站名：站名：年級專業：姓名：學號：凡年級專業、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁浙江傳媒學院《跨媒體數據可視化》

2022-2023學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數據挖掘的關聯規則挖掘中，以下哪個指標用于衡量規則的有效性和實用性？（）A.支持度B.置信度C.提升度D.以上都是2、對于一個時間序列數據，若要預測未來一段時間的數值，以下哪種預測方法通常不依賴歷史數據的季節性特征？（）A.移動平均法B.指數平滑法C.線性回歸法D.季節性指數法3、關于數據分析中的回歸分析，假設要研究員工的工作年限與工資收入之間的關系。數據存在一定的噪聲和非線性特征。以下哪種回歸模型可能更適合捕捉這種復雜的關系？（）A.線性回歸，假設關系是線性的B.多項式回歸，考慮非線性關系C.邏輯回歸，處理二分類問題D.不進行回歸分析，僅通過描述性統計觀察4、對于數據分析中的關聯規則挖掘，假設要從超市的銷售數據中發現商品之間的購買關聯，例如哪些商品經常一起被購買。以下哪種關聯規則挖掘算法可能會產生更有價值的結果？（）A.Apriori算法，基于頻繁項集挖掘B.FP-Growth算法，提高挖掘效率C.Eclat算法，基于垂直數據格式D.不進行關聯規則挖掘，依靠直覺判斷商品關聯5、在數據分析中，數據可視化不僅可以用于展示結果，還可以用于探索數據。假設要通過可視化探索兩個變量之間的關系，以下關于數據可視化探索的描述，哪一項是不正確的？（）A.散點圖可以直觀地顯示兩個變量之間的線性或非線性關系B.熱力圖可以用于展示兩個變量在不同取值下的頻率或密度C.數據可視化探索只是輔助手段，不能替代統計分析和建模D.可以通過不斷調整可視化的參數和形式，發現數據中隱藏的模式和趨勢6、在數據分析的聚類分析中，假設要將一組客戶根據其消費行為和偏好進行分組?？蛻魯祿ㄙ徺I歷史、瀏覽記錄和評價等多維度信息。為了得到有意義且區分度高的聚類結果，以下哪種聚類算法可能表現更優？（）A.K-Means聚類，基于距離進行分組B.層次聚類，構建層次結構C.密度聚類，基于數據的密度分布D.隨機將客戶分配到不同的組7、在數據分析中，數據質量的評估指標有很多，其中準確性是一個重要的指標。以下關于準確性的描述中，錯誤的是？（）A.準確性是指數據與實際情況的符合程度B.準確性可以通過計算數據的誤差率來衡量C.提高數據的準確性可以通過數據清洗和驗證等方法來實現D.數據的準確性只與數據的來源有關，與數據分析的方法和工具無關8、在數據分析中，若要對數據進行標準化處理，以下哪種方法較為常見？（）A.Z-score標準化B.Min-Max標準化C.小數定標標準化D.以上都是9、假設要分析一個游戲的玩家行為數據，包括游戲時長、關卡完成情況、付費行為等，以優化游戲設計和盈利模式。以下哪個指標可能最能反映玩家的忠誠度？（）A.游戲時長B.付費金額C.重復游玩頻率D.以上都是10、在數據分析中，數據的歸一化和標準化是常見的操作。假設你有一個包含不同量綱特征的數據集，以下關于這兩種操作的作用，哪一項是最關鍵的？（）A.使數據符合正態分布，便于進行統計分析B.消除特征之間的量綱差異，使不同特征具有可比性C.增加數據的多樣性和復雜性D.沒有實際作用，可以忽略11、在處理文本數據時，除了常見的英文文本，還可能涉及到其他語言。假設我們要分析中文文本，以下哪個步驟在中文文本處理中可能與英文文本處理有所不同？（）A.分詞B.詞干提取C.停用詞處理D.以上都是12、對于一組具有明顯層次結構的數據，以下哪種數據分析方法較為合適？（）A.層次聚類B.K-Means聚類C.密度聚類D.均值漂移聚類13、對于一個包含大量數值型數據的數據集，在進行數據分析之前，需要判斷數據是否符合正態分布。以下哪種方法常用于檢驗數據的正態性？（）A.Q-Q圖B.卡方檢驗C.t檢驗D.F檢驗14、在數據分析中，數據挖掘算法的選擇很重要。以下關于數據挖掘算法選擇的說法中，錯誤的是？（）A.數據挖掘算法的選擇應根據數據的特點、分析目的和計算資源等因素來確定B.不同的數據挖掘算法適用于不同類型的數據和問題，沒有一種算法是萬能的C.選擇數據挖掘算法時，可以參考其他類似項目的經驗，但不能完全照搬D.數據挖掘算法的選擇只需要考慮算法的準確性，其他因素如計算效率等可以忽略不計15、在數據分析過程中，數據清洗是一個關鍵步驟。以下關于數據清洗的目的，錯誤的是？（）A.去除數據中的噪聲和異常值，提高數據的質量B.統一數據的格式和單位，便于后續的分析和處理C.增加數據的數量，提高數據分析的結果的可靠性D.修復數據中的缺失值，確保數據的完整性二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）說明在數據倉庫中如何進行數據的更新和維護？請闡述更新的策略和方法，并舉例說明在實際業務中的應用。2、（本題5分）在進行數據分析時，如何處理數據中的缺失值和異常值同時存在的情況？列舉至少兩種綜合處理方法，并舉例說明。3、（本題5分）描述數據挖掘中的關聯分析和序列分析的區別，舉例說明它們在零售行業中的應用，并解釋如何從分析結果中獲取有價值的信息。4、（本題5分）解釋什么是遷移學習在數據分析中的應用，說明其優勢和適用場景，并舉例分析。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在電信行業的套餐設計中，如何借助數據分析來了解用戶需求、消費行為和網絡使用模式，以制定合理的套餐方案和定價策略，同時提高用戶滿意度和運營商的收益。2、（本題5分）隨著物聯網技術的發展，智能家居設備產生了大量的數據。請探討如何對這些數據進行分析，以實現能源管理的優化、家庭安全的提升以及用戶生活習慣的洞察，并分析在數據處理和隱私保護方面的挑戰。3、（本題5分）在金融科技的創新應用中，如何利用數據分析來評估新產品的市場潛力、用戶接受度和風險特征，例如數字支付、區塊鏈金融等領域，同時應對新興技術帶來的數據分析挑戰。4、（本題5分）在金融信貸領域，如何通過數據分析建立信用評分模型，評估借款人的信用風險，降低不良貸款率。5、（本題5分）能源行業面臨著資源優化配置和節能減排的挑戰。選取一家能源企業，論述如何利用數據分析來優化能源生產和配送，例如能源消耗預測、智能電網管理、可再生能源整合，以及如何在數據分析中考慮政策法規和環境因素的影響。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某旅游公司收集了游客的出行目的地、行程安排、消費金額等數據。分析熱門旅游線路和游客的消費模式，制定更有吸引力的旅游產品和定價策略。2、（本題10分）某辦公用品電商平臺擁有商品銷售數據、企業采購行