學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁北京郵電大學《人工智能與物聯網》2023-2024學年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在人工智能中，“可解釋人工智能（XAI）”的主要目標是？A.提高模型精度B.使模型具有可解釋性C.減少模型參數D.加快模型訓練2、以下哪種方法常用于數據預處理中的缺失值處理？（）A.刪除包含缺失值的行B.用均值填充缺失值C.忽略缺失值D.以上都是3、以下哪個不是機器學習中的監督學習算法？（）A.聚類B.決策樹C.支持向量機D.邏輯回歸4、在機器學習中，“核方法”常用于？A.線性分類B.非線性分類C.回歸分析D.聚類分析5、人工智能中的知識圖譜用于？A.知識表示和推理B.圖像生成C.語音合成D.數據加密6、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的指代消解問題？A.語義分析B.句法分析C.篇章分析D.語用分析7、在人工智能中，“進化算法”的基本思想來源于？A.生物學中的進化理論B.物理學中的能量守恒定律C.數學中的優化理論D.計算機科學中的算法設計8、人工智能中的知識圖譜用于（）A.知識表示和推理B.圖像生成C.語音合成D.數據壓縮9、在自然語言處理中，詞性標注屬于？A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析10、以下哪個不是人工智能在金融領域的應用？A.風險評估B.投資決策C.客戶服務D.貨幣發行11、在機器學習中，正則化的目的是？A.防止過擬合B.提高模型精度C.加速訓練D.簡化模型12、以下哪種技術常用于提高語音識別系統的魯棒性？A.增加訓練數據的噪聲B.使用更復雜的模型結構C.降低模型的參數數量D.減少特征維度13、以下哪種方法常用于提高圖像識別系統對光照變化的魯棒性？A.數據增強B.歸一化處理C.特征融合D.模型融合14、以下哪種技術常用于解決深度學習中的梯度爆炸問題？A.梯度裁剪B.正則化C.早停法D.以上都是15、人工智能中的啟發式搜索算法不包括（）A.A*算法B.深度優先搜索C.貪心算法D.廣度優先搜索16、在機器學習中，L1和L2正則化的區別在于（）A.懲罰項的形式B.對模型復雜度的影響C.計算的復雜度D.以上都是17、在人工智能中，啟發式搜索的目的是？A.提高搜索效率B.保證找到最優解C.減少存儲空間D.簡化搜索過程18、以下哪種算法常用于圖像識別？（）A.決策樹B.卷積神經網絡C.線性回歸D.樸素貝葉斯19、人工智能中的元學習是？（）A.學習如何學習B.對元數據進行學習C.高級的學習算法D.以上都不是20、在自然語言處理中，詞向量表示方法不包括（）A.One-Hot編碼B.Word2VecC.GloVeD.二叉樹二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）說明SARSA算法與Q-learning算法的區別。2、（本題10分）說明人工智能與傳統程序設計的區別。3、（本題10分）談談姿態估計在計算機視覺中的應用。4、（本題10分）解釋推薦系統中的人工智能算法。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）分析一個利用人工智能進行智能藝