21世紀新媒體專業系列教材數據新聞教程CONTENTS目錄第一章數據新聞概述01第二章數據新聞的發展脈絡及趨勢02第三章數據新聞的價值要素及真實性03第四章數據新聞產品04第五章數據新聞的生產與傳播05CONTENTS目錄第六章數據新聞的敘事06第七章數據新聞的盈利模式07第八章數據新聞中的數據隱憂及治理08第九章數據新聞的發展策略09第一章

數據新聞概述章節介紹第一節數據新聞的誕生第四節數據新聞的優勢與局限第二節數據新聞的內涵及特征第五節數據新聞的發展前景第三節數據新聞的類型和功能第六節數據新聞的應用情況數據新聞的誕生第一節一、數據新聞的誕生數字互聯網技術崛起，傳統新聞業面臨挑戰，催生了數據新聞的誕生，其制作和傳播方式多樣化，深刻影響新聞業的生態。數據新聞誕生的背景

數據新聞是在傳播環境發生巨大變遷、媒體融合持續推進、受眾中心地位和數據潛力日益凸顯等背景下誕生的，其依托于大數據、人工智能、VR、物聯網技術以及媒體融合等一系列技術，內容呈現極為生動和形象。12345傳播環境的變遷媒體融合的推進受眾中心地位的顯現數據潛力的凸顯全媒體新聞平臺的勃興彌補真相日益重要67新聞界的追求面向所有受眾提供新聞采用全媒體傳播方式大數據和人工智能技術推動新聞業發展，實現個性化服務和增強新聞說服力。同時，物聯網和傳感器技術為數據新聞提供新途徑，促進媒體創新和融合。數據新聞誕生的支撐技術12345大數據技術人工智能技術VR技術物聯網技術媒體融合技術讓新聞更具說服力個性化定制成為現實大數據的存儲和處理能力對于人工智能的發展至關重要。用戶通過特殊設備如眼鏡、頭盔等來模擬視覺、觸覺、聽覺等，可以獲得身臨其境的感覺。物聯網與新聞業的融合發展已經不再局限于傳感器新聞，還涉及數據可視化的發展和數據接收終端的變革等方面。平臺主動向大眾傳播媒體輸出技術數據新聞的內涵及特征第二節數據新聞的內涵及特征數據新聞是指綜合利用大數據、人工智能、VR等技術，對報道對象所關涉的大規模的數據進行挖掘、獲取、分析與處理，從中提煉出具有新聞價值的信息，將數據轉化為新聞背景和故事，并以相對宏觀的視角對新聞進行可視化呈現的報道方式，也指以上述方式生產的新聞作品。它是一種典型的數據驅動型新聞，更具歸納、統計能力以及直觀性，體驗感更強。一、

數據新聞的內涵界定數據新聞與傳統新聞的區別01數據新聞是對傳統新聞的拓展02傳統新聞與數據新聞相互包含數據新聞的興起是對傳統新聞的拓展與創新，它借助傳播技術的力量，不僅擴展了傳統新聞的范圍，還確保了新聞的及時性。同時，數據新聞通過對信息技術的運用，實現了新聞可視化的展示，改變了傳統靜態文字和圖片的呈現方式。數據新聞被重新定義，傳統新聞中的數據元素也被重新解讀，新聞工作者對數據重要性的認知逐漸增強，他們開始認識到傳統新聞與數據新聞之間的緊密關聯。數據新聞對傳統新聞生產的顛覆01新聞文本方面的顛覆020304新聞生產理念方面的顛覆受眾方面的顛覆數據新聞與數字新聞的異同二、數據新聞的特征01新聞工作者通過一手和二手數據采集確保報道可信度，一手數據真實度高但成本大，常依賴二手數據可能存在不足。02數據新聞核心是通過大量數據揭示事件全貌和內在關聯，以可視化設計和問題意識提供深度信息。

數據采集數據功能數據新聞的內涵及特征（一）以數據作為新聞的重要操作元素數據新聞的可視化制作是一項充滿創意和挑戰的工作，通過運用動態元素和其他創新手段，新聞工作者可以讓報道更具有吸引力和互動性，讓受眾更好地理解和記憶新聞事件。同時，可視化也是一種將數據轉化為故事的方式，通過可視化的方式傳達信息，可以讓受眾更加深入地了解事件的背后故事，滿足他們的個性化需求。審美取向：簡潔配色（二）以可視化來體現藝術性和審美性數據新聞追求簡潔清爽的審美，常通過減少色彩數量、運用明暗對比來突出信息，增強可理解性和吸引力。藝術特性：以靜為主且形式多元（三）多元化與中介化現象主體的

“多元化”數據新聞主體包括數據生產者、報道者和受眾，各自承擔數據采集、處理和傳播角色，有時報道者與生產者會一體化。0102報道對象的“中介化”數據新聞關注的不是直接的客觀事實，而是經過技術處理、以數據形式呈現的中介化事實，通過數據分析來理解原型事實。（四）信息來源多樣化和“計算化”進程數字傳播時代，信息來源多樣化，受眾能通過新媒體平臺獲取大量數據資源，數據獲取方式更廣泛，包括網絡、移動設備、社交媒體等。信息來源的多樣化計算化報道通過數據處理與分析，提升新聞的準確性和深度，但并非一切皆是計算，人仍是報道主體，數據新聞半自動化，體現價值判斷。報道過程的“計算化”（五）新聞文本敘事模式的多樣性和創新性中心線線性敘事特征中心線串聯的線性敘事模式常用于災難報道，通過時間主線整合信息，展現事件全貌，如巴黎圣母院火災和人民幣進化史的報道。多板塊的組合型敘事模式多板塊組合敘事模式以并列或互補關系圍繞主題展開，常用于高度發散性議題，如“美數課”欄目對“高溫”報道的呈現。技術主導交互敘事技術主導的交互型敘事模式創新報道，如《轉角遇到愛》《斯里蘭卡爆炸地圖》，提供個性化閱讀體驗，增強受眾共情，同時提升了新聞的吸引力和表達效果。（六）受眾的參與度高01強調新聞專業性、真實性和以人為本，提升公眾對事件真相的理解和全面分析。數據新聞社會功能02通過交互設計和數據資源，讓受眾在互動與貢獻中增強參與感，激發參與熱情。互動性與參與感03受眾在社交媒體的痕跡被分析，讓他們感到對數據新聞有貢獻，提升參與度。受眾貢獻與數據分析04中央電視臺2014年通過深入數據分析，展示全球對兩會的關注度，增強觀眾參與感。案例：兩會大數據報道（七）可視化、交互化及場景化的表達特色融合計算機圖形學、人工智能，以可視化、交互化、場景化呈現，增強新聞直觀感受。01超越簡單圖表排列，運用數據地圖、動態氣泡圖等，將復雜邏輯關系直觀展現。02受眾參與數據生產，提升交互水平，使讀者更深入理解新聞背后的故事。03借助互聯網平臺分析受眾習慣，實現個性化、精準推送，最大化數據新聞效果。04數據新聞技術應用數據新聞可視化核心提升受眾參與度個性化精準推送（八）增值性的內容服務及互文性的閱讀體驗數據新聞基于大數據技術預測社會趨勢，以圖表形式增強信息，幫助受眾解決問題并實現增值。數字技術推動傳媒變革，強化數據互文性，以直觀的可視化方式和鏈接功能，提升受眾理解與知識掌握。增值性的內容服務互文性的閱讀體驗（九）數據公開與情感判斷數字時代，情感分析助媒體理解受眾，預測新聞走向，實現更精準報道。情感行為的可判斷性數據新聞的類型和功能第三節一、數據新聞的類型普通數據新聞是融合調查性報道和精確新聞的新聞形式，以數據為起點，常見于熱點話題，強調時效性和易獲取性。普通數據新聞數據驅動的調查性報道是新時代的調查利器，通過大數據分析揭露隱藏的新聞線索，如《華爾街日報》的“醫療解密”，推動社會變革。調查性數據新聞即時式數據新聞是通過算法自動生成的新聞報道，基于大量數據，快速分析并自動生產新聞，尤其在財經、體育和災害報道中廣泛應用。數據化敘事新聞通過分析大量數據，揭示隱藏信息，以可視化文本展示抽象概念，幫助公眾理解復雜事件。即時式數據新聞數據化敘事新聞二、數據新聞的功能01通過挖掘分析大量LBS數據，全面、客觀展現春運人口遷移，增強新聞業的洞察力和可信度。02利用百度遷徙數據，雖非實時，但揭示了大規模人口遷移特征，預示未來全樣本數據將更真實反映現實。03當前數據受限，無法精確實時遷移，但隨著大數據時代進步，數據孤島將消除，未來數據新聞將更全面展示人類活動。數據新聞的公信力提升鏡像化生存的展現數據來源與互聯互通（一）從折射到鏡像：環境監測能力的提質增效（二）從信息到智慧：參與社會治理能力的提升各國推出大數據發展計劃，如美國2012年“大數據研究發展計劃”，中國2015年《促進大數據發展行動綱要》。大數據戰略全球概覽01大數據提升社會治理時效性和精準性，彌補傳統決策缺陷，提高治理水平。大數據與社會治理02媒體利用大數據技術更深入參與社會治理，從公共利益出發提供數據新聞產品。媒體在社會治理中的角色03政府開放數據平臺為媒體提供便利，支持數據新聞制作和深度信息服務，促進社會治理。開放數據平臺的機遇04（三）從內容到服務：盈利模式的迭代升級大數據新聞商業模式大數據新聞未來發展盈利模式創新數據新聞價值挖掘傳統廣告和訂閱模式初探，側重數據分析與個性化服務，打造立體盈利體系。超越內容生產，構建內部數據庫，提供輿情監測、預測分析等增值服務。結合二次銷售與廣告投放，依據用戶需求提供定制服務，實施差異化的定價策略。依托產品自我更新與低成本維護，拓寬服務范圍，吸引更多廣告商，實現可持續發展。（四）新聞生產模式智能化機器輔助數據處理，記者專注深度創作，合作模式提升新聞個性化與價值。傳統模式依賴手工，成本高效率低，大數據與AI輔助新聞生產，提高效率與準確性。記者需適應技術發展，提升創新能力，保持獨立思考與調查能力，確保新聞客觀公正。新聞生產模式變革人機協同作用人與技術結合，應對技術挑戰，提供更全面深入報道，推動新聞業持續發展。記者角色轉變未來新聞業展望（五）新聞敘事轉向：從信息到知識大數據時代，媒體從單純信息發布轉向知識傳播，延長信息有效期，提升新聞產品附加值。新聞敘事轉型01傳統上，科研機構和企業主導知識生產，現在媒體通過大數據分析也成為知識傳播的重要參與者。知識生產角色轉變02新聞產品從傳遞消息到提供決策參考，媒體不再僅是信息平臺，而是成為知識再生產和應用的橋梁。媒體職能拓展03媒體利用大數據信息提供企業決策支持，延伸產業鏈，開辟通過知識服務獲取廣告之外的收入來源。盈利模式創新04（六）從報道事實到預測未來：新聞作用的延伸大數據時代的數據理念舍恩伯格提出大數據處理新理念：全量優先、效率優先、相關性優先，強調預測事件相關性。0102數據新聞的預測功能通過數據挖掘與分析，新聞不再僅報告事實，而是預測未來走向，如騰訊NBA指數預測賽事結果，增強新聞核心競爭力。（七）由信息消費到場景服務：受眾體驗感的增強強調場景服務，適應受眾在不同環境下的個性化需求，提供配套的綜合信息，增強用戶體驗。數據新聞的未來趨勢為移居者提供城市生活信息，旅游者獲取目的地詳情，教育中結合實時數據，實現服務的個性化和實用性。場景化應用實例數據新聞應突出服務功能，超越單純信息傳遞，要求新聞工作者具備更高、更廣的服務能力。服務功能的重要性通過場景匹配，數據新聞能提供定制化服務，滿足不同場景下的需求，從而提升受眾的滿意度和使用體驗。提升受眾體驗策略（八）從信息消費到社交：新聞傳播互動性的增強整合H5、游戲，激發分享，利用社交媒體影響力，創新眾包、眾籌模式，增強受眾參與度和傳播效果。數據新聞的社交轉型數據新聞需融入社交功能，通過趣味形式促進受眾主動分享，借助社交媒體擴大覆蓋，提高公眾關注和理解。提升傳播互動性（九）新聞藝術性提升：從信息消費到審美享受娛樂化新聞趨勢結合娛樂元素，以趣味性為導向，滿足社會大眾對通俗化內容的需求，提升媒體效益。數據新聞的創新運用可視化技術，將枯燥信息轉化為審美享受，提供獨特的體驗感，增強信息傳播效率。審美功能凸顯通過藝術性設計，數據新聞使受眾在獲取信息的同時，也能獲得審美享受和樂趣，豐富精神生活。數據新聞的優勢與局限第四節一、數據新聞的優勢數據新聞顛覆傳統流程，借助大數據提升效率，確保時效性，同時通過豐富數據創造獨特、多元的報道內容，突破新聞同質化困境。（二）新聞生產流程變革麥克盧漢提出"媒介即訊息"，在大數據時代，數據成為寶貴的資源，影響著新聞報道的深度與廣度，有助于揭示信息規律，增強報道的聚焦性。同時，數據新聞的可視化技術提供了更豐富的呈現方式，讓受眾享受更多發現樂趣。（一）數據即訊息（三）創新報道形式與體驗優化數據新聞通過可視化和通俗化，增強了吸引力，降低了理解難度，從而拉近了與各層次受眾的距離。創新報道形式如使用社交媒體數據，提升受眾體驗如交互式數據新聞，可增強讀者參與感和共鳴。（四）觀感美化及拉近與受眾距離一、數據新聞的優勢數據新聞突破傳統時間觀念，以開放、聚合方式呈現，增強受眾參與度，實現信息多元化。（五）新聞聚合與開放性提升大數據輔助新聞實現精準傳播與多方向知曉，通過受眾行為分析，增強媒體與受眾互動，塑造媒體形象，并助力廣告精準投放。（六）新聞傳播與多向知曉循環新聞通過分析舊數據找到新價值，低成本創造獨家新聞，大數據技術提供新的增長點。（七）循環新聞與價值增長點數據新聞利用數據可視化講述復雜故事，通過問題、數據和情景結合，提升新聞吸引力和受眾關聯性。記者從報道者轉變為“講解員”，幫助公眾理解并記憶信息。（八）更好地講故事（一）部分數據來源模糊01強調獲取可靠數據的重要性，需驗證數據真實性與權威性，確保來源清晰可追溯。數據新聞制作流程02對數據背景進行深入研究，確保來源的透明度，避免使用百科等非權威渠道獲取信息。數據來源審查03指出數據新聞存在的問題，即未明確數據來源，可能影響受眾對數據真實性的判斷。數據可信度問題04警告長期使用不可靠數據將降低受眾信任度，需加強數據嚴謹性以維護傳播媒體的信譽。媒體公信力維護二、數據新聞的局限（二）同質化報道較多01數據新聞同質化表現內容相似，多篇報道重復分析同一事件，缺乏新觀點或深入分析，僅整合已有信息，未充分發揮數據新聞的潛力。02重復發布影響分析不同時間點對同一話題重復報道，內容基本一致，未提供新信息，損害媒體品牌形象，浪費讀者時間。（三）忽視了新聞的本質存在直接引用數據的情況數據新聞重在深度挖掘和分析，但有些報道直接引用二手數據，缺乏加工，這可能限制發現新穎信息和有價值的報道視角。二手數據使用較多數據新聞常依賴二手數據，但其相關性、準確性和時效性可能不足，影響新聞說服力和價值傳遞。新聞本質被忽視"美數課"的"一圖讀懂"報道重可視化輕數據處理，忽視了數據新聞對數據挖掘和分析的本質要求，模糊了新聞邊界。（四）預測性報道缺失數據新聞與調查性報道契合性強，國內深度調查尚待提高，需深入挖掘議題，呈現更有影響力的報道。調查性報道缺位新聞工作者不能唯數據是從，應堅守是非價值標準，避免誤導受眾。01大數據時代的新聞倫理在技術進步下，數據新聞影響力增強，需警惕過度依賴數據，忽視人文價值。02數據新聞的挑戰與應對在大數據洪流中，保持對新聞價值的判斷，重視人的主體性，防止信息偏頗。03人的主體性與新聞價值（五）易出現數據中心主義傾向（六）缺失新聞報道的人文主義情懷快速報道如Quakebot，依賴模板可能忽視事件的人文層面，影響新聞的深度和溫度。借助數據與分析，揭示新聞的深度和廣度，輔助公眾理解復雜問題，影響決策。過度技術化可能削弱記者創新精神，忽視情感共鳴，導致新聞生產機械化。數據新聞的效能數據新聞的局限新聞應觸動人心，引發思考，保持人文關懷和道德精神，技術應用應服務于此核心。技術與人文的平衡新聞的核心價值（七）對人和數據的要求更高數據新聞重在數據展示，但我國數據獲取有限，公開度、準確性待提升，需加大開放共享和提升數據質量。對數據的要求更高隨著時代的發展，記者不再只是信息的采集者，還是信息的闡釋者對人的要求更高（八）新聞失實和缺乏深度

新聞失實數據新聞是基于海量數據而進行的報道，然而數據的來源常常是不確定的。公眾也應保持對數據新聞的批判思維，不輕易相信數據新聞，而是通過多方面的信息對比和分析來判斷其真實性。缺乏深度當前數據新聞重數量輕質量，常僅展示現象，缺乏對原因的深入分析，影響新聞深度。（九）時效性與解釋力缺失

01時效性受損由于數據新聞的制作周期通常較長，更應注重新聞的時效性要求。02前因后果的解釋力不足大數據分析無法替代人類的因果推斷，易產生偏差，需關注數據的代表性和準確性。（十）生產成本高且受眾理性思考能力受影響

數據新聞生產和傳播所用到的數據庫，還需要進行持續的維護和更新，成本過高難以維持生產成本高

圖像霸權時代，數據新聞雖便利，卻擠壓受眾的理性思考空間，可能導致其深層探索能力和質疑精神的退化。受眾理性思考能力受影響數據新聞的發展前景第五節數據新聞的發展前景技術進步推動，數據新聞成為媒體新寵，挖掘信息價值，強化輿論引導，創造社會經濟雙重價值。01數據孤島現象嚴重，媒體需提升數據獲取與分析能力，打破信息壁壘，喚醒沉睡數據資源。02記者角色轉型，從數據中找尋新聞，實現數據動態呈現，增強報道深度與廣度，提升傳播效果。03媒體與政府、企業、大數據公司合作，打造數據產品，推動數據新聞產業化，實現可持續發展。04“數據孤島”被喚醒：新聞報道如虎添翼“記者之死”與“數據之生”：讓媒體報道動力十足產品化和產業化加持推動數據新聞蓬勃發展數據新聞作品升級為互聯網產品數據新聞的應用情況國外數據新聞發展早期以表格形式呈現復雜信息，21世紀技術進步，數據開放運動推動數據新聞普及，媒體如《紐約時報》《衛報》廣泛應用。數據新聞獎評選自2012年起，全球編輯協會舉辦“數據新聞獎”，520件作品展示數據新聞的多樣性和廣泛性，非媒體機構也展現強生產能力。國內數據新聞實踐2012年后，中國新聞工作者興趣增加，互聯網門戶率先嘗試，傳統媒體隨后跟進，電視媒體如央視也有創新報道，但數據獲取和開發、可視化方面仍有挑戰。/【思考題】何為數據新聞？它是在什么樣的背景下誕生的01簡述數據新聞的特征、類型和功能02數據新聞有哪些優勢和局限？03簡述國內外數據新聞的應用情況。04第二章

數據新聞的發展脈絡及趨勢數據新聞的發展脈絡第一節數據新聞的發展脈絡數據新聞歷史悠久，早在17世紀就有數據報告，但真正現代意義上的數據新聞是在計算機技術應用于新聞傳播后發展起來的。數據新聞的發展脈絡一、國外數據新聞的發展歷程20世紀50年代，記者開始利用計算機處理、分析數據，以發現和報道新聞，格雷斯·霍珀的團隊在1952年通過計算機預測總統大選結果，標志其發展。計算機輔助報道01"精確新聞"由菲利普·邁耶提出，主張結合社會科學研究方法，以確保新聞報道的準確性。它強調數據的使用和分析，以驗證事實，對新聞業產生了深遠影響，推動了數據新聞學的發展。精確新聞0203數據驅動新聞21世紀初，英美媒體開始嘗試數據新聞，如《紐約時報》的“互動新聞技術部”和《衛報》的“數據博客”，通過收集、分析數據，深入報道重大事件，推動新聞業發展，同時也影響了新聞教育和研究。04大數據新聞21世紀初，英美媒體開始嘗試數據新聞，如《紐約時報》的“互動新聞技術部”和《衛報》的“數據博客”，它們通過收集、分析大量數據，深入報道重大事件，推動新聞業發展，同時也影響了新聞教育和研究。二、我國數據新聞的誕生及其發展歷程1.數據新聞欄目的開設數據新聞欄目的開設始于西方。2009年，《衛報》開設了“數據博客”欄目，開始制作和發布數據新聞，被視為最早開設的數據新聞欄目。2.數據新聞機構的成立2016年，財新傳媒的前首席技術官黃志敏創立了“數可視”這一專業的數據新聞機構。我國數據新聞的誕生我國數據新聞始于20世紀80年代末，經歷從無知到萌芽，從萌芽到興起，至2013年后形式愈發多樣，成為新聞報道重要組成部分。我國數據新聞的發展歷程2011年，以四大門戶網站為代表的網絡媒體開始數據新聞實踐，2012年成為數據新聞欄目爆發年，各媒體紛紛開設相關欄目。三、數據加持促進數據新聞的演化數據在早期新聞中僅起到輔助證明作用，尚未融入新聞核心，當時的數據新聞更關注數據的使用和支持。數據支持新聞的階段數據支撐新聞旨在通過數據增強新聞的客觀性和準確性，主要通過新聞可視化實現，它是數據新聞的初始專業階段。數據支撐新聞的階段數據支持新聞的階段21世紀初，英美媒體開始嘗試數據新聞，如《紐約時報》的“互動新聞技術部”和《衛報》的“數據博客”，它們通過收集、分析大量數據，深入報道重大事件，推動新聞業發展，同時也影響了新聞教育和研究。數據支持新聞的階段歐洲和北美媒體在數據新聞領域領先，中國發展相對較慢，但在大數據技術推動下，中國數據新聞未來可期，尤其體現在數據量大、技術高、互動性強、把握能力提升和設計審美性上。但需注意，數據新聞在闡釋意義方面仍有局限。數據新聞發展趨勢第二節一、內容深度化且易于分享內容深度化大數據推動數字經濟，中國將數據列為生產要素，促進經濟社會深度發展，預示內容深度化將成為數據新聞新趨勢。0102內容易于分享分享能提升數據新聞的傳播范圍和影響力，如《衛報》的“數據博客”通過分享標簽和交互設計，增強互動性，促進了信息的廣泛傳播。二、形式多樣化傳統媒體與網絡媒體多使用二維圖表、關系圖等，形式單一，易使受眾失去興趣。數據新聞現狀01智能技術進步促使受眾接收信息方式和終端多樣化，現有表達形式受限，難以滿足需求。技術發展影響02需根據不同終端特點創新數據新聞呈現方式，采用三維、虛擬現實等多樣化形式，提升用戶體驗。新聞形式創新03三、制作精細化“互聯網+”戰略下，大數據技術助力新聞精細化，專業化大數據公司提供強動力，媒體需深化合作。01技術推動數據新聞發展面對大數據時代，新聞機構重視數據新聞品質提升，通過與專業公司合作，實現制作精細化目標。02新聞媒體的精細化轉型四、多維度加深受眾的交互體驗數字可視化技術應用通過視覺傳達，簡化復雜數據，直擊新聞核心，節省受眾理解時間。交互設計增強參與感受眾在輕松接觸“軟新聞”中，感受互動體驗，提升參與度和滿足感。五、功能商業化通過受眾行為數據分析，理解興趣與習慣，提供定制化新聞內容，引導消費行為并創造商業機會。數據新聞的個性化定制相較于傳統模式，數據新聞有更廣闊商業前景，功能商業化成為未來發展重要趨勢，助力媒體轉型。數據新聞的商業化前景0102思考題

1.簡述數據新聞的發展歷程。2.簡述數據新聞的發展趨勢。第三章

數據新聞的價值與真實性數據新聞價值第一節一、數據新聞要素●

場景要素數據新聞通過客觀數據全面展示場景，關注事實、受眾反饋及事件影響，構建獨特的新聞消費場景。0301●

個性化要素數據新聞優勢在于個性化服務，通過分析受眾行為數據，滿足個性化、多樣化需求，借助信息技術創新內容形式，創造全新體驗。02●

交互性要素交互性是新媒體的關鍵特征，尤其在數據新聞中，它通過豐富的交互元素和社交媒體的特性，增強了新聞的互動性。04●

數據要素數據新聞是信息技術發展的產物，通過大量數據挖掘與分析，揭示新聞故事，預測事物走向，數據成為其關鍵要素。二、數據新聞的價值要素01數據新聞強調關聯性，通過海量數據挖掘，揭示事件間的關聯和發展態勢，拓寬報道視角，提供多角度分析，促進理性判斷。02數據新聞廣泛應用于場景構建，通過匹配時空、衍生情感場景滿足受眾個性化需求，但需警惕過度商業化和數據真實性問題。關聯性場景性數據新聞的真實性第二節一、數據新聞真實性的基本解讀數據新聞常以數據圖表形式呈現，動態效果、動畫、游戲等技術的運用，突破了傳統線性敘事，豐富了事實重構手段。數據新聞：技術與事實數據新聞主要源于政府、供應商、網絡，而非現場采訪。算法擴展了信息來源，使人文關懷以新的方式體現，尤其在疫情等事件中。數據新聞的事實來源數據新聞的事實處理數據新聞的可視化技術雖有優勢，但不清晰的表達、缺失的數據來源和真實性核實問題，可能導致專業事實“空心化”。數據新聞中事實的性質數據新聞強調時效性，通過技術重組舊事實，呈現動態、延展性的信息，保持客觀性，避免新奇性陷阱，確保數據的準確性和可信度。（一）數據新聞中的技術與新聞事實

數據新聞中多種新興技術的應用，打破了傳統時期新聞消費的線性方式，新聞事實的重構也因此擺脫了時間的束縛。并且圖片、音頻和短視頻的交叉運用，為數據新聞的事實呈現提供了更多的手段，這也體現著技術對新聞事實重構的影響。（二）數據新聞的事實來源01廣泛的二手材料與信息挖掘技術02人文性的轉移（三）可視化、空心事實與三手事實——數據新聞的事實處理目前，數據新聞作品仍然存在不符合專業規范的問題，原因在于新聞工作者標注、制圖意識等專業素養的缺失。在這種情況下，本來值得信賴的數據