠擬合C.數據有偏差D.特征選擇不當4、數據分析中的數據融合是將多個數據源的數據整合在一起。假設要整合來自不同部門的銷售數據和客戶數據，以下關于數據融合方法的描述，正確的是：（）A.簡單地將數據拼接在一起，不處理數據格式和語義的差異B.不進行數據的清洗和轉換，直接使用原始數據進行融合C.運用數據清洗、轉換和匹配技術，解決數據格式、單位和語義的不一致，確保融合后數據的準確性和可用性D.認為數據融合不會引入誤差和沖突，不進行質量檢查5、回歸分析用于建立變量之間的定量關系模型。假設要建立房價與房屋面積、地理位置等因素之間的回歸模型，以下關于回歸分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.線性回歸是一種常見的回歸方法，但對于非線性關系可能不適用B.多重共線性可能會導致回歸模型的參數估計不準確，需要進行檢測和處理C.回歸模型的擬合優度可以用R平方值來衡量，R平方值越接近1，模型擬合效果越好D.一旦建立了回歸模型，就不需要再對模型進行評估和改進，可以直接用于預測6、數據分析中的特征選擇旨在從眾多特征中挑選出最有價值的特征。假設要從一組高度相關的特征中進行選擇，以下哪種方法可能是合適的？（）A.基于相關性的特征選擇B.基于遞歸消除的特征選擇C.基于隨機森林的特征重要性評估D.以上方法都可以7、時間序列分析用于研究數據隨時間的變化規律。假設要預測未來幾個月的股票價格走勢，以下關于時間序列分析方法選擇的描述，正確的是：（）A.僅僅使用簡單移動平均法，不考慮其他更復雜的模型B.隨意選擇一種時間序列模型，不進行數據的平穩性檢驗和模型評估C.對數據進行平穩性檢驗和預處理，根據數據特點和預測需求選擇合適的模型，如ARIMA模型，并進行模型評估和參數調整D.不考慮外部因素對股票價格的影響，僅基于歷史數據進行預測8、對于數據分析中的關聯規則挖掘，假設要從超市的銷售數據中發現商品之間的購買關聯，例如哪些商品經常一起被購買。以下哪種關聯規則挖掘算法可能會產生更有價值的結果？（）A.Apriori算法，基于頻繁項集挖掘B.FP-Growth算法，提高挖掘效率C.Eclat算法，基于垂直數據格式D.不進行關聯規則挖掘，依靠直覺判斷商品關聯9、在數據分析中，聚類算法用于將數據分為不同的組。假設我們要對客戶進行細分。以下關于聚類算法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.K-Means算法需要事先指定聚類的數量B.層次聚類可以形成層次結構的聚類結果C.聚類算法的結果是唯一確定的，不受初始值和參數的影響D.可以根據業務需求和數據特點選擇合適的聚類算法10、數據分析中的因果推斷用于確定變量之間的因果關系。假設要研究廣告投放是否導致銷售額增長，以下關于因果推斷方法的描述，正確的是：（）A.僅僅基于相關性分析就得出因果結論，不考慮其他潛在因素B.不進行實驗設計和控制變量，直接觀察數據C.采用隨機對照實驗、工具變量法、雙重差分法等因果推斷方法，控制混雜因素，進行嚴謹的分析和推斷，并評估因果關系的強度和可靠性D.認為因果關系是顯而易見的，不需要進行專門的分析和驗證11、在數據分析中，評估模型的性能是關鍵步驟。假設建立了一個預測客戶流失的模型，需要評估模型在不同閾值下的準確性、召回率和F1值等指標。以下哪種評估方法在這種客戶關系管理場景中能夠更全面地評估模型的性能？（）A.交叉驗證B.留出法C.自助法D.以上方法效果相同12、在數據分析中，數據倉庫的性能優化是提高數據分析效率的關鍵。以下關于數據倉庫性能優化的說法中，錯誤的是？（）A.數據倉庫性能優化可以從硬件、軟件和數據三個方面入手B.硬件方面可以通過升級服務器、增加內存和存儲等方式提高性能C.軟件方面可以通過優化數據庫設計、調整查詢語句和使用索引等方式提高性能D.數據方面可以通過增加數據量和提高數據質量來提高性能13、數據分析中的數據集成涉及將多個數據源的數據合并在一起。假設要將來自不同數據庫的客戶信息和交易數據集成，以下哪個問題可能是最具挑戰性的？（）A.數據格式不一致B.數據字段的命名差異C.數據的重復和沖突D.以上問題都很具有挑戰性14、數據分析中的數據質量評估包括準確性、完整性、一致性等多個方面。假設一個數據集在準確性方面表現良好，但在一致性方面存在問題，可能的原因是什么？（）A.數據錄入時的錯誤B.不同數據源的數據整合不當C.數據更新不及時D.以上原因都有可能15、對于一個包含大量重復數據的數據表，以下哪種操作可以有效地減少數據存儲空間？（）A.建立索引B.數據壓縮C.數據分區D.數據清理16、在數據分析中，如果想要比較兩個獨立樣本的均值是否有顯著差異，應該使用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.秩和檢驗17、數據分析中，數據可視化的風格應根據不同的受眾和目的進行選擇。以下關于數據可視化風格選擇的說法中，錯誤的是？（）A.數據可視化風格可以分為簡潔明了、生動形象、專業嚴謹等不同類型B.數據可視化風格的選擇應考慮受眾的背景、知識水平和需求等因素C.數據可視化風格的選擇可以根據具體的問題和數據特點來確定D.數據可視化風格一旦確定就不能再進行調整和改變，否則會影響用戶體驗18、當分析一個網站的用戶訪問數據，包括頁面瀏覽量、停留時間、跳出率等，以改進網站的用戶體驗和布局設計。為了確定哪些頁面需要重點優化，以下哪個指標可能是最有價值的？（）A.頁面瀏覽量B.平均停留時間C.跳出率D.以上都是19、假設我們有一組銷售數據，要分析不同產品類別的銷售額在總銷售額中的占比情況，以下哪種圖表最能直觀地展示結果？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖20、在數據分析中，數據預處理是一個重要的步驟。以下關于數據預處理的目的，錯誤的是？（）A.去除數據中的噪聲和異常值，提高數據的質量B.統一數據的格式和單位，便于后續的分析和處理C.對數據進行編碼和轉換，使其適合特定的數據分析方法D.增加數據的數量，提高數據分析的結果的可靠性二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在數據分析中，如何進行數據的降采樣和升采樣？請說明它們的目的和方法，并舉例說明其應用場景。2、（本題5分）在進行時間序列預測時，如何考慮外部因素的影響？請舉例說明如何將外部因素納入預測模型中。3、（本題5分）描述在數據分析中，如何進行數據的標準化和歸一化處理，解釋其目的和常用方法，以及對后續分析的影響。4、（本題5分）在進行數據分析時，如何進行數據的探索性分析（EDA）？解釋EDA的主要步驟和目的，以及常用的工具和技術。5、（本題5分）闡述數據分析師應具備的技能和素質，包括技術能力、業務理解能力、溝通能力等，并說明如何培養和提升這些能力。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某電商平臺擁有大量的用戶交易數據，包括商品類別、購買時間、購買金額等。分析如何通過這些數據挖掘用戶的購買偏好，以優化商品推薦策略。2、（本題5分）某運動品牌公司收集了不同地區門店的銷售數據、消費者特征、市場競爭情況。分析各地區市場的潛力和競爭態勢，制定區域化的營銷和產品策略。3、（本題5分）某電信運營商擁有用戶的通話記錄、短信數據、流量使用情況等信息。思考如何通過這些數據發現用戶的行為模式，推出更合適的套餐。4、（本題5分）某手機應用市場積累了應用的更新頻率、用戶評分變化、下載來源等。探討怎樣利用這些數據評估應用開發者的表現和應用的市場競爭力。5、（本題5分）一家互聯網公司收集了網站的訪問流量、頁面停留時間、用戶來源等數據。探討怎樣基于這些數據提升網站的用戶體驗和轉化率。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）在公共服務領域，如教育、醫療和社保等，積累了大量的公民服務數據。分析如何借助數據分析手段，如資源分配優化、服務質量評估等，提