一、填空變量按其性質可以分為連續變量和非連續變量。樣本統計數是總體參數的估計量。生物統計學是研究生命過程中以樣本來推斷總體的一門學科。生物統計學的基本內容包括試驗設計、統計分析兩大部分。統計學的發展過程經歷了古典記錄統計學、近代描述統計學、現代推斷統計學3個階段。生物學研究中，一般將樣本容量n≥30稱為大樣本。試驗誤差可以分為隨機誤差、系統誤差兩類。資料按生物的性狀特征可分為數量性狀資料變量和質量性狀資料變量。直方圖適合于表示連續變量資料的次數分布。變量的分布具有兩個明顯基本特征，即集中性和離散性。反映變量集中性的特征數是平均數，反映變量離散性的特征數是變異數。樣本標準差的計算公式s=。如果事件A和事件B為獨立事件，則事件A與事件B同時發生地概率P（AB）=P(A)*P(B)。二項分布的形狀是由n和p兩個參數決定的。正態分布曲線上，μ確定曲線在x軸上的中心位置，σ確定曲線的展開程度。樣本平均數的標準誤等于σ/√n。t分布曲線和正態分布曲線相比，頂部偏低，尾部偏高。統計推斷主要包括假設檢驗和參數估計兩個方面。參數估計包括點估計和區間估計。假設檢驗首先要對總體提出假設，一般應作兩個假設，一個是無效假設，一個是備擇假設。對一個大樣本的平均數來說，一般將接受區和否定區的兩個臨界值寫作μ-uασ`x_μ+uασ`x在頻率的假設檢驗中，當或＜30時，需進行連續性矯正。檢驗主要有3種用途：一個樣本方差的同質性檢驗、適應性檢驗和獨立性檢驗。檢驗中，在自由度=（1）時，需要進行連續性矯正，其矯正的=（p85）。分布是連續型資料的分布，其取值區間為[0.+∞）。豬的毛色受一對等位基因控制，檢驗兩個純合親本的F2代性狀分離比是否符合孟德爾第一遺傳規律應采用適應性檢驗法。獨立性檢驗的形式有多種，常利用列聯表進行檢驗。根據對處理效應的不同假定，方差分析中的數學模型可以分為固定模型、隨機模型和混合模型混合模型3類。在進行兩因素或多因素試驗時，通常應該設置重復，以正確估計試驗誤差，研究因素間的交互作用。在方差分析中，對缺失數據進行彌補時，應使補上來數據后，誤差平方和最小。方差分析必須滿足正態性、可加性、方差同質性3個基本假定。如果樣本資料不符合方差分析的基本假定，則需要對其進行數據轉換，常用的數據轉換方法有平方根轉換、對數轉換、正反弦轉換等。相關系數的取值范圍是[-1,1]。用來說明回歸方程代表性大小的統計分析指標是F。統計上常用回歸分析來研究呈因果關系的兩個變量間的關系，用相關分析來研究呈平行關系的兩個變量間的關系。對于簡單直線回歸方程，其回歸平方和的自由度為1。在直線回歸方程中，自變量改變一個單位，依變量平均增加或減少的單位數可用b來進行表示。試驗設計包括3個基本要素，即處理因素，受試對象和處理效應。試驗設計中遵循隨機的原則可以起到控制和降低試驗誤差的作用。對比設計的統計分析采用的是百分比法，而隨機區組設計的統計分析采用的是方差分析法。裂區設計中一般將精度要求高的因素安排在副區，精度要求低的因素安排在主區。正交設計常采用正交表來科學合理地安排試驗設計。判斷（×）對于有限總體不必用統計推斷方法。（×）資料的精確性高，其準確性也一定高。(√)在試驗設計中，隨機誤差只能減少，而不可能完全消除。（×）統計學上的試驗誤差，通常指隨機誤差。(×)計數資料也稱連續性變量資料，計量資料也稱非連續性變量資料。(×)條形圖和多邊形圖均適合于表示計數資料的次數分布。（√）離均差平方和為最小。（√）資料中出現最多的那個觀測值或最多一組的中點值，稱為眾數。（×）變異系數是樣本變量的絕對變異量。(×)事件A的發生與事件B的發生毫無關系，則事件A和事件B為互斥事件。（×）二項分布函數恰好是二項式展開式的第x項，故稱二項分布。(×)樣本標準差s是總體標準差的無偏估計值.(√)正態分布曲線形狀與樣本容量n值無關。（√）x2是隨自由度變化的一組曲線。（×）作假設檢驗時，如果∣u∣>ua,應接受H0,否定HA。(√)作單尾檢驗時，查u或t分布表（雙尾）時，需將雙尾概率乘以2再查表。（×）第一類錯誤和第二類錯誤的區別是：第一類錯誤只有在接受H0時才會發生；第二類錯誤只有在否定H0時才會發生。（×）當總體方差未知時需要用t檢驗法進行假設檢驗。（×）在假設檢驗中，對大樣本（n≥30），用u檢驗法，對小樣本（n<30）用t檢驗。（×）成對數據顯著性檢驗的自由度等于2（n-1）。（√）在進行區間估計時，a越小，則相應的置信區間越大。（×）方差的同質性是指所有樣本的方差都是相等的。（√）在小樣本資料中，成組數據和成對數據的假設檢驗都是采用t檢驗的方法。（√）在同一顯著水平下，雙尾檢驗的臨界正態離差大于單尾檢驗。（×）檢驗只適用于離散型資料的假設試驗。（√）檢驗中進行2×c（c≥3）列聯表的獨立性檢驗時，不需要進行連續性矯正。（√）對同一資料，進行校正的值要比未矯正的值小。（√）檢驗時，當>時，否定H0，接受HA，說明差異達顯著水平。（×）比較觀測值與理論值是否符合的假設檢驗稱為獨立性試驗。（√）LSD檢驗方法實質上就是t檢驗。（√）二因素有重復觀測值的數據資料可以分析兩個因素間的互作效應。（×）方差分析中的隨機模型，在對某因素的主效進行檢驗時，其F值是以誤差項方差為分母的。（√）在方差分析中，如果沒有區分因素的類型，可能會導致錯誤的結論。（×）在方差分析中，對缺失數據進行彌補，所彌補的數據可以提供新的信息。（√）對轉換后的數據進行方差分析，若經檢驗差異顯著，在進行平均數的多重比較時需要用轉換后的數據進行計算。（×）當直線相關系數r=0時，說明變量之間不存在任何相關關系。（√）如果兩個變量的變動方向一致，同時呈上升或下降趨勢，則二者是正相關關系。（×）相關系數r有正負、大小之分，因而它反映的是兩現象之間具體的數量變動關系。（×）回歸系數b的符號與相關系數r的符號，可以相同也可以不同。（×）回歸分析和相關分析一樣，所分析的兩個變量都一定是隨機變量。（×）在直線回歸分析中，兩個變量是對等的，不需要區分因變量和自變量。（×）正相關指的就是兩個變量之間的變動方向都是上升的。（√）理論上講，如果試驗沒有誤差，精確度和準確度是一致的。（×）試驗設計中設置重復的目的是為了消除試驗誤差。（×）對比設計體現了實驗設計中的重復和隨機原則，但未體現局部控制的原則。（×）裂區設計中一般主區之間比副區之間的實驗空間更為接近，所以主區的實驗誤差多小于副區誤差。（√）在無交互左營的正交試驗中，各實驗因素的水平數減1之和加1，即為所需要做的最少試驗次數。三、名詞解釋樣本:從總體中抽出的若干個體所構成的集合稱為樣本總體:具有相同性質所組成的集合稱為總體連續變量:表示在變量范圍內可抽出某一范圍內的所有值，變量之間是連續的無限的。非連續變量:也稱為離散型變量，表示在變量數列中僅能取得固定數值，并且通常是整數。準確性:也稱準確度，是指在調查或試驗中某一試驗指標或性狀的觀測值與真值的接近程度。精確性:也稱精確度指在調查或試驗中同一試驗指標或性狀的重復觀測值彼此接近程度的大小。資料:實驗或調查獲得的大量的原始數據。數量性狀資料:由計數、度量、測量得到的資料。質量性狀資料:只能觀察不能測量的資料。計數資料:由計數法得到的數據。 計量資料:有測量、度量得到的數據。普查:指對研究對象的每一個個體都進行測量或度量的一種全面調查。抽樣調查:是一種非全面調查它是根據一定的原則或研究對象抽取一部分個體進行測量和度量把得到的數據資料作為樣本進行統計處理然后利用樣本特征數對總體進行推斷。全距（極差）:最大觀測值與最小觀測值的差值。組中值:組中上限與下限的中間值。算數平均數:總體或樣本資料中各個觀測值的綜合除以觀測值個數所得的商。中位數:按順序排列位置居中的觀測數。眾數:出現次數最多的一組數。幾何平均數:觀測數的乘積再開觀測數的個數次方得到的值。方差:用樣本容量n來除以離均差平方和得到的平均的平方和。標準差:方差的平方根。變異系數:標準差除以樣本平均數。概率：某事件在N次重復試驗發生了M此，當次數n不斷增大時，事件A發生的頻率就越來越接近一確定值于是定義P為事件A發生的概率。和事件：兩事件至少有一件發生構成的新事件。積事件：兩事件同時發生構成的新事件。互斥事件：不能同時發生的兩事件。對立事件:必有一個發生的兩事件。獨立事件:毫無關系的兩事件。完全事件系:事件兩兩相斥，構成的整體稱為完整事件系。概率加法定理:互斥事件的出現的概率等于他們各自概率之和。概率乘法定理:獨立事件同時發生的概率等于他們各自概率的積。伯努利大數定律:實驗條件不變的情況下，重復次數越多，頻率越接近理論概率。辛欽大數定律：n無限大時，樣本平均數和總體平均數相等。無偏估計值:如果所有可能樣本的某一統計數的平均數等于總體相應參數，則稱蓋統計數為總體相應參數的無偏估計值。中心極限定理:如果被抽取的樣本不是正態總體，但具有平均數和方差，當樣本容量不斷增大，樣本平均數的分布也越來越接近正態分布切具有平均數和方差，著成為中心極限定理。統計推斷:根據帶隨機性的觀測數據（樣本）以及問題的條件和假定（模型），而對未知事物作出的，以概率形式表述的推斷。假設檢驗:根據總體的的理論分布和小概率原理對未知或不完全知道的的總體提出兩種彼此對立的假設，然后又樣本的實際結果經過一定的計算，做出在一定概率意義上應該接受的那種假設推斷。參數估計:至樣品結果對總體參數在一定的概率水平下做出的估計。小概率原理：如果抽樣結果使得小概率事件發生，則拒絕假設，如果沒有使小概率事件發生則接受假設，一般認為等于或是小于0.01或是0.05得讓概率為校概率。顯著水平：在進行無效假設和被擇假設后，要確定一個否定H0的概率標準，這個標準較顯著水平。方差同質性：表明樣本是否來自同一整體。錯誤：如果h0是真實的假設檢驗、卻否定了它，犯了一個否定真實假設檢驗的錯誤。錯誤：如果H0不是真實的，假設檢驗的時候卻接受了它否定了HA這樣就犯了接受不真實假設的錯誤。適合性檢驗：比較觀測值和理論值是否符合的假設檢驗。獨立性檢驗：研究兩個或兩個以上因子之間是相互獨立的檢驗。因素：試驗中所研究的影響試驗指標的原因水平：試驗因素的不同狀態試驗單位：能接受不同試驗處理的獨立的試驗載體重復：一個處理實施在兩個或兩個以上的試驗單位上。多重比較：平均數兩兩間的互相比較交互作用:一因子對另一因子的不同水準有不同的效果。數據轉換:在方差分析前進行適當的處理相關分析:描述兩個或兩個以上變量間關系密切程度的統計方法。回歸分析:一種研究與測度變量之間關系的技術。對具有相關關系的現象,擇一適當的數學關系式,用以說明一個或一組變量變動時,另一變量或一組變量平均變動的情況,這種關系式稱為回歸方程。回歸系數:回歸方程式^Y=bX+a中之斜率b,稱為回歸系數。回歸截距:回歸方程式^Y=bX+a中之斜率a,稱為回歸截距。離回歸平方和:為了明確解釋變量和隨機誤差各產生的效應是多少，統計學上把數據點與它在回歸直線上相應位置的差異稱殘差，把每個殘差的平方后加起來，稱為殘差平方和，它表示隨機誤差的效應。回歸平方和：反映自變量與因變量之間的相關程度的偏差平方和相關系數：相關系數是變量之間相關程度的指標。樣本相關系數用r表示,總體相關系數用ρ表示。決定系數：相關系數的平方即為決定系數。z轉換：要估計相關系數的置信區間，需要將r轉換為z。試驗設計：在進行實驗或調查之前對整個實驗或調查過程應作一個全面安排這就是試驗設計。試驗結果重演：是指在相同條件下，重復進行相同實驗能得到與原實驗結果相同或相近的結果。處理因素：是指研究中欲進行實驗的特定因素。主效應：試驗因素相對獨立的作用稱為該因素的主效應。互作：兩個或兩個以上處理因素間相互作用所產生的效應。受試對象：是處理因素的客體，實際上就是根據研究目的而確定的觀測總體，即前面所提到的實驗單位。處理效應：是處理因素作用于受試對象的反映，是研究結果的最終體現。誤差：在試驗過程中受偶然影響使觀測值偏離試驗處理真值的差異稱為試驗誤差。隨機誤差：也稱偶然誤差，指在同一因素的多次測量中，由于各種不可預測的偶然因素導致的誤差。系統誤差：是指在同一量的多次測量過程中，保持恒定或以可預知的方式變化的測量誤差。重復：在試驗中，同一處理設置的試驗單位稱為重復隨機：是指一個重復中的某一處理或處理組合被安排在哪一個試驗單位，沒有主觀成見。局部控制：根據非處理因素的變化趨勢將大的試驗環境分解成若干個相對一致的小環境，在小環境內分成若干個試驗處理，在局部對非試驗因素進行控制，這就是局部控制四．單選（C）1下面變量中屬于非連續性變量的是_______。A身高B體重C血型D血壓（A）2對某魚塘不同年齡魚的尾數進行統計分析時，可做成_______圖來表示。A條形圖B直方圖C多邊形圖D折線圖（B）3關于平均數，下列說法正確的是_______。A正態分布的算術均數與幾何平均數相等B正態分布的算術平均數與中位數相等C正態分布的中位數與幾何平均數相等D正態分布的算術平均數、中位數、幾何平均數均相等（D）4如果對各觀測值加上一個常數a，其標準差_______。A擴大倍B擴大a倍C擴大a2倍D不變（A）5比較大學生和幼兒園孩子身高變異度，應采用的指標是_______。A標準差B方差C變異系數D平均數一批種蛋的孵化率為80%，同時用2枚種蛋進行孵化，則至少有一枚能孵化出小雞的概率為___A____。A0.96B0.64C0.80D0.90關于泊松分布參數λ錯誤的說法是__C_____。Aμ=λBCD設x服從N(225,25),現以n=100抽樣，其標準誤為____B___。A1.5B0.5C0.25D2.25正態分布曲線由參數和決定,值相同時，取_D______時正態曲線展開程度最大，曲線最矮寬。A0.5B1C2D3t分布、F分布的取值區間分別為__A_____。A(-∞,＋∞);[0,＋∞)B(－∞,＋∞);（－∞,＋∞）C[0,＋∞);[0,＋∞)D[0,＋∞)；（－∞，＋∞）兩樣本平均數進行比較時，分別取以下檢驗水平，以___A_____所對應的犯第二類錯誤的概率最小。A=0.20B=0.10C=0.05D=0.01當樣本容量n<30且總體方差未知時，平均數的檢驗方法是____A____。At檢驗B檢驗CF檢驗D檢驗兩樣本方差的同質性檢驗用___B_____。A檢驗BF檢驗Ct檢驗D檢驗進行平均數的區間估計時，___B_____。An越大，區間越小，估計的精確性越小Bn越大，區間越小，估計的精確性越大C越大，區間越大，估計的精確性越大D越大，區間越小，估計的精確性越大已知某批25個小麥樣本的平均蛋白質含量和，則其在95%置信度下的蛋白質含量的點估計L=___D_____。ABCD（A）檢驗中檢驗統計量值的計算公式為________。ABCD（C）檢驗時，如果實得>，即表明________。AP<,應接受H0，否定HABP>,應接受HA，否定H0CP<,應否定H0，接受HADP>,應否定H0，接受HA(B)在遺傳學上常用________來檢驗所得的結果是否符合性狀分離規律。A獨立性檢驗B適合性檢驗C方差分析D同質性檢驗(D)對于總合計數n為500的5個樣本資料作檢驗，其自由度為＿＿＿＿。A499B496C1D4(B)r×c列聯表的檢驗的自由度為＿＿＿＿。A(r－1)＋(c－1)B(r－1)(c－1)Crc－1Drc－2(C)1表示＿＿＿＿。 A組內平方和B組間平方和C總平方和D總方差(A)2在單因素方差分析中，表示_＿＿＿＿。A組內平方和B組間平方和C總平方和D總方差（B）3方差分析計算時，可使用_＿＿＿＿_種方法對數據進行初步整理。A全部疏忽均減去一個值B每一處理減去一個值C每一處理減去該處理的平均數D全部數據均除以總平均數在回歸直線中y=a＋bx中，b<0,則x與y之間的相關系數____D_____。Ar=0Br=1C0<r<1D－1<r<0由樣本求得r=－0.09,同一資料作回歸分析時，b值應為____B_____。Ab<0Bb>0Cb=0Db≥0簡單線性回歸系數t檢驗，其自由度為____A_____。An－2Bn－1CnD2n－1回歸系數和相關系數的符號是一致的，其符號均可用來判斷現象_____B____。A線性相關還是非線性相關B正相關還是負相關C完全相關還是不完全相關D單相關還是負相關相關分析室研究___C______。A變量之間的數量關系B變量之間的變動關系C變量之間的相互關系的密切程度D變量之間的因果關系在回歸直線y=a＋bx中，b表示___C______。A當x增加一個單位時，y增加a的數量B當y增加一個單位時，x增加b的數量C當x增加一個單位時，y的平均增加量D當x增加一個單位時，x的平均增加量當相關系數r=0時，表明_____A____。A現象之間完全無關B相關程度較小C現象之間完全相關D無直線相關關系若計算得以相關系數r=0.94，則______B___。Ax與y之間一定存在因果關系B同一資料作回歸分析時，求得回歸系數一定為正值C同一資料作回歸分析時，求得回歸系數一定為負值D求得回歸截距a>0根據樣本算得一相關系數r，經t檢驗，P<0.01，說明______A___。A兩變量有高度相關Br來自高度相關的相關總體Cr來自總體相關系數的總體Dr來自ρ≠0總體若r<rа時，則在а水準上可以認為相應的量變量X、Y間___D______。A不存在任何關系B有直線相關關系C有確定的函數關系D不存在直線關系，但不排除存在某種曲線關系在X和Y的直線相關分析中，|r|越大，則___C______。A各散點越靠近回歸直線B散點越離開回歸直線C回歸直線對X軸越傾斜D回歸直線對X軸越平坦如果直線相關系數r=1，