計量經濟學心得體會

第一篇：計量經濟學心得體會

計量經濟學心得體會

這學期學習了計量經濟學這門課，發現原來我們身邊很多現象

（諸如經濟領域，農業生產等等）都可以用計量經濟學來進行研究。

整個學期中，老師讓我們每個小組都運用計量經濟學的理論自選一個

課題進行研究并進行課堂展示，各個小組精彩的展示，不僅將所學知

識與實際現象相結合，同時也大大擴展了我們的知識面。

這次的計經小組作業，我們小組在定題之前進行了很多次的討論,

最后選擇了影響稅收收入的因素為研究課題，我們選擇這個主題其一

是它是經濟領域的現象，與我們所學專業聯系緊密，同時我們小組成

員也對影響稅收收入的相關因素很好奇，想知曉哪些因素對稅收有影

響。

作為組長，在定題之后，我為每個組員安排了任務，每個人負責

相應的板塊，有的負責收集資料，有的負責軟件操作，有的負責結果

探討與分析，有的負責報告的撰寫。安排完任務之后我繼續跟進小組

成員的進度，解決他們的疑問。而在本次作業中，我主要是是負責收

集資料和進行Eview輸出結果分析。在完成作業期間,我們也遇到了

很多問題，比如有的數據不好收集，有時候軟件操作無法順利顯示結

果，但一旦某個成員在作業過程中遇到問題，我們便會在QQ群上討

論，其他小組成員會給出建議并盡力給予幫助。最后看到我們的作業

順利完成時，內心是慢慢的自豪感，這份作業不僅包含了每個成員的

心血，同時是我們努力的見證。

從大一到大三，我們學習了很多經濟知識，雖然學習了很多，但

有時候想起來，又覺得自己很多東西都只是淺嘗輒止，根本就沒真正

的去認識它，去了解經濟領域，而自己慢慢的也只是變成了學習的機

器，對所學知識欠缺研究和思考。而本次的計量經濟學作業，則很好

地將我們的所學與現實經濟現象相結合，不僅讓我重新回顧了宏觀經

濟學的知識，同時將我在計經課堂上所學的理論知識用于實證研究，

加強了我對所學知識的運用能力，也深刻認識到計經的實用性，可以

對很多經濟理論進行研究分析。計經這門課程雖然已經結束，不過所

學的知識卻沒有完結，至少在畢業論文寫作上，它會有很大幫助。

第二篇：計量經濟學學習心得體會

計量經濟學心得

通過一個學期對計量經濟學的學習，我學到了很多的知識。計量

經濟學是以經濟理論和經濟數據的事實為依據，運用數學、統計學的

方法，通過建立數學模型來研究經濟數量關系和規律的一門經濟學科。

計量經濟學與理論經濟學、經濟統計學、數理統計學既有區別又有聯

系。

計量經濟學是現代經濟學的重要分支。計量經濟學不僅要研究經

濟現象的計量方法，而且要研究經濟現象發展變化的數量規律。

運用計量經濟學研究經濟問題，一般可以分為四個步驟：確定變

量和數學關系式——模型設定；分析變量間具體的數量關系——估計

參數；檢驗所得結論的可靠性——模型檢驗"故經濟分析和經濟預測

——模型應用。

在計量經濟研究中，模型是對實際經濟現象或過程的一種數學模

擬，再完美的模型也不可能將所有的因素都納入其中，模型只不過是

對可計量的復雜經濟現象的一種簡化與抽象。因此模型只能在一定的

假設前提下，忽略眾多次要因素，而突出若干所關注的主要經濟變量，

把有關經濟變量的相互依存關系表現為方程式。模型的建立主要靠對

現實經濟問題的深入研究，要遵循科學的理論原則，也要運用適當的

方法。

1、一元回歸模型：許多社會與經濟現象，除了自身的變動之外，

它們相互之間很可能有一定的依存關系。各種經濟變量相互之間的依

存關系有兩種不同的類型：一種是確定性的函數關系，另一種是不確

定的統計關系，也稱為相關關系。

關于擬合優度的檢驗，也就是檢驗模型對樣本觀測值的擬合程度。

被解釋變量Y的觀測值圍繞其均值的總離差平方和可分解為兩個部分:

一部分來自于回歸線，另一部分來自于隨機勢力。所以，我們用來自

回歸線的回歸平方和占Y的總離差的平方和的比例來判斷樣本回歸線

與樣本觀測值的擬合優度。這個比例，我們也較它可決系數，它的取

值范圍是0<=R2<=lo

關于變量的顯著性檢驗，是要考察所選擇的解釋變量是否對被解

釋變量有顯著的線性影響。所應用的方法是數理統計學中的假設檢驗。

我們在進行變量顯著性檢驗時所應用的方法主要是t檢驗。這在之前我

們的概率論與統計學的課程中都有所涉及，不算是新的知識。

關于置信區間估計。當我們要判斷樣本參數的估計值在多大程度

上可以〃近似〃的替代總體參數的真值，往往需要通過構造一個以樣

本參數的估計值為中心的〃區間〃，來考察它以多大的概率包含這真

是的參數值。這樣的方法就是我們所說的參數檢驗的置信區間估計。

當我們希望縮小置信區間時，可以采用的方法有增大樣本容量和提高

模型的擬合優度。

2、多元回歸模型

社會經濟現象是復雜的，通常一種社會經濟現象總是和多種經濟

現象相聯系。在計量經濟學中，如果總體回歸函數描述了一個被解釋

變量與多個解釋變量之間的線性關系，由此而設定的總體回歸函數就

是多元線性回歸模型。關于修正的可絕系數。我們可于發現，在樣本

容量一定的情況下，增加解釋變量必定使得自由度減少，所以調整的

思路是:將殘差平方和與總離差平方和分別除以各自的自由度，以剔除

變量個數對擬合優度的影響。這樣就引出了我們這里說的調整的可絕

系數。

關于對多個解釋變量是否對被解釋變量有顯著線性影響關系的聯

合性F檢驗。F檢驗的思想來自于總離差平方和的分解式：

TSS=ESS+RSS。通過比較F值與臨界值的大小來判定原方程總體上的

線性關系是否顯著成立。例題分析：

改革開放以來隨著中國經濟的快速發展，居民的消費水平也不斷

增長。但全國各地區經濟發展速度不同，居民消費水平也有明顯差異。

為了分析什么是影響各地區居民消費支出有明顯差異的最主要因素，

并分析影響因素與消費水平的數量關系，可以建立相應的計量經濟模

型去研究。（研究范圍：全國各省市2002年城市居民家庭平均每人每

年消費截面數據模型。）

理論分析：影響各地區城市居民人均消費支出的因素有多種，但

從理論和經驗分析，最主要的影響因素應是居民收入。從理論上說可

支配收入越高，居民消費越多，但邊際消費傾向大于0，小于lo

建立模型：

Yi=

Pl+B2Xi+u

其中：Y—城市居民家庭平均每人每年消費支出（元）

X—城市居民人均年可支配收入（元）

表示為：

模型檢驗：

1、可決系數：。2=0.93568整體模型上擬合好。

2、系數顯著性檢驗：給定給定

a=0.05,查t分布表，在自由度為n-2=29時臨界值為

因為

t=20.44023＞說明〃城鎮人均可支配收入〃對〃城鎮人均消費

支出〃有顯著差異。

經濟意義檢驗：

估計的解釋變量的系數為0758511,說明城鎮居民人均可支配收

入每增加1元，人均年消費支出平均將增加0758511元。這符合經濟

理論對邊際消費傾向的界定。

第三篇：計量經濟學

經濟計量學一詞是由挪威經濟學家塑里希于1926年提出來的。經

濟計量學起源于對經濟問題的定量研究。根據弗里希的觀點，經濟計

量學可定義為經濟理論、纏計學和數學三者的統一。

經濟計量學的任務是以經濟學、統計學和數學之間的統一為充分

條件，去實際理解現實經濟生活中的數量關系。用數學模型定量描述

經濟變量關系是經濟計量學的基本任務

經濟計量分析工作：是指依據經濟理論分析，運用計量經濟模型,

研覽現實經濟系統的結構、水平、提供經濟預測情報和評價經濟政策

等的經濟研兜和分析工作

經濟理論準則：指由經濟理論決定的判別標準。即用經濟學的原

則、定理和規律等準則來判別模型估計結果的合理性程度

統計準則：由統計學理論決定的判別標準。依統計準則評價模型。

目的在于確定模型參數估計值的統計可靠性。包括參數估計結果的顯

著性檢驗和變量與被變量相關程度的度量。如t檢驗、F檢驗以及標準

誤和測定系數的計算等。

經濟計量準則：是由經濟計量學理論決定的判別標準。其目的是

研究特定條件下所采用的參數估計是否令人滿意.經濟計量準則是統

計檢驗基礎上的再檢3僉

經濟計量準則（二級檢驗）：統計檢驗基礎上的再檢驗，亦稱二

級檢驗。區間預測：根據給定的解釋變量值，預測相應的被解釋變量Y

取值的一個可能范圍，即提供Y的一個置信區間

回歸分析：是指研究一個變量（被變量）對于一個或多個其它變量

（變量）的依存關系，其目的在于根據變量的數值來估計或預測被變量的

總體均值。

判定系數：是建立在回歸分析的理論基礎上的，研究的是一個普

通變量對另一個髓機變量的定量解釋程度。外生變量：是指非隨機變

量，它的取值是在模型之外決定的，是求解模型時的已知數。

擬合優度：是指樣本回歸直線與樣本觀測值之間的擬合程度，通

常用判定系數r2表示。

時間序列數據：是指同一統計指標按時間順序記錄的數據列，在

同一數據列中的各個數據必須是同口徑的，要求具有可比性。

橫截面數據：是指在同一時間內，不同統計單位的相同統計指標

組成的數據苑

平穩時間序列：是指均值和方蓋固定不變，自協方差只與所考察

的兩期間隔長度有關，而與時間的變化無關的時間序列

非平穩時間序列：平穩時間序列的均值和方差是固定不變的，自

協方差只與所考察的兩期間隔長度有關，而與時間t的變化無關。顯然,

平穩時間序列不包含〃趨勢〃。如果一個時間序列呈上升(或下降)趨勢,

這個時間序列就是非平穩時間序列

外生參數：一般是指依據經濟法規人為確定的參數，如固定資產

折舊率、稅率、利息率。

內生參數：是指依據樣本觀察值，運用統計方法估計得到的參數。

恰好識別，就是能夠從簡化式參數中獲得唯一的結構式參數。過度識

別：就是從簡化式參數中獲得的結構式參數不止一個。收入彈性：是

用來說明收入的相對的變動與由此引起的需求量相對變動之間的關系

替代彈性：兩種生產要素之間相對價格每變動1%所引起的兩種生

產要素使用比率變動的百分比，稱為這兩種生產要素之間的替代彈性

模型的需要向導：所謂需求導向，在模型中表現為總產量或國民

收入是由消費需求、投資需求以及凈出口所決定。

供給導向：在模型中表現為總產量或國民收入是由社會各物質生

產部門的總產出或凈產出所形成。

混合導向：是模型中包含供給和需求的雙向決定，即供給和需求

之間相互作用和影響，因此，混合導向模型又稱為雙導向模型

協整：如果同階單整變量的線性組合是平穩時間序列，則這些變

量之間的關系就是協整的。協整意味著變量之間存在長期均衡關系.

K階單整：如果一個非平穩的時間序列經過K次差分后為平穩時

間序列，則稱這個時間序列是K階單整的序列相關：線性回歸模型中

各個隨機誤差項之間存在關系，之間的協方差不為0,即有

Cov(ui,uj)/0,閡稱為序列相關或自相關。

相關關系：如果給定了變量X的值，被變量Y的值不是唯一的。Y

與X的關系就是相關關系。

相關分析：是指研究變量之間相互關聯的程度，用相關系數來表

示。相關系數的檢驗：依據樣本相關系數r對總體相關系數p進行統計

檢驗，被稱作相關系數的檢驗.

簡單相關系數檢驗法：兩變量間的簡單相關系數r是測定兩變量之

間線性相關程度的重要指標，因此可用來檢測回歸模型的變量之間的

共線程度。

函數關系：如果給定變量X的值，被變量(或稱因變量)Y的值就唯

一地確定了，與的關系就是函數關系,即

YXY=f(x)o

生產函數是反映生產過程中生產要素投入的組合與產出結果之問

的物質技術關系的數學方程式

方差非齊性或異方差：如果回歸模型中的隨機誤差項的方差不是

常數，則稱隨機誤差項的方差非齊性或異方差。

多重共線性：是指線性回歸模型中的若干變量或全部變量的樣本

觀測值之間具有某種線性關系。

無形技術進步：指生產函數在時間上的變動所反映出來的綜合投

入效果。無形技術進步對生產中經濟增長的影響不需要增加任何投入。

邊際替代率：在保持產量不變的條件下，若某種生產要素的投入

減少I個單位，則另一種生產要素必須增加的單位數量，稱為這兩種生

產要素之問的邊際替代率

邊際生產力遞減規律：具有規模報酬不變的生產函數在數學上稱

為一階齊次函數，wll。+w2K=Pf(L,K),在其他生產要素投入量不變

的條件下，連續增加某一種生產要第-e-1微觀經濟計量損型素的投入

量,其單位投入增量所帶來的產出增量越來越少。

恩格爾定律：指的是食品思格爾曲線的特性，即隨著消費者收入

的增加，花費在食品上的支出比例將減少。由于許多經濟變量都難以

十分精確地計量，所以包含有觀測誤差變量的模型就是誤差變量模型。

收斂性蛛網：mmd稱為蛛網穩定條件，這種蛛網稱為收斂性

蛛網

變量：是指列于模型中方程右邊作為影響因素的變量，即自變量。

被變量：是指列于模型申方程的左邊作為分析對象的變量，即因

變量。

滯后變量：是指內生變量和外生變量的時間滯后量(前期量)。控制

變量：是模型中決策者可以控制的變量。

政策變量：是模型中可由政府操縱且反映政府政策的變量。內生

變量：又叫做聯合決定變量，它的值是在與模型中其他變量的相互作

用、相互影響中確定的。更具體地說，內生變量受模型中的其他內生

變量和前定變量的影響，同時又影響其他內生變量。

外生變量：一般是指非隨機變量，它的值是由模型以外的因素決

定的。它對模型中的內生變量有影響，而不受模型體系中任何變量的

影響。

前定變量：包括外生變量和滯后內生變量。由于在時間t滯后內生

變量的數值已確知，因而我們把外生變量和滯后內生變量作為前定變

量來處理。

虛擬變量：質的因素通常表明某種〃品質〃或〃屬性〃是否存在,

所以將這類品質或屬性量化的方法之一就是構造取值為或“0〃

的人工變量，這樣的變量就是虛擬變量。

工具變量：找一個變量，該變量與模型中的隨機變量高度相關，

但卻不與隨機誤差項相關，這種估計方法就稱為工具變量法，這個變

量就成為工具變量。

工具變量法：其一個變量與模型中的隨機變量高度相關，但卻不

與隨機誤差項相關，那么就可用此變量與模型中的變量構造出模型相

應回歸系數的一個一致估計量，這個變量就稱為是一個工具變量，這

種估計方法就稱為是工具變量法。

設定誤差：遺漏了某個有關變量，加了某個無關變量，模型形式

設

定有誤。漏了相關變量，有偏不一致，漏了無關變量，無偏不一

致。

方程：是指把變量、參數和隨機擾動項組成數學表達式，借以反

應經濟變量之間關系的函數式。

隨機方程：是指根據經濟機能或經濟行為構造的經濟函數關系式。

行為方程式：所謂行為方程式，就是和反映居民、企業或政府經濟行

為的方程式。消費函數、投資函數和工資函數都是行為方程。

技術方程式：技術方程式是反映要素投入與產出之間技術關系的

方程式。生產函數就是常見的技術方程式。

制度方程式：是指由法律、政策法令、規章制度等決定的經濟數

量關系。例如，根據稅收制度建立的稅收方程就是制度方程式。

恒等式：在聯立方程模型中恒等式有兩種：一種叫作會計恒等式

（或定義方程），是用來表示某種定義的恒等式。另一種恒等式叫作均衡

條件，是反映某種衡量關系的恒等式。

結構式方程：結構式模型中的每一個方程都稱為結構式方程。在

結構式方程中，變量可以是前定變量，也可以是內生變量。結構方程

的系數叫做結構參數。結構參數表示每個變量對被變量的直接影響，

而變量對被變量的間接影響只能通過求解整個聯立方程模型才可以取

得，不能由個別參數得到。

經濟計量模型：是對現實經濟系統的數學抽象。簡化式模型：是

把結構式模型中的內生變量表示為前定變量和隨機誤差項的函數的模

型。簡化式模型中的系數稱為簡化式參數。一般來說，簡化式參數是

結構參數的非線性函數。在一定條件下，可以根據簡化式參數求出結

構式參數。模型的簡化式一般是從模型的結構式直接導出。

截矩變動模型：當回歸模型中引入一個虛擬變量，虛擬變量取值

分別為〃「和。0〃時，致使模型被分解的兩個子式有相同的斜率，

但截距不同，這種模型稱為截矩變動模型

截距和斜率同時變動模型：于引進虛擬變量，造成回歸模型的藏

距和斜率同時發牛變動，這類模型稱為截距和斜率同時變動模型

總體回歸模型：是指根據總體的全部資料建立的回歸模型。樣本

回歸模型：是指根據樣本資料建立的回歸模型。聯立方程模型：是指

由兩個或兩個相互聯系的單一方程構成的經濟計量模型。它能夠比較

全面地反映經濟系統的運行過程，因而已成為政策模擬和經濟預測的

重要依據。

聯立方程偏倚：在結構模型中，一些變量可能在一個方程中作為

解釋變量，而在另一個方程中又作為被解釋變量。這就使得解釋變量

與隨機誤差項之間存在相關關系，從而違背了最小二乘估計理論的一

個重要假定。估計量因此是有偏的和非一致的。這就是所謂的聯立方

程偏倚。

單一回歸模型：專指單方程線性回歸模蕾.用單一回歸模型作經

濟預測是最簡單的預瀏方式，也是最常用的預測方法.用單一回歸模

塑作經濟預測有〃點預瀏〃和區間預測〃之分

宏觀經濟計量模型：是在總量水平上把握和反映宏觀經濟活動的

動態特征，研究宏觀經濟主要變量之間的相互依存關系，并用包含有

隨機方程的聯立方程組來描述宏觀經濟活動的經濟數學模型.

宏觀經濟計量模型的總體設計：是指對模塊以及各模塊之同的銜

接關系的設計，可以用模型框圖或流程圖來描述，強調的是通過模塊

來反映模型的蠟構，并通過模塊之閩的關系反映模型的機制

分布滯后模型：在經濟系統中，廣泛存在著滯后的現象，被變量

Yt不僅手打同期的變量Xt的影響，而且也受到Xt的滯后值Xt-1,Xt-

2，〃這種過去時期的滯后量稱為滯后變量，含有滯后變量的回歸模型

稱為分布滯后的影響

幾何分布滯后模型：對于無限分布滯后模型，如果其參數值按某

一固定的上匕率遞減，我們就稱其為幾何分布滯后模型

TS/CS模型：近年來，對時間序列與截面結合數據的分析已成為

經濟計量學最活躍的領域之一。時間序列與截面結合(TimeSeries/

CrossSection)的數據模型簡稱TS/CS模型。

第四篇：計量經濟學實驗報告L心得體會

計量經濟學實驗心得

本次比賽的收獲、體會、經驗、問題和教訓：通過利用Eviews軟

件將所學到的計量知識進行實踐，讓我加深了對理論的理解和掌握，

直觀而充分地體會到老師課堂講授內容的精華之所在。在實驗過程中

我們提高了手動操作軟件、數量化分析與解決問題的能力，還可以培

養我在處理實驗經濟問題的嚴謹的科學的態度，并且避免了課堂知識

與實際應用的脫節。雖然在實驗過程中出現了很多錯誤，但這些經驗

卻錘煉了我們