INDUSTRYRESEARCHANDANALYSIS發布機構：伽馬數據（發布機構：伽馬數據（CNG）2024年10月人工智能行業研究報告2024自2022年ChatGPT發布以來，生成式人工智能（AIGC）和大語言模型（LLM）取得了重大突破，激發了全球范圍內的AI熱潮；同時，中國在《政府工作報告》中首次提出“人工智能+”行動，出臺了一系列扶持政策和戰略規劃，大量企業紛紛入局，AI迅速成為全球最熱門的行業之一。短短一年多，人工智能（AI）行業，產業層面上，基礎層、技術層、應用層全方位爆發，在場景上，AI技術廣泛應用于醫療、金融、制造、自動駕駛等行業，飛速的發展，帶來了巨大的機會，同時也伴隨著各種不確定。在上面背景下，本報告旨在深入分析2024年10月份人工智能行業的發展趨勢和數據變化，提供全面的行業洞察和前瞻性的市場分析。本報告研究范圍：我們從宏觀環境、中觀行業、微觀應用三個不同角度進行分析。宏觀上在上面背景下，本報告旨在深入分析2024年10月份人工智能行業的發展趨勢和數據變化，提供全面的行業洞察和前瞻性的市場分析。3政策環境三大趨勢2024年10月人工智能行業研究報告?標準化推動：工業和信息化部公開《人工智能辦公大模型系統技術要求》意見征集，四川出臺知識產權指引，為企業提供專利保護框架，推動技術標準化與規范化，確保技術成果受保護并具備國際競爭力。?治理前置：香港提出“雙軌模式”，同時推動AI創新和風險治理，明確金融AI管治策略；河南、浙江通過大模型行業應用和場景開發，強化數據安全與倫理監管，構建AI健康重慶推動六大數字化系統，北京建?商業化助推：杭州“算力券”降低企業成本，泉州提供場景獎勵與算力補貼，香港規范AI在金融市場的政策重點突出細分領域的技術突破和?細分領域深耕：青島在人形機器人、廣東在光芯片、浙江在行業大模型等垂直方向布局明顯，這種策略意在避免產業同質化競爭，通過聚焦?產業集群化：以地方龍頭企業和核心技術突破為支點，帶動上下游產業鏈協同，形成具有全球競爭力的千億級產業集群（如廣東光芯片、嘉興AI高質量發展）。2024年10月人工智能行業研究報告10月7日《青島市人形機器人產業發展行動計劃（2024-2027年）》青島將聚焦人形機器人產業的“大腦”、“小腦”和“肢體”三類關鍵技術，推動兩種產品形態的發展，并加強四類關鍵部件的研發與生產。預計到2027年，青島將培育出5至8家在人形機器人領域具有影響力的重點企業，并在智能傳感、減速器等關鍵部組件領域取得一系列創新成果。10月8日《浙江省“人工智能+”行動計劃（2024—2027年）（征求意見稿）》到2027年，培育形成10個以上全國一流的垂直行業大模型，500個以上可復制推廣的標桿應用場景，1000個以上融合示范案例，全力打造人工智能創新發展和融合應用高地。10月14日《人工智能辦公大模型系統技術要求》工業和信息化部公開征集對《人工智能辦公大模型系統技術要求》等198項行業標準、1項推薦性國家標準計劃項目的意見10月15日《杭州市促進生產性服務業高質量發展若干舉措》杭州市每年設立總額2.5億元的“算力券”，對中小企業使用公共算力給予補貼。推動人工智能技術與資源開放共享，促進算法模型與應用場景對接共建，圍繞科學、制造、交通、醫療、消費、教育、金融、安防等重點領域，打造一批示范性強、帶動范圍廣的重大應用2024年重慶市數字經濟產業發展專項資金聚焦人工智能領域，重點支持算力監測調度、算力網絡、大模型應用、高質量數據集等領域研發及應用項目，補助資金在50萬到100萬不等。算力監測調度領域研發及應用項目，單個項目最高不超過100萬元。10月15日《關于開展2024年重慶市數字經濟產業發展專項資金項目申報工作的通知》算力網絡領域研發及應用項目，單個項目最高不超過100萬元。數字黨建、數字政務、數字經濟、數字社會、數字文化、數字法治六大應用系統大模型研發及應用項目，單個項目最高不超過100萬元。高質量數據集領域研發及應用項目，單個項目最高不超過50萬元。本次征集圍繞人工智能芯片、服務器、存儲設備及關鍵軟件等核心軟硬件產品，面向“傳統產業、新興產業、未來產業”三大領域，遴選一批技術水平先進、創新能力突出、應用效果良好10月17日《關于征集先進計算賦能新質生產力典型應用案例的通知》的典型案例。其中，未來產業方面，面向元宇宙、腦機接口、量子信息、人形機器人、生成式人工智能、未來網絡等未來產業領域，聚焦先進計算在技術研發、實驗驗證、場景探索等方面融合性、差異化、顛覆性創新探索，征集能夠引領未來發展方向、具有重大戰略意義和廣闊市場前景的前瞻應用。10月18日《嘉興市推動人工智能高質量發展實施方案》到2027年，人工智能產業營收規模突破1000億元，算力規模達到100EFlops，其中高性能（智算、超算）算力達到90EFlops。引育3個具有全國影響力的行業垂直模型，打造典型應用場景20個以上。新增人工智能領域省級以上企業技術中心10家，實施關鍵核心技術攻關項目150個以上。培育鏈主企業10家，專精特新“小巨人”企業50家，引進總投資超億美元或10億元以上的人工智能領域項目40個。10月21日《廣東省加快推動光芯片產業創新發展行動方案（2024—2030年）》該方案明確提出，至2030年，廣東將力求在光芯片領域實現超過10項關鍵核心技術的重大突破，并打造出至少10個具有市場競爭力的“明星”產品。同時，計劃培育出10家以上在全球市場上具有顯著競爭力的領軍企業，并建立約10個國家級和省級的創新平臺。通過這些努力，廣東期望能夠形成一個新的千億級產業集群，并確立自己在全球光芯片產業創新領域的領先地位。10月22日《北京市教育領域人工智能應用工作方案》到2025年打造100所人工智能應用場景標桿學校，到2027年產生數個人工智能教育行業大模型。10月25日《泉州市支持人工智能產業發展若干措施》算力中心建設：對新建或擴容升級至100P以上算力的算力中心，提供最高250萬元的資助。算力資源租用：對使用算力資源租用服務的企業，提供年度最高30萬元的財政補助。人工智能場景應用：對入選市級人工智能優秀應用場景的項目，每個給予10萬元獎勵。終端與工業產品獎勵：對優秀“AI+消費終端產品”和首次認定為市級人工智能工業應用技術產品，分別給予5萬元和10萬元的一次性補助。云服務與創新平臺支持：對新認定的國家級、省級制造業創新中心，分別給予500萬元、200萬元的一次性獎勵。10月28日香港《關于在金融市場負責任地應用人工智能（AI）的政策宣言》雙軌模式：特區政府將采取雙軌模式，既促進AI的采用和發展，又應對相關挑戰。AI管治策略：金融機構需制定AI管治策略，明確AI系統的實施和使用方向。資源開放：香港科技大學將開放其研發的AI模型及運算資源，為金融服務業提供顧問和訓練服務。法規更新：金融監管機構將根據AI的最新發展和國際做法，持續檢視和更新相關法規或指引。公眾教育：增強公眾對AI技術在零售投資和財務管理中帶來的機遇和風險的認知。10月29日《河南省推動“人工智能+”行動計劃（2024—2026年）》到2026年年底，河南省力爭在2-3個行業實現人工智能應用全國領先，建設高質量行業數據集，形成基礎大模型、垂直領域行業模型和細分場景應用模型，以及100個左右的示范引領典型10月29日《四川省人工智能知識產權指引》為企業提供了一個明確的知識產權管理框架，涵蓋了從專利導航到知識產權保護的全方位指導，有助于企業更好地保護和利用自身的知識產權。政府政策數據來源：包括政府官方網站、政策文件和公告，以及權威的新聞媒體報道。2024年10月人工智能行業研究報告全球人工智能領域投資數量趨勢（同比）全球人工智能領域投資數量趨勢（同比）02023年10月2023年10月0全球人工智能領域投資數量趨勢（環比）mm數量變化率本月融資企業仍以應用層為主，但數量有所下滑2024年10月人工智能行業研究報告本月融資企業產業鏈分布60基礎層技術層.本月融資企業產業鏈分布60基礎層技術層.應用層A輪融資企業主導，企業服務方向企業融資數量最多2024年10月人工智能行業研究報告本月融資主要集中在A輪階段，早期和戰略布局階段的企業更受投資者青睞；在業務方向上，企業智能化穩居首位，AI安全與編程開發緊隨其后。傳統企業智能化本月全球人工智能行業融資企業階段分布本月全球人工智能行業融資企業階段分布864206543210本月融資人工智能企業業務方向92024年10月人工智能行業研究報告本月流量環比上升13.64%增長主要得益于Chat助手類產品流量的顯著提升，這表明AI技術在日常生活與工作場景中的應用價值持續被認可和擴大，同時，AI技術在全球AI應用整體流量趨勢全球AI應用整體流量趨勢013.64%數據說明：本報告中所說的流量，特指Web端的訪問量數據，訪問量來自于Simi2024年10月人工智能行業研究報告本月全球AI應用各細分行業流量變化0本月全球AI應用各細分行業流量變化0各細分行業流量分布各細分行業流量分布4.13%數據說明：本報告中所說的流量，特指Web端的訪問量數據，訪問量來自于SimiChat助手類產品分析2024年10月人工智能行業研究報告本月流量上升17.64%，豆包增長超25%Chat助手類產品流量趨勢mm流量（百萬）變化率Chat助手類產品流量趨勢mm流量（百萬）變化率AutoResponder.ai48.2M圖像設計類產品分析2024年10月人工智能行業研究報告整體流量穩定，環比下降0.17%圖像設計類產品流量趨勢圖像設計類產品流量趨勢04.69%4.00%虛擬聊天類產品分析2024年10月人工智能行業研究報告4.7M4.2M0虛擬聊天類產品流量趨勢10月全球AI應用TOP50榜單2024年10月人工智能行業研究報告訪問量變化排名變化虛擬聊天5訪問量變化排名變化虛擬聊天5wondershare視頻工具視頻工具1視頻工具222VEED.IO視頻工具444視頻工具視頻工具5安全檢測9通義千問9視頻工具536搜索引擎7虛擬聊天視頻工具訪問量變化排名變化123虛擬聊天45搜索引擎16789JanitorAI虛擬聊天AutoResponder.ai視頻工具虛擬聊天搜索引擎111ZeroGPT安全檢測5效率工具6教育學習24國內廣告投放情況2024年10月人工智能行業研究報告頭部AI產品投放金額上升24.51%0頭部應用廣告投放數據分析（環比）排名排名名稱增長率投放金額1KIMI172%2騰訊元寶326%3即夢-77%4豆包-44%5貓箱105%國內頭部應用投放渠道分析2024年10月人工智能行業研究報告頭部AI產品廣告投放金額連續半年持續攀升投放金額平臺分布投放金額平臺分布14.46%14.46%0最近6個月頭部AI產品廣告投放趨勢分析m投放金額（千萬）--變化率頭部應用投放策略分析2024年10月人工智能行業研究報告頭部AI產品投放策略差異明顯賴騰訊廣告，而訊飛星火則傾向于小米和快手平臺。廣告素材圍繞“免費”“高效”“學習”“智能助手”等核心賣點；廣告內容則貼近辦公、學習、家庭生活廣告素材形式分析45.62%廣告素材形式分析45.62%43.05%巨量90.4%；騰訊4.3%；其他5.3%免費、智能、整合、助手、工作、學習、旅游、高效率騰訊97.9%；其他2.1%免費、騰訊、神器、搜索、陪練、健康、旅游、留學巨量76.2%；騰訊23.7%；其他0.1%免費、無廣告、學習、生活、家長、作業、輔導、總結巨量90.64%；騰訊9.24%；其他0.12%實用、超強、拍照提問、單詞、識別、快速、知識巨量42.8%；麒麟神算30.7%；小米17.2%；其他9.3%免費、無限次、國產、科研、辦公、營銷騰訊98.2%；巨量1.5%；其他0.3%生活、全新、阿里、免費、不容錯過、神秘、學習小米87.5%；巨量5.1%；其他7.4%免費、高效、助手、辦公、識別、打工人福音、筆記小米43.9%；快手45.1%；騰訊1.6%；其他9.4%智能、聊天、神器、搜索、助手、繪畫、日報周報本月增速最快產品2024年10月人工智能行業研究報告在本月統計周期內，增長最快的10款產品中，Pika以791%增長率排名首位。其關鍵原因在于10月推出的全新1.5版本，新增了通過上傳圖片生成爆炸、融化、粉增速TOP10產品增速TOP10產品 8642數據說明：增長最快指10月份在TOP50產品中，排名提升最模型名稱公司功能描述生成式AI媒體模型——MovieGen，旨在與O0.3秒超快速生成3D深度圖，能快速生成高分辨Wallaby沃爾瑪專注于零售行業數據，旨在提升客戶服務體驗。采用多模型組合的方法，靈活應對不同應用需求。升級后的客一種新型生成模型，它基于擴散模型的原理進行改進，通過簡化理論框架和優化采樣過程，實現了圖像生成速快手&北大能夠生成10秒、1280x768分辨率、24幀的視頻，質量出色。采用金字塔流匹配技術，在不同分辨率和噪聲水平間插值，提高計算效率。全球首個開源的多模態混合專家AI模型。Aria在處理文本、圖像和視頻等多種輸入時表現出色，超越了許多同九天善智主要在長文本智能化解析、全雙工語音交互、視頻與圖像處理、結構化數據深度洞察四個方面實現了顯著提升提升了機器翻譯能力，支持電商國際化，在處理文化背景深厚的短語時表現突出。英偉達&超快AI圖像生成模型，筆記本也能秒速出圖，可生成4096×4096分辨率圖像，可在筆記本GPU上運行。在語音處理領域展現出驚人能力，不僅能生成自然流暢的語音響應，還具備情感分析和語音交互功能。復旦&百度可生成4K超高清+1小時超長視頻!結合了多項創新技術，包括Patch-drop數據增強、高斯噪聲增強、VQGAN實現了多模態任務的統一，無需依賴擴散或組合架構，超越了特定任務模型和旗艦模型。Embed3Cohere多模態搜索模型，支持通過文本和圖像進行企業級檢索。在ArtificialAnalysis的基準測試中超越了展現出技術優勢和高效率。Allegro開源視頻生成模型，能根據文字提示生成高質量短2024年10月人工智能行業研究報告應用場景不斷拓展本月多模態大模型的快速發展成為顯著趨勢，多模型如SPIRIT-LM（文本+語音）、Aria（文本、圖像、視頻多模態處理）和Emu3（統一多模態任務）展現了多模態領域的技術突破。不僅如此，模型應用場景進一步擴展到內容生成（MovieGen、Hallo2）、零售（Wallaby）和企業級搜索（Embed3）等領域，表明AI正在從單一能力向多維度、多行業的廣泛應用過渡。內容生成領域競爭愈發激烈。高質量視頻生成模型如Pyramid-Flow和Hallo2在提升分辨率和生成時長方面表現優異，而Sana等圖像生成模型實現了在普通硬件上的快速生成。此外，Allegro和RecraftAI專注于高效視