站名：站名：年級專業：姓名：學號：凡年級專業、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共1頁湖南工商大學《設計綜合表現》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、計算機視覺中的人臉識別技術應用廣泛。假設要在一個門禁系統中實現準確的人臉識別，以下關于人臉識別方法的描述，正確的是：（）A.基于幾何特征的人臉識別方法對姿態和光照變化具有很強的魯棒性B.基于模板匹配的方法能夠處理大規模的人臉數據庫，并且識別速度快C.深度學習中的卷積神經網絡在人臉識別中能夠學習到更具判別性的特征，但容易受到數據偏差的影響D.人臉識別系統一旦訓練完成，就不需要更新和優化，能夠一直保持高準確率2、在計算機視覺的三維重建任務中，假設要從一系列二維圖像重建出物體的三維模型。以下關于相機參數校準的重要性，哪一項是不正確的？（）A.準確的相機參數有助于提高三維重建的精度B.相機參數校準可以減少重建過程中的誤差累積C.即使相機參數不準確，也能通過后續處理得到精確的三維模型D.不同相機的參數差異會影響三維重建的結果3、計算機視覺在文物保護和修復中的應用可以幫助記錄和分析文物的狀態。假設要對一件古老的雕塑進行數字化保存和修復建議。以下關于計算機視覺在文物保護中的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以通過三維掃描技術獲取文物的精確形狀和表面細節B.能夠對文物的顏色和紋理進行分析，為修復提供參考C.計算機視覺可以完全替代人工的文物修復工作，保證修復的質量和效果D.可以建立文物的數字檔案，方便后續的研究和展示4、在一個基于計算機視覺的工業質量檢測系統中，需要檢測產品表面的微小缺陷，如劃痕、凹坑等。由于缺陷的尺寸較小且形態多樣，以下哪種圖像處理算法可能對缺陷檢測最為有效？（）A.邊緣檢測算法B.形態學操作C.閾值分割算法D.霍夫變換5、在計算機視覺的目標計數任務中，統計圖像或視頻中目標的數量。假設要統計一個果園中蘋果的數量，以下關于目標計數方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以基于圖像分割和對象識別的方法，先分割出每個蘋果，然后進行計數B.利用深度學習中的回歸模型直接預測蘋果的數量C.目標計數不受蘋果的大小、形狀和分布的影響，任何情況下都能準確計數D.結合多視角圖像或視頻序列可以提高目標計數的準確性6、在計算機視覺的圖像配準任務中，假設要將兩張不同視角拍攝的同一物體的圖像進行對齊。以下關于圖像配準方法的描述，正確的是：（）A.基于特征點的配準方法對圖像的旋轉、縮放和平移具有不變性，但特征點的提取容易出錯B.基于灰度的配準方法計算簡單，但對光照變化和噪聲敏感C.深度學習中的自監督學習方法在圖像配準中無法學習到有效的特征表示D.圖像配準的精度只取決于配準算法的選擇，與圖像的質量和特征無關7、計算機視覺中的動作識別旨在識別視頻中的人物動作。假設我們要對一段包含復雜背景和多人交互的視頻進行動作識別，以下哪種特征表示可能對提高識別準確率有幫助？（）A.基于光流的特征B.基于圖像直方圖的特征C.基于像素值的原始特征D.基于圖像邊緣的特征8、對于圖像的邊緣檢測任務，假設要準確檢測出圖像中物體的邊緣，同時抑制噪聲的影響。以下哪種邊緣檢測算子可能表現更好？（）A.Sobel算子B.Roberts算子C.Prewitt算子D.隨機生成邊緣檢測結果9、計算機視覺中的目標計數任務，例如統計圖像中物體的數量。假設要計算一張果園圖片中蘋果的數量，以下關于目標計數方法的描述，正確的是：（）A.基于傳統的圖像分割和對象識別方法可以準確快速地完成目標計數B.深度學習中的回歸模型不適合用于目標計數任務C.目標的大小、形狀和分布對計數結果沒有影響D.結合深度學習的密度估計方法能夠有效地實現目標計數10、圖像增強是為了改善圖像的質量和視覺效果。假設我們有一張由于光照不足而顯得暗淡的圖像，需要對其進行增強以突出細節。以下哪種圖像增強方法可以有效地提高圖像的對比度，同時避免過度增強導致的噪聲放大？（）A.直方圖均衡化B.灰度變換C.銳化濾波D.中值濾波11、在進行圖像配準（ImageRegistration）時，即對齊兩幅或多幅圖像，假設我們要將不同時間拍攝的同一地區的衛星圖像進行配準，由于地形變化和拍攝角度的差異，以下哪個因素可能對配準精度產生最大影響？（）A.圖像的分辨率B.選擇的特征點數量C.圖像的灰度值D.地理坐標信息的準確性12、計算機視覺中的顯著性檢測旨在找出圖像中引人注目的區域。假設要在一張復雜的自然風景圖像中檢測顯著性區域，以下關于顯著性檢測方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于對比度的方法通過計算圖像區域與周圍區域的差異來確定顯著性B.基于頻域分析的方法可以從圖像的頻譜中提取顯著性信息C.深度學習方法能夠學習圖像的全局和局部特征，實現更準確的顯著性檢測D.顯著性檢測的結果總是與人類的視覺注意力機制完全一致，沒有偏差13、在計算機視覺的醫學影像分析中，例如對腫瘤的檢測和分割，需要高精度和可靠性。假設我們有一組磁共振成像（MRI）數據，以下哪種技術能夠有效地輔助醫生進行準確的診斷和治療規劃？（）A.基于傳統圖像處理的方法B.基于深度學習的分割網絡，結合多模態數據C.基于聚類和分類的方法D.基于形態學操作和閾值分割的方法14、在圖像去噪中，BM3D（Block-Matchingand3DFiltering）算法的優勢在于（）A.去噪效果好B.保持圖像細節C.計算效率高D.以上都是15、在計算機視覺中，以下哪種方法常用于圖像的語義分割中的多尺度特征融合？（）A.特征金字塔B.空洞卷積C.注意力機制D.以上都是16、假設要構建一個能夠識別人臉表情的計算機視覺系統，用于情感分析和人機交互。考慮到表情的細微變化和個體差異，以下哪種模型架構可能更適合處理這種復雜的任務？（）A.多層感知機B.卷積神經網絡C.循環神經網絡D.生成對抗網絡17、在計算機視覺中，圖像分割旨在將圖像劃分為不同的區域，每個區域具有相似的特征。以下關于圖像分割的敘述，不正確的是（）A.圖像分割可以基于像素的顏色、紋理等特征進行B.深度學習方法在圖像分割中取得了顯著的成果，如全卷積網絡（FCN）C.圖像分割在醫學影像分析、自動駕駛場景理解等方面具有重要作用D.圖像分割的結果總是完美的，能夠準確地將圖像中的所有物體都分割出來18、假設要構建一個能夠對衛星圖像進行地物分類的計算機視覺系統，用于國土資源調查和環境監測。由于衛星圖像的分辨率較高且覆蓋范圍廣，以下哪種處理方式可能是必要的？（）A.圖像分塊處理B.多尺度分析C.特征選擇和降維D.以上都是19、在計算機視覺的視覺跟蹤任務中，目標在運動過程中可能會發生形變、遮擋和光照變化等情況。為了提高跟蹤的穩定性和準確性，以下哪種策略可能是有效的？（）A.模型更新機制B.多特征融合C.抗遮擋處理D.以上都是20、目標檢測是計算機視覺中的常見任務，例如在監控視頻中檢測行人或車輛。假設我們要開發一個目標檢測系統，以下關于目標檢測算法的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于區域建議的方法，如R-CNN系列算法，通過生成候選區域并對其進行分類和定位來實現目標檢測B.一階段目標檢測算法，如YOLO和SSD，直接在圖像上進行目標的分類和定位，速度相對較快C.目標檢測算法的性能通常用準確率、召回率和平均精度均值（mAP）等指標來評估D.目標檢測算法的精度和速度是相互獨立的，提高精度不會影響速度，反之亦然二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述計算機視覺中遷移學習的方法和優勢。2、（本題5分）解釋計算機視覺中的深度估計概念。3、（本題5分）描述計算機視覺在雪崩預警中的應用。4、（本題5分）說明計算機視覺在情報分析中的作用。5、（本題5分）計算機視覺中如何進行創業服務中的項目評估？三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析香奈兒的化妝品廣告設計，包括攝影風格、模特造型和品牌標志的運用。闡述其如何傳達優雅、時尚的品牌形象。2、（本題5分）某金融科技公司的品牌宣傳視頻設計富有創意，展示公司優勢。請探討宣傳視頻設計在吸引投資者、提升品牌形象、傳達公司理念方面的策略和作用，以及如何根據金融行業的特點和受眾心理進行優化。3、（本題5分）研究某品牌的產品手冊設計，分析其如何通過圖片、文字和圖表，詳細介紹產品的特點和優勢，幫助消費者做出購買決策。4、（本題5分）分析無印良品的文具廣告設計，從產品展示、簡潔設計到品牌理念傳達。討論其如何營造學習和辦公的舒適氛圍。5、（本題5分）某城市舉辦了一場大型文化活動，其宣傳