1 1 1 2 2 22.3應用層 3 3 3 4 4 6 6出不足，提出消防監(jiān)控的物聯(lián)網理念，使物聯(lián)網在消1緒論術等方面展開、接入安全"等等，對基于物聯(lián)網消防監(jiān)控信息進行全面展示和管理，則涉及很少。因此，如何將消防監(jiān)控中的各類數(shù)據有效不利于消防監(jiān)控。因此，如何將先進的信息了眼界，給人一種綜合，直觀，快捷的感覺、精確對各類信息進行關聯(lián)分析獲得新的有用信息，提升消防監(jiān)控實戰(zhàn)價值。2物聯(lián)網的體系結構物聯(lián)網知識體系物聯(lián)網知識體系應用層網絡層設備層圖1物聯(lián)網的基本架構2.1感知層功能是獲取物理世界的信息、自動識別與智能控制。感知層為整個系統(tǒng)提供了基本的硬件支持，它能夠在各種復雜的環(huán)境中進行有效的識別和定位。若把傳輸層置于人體內，然后，傳輸層相當于夠對外界環(huán)境變化做出反應并產生相應的生理電信號。獲取的信息轉移給大腦，以處理信息，然后要用到傳輸層，所以研究傳輸層具有非常重要的意聯(lián)網基礎上，物聯(lián)網傳輸層應運而生，包括多種無網與核心網，主要功能為感知層雙向傳遞數(shù)據與控制信本文設計了一種以物聯(lián)網為主干，融合無線網絡技新型數(shù)據傳輸網絡架構方案，該方案采用“一主兩絡。通過綜合運用有線傳輸系統(tǒng)與無線傳輸系統(tǒng)，并與物聯(lián)網能將全球范圍內的人和物都聯(lián)系在網絡中居、醫(yī)療、城市、環(huán)保、交通、農業(yè)、物流、消及了許多的行業(yè)，包括了甚至可以說是方方面面4。物聯(lián)網通過人工智能、中射頻識別技術在消防監(jiān)控的各項領域中有著廣泛術以安全監(jiān)管為依據，建立健全信息的采集方案利與信息共享全面，將建筑物打造成信息化、規(guī)物，從而使建筑物的工作人員的安全生存率大大提升火災最為嚴重的災害事件，關于火災建筑中人員僅僅從理論上來講是遠遠不夠的，如果將RFID標簽集成安裝在建筑內人員的工作證上，然后后臺監(jiān)測工作人員的數(shù)量和動態(tài)，那工作人員在逃離的情況下，救援人員就能夠清況，從而有針對性地設計實施救援方案⑤,節(jié)約救援時間，從而大大提高了救援的存活率。因此，使用射頻識別技術能夠有助于救援人員在災害事件中有效3.2傳感網絡在消防監(jiān)控中的應用成傳感網絡，將無線傳感網絡用于災害場景中，造成干擾，需要安裝有一定數(shù)量的放置單元。救援人員物內部各關鍵地點，激活該功能后，你將根據附近其鑒，并且所在位置的溫度信息和一氧化碳濃度測，控制單元將把這些消息實時地傳過來。當發(fā)生掌握整個區(qū)域范圍內所有需要救助的目標點的位置信救援人員將攜帶移動單元，向移動單元傳輸救援監(jiān)測提供資料，本實用新型能夠對救援人員施救時移動單元取得周邊多于四個參考設備位置信息，則述控制單元發(fā)送消息，由于救援人員在救援行動中處一處，寸步難行，在隨時運動，因此，移動3.3智能技術在消防監(jiān)控中的應用指揮調度。消防方面，按照國家《火災自動報警看這些節(jié)點的屬性及歷史巡檢記錄。如果要定位節(jié)點，定位節(jié)點需至少3個參考節(jié)點才能定位，另外，網關也是必須的，主要承擔網絡協(xié)調與服務工作，參考節(jié)點為固定節(jié)點，其位置信息已知，以及定位節(jié)點，用于指示待定位的節(jié)點。因此在實際中采用了一種基于最小二乘擬合原理的方法來實現(xiàn)對未知節(jié)點的定位問題。下面以四個參考節(jié)點為例進行說明，繪制了RSSI定位整體系統(tǒng)架構，如圖2:開發(fā)板網關參考節(jié)點參考節(jié)點定位節(jié)點參考節(jié)點參考節(jié)點物聯(lián)網在消防監(jiān)控領域的發(fā)展為人類作出了巨大的貢獻，避免了許多傷害，檢測災害的數(shù)據，檢測在災害環(huán)境下救援人員以及待解救人員的身體數(shù)據，位置數(shù)據，能夠大大縮短救援時間，為寶貴生命保駕護航。國家應該大力培養(yǎng)相關人才，促進物聯(lián)網產業(yè)在消防監(jiān)控方面快速發(fā)展，為后續(xù)的產業(yè)發(fā)展做好人才儲備，同時國家也應該建立健全關于物聯(lián)網發(fā)展的有關政策，為物聯(lián)網的發(fā)展掃清障礙，國家也仍要加大物聯(lián)網技術攻關的投入力度，爭取早日掌握物聯(lián)網核心技術。[1]馬原野.基于物聯(lián)網的公共安全信息綜合顯示與管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D].[2]王繼新，趙繼廣.物聯(lián)網及其軍事應用前瞻[J].國防科技，2015,36(6):42-[3]張樹軍，賈國榮.物聯(lián)網感知技術在航運業(yè)中的應用[J].艦船科學技術，2015(6):2