第20章

工程計價數字化與智能化第20章工程計價數字化與智能化考點一：BIM考點二：人工智能考點三：大數據近五年平均分值2024預測分值03第20章工程計價數字化與智能化20.1BIM在工程計價中的應用20.1.1BIM概述1.定義建筑信息模型（BIM）是在計算機輔助設計（CAD）等技術基礎上發展起來的多維模型信息集成技術，是在建設工程及設施全生命周期內，對其物理特征和功能特性信息進行數字化表達，并依此設計、施工、運營的過程和結果的總稱。第20章工程計價數字化與智能化2.BIM軟件分類（1）設計建模BIM軟件（Revit）（2）計算分析BIM軟件（STAAD）（3）實景建模BIM軟件（Lumion）（4）管理協調BIM軟件（BIM5D）第20章工程計價數字化與智能化20.1.2BIM在工程計價中的應用1.BIM對工程計價的影響（1）提高數據一致性和準確性（2）提高計價效率（3）支持價值工程第20章工程計價數字化與智能化2.BIM在工程計價中應用的場景1）BIM應用實施策略2）BIM應用場景（1）BIM在工程量計算中的應用（2）BIM在投資估算中的應用（3）BIM在設計概算中的應用（4）BIM在施工圖預算中的應用（5）BIM在竣工結算中的應用第20章工程計價數字化與智能化（4）BIM在施工圖預算中的應用第20章工程計價數字化與智能化2.BIM在工程計價中應用的場景3）BIM應用效果評價①定性評價：將BIM應用成果，從性質屬性上進行評價，說明其對項目管理目標、項目管理過程的影響。對于工程質量的影響，一般可采用定性評價的方法。②定量評價：按照通常的經驗預估和計量BIM應用成果，對比未使用BIM和使用BIM后的差異。對于成本和工期的影響，一般可采用定量評價的方法。第20章工程計價數字化與智能化3.BIM在工程計價中應用的挑戰①數據質量和一致性管理②缺乏標準化③變更管理④協同工作這些因素共同影響著BIM技術在建筑行業的應用，進而影響項目效率和成功率。第20章工程計價數字化與智能化20.2人工智能在工程計價中的應用20.2.1人工智能概述1.定義人工智能（AI）是一種模擬和實現人類智能的技術，通過分析和處理大量的數據，自動學習和優化模型，實現復雜的任務和決策。人工智能呈現深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等特征。第20章工程計價數字化與智能化2.分類國際上一般將人工智能分為：①弱人工智能：只能在限定領域解決特定問題②強人工智能：可以在通用領域勝任人類所有工作③超人工智能：遠超人類智慧，具備復雜的語言表達、抽象思維能力和科學創新能力等。第20章工程計價數字化與智能化3.標準體系根據《國家新一代人工智能標準體系建設指南》（國標委聯〔2020〕35號），人工智能標準體系框架主要由基礎共性、支撐技術與產品、基礎軟硬件平臺、關鍵通用技術、關鍵領域技術、產品與服務、行業應用、安全/倫理八個部分組成。第20章工程計價數字化與智能化4.技術標準1）關鍵通用技術標準（1）機器學習標準（2）知識圖譜標準（3）類腦智能計算標準（4）量子智能計算標準（5）模式識別標準第20章工程計價數字化與智能化4.技術標準2）關鍵領域技術標準（1）自然語言處理標準（2）智能語音標準（3）計算機視覺標準（4）生物特征識別標準（5）虛擬現實/增強現實標準（6）人機交互標準第20章工程計價數字化與智能化20.2.2人工智能在工程計價中的應用人工智能通過自動化處理和分析大量的工程數據，有利于提高工程計價的效率和準確性。1.人工智能對工程計價的影響（1）提高計價精度和效率（2）提供智能決策支持（3）強化設計與施工協同第20章工程計價數字化與智能化2.人工智能在工程計價中應用的場景（1）人工智能在投資估算中的應用（2）人工智能在設計概算中的應用（3）人工智能在施工圖預算中的應用（4）人工智能在工程量清單計價中的應用（5）人工智能在竣工結算中的應用第20章工程計價數字化與智能化2.人工智能在工程計價中應用的場景（3）人工智能在施工圖預算中的應用將AI技術應用到施工圖預算中，主要目的在于保證人、料、機等費用達到招標投標控制的要求，深度分析工程量信息，從而獲得整體的以施工圖為依據的造價信息。（4）人工智能在工程量清單計價中的應用定額組價時，AI可以通過自動化和優化算法根據需求自動匹配合適的定額，更快速、準確地進行計算，自動生成最終的工程量清單，得到更加準確的投標報價。第20章工程計價數字化與智能化3.人工智能在工程計價中應用的挑戰①工程項目涉及大量敏感數據，一旦使用不當可能引發法律問題。②AI算法通常被視為“黑盒子”，算法的透明性可能引發爭議。③AI技術的應用需要進行模型的訓練和調優，以適應特定的工程計價需求，這需要投入大量時間和資源，并要求工程造價人員深入了解AI算法的原理和功能。第20章工程計價數字化與智能化20.3大數據在工程計價中的應用20.3.1大數據概述1.定義互聯網數據中心（InternetDataCenter，IDC）將大數據定義為：為更經濟地從高頻率的、大容量的、不同結構和類型的數據中獲取價值而設計的新一代架構和技術。第20章工程計價數字化與智能化2.特征大數據具有“4V”特征：規模性（Volume）多樣性（Variety）價值性（Value）時效性（Velocity）第20章工程計價數字化與智能化3.處理流程①數據抽取與集成②數據分析③數據解釋第20章工程計價數字化與智能化20.3.2大數據在工程計價中的應用1.大數據對工程計價的影響（1）提高計價準確性和效率（2）數據來源的多樣化（3）實時數據的應用第20章工程計價數字化與智能化2.工程計價行業大數據庫的建立（1）項目可行性研究數據信息庫（2）工程設計指標數據信息庫（3）消耗量指標信息庫（4）人、料、機價格信息庫（5）清單計價的綜合單價信息庫第20章工程計價數字化與智能化3.大數據在工程計價中應用的場景（1）大數據在投資估算中的應用（2）大數據在設計概算中的應用（3）大數據在施工圖預算中的應用（4）大數據在投標報價中的應用（5）大數據在竣工結算中的應用第20章工程計價數字化與智能化3.大數據在工程計價中應用的場景（3）大數據在施工圖預算中的應用編制施工圖預算時，可以利用大數據技術快速地引用已建項目中與擬建項目具有類似工程量和材料規格的成本數據，提高預算的效率和準確性。（4）大數據在投標報價中的應用在投標報價過程中，投標人需通過已掌握的信息測算工程成本，從而結合利潤目標，形成投標報價決策，最終確定投標報價。第20章工程計價數字化與智能化4.大數據在工程計價中應用的挑戰①數據安全與隱私保護②數據整合和標準化③工程項目的變化和時效性第20章工程計價數字化與智能化4.BIM、AI、大數據應用挑戰對比BIMAI大數據數據質量和一致性涉及大量敏感數據數據安全與隱私保護缺乏標準化“黑盒子”數據整合和標準化變更管理投入大量時間和資源工程項目的變化和時效性協同工作第20章工程計價數字化與智能化數字化智能化BIM概念軟件分類應用挑戰人工智能概念分類應用挑戰大數據概念特征應用挑戰第3篇工程計價