項目6跨境數據分析《跨境電商運營實務》教材編寫團隊學習目標◎知識目標掌握數據分析的內涵了解數據分析的關鍵技術；掌握跨境電商數據分析的核心指標；了解跨境電商數據分析工具。◎技能目標能夠運用各類工具采集數據能夠根據需求進行跨境電商數據采集與分析能夠根據數據分析結果進行店鋪及產品運營調整◎素質目標培養精益求精的工匠精神強化數字素養，提升數字技能3.培養數據思維和創新思維目錄01任務1數據分析的認知02任務2跨境電商數據分析的認知CONTENTS03任務3跨境電商主流平臺店鋪數據分析任務1數據分析的認知【學習目標】◎知識目標1.了解數據分析的內涵。2.了解數據分析的價值。◎技能目標1.能夠掌握數據分析的流程。2.能夠熟悉數據分析的主要內容。◎素質目標1.培養數據思維和創新思維。【任務背景】進入了數據時代，互聯網公司，無一例外地強調自己的數據驅動決策；傳統企業，現在最重要的戰略就是數字化轉型。數據在我們的工作和生活中，已經成了空氣和水一樣的存在。數據思維或者數據分析能力已經成為這個時代的必須，不是可選。中國互聯網已經進入到一個獲取流量成本很高的時代，企業并沒有那么多容錯機會給到大家不斷嘗試試錯。要提高決策準確性，主要依賴數據分析。（一）數據分析的內涵1.數據基礎概念認知（1）數據的定義數據是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的未經加工的原始素材。（2）數據分析定義數據分析是一個從數據中通過分析手段發現業務價值并實現價值的過程。對于數據分析而言，很多人會把實現價值的過程忽略，認為數據分析是發現有價值的內容就已經結束的。但是能把事情落地并且實際產生了效益才是數據分析真正價值的體現。【課堂案例】生活中的數據分析案例“小明的身高很高！”這句話就是一個數據分析結論，那是怎么得出這個結論呢？小明的身高是175CM，那如何來判斷小明的身高高不高呢?首先需要判斷下小明的性別，男生和女生的判斷標準可是大不相同的。其次是年齡，10歲的小明、30歲的小明、90歲的小明身高的標準也不一致。第三是地區，北方和南方的差異也是比較大。除此之外，比如是否有什么疾病等等，明確判斷標準后才能對小明的身高做出合理的判斷。這個就是生活的一個數據分析的例子，里面蘊含的就是數據分析的最常見也是最核心的思想。（一）數據分析的內涵（3）數據分析流程圖6.1.1數據分析流程圖（二）數據分析的方法1.周期性分析法（二）數據分析的方法

2.結構分析法（二）數據分析的方法3.分層分析法（二）數據分析的方法

4.矩陣分析法（二）數據分析的方法5.漏斗分析法（二）數據分析的方法6.指標拆解法（二）數據分析的方法7.相關分析法（二）數據分析的方法8.標簽分析法（二）數據分析的方法9.MECE法（三）大數據分析關鍵技術1.大數據采集技術2.大數據預處理技術3.大數據存儲及管理技術4.大數據分析及挖掘技術5.大數據展現與應用技術任務2跨境電商數據分析的認知【學習目標】◎知識目標1.了解跨境電商數據分析目標。2.了解境電商數據分析步驟。◎技能目標1.能夠掌握境電商數據分析的關鍵指標。2.能夠熟練運用境電商數據分析工具。◎素質目標1.培養數據思維和創新思維。【任務背景】過去五年，全球跨境電商高速發展。疫情促使全球消費趨勢從線下轉到線上，跨境電商行業的發展機遇與挑戰并存。隨著跨境電商消費者中年輕一代比例的上升，跨境電商平臺可以結合數據來對消費者畫像、消費喜好等方面進行評估，進而針對跨境電商自身特點，做好電商平臺的運營工作與分析。（一）跨境電商數據分析目標通過聚合跨境電商全渠道、全平臺、全觸點的用戶反饋聲音，挖掘結構化與非結構化文本數據背后的知識洞察和趨勢分布，助力企業精準判斷消費者的需求痛點和興趣偏好，打通消費者反饋閉環，實現數據驅動的決策運營。跨境電商數據分析的最終目的是收集數據，了解客戶，優化產品和流程，以滿足直到超越用戶的期望，最終幫助企業提高市場占有率和核心競爭力。（二）跨境電商數據分析步驟1.確定目標2.收集數據3.整理數據4.對比數據5.做出判斷，嘗試改變6.前后對比，確定最優方案數據來源渠道分析表：數據來源渠道數據分析關鍵點平臺數據有些需要借助軟件或者程序，沒有軟件你也可以簡要的從平臺上獲取一些產品銷售相關的數據（例如：銷售情況、評價情況、圖片質量，價格、發貨地，listing時間，類目名次等等）以及有些平臺的大數據（例如阿里巴巴國際站、阿里速賣通的后臺就有數據可以供你參考，按品類選擇查看一些宏觀數據，對選品，最優化產品結構，對目標市場都是有指導性意義的）店鋪數據如果店鋪運營一段時間，你會獲取該店鋪在平臺內部的一些數據。每個SKU曝光點擊銷售情況，店鋪在平臺內的流量來源，轉化率情況。這些數據，看似不重要，但是如果深度挖掘，你會發現你未來需要重視哪些流量，你需要主推哪些產品，你需要淘汰哪些產品，你需要優化哪些產品（價格，圖片，描述）等等不一而足。關鍵詞數據只要有搜索，就有搜索排名規則，就跟關鍵詞密切相關。無論amazon，搞速賣通，還是其它平臺。都可以從平臺，從競爭對手，借助google以及一些keywords分析挖掘工具，去完善自己的關鍵詞數據。價格數據完成選品后，該如何定價？需要做VS對比表，將相似產品，相似品牌，相似賣家的做個價格對比，從而形成一個價格分析數據表供參考，最終定價還是要依托產品本身，市場接受預期以及盈利目標等。（三）跨境電商數據分析關鍵指標1.總體運營指標（三）跨境電商數據分析關鍵指標2.網站流量指標反映運營細節（三）跨境電商數據分析關鍵指標3.銷售轉化指標提升商品轉化率（三）跨境電商數據分析關鍵指標4.客戶價值決定營銷方向（三）跨境電商數據分析關鍵指標5.商品類指標反映市場行情（三）跨境電商數據分析關鍵指標6.市場競爭類指標反映市場份額（四）跨境電商數據分析工具1.GoogleAnalytics2.Domo3.Looker任務3跨境電商主流平臺店鋪數據分析【學習目標】◎知識目標1.了解跨境電商店鋪數據分析的內容。2.掌握跨境電商店鋪數據分析的方法。◎技能目標1.能夠根據需求進行跨境電商店鋪數據的采集與分析。2.能夠根據數據分析的結構進行跨境電商店鋪及產品運營策略優化。◎素質目標1.培養精益求精的工匠精神。2.培養數據思維和創新思維。【任務背景】在跨境電商店鋪運營中，即使是已經入行有些時間的賣家，也還是會為平臺上各種數據所困。不知重點，不懂如何分析，更不了解這些數據的作用。但是具備數據整理、數據分析的能力，是一個優秀運營必備的技能。（一）速賣通店鋪數據分析1.速賣通店鋪競品數據分析（1）競品標題分析（2）競品主圖分析（3）競品價格分析（4）競品收藏數分析（5）競品營銷活動分析（6）競品訂單量分析（7）競品運費模板分析（8）競品產品屬性分析（9）競品詳情頁分析（10）競品訂單評價分析（11）制定競爭對手“監控表”店鋪ID店鋪名稱店鋪鏈接開店時間是否金銀牌主營產品產品數量銷量最高產品的訂單數（一）速賣通店鋪數據分析2.速賣通店鋪整體數據分析（1）實時數據（2）店鋪層級（3）整體看板（4）實時榜單（一）速賣通店鋪數據分析3.速賣通店鋪流量數據分析（1）流量看板（2）頁面流量（一）速賣通店鋪數據分析4.速賣通店鋪商品數據分析（1）轉化看板（2）客單看板（3）單品分析（一）速賣通店鋪數據分析5.速賣通店鋪物流數據分析（1）物流時效（2）物流體驗（3）物流分布（一）速賣通店鋪數據分析6.速賣通店鋪客戶數據分析（1）人群分布（2）客戶分組（二）亞馬遜店鋪數據分析1.亞馬遜店鋪競品數據分析（1）跟蹤競品的關鍵詞排名（2）分析競品的listing（3）競品定價分析（4）競品銷量（二）亞馬遜店鋪數據分析2.亞馬遜店鋪流量數據分析（1）銷售圖表(Dashboards)（2）業務報告(Businessreport)（二）亞馬遜店鋪數據分析3.亞馬遜店鋪產品數據分析（1）已訂購商品數量（UnitsOrdered）（2）已訂購商品銷售額（OrderedProductSales）（3）頁面瀏覽次數（PageViews）

（4）買家訪問次數（Sessions）

（二）亞馬遜店鋪數據分析4.亞馬遜店鋪物流數據分析5.亞馬遜店鋪客戶數據分析（三）國際站店鋪數據分析1.國際站店鋪競品數據分析（1）核心關鍵詞分析（2）新品分析（3）爆款分析（4）競店引流熱詞分析（三）國際站店鋪數據分析2.國際站店鋪流量數據分析（1）國際的流量渠道介紹（2）使用數據參謀進行流量分析（三）國際站店鋪數據分析3.國際站店鋪產品數據分析（三）國際站店鋪數據分析4.國際站店鋪物流數據分析分析異常履約模塊內，比較常見的幾種情況如下：（1）物流攬收時間早于下單時間（2）無物流軌跡（3）目的國不一致（4）逾期未發貨（三）國際站店鋪數據分析5.國際站店鋪客戶數據分析（1）客戶概覽（2）客戶列表（3）客戶分級管理（4）客群管理（5）客戶數據分析【課堂案例】“宅經濟”大火，“戶外經濟”緊跟疫情期間，由于外出活動受到限制，除了防疫用品之外，“宅經濟”一度大火。從居家辦公用品、鍛煉器材再到寵物用品、游戲影視用品等等，室內場景使用的產品幾乎迎來了集體爆發式的增長。然而，相關數據分析顯示，到了今年上半年，海外消費的整體趨勢，呈現由原來的“宅經濟”向“戶外經