Python圖像處理與機器視覺入門 課件 第12章 圖像降噪_第1頁
Python圖像處理與機器視覺入門 課件 第12章 圖像降噪_第2頁
Python圖像處理與機器視覺入門 課件 第12章 圖像降噪_第3頁
Python圖像處理與機器視覺入門 課件 第12章 圖像降噪_第4頁
Python圖像處理與機器視覺入門 課件 第12章 圖像降噪_第5頁
已閱讀5頁，還剩10頁未讀， 繼續免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

圖像處理技術李欽、楊耿深圳信息職業技術學院軟件學院科技樓1703D室1295254769@圖像處理技術第十二章

圖像降噪

1-2圖像降噪（1）經典低通模型：平均濾波

1-2圖像降噪（2）高斯濾波（積分）一維高斯

1-2圖像降噪（2）高斯濾波

1-2圖像降噪（2）高斯濾波

1-2圖像降噪（2）高斯濾波生成一個sigma=1.8，濾波器窗口長度為3的高斯核。首先，建立局部直角坐標系，窗口為3的高斯核每個點的坐標如下。代入公式

1-2圖像降噪（2）高斯濾波生成一個sigma=1.8，濾波器窗口長度為3的高斯核。

1-2圖像降噪（2）高斯濾波生成一個sigma=1.8，濾波器窗口長度為3的高斯核。

1-2圖像降噪（2）高斯濾波生成一個sigma=1.8，濾波器窗口長度為3的高斯核。對m(i,j)做歸一化，將所有m(i,j)除以sum(m(i,j)),得到歸一化后的高斯核M(i,j)。

1-2圖像降噪（3）中值濾波練習6

1-2圖像降噪中值濾波對比平均濾波

1-2圖像降噪中值濾波對比平均濾波

1-2圖像降噪中值濾波對比平均濾波消除噪聲同時變模糊

1-2

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論