《生物與醫療大數據實踐》教學大綱課程名稱：生物與醫療大數據實踐課程編號：4451英文名稱：BigDataPracticesinBiologyandMedicine學時：2周 學分：2學分開課學期：第7學期適用專業：數據科學與大數據技術專業課程類別：集中實踐教學課程性質：專業方向與拓展先修課程：Python程序設計，概率論與數理統計，數據結構，數據挖掘與機器學習，數理統計，多元統計分析一、課程的性質及任務《生物與醫療大數據實踐》課程是數據科學與大數據技術專業學生的專業方向與拓展課，通過本實踐課程，讓學生了解生物醫學大數據的概念及研究內容，精準醫療的相關內容。通過對數據清洗，分析建模及應用的全流程處理方法，為其以后在數據挖掘方面的工作奠定相關基礎。依據河北工程大學數據科學與大數據技術專業培養計劃，本課程需要培養學生的能力是：在大數據系統設計和開發中能夠綜合考慮社會、健康、安全、法律、文化及環境等制約因素。（畢業要求指標3-4）能夠分析和評價大數據工程實踐對社會、健康、安全、法律、文化的影響，以及這些制約因素對項目實施的影響（畢業要求指標6-2）理解大數據工程師對公眾的安全、健康和福祉，以及環境保護的社會責任，能夠在工程實踐中自覺履行責任（畢業要求指標8-3）具有一定的人際交往能力，能組織團隊成員開展工作，并進行合理的決策。（畢業要求指標9-3）二、課程目標與要求2.1課程目標了解生物醫療大數據的概念及最新研究內容。了解生物醫學大數據的典型應用使用傳統的統計方法，并結合相應的數據挖掘與機器學習算法、機器學習方法，運用Python語言進行生物醫學大數據的數據分析。

水利大數據實踐課程教學大綱PAGE16PAGE4662.2課程目標與畢業要求對應關系課程目標畢業要求二級指標畢業要求123●●在大數據系統設計和開發中能夠綜合考慮社會、健康、安全、法律、文化及環境等制約因素。3.能夠設計出大數據應用領域的復雜工程問題的解決方案，具有數據采集、處理、分析、挖掘的能力，并能夠在設計環節中體現創新意識，考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環境等多維度協同發展因素。●●能夠分析和評價大數據工程實踐對社會、健康、安全、法律、文化的影響，以及這些制約因素對項目實施的影響。6.能夠基于數據科學與大數據技術相關背景知識進行合理分析，評價大數據工程實踐和復雜工程問題解決方案可能對社會、健康、安全、法律以及文化的影響，并理解應承擔的責任。●理解大數據工程師對公眾的安全、健康和福祉，以及環境保護的社會責任，能夠在工程實踐中自覺履行責任。8.具有人文社會科學素養公民道德水平和社會責任感，具備人文社會科學素養、社會責任感，能夠在大數據工程實踐中理解并遵守大數據工程職業道德和規范，履行責任。●●●具有一定的人際交往能力，能組織團隊成員開展工作，并進行合理的決策。9.個人和團隊：具有健康的體魄和良好的綜合素質，能夠正確理解多學科背景下團隊中個體、團隊成員以及負責人的角色，并承擔其責任與義務。測控電路課程教學大綱PAGE2PAGE468三、實踐內容與基本要求1.實踐內容：學生初步掌握生物與醫療大數據分析的基本方法，掌握數據分析及挖掘方法在生物醫學方面的應用，學會靈活利用Python語言分析生物醫學相關數據。2.要求：通過本實踐過程，學生了解數據分析和數據挖掘算法在生物醫學方面的重要運用，使得能夠利用所學的數據分析和數據挖掘方法開展生物醫學領域的應用研究。四、實踐步驟與考核方式1.實踐步驟（1）按照企業項目方式運作，安排學生組建項目組，以項目組為單位進行設計與開發。（2）指導教師對任務的劃分情況進行審核，并對開發進度進行監控，對設計結果進行綜合測評。（3）實踐過程中由教師講解、學生實踐練習、教師輔導、學生答辯、教師點評和教師測評6個步驟組成。2.考核方式最終成績由平時表現、設計質量、答辯成績和報告成績等組合而成。各部分所占比例如下：平時表現：10%；設計質量：30%；答辯成績：40%；報告成績：