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《測量誤差與數據處理》判別粗大誤差的準則—格羅布斯準則1950年格羅布斯根據順序統計量的某種分布規律提出一種判別粗大誤差的準則。1974年我國有研究人員用電子計算機做過統計模擬試驗與其它幾個準則相比，對樣本中僅混入一個異常值的情況，用格羅布斯準則檢驗的效率最高。判別粗大誤差的準則—格羅布斯準則格羅布斯準則的判別方法01CONTENTS目錄實例02格羅布斯準則的判別方法PART01

一、格羅布斯準則的判別方法采用格羅布斯準則，每次只能判別一個數據是否含有粗大誤差。

哪一個差值大，就判別這個差值對應的測得值。

一、格羅布斯準則的判別方法

當

則該測得值含有粗大誤差，應予剔除。一、格羅布斯準則的判別方法nαnα0.050.010.050.01g0(n，α)g0(n，α)34567891011121314151.151.461.671.821.942.032.112.182.232.282.332.372.411.161.491.751.942.102.222.322.412.482.552.612.662.70161718192021222324253035402.442.482.502.532.562.582.602.622.642.662.742.812.872.752.782.822.852.882.912.942.962.993.013.103.183.24實例PART02二、實例例題對某量進行了15次等精度測量，測得值如下：20.42，20.43，20.40，20.43，20.42，20.43，20.39，20.30，20.40，20.43，20.42，20.41，20.39，20.39，20.40，設這些值已消除了系統設差，試判別測量列中是否含有粗大誤差。（α=0.05）解，故計算正確。二、實例將測量數據按從小到大順序排列20.30<20.39=20.39=20.39<20.40=20.40=20.40<20.41<20.42=20.42=20.42<20.43=20.43=20.43=20.43

二、實例，故計算正確。二、實例

二、實例局限性測量次數較少時，可靠性可能會降低。一次只能判別一個數據是否含有粗大誤差。較高的可靠性有效地識別粗大誤差。優點格羅布斯準則在科學研究與實驗設計、數據統計與分析、質量控制與產品檢測、經濟學以及金融學等多個領域都有廣泛的應用。它通過提供一種科學的方法來檢測和剔除異常數據，從而確保數據的準確性和可靠性，為各領域的決策和分析

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