樂山師范學院《數字圖形圖像處理》2021-2022學年期末試卷_第1頁
樂山師范學院《數字圖形圖像處理》2021-2022學年期末試卷_第2頁
樂山師范學院《數字圖形圖像處理》2021-2022學年期末試卷_第3頁
樂山師范學院《數字圖形圖像處理》2021-2022學年期末試卷_第4頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁樂山師范學院《數字圖形圖像處理》2021-2022學年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、以下哪種圖像去噪方法可以較好地保留圖像細節?()A.均值濾波B.高斯濾波C.雙邊濾波D.中值濾波2、以下哪種圖像壓縮標準主要用于靜態圖像壓縮?()A.MPEGB.JPEGC.H.264D.H.2653、在圖像融合中,常用的融合規則不包括()A.加權平均B.取最大值C.取最小值D.隨機選擇4、在數字圖像處理中,圖像增強的目的是()A.增加圖像的信息量B.改善圖像的視覺效果C.壓縮圖像數據D.轉換圖像的顏色模式5、圖像的直方圖均衡化會()A.增加圖像對比度B.降低圖像對比度C.改變圖像顏色D.壓縮圖像灰度級6、在數字圖像處理中,圖像增強的目的是()A.增加圖像的信息量B.改善圖像的視覺效果C.壓縮圖像數據D.轉換圖像的顏色空間7、圖像的幾何變換不包括以下哪種操作?()A.平移B.旋轉C.縮放D.直方圖均衡化8、在數字圖像處理中,圖像的熵用于衡量()A.圖像的信息量B.圖像的復雜度C.圖像的壓縮程度D.圖像的質量9、以下哪種方法可以用于圖像的目標跟蹤?()A.基于模板匹配的方法B.基于特征匹配的方法C.基于深度學習的方法D.以上都是10、圖像的雙邊濾波在去除噪聲的同時能()A.保持邊緣B.增強邊緣C.平滑圖像D.以上都不是11、以下哪種顏色模型適用于彩色電視的信號傳輸?()A.RGBB.YCbCrC.HSID.Lab12、在圖像增強中,高通濾波的作用是()A.突出圖像的低頻部分B.突出圖像的高頻部分C.去除高頻噪聲D.平滑圖像13、圖像的哈夫變換常用于()A.直線檢測B.圓檢測C.橢圓檢測D.以上都是14、圖像分割常用的方法不包括()A.閾值分割B.區域生長C.邊緣檢測D.圖像濾波15、在圖像分割中,基于閾值的分割方法適用于()A.復雜圖像B.灰度分布均勻的圖像C.彩色圖像D.紋理豐富的圖像16、圖像的小波變換在()方面具有優勢。A.多分辨率分析B.圖像壓縮C.圖像去噪D.以上都是17、數字圖像的光照補償通常用于()A.增強圖像對比度B.校正圖像的亮度不均勻C.壓縮圖像數據量D.提高圖像分辨率18、以下哪種方法常用于圖像的目標跟蹤?()A.光流法B.卡爾曼濾波C.粒子濾波D.以上都是19、以下哪種顏色空間更符合人類視覺感知?()A.RGBB.HSVC.CMYKD.YUV20、在數字圖像處理中,以下哪種方法可以用于圖像配準?()A.特征點匹配B.灰度相關C.模板匹配D.以上都是二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)解釋數字圖像在眼鏡行業中的作用。2、(本題10分)解釋卷積神經網絡在數字圖像識別中的作用。3、(本題10分)說明數字圖像在心理學研究中的作用。4、(本題10分)簡述遙感圖像分類中的地物特征提取。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論