CONTENTSCONTENTS目錄第二章數據治理第三章企業架構第四章相關案例當前是數字技術的發展與制造業變革的歷史性交會時刻，數字技術在工業領域的應用已經由單點逐步邁向全面的數字化、網絡化與智能化過去幾十年中，數字技術發展帶動了制造業創新，實現生產和管理效率顯著提升。過去15年數字技術領域的巨大變革正驅動制造業向精準、敏捷、柔性、協同創新變革。2007云計算、大數據2016云計算服產業互聯網消費互聯網2007云計算、大數據2016云計算服產業互聯網消費互聯網集成現代計算機互聯網人工智能集成現代計算機互聯網人工智能單機數控工控系統ERP、MES2000工業電商2018工業大腦單機數控工控系統ERP、MES2000工業電商2018工業大腦全面數字化、網絡化、智能化全面數字化、網絡化、智能化單點信息技術應用單點信息技術應用企業的發展要利用新技術實現商業模式的快速增值商業轉型釋放的價值的速度n需快速增值的企業（有）應利用新技術（無）來做數字化轉型，以達到釋放禁錮價值的目的。商業轉型釋放的價值的速度企業的數字化轉型有：快速增值的企業企業的數字化轉型有：快速增值的企業二者速度間的差距禁錮價值缺口技術創新型釋放價值的速度無技術創新型釋放價值的速度無：快速發展的新技術數字化轉型的目的是釋放禁錮的價值n數字化轉型的目的是釋放禁錮的價值。數字化轉型能把潛藏在每一個企業中的能量激發出來，獲得更大的競爭優勢。企業數字化轉型的目的用一句話概括，就是要“重構數字戰斗力”，新的數字經濟和新的業務能力將變成企業新的戰斗力。n數字化轉型是利用5G技術、云計算、物聯網、大數據、的，富有活力和創新性的新商業模式，進而優化再造物理世界的業務，幫助客戶達到降本增效、智能運營、增加收入、產品&服務的的創新，從根本上提升企業的競爭力和實現業務的成功。數字化轉型架構建議參考T/AITRE10001-2020《數字化轉型參考架構》，以價值效益為導向推進數字化轉型的五項重點任務根據數字化轉型的新形勢、新趨根據數字化轉型的新形勢、新趨勢和新要求，提出新的價值主張競爭合作優勢業務場景價值模式價值實現取業務取業務數字業務培育業務模業務集成融合根據價值主張新要求，根據價值主張新要求，構建信息時代新型能力（體系），支持價值創造和傳遞需求技術支持需求技術支持與價值創造的過程有關的能力與價值創造有關的載動要素有關的能力與價值創造有關的合作伙伴有關的能力與價值創造有關的對象有關的能力與價值創造的載體有關的能力治理組織機制管理方式組織文化創新價值支持的要素實現體系，治理組織機制管理方式組織文化根據價值主張新要求，基于打造的新型能力(體系)、形成的系統性解決方案和構建的治理體系，形成支持最終價值獲取的業務新模式和新業態 變革價值保障的治理機制和管理模式，構建支持新型能力打造、推動業務創新轉型的治理體系數字化轉型過程方法:主要根據公司戰略的要求，對數字化業務場景分析，得出數字化新型能力；通過數據治理和數據中臺，用解決方案和過PDCA的方式實現業務創新和轉型，從而保戰略實現證戰略的實現和業務能力的提升。戰略實現發展戰略戰略的實現和業務能力的提升發展戰略戰略的實現和業務能力的提升從戰略的要求到數據化業務場景系統性解決理體系系統性解決理體系數據治理和數據中臺業務創新轉型新型能力新型能力業務創新和轉型新型能力識別通過方案，利用PDCA持續打造新型數據治理和數據中臺業務創新轉型新型能力新型能力業務創新和轉型新型能力識別通過方案，利用PDCA持續打造新型新型能力過程能動機制發展戰略過程聯動機制治理體系過程聯動機制業務創新轉型過新型能力過程能動機制發展戰略過程聯動機制治理體系過程聯動機制業務創新轉型過程聯動機制能力主線數字化轉型規劃解決方案：面向戰略、著眼場景、設計業務、規劃路徑高數高數據價值低n通過構建數字化平臺，實現業務到數據、數據到信息、信息到知識、知識到智慧/決策的4個高效轉換，對外實現客戶滿意，科學建模、深度學效率提，促進增長升智能匯聚/聯接解釋、組織數據敏捷消費傳感器攝像頭語言科學建模、深度學效率提，促進增長升智能匯聚/聯接解釋、組織數據敏捷消費傳感器攝像頭語言識別文本解析掃碼設備感知智慧/決策智慧/決策洞察趨勢，推薦最佳策略&系統 自我控制并解決問題知識經過業務實踐驗證信息聯接數據記錄業務事實，反映業務原始特征合同簽訂合同簽訂生產制造發貨物流確認收貨收入確認業務CONTENTSCONTENTS目錄數據治理第二章數據治理第三章企業架構第四章相關案例企業數據管理的重要性n4月24日，2023年聯合國世界數據論壇在杭州開幕，聯合國秘書長古特雷斯在論壇的開幕視頻致辭中表示，在21世紀的今天，數據的重要意義就如同石油在20世紀的意義，是推動社會發展和進步的驅動力。n數據如石油，也是數字經濟的基礎；但是如果沒有管理，數據有可能會成為巨大的風險，糟糕的油質將導致汽車的拋錨。n數據如人體內流動的血液：血液如有雜質，血液流動收影響；血液如壞掉，人體無法獲得營養；人的結果可得管理數據資產，決勝智能時代數據治理是人工智能的基礎，數據治理的目的是在業務價值驅動下提供高質量的大數據，而人工智能本身是大數據應用的一種商業模式，數據治理和人工智能就好比一枚硬幣的正反面一樣密不可分，數據治理強調修煉內功，人工智能側重預測未來。挖掘數據資產價值挖掘數據資產價值數據治理數據治理數字化轉型主要依靠數字化平臺實現新型能力模塊化、數字化、平臺化，共享復用化；同時通過數據治理把數據轉化成有價值的資產，為平臺賦能和數字化轉型能打下堅實基礎數字化運營數字化運營數字服務數字化生態數字化創新數字化平臺數字化文化與組織數字化轉型目標數據變為有價值資產能力數字化、平臺化服務數據變為有價值資產數據資產管理平臺是利用數據治理形成的資產為前臺賦能n數據資產管理平臺從后臺及業務中臺將數據匯入,進行數據的共享融合、組織處理、建模分析、管理治理和服務應用,統一數據標準口徑,以API的方式提供服務,是綜合性數據能力平臺。數據中臺為前臺業務部門門提供決策快速響應、精細化運營及應用支撐等,讓數據業務化,避免”數據孤島”的出現,提升業務效率,更好地驅動業務發展和創新。 數據采集層數據資產層服務層數據應用層數據計算層數據目錄數據標簽數據地圖……數據轉換數據清洗數據匯總ODS!↓n數據資產管理平臺包含數倉體系、數據服務集等,是一套數據運營機制,加速從數據到數據資產的價值轉變,決策模式由”經驗驅動”向“分析驅動”轉變。 數據采集層數據資產層服務層數據應用層數據計算層數據目錄數據標簽數據地圖……數據轉換數據清洗數據匯總ODS!↓離線計算離線計算實時處理流式計算數據整合數據清洗數據沉淀數據治理層數據整合數據清洗數據沉淀數據治理層數據資產管理平臺與數據治理流程數據應用與服務數據倉庫和商務智能國際數據管理協會（DAMA:）定義的數據管理（治理）框架數據應用與服務數據倉庫和商務智能大數據和數據科學理理基礎設施組織保障基礎設施組織保障數據治理實施方法論12主題庫數據梳理與數據建模工作的方法論.主題庫建設時應用設計從面向過程向面向對象設計的發展，數據模型也從關系型模型向對象模型發展，是數據應用設計的方法論轉變。“面向過程”就如項目驗收是一個活動，登記了驗收成果，報獎是另一個業務活動，形成了報獎成果。在設計的時候更關注流程活動及其邏輯性。而不是成果本身，易產生的數據冗余，關聯性，共享性差，受業務模式與流程束縛。業界數據主題庫建設思路參考大數據的建設要圍繞反映核心業務的數據展開，美國信息管理專家詹姆斯·馬丁針從信息工程角度總結出：主題數據庫具有穩定的結構，它不受企業機構部門變動和任務的變化的影響面向業務主題建立數據庫,不是面向單據、報表來建設數據庫倉庫強調數據的共享服務，不僅滿足自己部門數據需求，也可以為其它部門、業務伙伴、客戶提供高效的信息服務；企業應在戰略數據規劃的指導下，建設好主題數據庫。由于不同的企業之間，不僅所處行業不同，企業的核心業務不同，而且不同企業之間的規模更是千差萬別!因此,一個企業應建多少個主題數據庫也因企而異；不過根據國外眾多企業的經驗證明：一個企業的主題數據庫的個數應控制在10-40之間為宜。CONTENTSCONTENTS目錄第二章數據治理企業架構第三章企業架構第四章相關案例CEO和企業家面臨的困惑-企業架構要解決的問題n如何幫助企業的創新從變革性新技術（如云計算、物聯網、大數據）中獲益或轉型？n當企業家做決策時，如何提供及時準確，不同部門同一種“語言”的決策分析報表？n怎么讓IT幫助實現企業轉型方向，企業戰略目標、收入增長？nIT應用系統越來越多、運維成本越來越高、變化越來越快，誰能告訴老板，IT為什么要花這些錢？帶來的價值在哪里？n公司部分核心能力隨著核心人員的離職而丟失（或部分丟失如何把核心人員的能力（沉淀）形成公司n一些IT開發&外包的公司，當今市場競爭厲害，單子利潤低，人力成本高，間接成本高，如何幫助企業家構建有核心價值的能力或商業模式？或幫助企業家降低公司的直接或間接成本？n如何幫助企業家打著高爾夫球，想著業務模式和資本運作和商務，而不是往往加班在處理一些日常事務和公司的瑣事？企業部門常面臨的困惑-企業架構要解決的問題ITIT高層常面臨困惑業務部門常面臨困惑如何將雜亂的數據轉變為能夠支持業務增長IT部門常面臨困惑TOGAF-企業架構框架n企業架構目的是實現無邊界信息流的基礎；所謂TOGAF，即OpenGroup的架構框架，是目前在商業企業領域較有影響的企業架構框架之一，其關鍵是架構開發方法（ADM）。企業架構作用n成功的企業是“架構”出來的，而不是自由發展而成的；戰略決定做正確的事，企業架構決定正確、高效的n研究表明，IT的優化可以為企業帶來2%的業務增長；業務架構的優化可以帶來8%的增長；而如果業務和IT能夠互相支持，企業架構達到總體優化的化，則可帶來20%的增長；企業需要改變以往業務和IT脫節的運營方式，利用總體架構的理念達到1+1》2的效果。作用示例-企業架構在華為數字化轉型中的應用：一體四面，細化架構藍圖作用示例-企業架構在AC數字化轉型架構中的應用支持驅動數字化戰略數字化戰略數字化架構數字化管理業務應用技術數據管控模式數字化組織與人員流程與標準目標和考核作用示例-某制造業數字化轉型架構參考企業架構的設計方法來保證落地作用示例-某集成項目總體方案設計也參考企業架構的設計方法作用示例-某大集中ERP近期也關注企業架構整體的交付作用示例-SAP架構框架也是基于企業架構設計nSAP也是開放群組（擁有TOGAF）的鉑金會員；根據SAPTechED08的一份文檔可以知道，SAP的企業架構框架是基于TOGAF的。同時也是對TOGAF的擴展。特別是設計為支持在SOA中有效采用打包的解決方案。CONTENTSCONTENTS目錄第二章數據治理第三章企業架構第四章相關案例數字化戰略屋業務世1、打造一支持續內部造血的數字化顧問團隊業務世3大目標2、通過數據、系統與規范，全方位推進內部3大目標界實虛實結合虛界實虛實結合虛數字世界需求打通業財打通3大業務打通實現營銷服務租賃與供應打通數據架構技術架構數據架構技術架構應用領先應用架構業務全覆蓋，支撐無漏洞管理架構數字化轉型保駕護航5大架構(數字化轉型具體方法)建立公司全局統一的業務價值分解定義數據標準，實現及時準5大架構(數字化轉型具體方法)建立公司全局統一的業務價值分解關鍵舉措關鍵舉措根據規劃的業務架構，規劃相應數字化系統將會對其進行支撐顧客滿意顧客要求法務&審計理數字息理臺管控層生態賦能顧客滿意顧客要求法務&審計理數字息理臺管控層生態賦能工業互聯網統價值創造層心統統售后營銷營銷ALM臺ALM臺研發生產過程工藝供應鏈產品仿真競品分研發生產過程工藝供應鏈產品仿真競品分析公司網站能源管理系統安全管理公司網站能源管理系統安全管理系統設備管理系統健康安全環保支持層文化資產管理人力資源設備管理能源管理后勤保障質量管理核心價值觀客戶導向品質成就未來以人為本合作創造價值應用架構推進路線圖營銷售后打通供應鏈打通研發工藝打通業財一體打通數據架構推進路線圖數據共享應用（數據倉庫）KPIKPI底層指標庫績效數字化管理戰略績效分解績效數字化管理戰略績效分解數字數字信息數據治理-主數據&標準數據治理-數據規范數據治理-數據規范數據治理-數據質量數據治理-數據質量數據治理-數據安全數據治理-數據安全數據審計數據審計數據中臺二期數據中臺三期（挖掘機、裝載數據中臺二期數據中臺三期（挖掘機、裝載機等）數據中臺一期數據資產規范架構設計數據資產管理辦法數據資產管理辦法數據治理數據治理數據中臺技術架構實施計劃數字信息數字信息以價值目標為導向，通過高層訪及研討梳理出二十二個業務能力提升方向和方案客戶生態APPAI智能營銷數字化研發智慧企業透明化訂單跟蹤智能化信用評估端到端供應鏈計劃智能SOP數字化營銷服務客戶生態APPAI智能營銷數字化研發智慧企業透明化訂單跟蹤智能化信用評估端到端供應鏈計劃智能SOP客戶云門戶客戶云門戶數字孿生研發大數據分析平臺數字化銷售預測數字化二手車數字主線數字孿生研發大數據分析平臺數字化銷售預測數字化二手車數字主線數字化制造基于模型的創成式設計系統工程MBSE研發質量管理數字化制造基于模型的創成式設計系統工程MBSE研發質量管理數字化配件營銷數字化配件營銷設備自主維護與維修智能控制塔設備自主維護與維修智能控制塔軟件開發過程管MBD理軟件開發過程管MBD理數字化租賃電商平臺智能排產數字化供應鏈數字化財務智能排產數字化供應鏈數字化財務知識管理模塊化數字化試驗、仿真協同平臺知識管理模塊化數字化試驗、仿真協同平臺需求管理多專業、多地域協同數字化營銷數字化營銷能耗分析和優化能耗分析和優化供應鏈控制塔設備預防性維護智能物流和倉儲設備預防性維護智能物流和倉儲線上銷售財務控制塔數據管理按需供料管理線上銷售財務控制塔數據管理按需供料管理制造駕駛艙智能下單采購業務中臺智能下單采購業務中臺財務RPA高級排產制造運營管理產品平臺化財務RPA高級排產制造運營管理產品平臺化大數據智能輔助決策大數據智能輔助決策配件銷售產品規劃項目管理配件銷售產品規劃項目管理數字合同技術架構數字合同技術架構財務管理決策質量數字化管理客戶管理財務管理決策質量數字化管理客戶管理產品數據管理產品數據管理研發數據結構化研發流程拉通智慧采購全球數字尋源大數據智能分析模型大數據智能分析模型倉庫數字化管理倉庫數字化管理智能預算和智能合并Serverless數據挖掘和展示數據中臺Serverless數據挖掘和展示數據中臺供應商管理CAD參數化設計供應商管理CAD參數化設計產品標準化車間數字化管理財務在線化財務在線化運輸管理數據治理體系運輸管理數據治理體系工業互聯網（應用+數據+IoT+AI）數據資產體系工業互聯網（應用+數據+IoT+AI）數據資產體系企業主數據精益生產供應商績效采購體系儀表盤供應商績效采購體系儀表盤物料主數據管理財務共享服務中心數據集成財務共享服務中心數據集成容器容器PaaS平臺持續集成/持續交付供應商結算在線供應商結算在線微服務微服務云化多端適配云化多端適配分層架構代碼定制開發分層架構管理標準化業務信息化數字化&互聯化智能化自主化CONTENTSCONTENTS目錄第二章數據治理第三章企業架構第四章相關案例項目建設背景1.信息數據資源總量顯著增加經過多年的發展，建成人資、財務、生產、審計、設計、科技保障等眾多核心系統，絕大多數的核心業務都有數據庫支撐，核心業務數據庫覆蓋率日益增長，形成了相當規模的企業數據資源。2.“信息數據孤島”現象突出集團、院所各級所建立的數據庫、系統網站和業務服務在數據結構、技術標準、表現形式上都存在很大差別，以致信息交換和流通極少，基本上是“死庫”，“局部數據”，處于嚴重的〃信息孤島“或”數據*孤立;3.數據質量和業務協同自動化程度不高各級單位系統建設各自為政，缺少統一規劃，技術標準不一、數據標準不一，造成重復建設;各應用系統單獨規劃，采用不同的數據格式，運行不同的平臺，彼此之間的交換、協同帶來了障礙。各單位的信息交互服務，數據使用涉及不同系統、不同多個單位，對于跨單位、跨系統“一站式”服務需求,無法及時滿足和實現。建設目標一套規范.“根據集團公司信息化總體架構，借鑒國資委及其他央企經驗，結合集團公司實際，建設數據管理標準規范，包括1套管理規范和3套技術規范，其中，1套管理規包括數據采集交換、數據安全、數據質量等管理子項規范；3套數據技術規范包含：數據資源體系規劃、數據中心建設規范、數據采集交換規范。七大主題庫建設.“七個試點”內容：根據業務需要和數據一個平臺資源現狀，優先選擇受眾廣、經常使用、有數據基礎的人力資源、財務管理、審計風控、科研生產管控、物資與產品、科技保障、產業信息等7個典型業務場景入手，基于集團統建系統，逐步開展數據資源梳理、匯聚、加工整合，開展示范建設，積累經驗，逐步擴展到其他業務領域。◆數據資源共享服務平臺：基于云平臺，構建集團級的數據基礎設施和統一管理平臺，為上層業務提供數據服務，實現數據共享交換和服務復用，使數據流動并鮮活起來.規劃設計參考TOGAF的架構開發方法預備階段項目請求書與組織架構搭建規范架構滿足不了數據的需求，通過變更的方式達到規范架構的迭代完善H架構變更規范架構設確保項目建設跟規范要求保持一致。G實施治理A架構規范愿景需求管理統一標準規范，讓數據共享有章可依主題庫建設、資源編目、數據采集、元數據管理、共享服務管理、門戶設計、安全要求等B數據業務數據架構：主題域模型、概念數據架構：主題域模型、概念模型、邏輯模型、物理模型C應用架構：資源展示、服務展示、能力展示C信息系統架構項目組合：管理辦法編寫、主題庫建設、數倉建設規范、門戶設計與開發。F遷移規劃確保每個階段都是基于或滿足主題庫建設需求E機會及解決方案數據抽取方式、BI展示技術、三員D管理、結構化數據存儲，非結構化數據存儲等技術架構管理辦法編寫，主題庫梳理，數倉建設，數據質量建設，數據安全，數據采集、門戶開發、門戶展現等項目項目建設方法與原則主題庫建設過程中，堅持數據資產第一，流程第原則；采用面向面向對象的設計過程，把業務數據資源經過整合、分類、清洗，加工最終沉淀為數據資產。采用先進的架構開發方法；參考行業數據資源管理體系項目成果，參考央企大數據資產建設經驗；采用業界主題庫建設的方法。平臺要根據不同的業務場景（監管、國資監管、智慧企業等）不同的服務類型；平臺建設過程中考慮不同角色權益訴求，通過數據確權保障不同角色的權益訴求。規范設計是保證數據主題建設、數據中心建設、門戶建設用一種“語言說話”。決策層管理層執行層管理層執行層領導監督集團數據資產管理委員會數據資產管理辦公室組長及成員技術條線集團業務主管日常治理技術條線業主數據主數據主數據主數據業務條線二級單位業務主管二級單位業務主管科研部門財務部門審計部門人資部門..技術條線數據維護數據維護戰略決策數據資產技術主管元數據調元數據調反饋溝通反饋溝通數據安全數據質量數據模型數據架構應用系統元數據數據資產技術主管數據安全數據質量數據模型數據架構應用系統元數據數據資產管理中心制定統一數據治理管理辦法，企業總部、業務群在數據治理過程中以此作為指導和框架，依次建立自己對應的數據實施細則和管理辦法。《數據治理管理框架》.......理...n從多維度對數據..主題庫總體架構設計-整體思路指數標礎據準基數標明確權責據發數開據集邏模設據發數開據集邏模設數據資源體系架構設計n從企業業務能力域出發，結合央企制造行業數據架構體系，隨著業務能力主題的不斷建設和對業務不斷抽象歸納，會形成如下的圖的數據架構的資產分類。示例示例數據資產分布.數據資產可按業務域（能力）、數據主題域（資產）、數據類別（分類）、業務流程、業務部門等維度進行分類；如下是按照數據主題域（資產）的分類的示意圖。管理管理業務用戶技術用戶管理用戶外部系統業務用戶技術用戶管理用戶外部系統展示層展示層功能層門戶綜合服務資源目錄管理數據服務管理功能層門戶綜合服務資源目錄管理庫庫……數據層數據資源中心技術組件層庫庫……數據層數據資源中心技術組件層數據中臺管理中臺安全中臺業務平臺管理管理門戶前臺資源目錄展示：可按照業務能力、部門、系統等多維度展示數據資源共享場景示例：體現領導者、業務主題庫顧問、數據開發者、應用開發者、使用者多維度的數據管理供應鏈主題庫主題庫建設業務能力組件供應鏈主題庫主題庫建設庫庫設數據實體員工數據實體主題服務指標數據實體結構員工數據實體結構高層次人才密度服務資源目錄人資分類的數據實體員工數據實體主題服務指標數據實體結構員工數據實體結構高層次人才密度服務資源目錄人資分類的員工數據集市高層次人才密度數據集市服務申請服務申請發現資源API服務應用數據倉庫基本信息查詢服務發現員工信息員工數據元模型場景二：消費者調用員工基本信息查詢服務申請申請高層次人才密度數據服務高層次人才密度數據服務展現場景一：人資分析詳情—高發現資源API服務應用數據倉庫基本信息查詢服務發現員工信息員工數據元模型場景二：消費者調用員工基本信息查詢服務申請申請高層次人才密度數據服務高層次人才密度數據服務展現場景一：人資分析詳情—高層次人才密度發現服務發現服務發現高層次人才發現高層次人才密度數據服務CONTENTSCONTENTS目錄第二章數據治理第三章企業架構第四章相關案例招投標時明確企業架構實施路線?在項目實施立項前，需要組建一個架構團隊進行系統架構的基線設計。項目列表項目列表架構設計工作內容3232則65務求發策略求 具備圖型義案企業架構定位和目的業務架構的設計以業務需求理解為基礎，重點分析業務功能、業務對象、數據交換需求、業務組織角色和業務流程清單業務架構設計需交付的成果-舉例（一）業務功能業務架構設計需交付的成果-舉例（二）數據架構規劃設計步驟數據架構包括企業主題域模型、主數據模型、交換數據模型設計應用架構設計總體方法.項目的應用架構設計工作與業務架構、數據架構、技術架構這三個架構設計工作成果有關系，工作階段主要分為需求分析和概要設計兩個階段展現服務層展現服務層業務服務層共享服務層基礎服務層務組(調度管務組(調度管理)展現服務組現服務組組現服務組(財務管理)展現服務組(物資管理)展現服務組營銷服務營銷服務客服管理計量管理市場管理電費管理需求側管理生產技術管理生產計劃管理安全管理設備運行設備檢修設備狀態評估調度管理調度運方自動化繼保通信電源管理電網建設電網規劃投資計劃工程實施項目后期管理項目前期管理設計與需求計劃驗收投運人力資源管理員工發展財務管理總賬管理往來核算資產理電價管理項目核算薪酬核算總賬管理往來核算資產理物資管理供應商管理綜合管理企業戰略管理審計監察管理調度管理調度管理享服務營銷服務共享服務服務標準化展標準化展現門戶輔助多渠道訪問接入多渠道訪問接入協議轉換服務注冊協議轉換服務注冊服務調用查詢訂閱服務路由服務映射服務監控頁面組件管理業務接入業務接入個性化站點管理頁面模板管理頁面模板管理頁面布局管理水平管理頁面風格管理任務管理工作日歷通知公告水平管理頁面風格管理任務管理工作日歷通知公告即時消息頁面事件管理頁面整合消息管理主題/隊列管理消息中介工作流管理工作流分析電網建設享服數據抽取自動化作業調度數據校驗數據轉換映射數據變化捕獲移動內容管理加工內容搜索非結構化數據存儲管理內容發布內容版本管理管理共享服務數據集成數據裝載推送元數據管理報表定義分析模型建模數據清洗數據發現數據聚合智能決策支持發布多維分析數據管理地理信息管理數據管理復制數據過濾通用信息模型管理數據建模數據操作數據存儲管理數據訪問數據備份數據恢復理屬性數據管理主數據管理主數據管理主題管理主數據質量分析綜合管理享服務應用安全安全審計系統服務技術架構文檔與應用架構、數據架構、一體化平臺的關系.技術架構對后續方案設計的指導體現在兩個方面：>具體到具體的技術組件，后續的設計中要包含技術架構中設計的功能，系統部署要按照技術架構中規劃的部署架構圖進行，實施路徑則制定了后續的工作步驟。>對于具體的應用場景，技術架構給出選擇相應技術組件的集成路由原則上游架構交付件應用架構設計數據架構設計依賴關系描述技術架構的深化設計部分將依賴于應用架構的服務設計，以及對于系統的劃分（SAP與非SAP）技術架構的深化設計部分將依賴于數據架構的CIM設計，以及關于數據交換的需求、分析及平臺的設計下游架構交付件一體化平臺設計依賴關系描述技術架構的各個組件（門戶、BPMS、企業服務總線、數據集成）將在一體化平臺設計中進一步展開.企業架構與SOA的結合則使得企業在應用架構、技術架構體系方面有了保障，使之能夠建立符合標準、易于擴展而且面向服務的架構，比如開發服務、業務創新與優化服務、管理服務、基礎設施服務、交互服務、流程服務、信息服務、伙伴服務、業務應用服務、接入服務等。企業架構運用跟蹤矩陣進行架構管控 CONTENTSCONTENTS目錄第二章數據治理第三章企業架構第四章相關案例數字化轉型框架—明智專轉向n全球領先的專業服務公司埃森哲基于自身的轉型之路，對20個行業、3000多家企業開展了為期兩年的深入研究，提出“明智轉向”策略，幫助企業從社會、消費者、行業等不同層面全方位分析，推動企業數字化轉型，實現禁錮價值的釋放、可持續的增長和創新。nn“明智轉向”的概念是一個強有力的數字化戰略框架，它可圍繞數字戰略和新的運營模式重塑領導團隊的決策。n從企業正面臨著前所未有的技術轉型，“傳統的智慧”已經不再奏效。這本書不僅告訴我們哪里出現了問題，而且還提供了一個走向成功的強有力的框架。n這本書以強調組織需要擁抱技術和文化轉型，并從外部視角出發，由外而內采取大膽舉措；從三個層面衡量：舊有業務、現有業務和新興業務。n數字時代的重大機遇就是釋放被舊有工藝禁錮的價值。這本書強調把更多精力放到那些并不那么顯而易見的重大機會上。它還提供了一份制勝戰術冊，以確保企業在數字革命中持續贏得勝利。n開發新戰略，釋放被禁錮的價值；在舊有業務、現有業務和新興業務中同時實施這些戰略；圍繞核心資產不斷進行業務重新調整。n現在生活的這個世界已經不再存在數字鴻溝。優勝者必須進行大膽的、明智的轉型，這是成功的前提。禁錮價值的來源-企業：降本增效是企業的內在需求?應用數字技術可以降低企業的成本。2020年國際供應鏈大會上世界經濟論壇發布的《第四次工業革命對供應鏈的影響》白皮書指出，79.9%的制造業企業和85.5%的物流企業認為，在不考慮金融影響的前提下，數字化轉型將產生積極影響，數字化變革將使制造業企業成本降低17.6%、營收增加22.6%，使物流服務業成本降低34.2%、營收增加33.6%，使零售業成本降低7.8%、營收增加33.3%。?應用數字技術可以提升企業的效率。互聯網集中了大量數字技術資源和服務，通過大幅提高應用效率而產生經濟價值。根據研究顯示，以“數據驅動型決策”模式運營的企業，通過形成自動化數據鏈，推動生產制造各環節高效協同，大大降低了智能制造系統的復雜性和不確定性，其生產力普遍可以提高5%—10%。備注：禁錮的價值：新技術創造新的數字產品和服務，這些新的產品與服務用在未被滿足的需要，稱這種潛在收入為禁錮價值的來源-行業：通過平臺搭建開放合作的能力協作和共享平臺來釋放行業的禁錮價值來的創新、應對快速變化的客戶需求，通過新平臺以及涵蓋更多利益相用軟件銷售海爾產品和其他品牌，并按需補充庫存；客戶可以禁錮價值的來源-消費者：數據驅動釋放消費者的禁錮價值n釋放消費者層面上的禁錮價值，意味著要與消費者分享其中的很多價值，乃至大部分價值。n新的時代依靠的是數字競爭、深度數據收集和先進的數據分析，消費者之所以購買某個品牌的東西，是因為這個品牌與他們的需求相關，因此這就需要明智的生產者可以輕松地收集信息、塑造形象、定制產品。企業轉型遇到的困難和挑戰n禁錮價值釋放者是指那些持續通過創新方法準確找到并釋放積聚在企業、行業、消費者和社會層面上的禁錮價值的公司。n對于大多數企業，尤其是復雜的傳統制造企業，轉型難，數字化更難；從思想認知到企業文化，從戰略規劃到落地執行，從業務轉型到技術升級，從業務數字化到數字化賦能，從業務驅動到數據驅動，從業務系統到能力平臺……，從每走一步都要遇到無數的困難和挑戰，這些困難和挑戰就像是橫在企業轉型路上的“攔路虎”，需要企業去面對和征服。組織層級及關系較復雜組織層級及關系較復雜領導數字化意識不夠強烈業務場景未成體系業務場景未成體系數據缺乏互聯互通數據管理能力薄弱基礎平臺尚未成型新型人才隊伍不足企業應用的數字化文化n轉型難，數字化更難。事實證明，在數字化變革中取得成功似乎遙不可及；肯錫報告Unlockingsuccessindigitaltransformations指出，2016企業數字化轉型成功率僅為20％。n組織文化不足是企業數字化轉型取得成功的絆腳石之一。組織文化的不足體現為三個方面，即各職能和部門相對孤立、害怕承擔風險、難以形成統一的客戶觀并立即執行。客戶是我們所有工作的核心。他們了解我們，我們公司運營會我們拿著一堆加工后的統計報表在給高層匯太關注當下和過去就容易造成企業技術債務：債務遲早要償還的n技術債務不僅僅是硬件、軟件和代碼的沉沒成本，它衡量的是由于依賴過時或失控的技術體系結構而產生的低效率、重復過程和額外工作。n技術負債會降低企業的工作效能從而導致低效益，前面的“債務未還”，企業往往又會選擇繼續進行數字化轉型嘗試來解決前面的問題，進一步導致技術負債的積累，從而形成惡性循環，阻礙數字化轉型的真正落實。n技術債務是企業層面禁錮價值的關鍵來源，要想消除它，可能就需要相當多的重新投資才能理清頭緒，更不用說把企業的技術基礎設施打造成一項戰略資產了。數字化轉型要有要有數字化組織