5.1預(yù)測的基本原理5.2決策的基本原理5.3大數(shù)據(jù)決策的基本原理第5章預(yù)測、決策原理5.1.1預(yù)測的概念和分類5.1.2經(jīng)營預(yù)測的定量分析方法5.1.3經(jīng)營預(yù)測的定性分析方法5.1預(yù)測的基本原理掌握預(yù)測的概念和分類、了解經(jīng)營預(yù)測的定量分析方法學(xué)習(xí)目標(biāo)5.1.1預(yù)測的概念和分類1.預(yù)測的概念預(yù)測是根據(jù)事物發(fā)展過程的歷史和現(xiàn)實(shí)，綜合各方面的信息，運(yùn)用定性和定量的科學(xué)分析方法，解釋事物發(fā)展的客觀規(guī)律，指出其可能的發(fā)展途徑及可能的發(fā)展結(jié)果，是根據(jù)系統(tǒng)或類似系統(tǒng)過去和現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生的狀況，分析其發(fā)展和變化的規(guī)律并利用這個(gè)規(guī)律預(yù)計(jì)和描述系統(tǒng)將來某時(shí)期的狀態(tài)或趨勢(shì)。5.1預(yù)測的基本原理（1）按時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)分類，預(yù)測可以分為長期預(yù)測、中期預(yù)測和短期預(yù)測。長期預(yù)測：以年為單位，對(duì)5年以上的經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景的預(yù)測。這是制訂經(jīng)濟(jì)發(fā)展長期計(jì)劃、遠(yuǎn)景規(guī)劃、長期發(fā)展任務(wù)的依據(jù)。中期預(yù)測：以年為單位，對(duì)1年以上5年以下（含）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景的預(yù)測。短期預(yù)測：以月或季，對(duì)一年以內(nèi)（含一年）的經(jīng)濟(jì)前景的預(yù)測。這是制訂經(jīng)濟(jì)發(fā)展年度計(jì)劃、季度計(jì)劃、月計(jì)劃等短期經(jīng)濟(jì)活動(dòng)計(jì)劃的依據(jù)。2.預(yù)測的分類（2）按方法分類，預(yù)測可以分為定性預(yù)測和定量預(yù)測定性預(yù)測是預(yù)測者通過調(diào)查研究，了解實(shí)際情況，憑借自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和理論、業(yè)務(wù)水平，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景做出的估計(jì)和判斷，也稱為判斷預(yù)測或調(diào)研預(yù)測。普遍適用于對(duì)缺乏歷史統(tǒng)計(jì)資料的事件進(jìn)行預(yù)測。定量預(yù)測是根據(jù)準(zhǔn)確、及時(shí)、系統(tǒng)和全面的調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料和經(jīng)濟(jì)信息，運(yùn)用定量分析的方法對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景的測定。其特點(diǎn)是運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等科學(xué)手段對(duì)經(jīng)濟(jì)行為、規(guī)律進(jìn)行數(shù)量化描述。定量預(yù)測又可進(jìn)一步分為回歸預(yù)測和時(shí)間序列預(yù)測。2.預(yù)測的分類經(jīng)營預(yù)測的數(shù)量方法，也稱為定量分析方法主要根據(jù)過去和現(xiàn)在比較完備的信息，運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法對(duì)之進(jìn)行科學(xué)的加工和處理，充分揭示有關(guān)經(jīng)濟(jì)變量之間的規(guī)律性關(guān)系，作為預(yù)測的依據(jù)，據(jù)以推斷未來的發(fā)展趨勢(shì)。大致分兩類:趨勢(shì)預(yù)測法(時(shí)間序列預(yù)測)和因果預(yù)測法。5.1.2經(jīng)營預(yù)測的定量分析方法立足于連續(xù)性原理。以過去的信息為基礎(chǔ)，運(yùn)用一定數(shù)學(xué)方法進(jìn)行加工、改制和必要的延伸，確定有關(guān)指標(biāo)在未來一定期間的預(yù)測值。具體包括趨勢(shì)平均法、指數(shù)平滑法、直線趨勢(shì)法和非直線趨勢(shì)法。1.趨勢(shì)預(yù)測法假設(shè)未來時(shí)期的銷售量是與其相接近時(shí)期的銷售量的直接延伸，而與較遠(yuǎn)時(shí)期的銷售量關(guān)系較小，同時(shí)為了盡可能縮小偶然因素的影響，可用最近若干時(shí)期的平均值作為預(yù)測期的預(yù)測值的基礎(chǔ)。【例5-1】安海時(shí)尚服飾有限公司市場部提供的20x8年1-12月份的銷售額如表5-1中第二欄所示，根據(jù)趨勢(shì)平均法，有關(guān)計(jì)算結(jié)果如表5-1中第三、第四和第五欄所示。(1)趨勢(shì)平均法月份銷售額五期平均數(shù)變動(dòng)趨勢(shì)三期趨勢(shì)平均數(shù)133000234000337000358004340003800022005410004120032002400644000430001800253375000045600260022008460004780022001667947000480002001133105200049000100011450001255000+++++++說明：表5-1中，“五年平均數(shù)”欄有關(guān)數(shù)字計(jì)算如下：

(33000＋34000＋37000＋34000＋41000)/5＝35800“變動(dòng)趨勢(shì)”欄有關(guān)數(shù)字計(jì)算如下：

38000-35800＝＋2200“三期趨勢(shì)平均數(shù)”欄有關(guān)數(shù)字計(jì)算如下：

(2200＋3200＋1800)/3=2400其余數(shù)字依此類推

表5-1單位:元現(xiàn)在假設(shè)安海公司在20x8年10月要根據(jù)趨勢(shì)預(yù)測法預(yù)測20x9年1月份的銷售額。根據(jù)表5-1的資料，按5期平均計(jì)算，最接近時(shí)期的平均銷售額就是20x8年9月份計(jì)算的平均銷售額48000元，從20x8年9月份到20x9年1月份相距4個(gè)月，20x8年8-10月這三個(gè)月每月平均增長1133元，因此，20x8年1月銷售額預(yù)計(jì)為：

48000＋4×1130=52520（元）(2)指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法與趨勢(shì)平均法一樣，都是以某個(gè)指標(biāo)本身過去變化的趨勢(shì)作為預(yù)測的依據(jù)。趨勢(shì)平均法將前后各期對(duì)預(yù)測值的影響一視同仁，而指數(shù)平滑法則對(duì)前后各期區(qū)別對(duì)待，給予不同的權(quán)數(shù)，考慮到近期信息對(duì)預(yù)測值的影響程度比遠(yuǎn)期大。這是指數(shù)平滑法對(duì)趨勢(shì)平均法的一個(gè)重要改進(jìn)。假設(shè)At-1代表上期的實(shí)際銷售額，F(xiàn)t-1代表上期銷售額的預(yù)測值，α代表平滑系數(shù)（其取值范圍為0＜α＜1），F(xiàn)t代表本期銷售額的預(yù)測值，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

Ft=Ft-1+α(At-1-Ft-1)

=αAt-1+(1-α)Ft-1月份實(shí)際值0.3×上期實(shí)際值上期預(yù)測值0.7×上期預(yù)測值本期平滑預(yù)測值1330003400023400099003400023800337003370001020033700235903379043400011100337902365334753541000102003475324327345276440001230034527241693646975000013200364692552838728846000150003872827110421109470001380042110294774327710520001410043277302944439411450001560044394310764667612550001350046676326734617316500461733232148821【例5-2】

以表5-1的資料為例，假設(shè)α＝0.3，采用指數(shù)平滑法計(jì)算，如表5-2所示說明：“本期平滑預(yù)測值”欄，2月份的數(shù)值計(jì)算如下：F2＝αA1＋（1-α)F1＝0.3×33000＋0.7×34000＝33700其余依此類推表5-2單位:元α=0.3的含義在于：確定2月份的預(yù)測值，1月份的實(shí)際值之權(quán)數(shù)只占30%，而1月份的預(yù)測值的權(quán)數(shù)卻占70%。似乎確定預(yù)測期的預(yù)測值主要考慮過去期間的預(yù)測值而不是其實(shí)際值。其實(shí)第1個(gè)月的預(yù)測值34000元只是一個(gè)起點(diǎn)，從以后各期來觀察，確定預(yù)測值實(shí)際上還是以過去期間的實(shí)際值為主導(dǎo)的。只要將指數(shù)平滑法的預(yù)測公式Ft=αAt-1+(1-α)Ft-1展開就可以說明這一點(diǎn)。一般來說，α的取值范圍在0.3～0.7之間。這樣可以使得出的預(yù)測值比較平穩(wěn)，能反映企業(yè)有關(guān)數(shù)據(jù)穩(wěn)定的變化趨勢(shì)。該方法本質(zhì)上就是回歸分析法,只是自變量為時(shí)間。(3)直線趨勢(shì)法如果以縱軸代表變量，橫軸代表時(shí)間，構(gòu)成一個(gè)直角坐標(biāo)圖，將過去一定時(shí)期的歷史資料描繪在這個(gè)圖上，這些點(diǎn)能夠大致形成一條直線，該變量是時(shí)間的函數(shù)，它們之間基本上存在著線性關(guān)系，就可以據(jù)此求出一條用直線表示的趨勢(shì)線。

以它為基礎(chǔ)向外延伸，預(yù)測未來的發(fā)展、變化趨勢(shì)。(4)非直線趨勢(shì)法也叫曲線趨勢(shì)預(yù)測法，是指當(dāng)變量與時(shí)間之間存在曲線而非直線聯(lián)系時(shí)，通過變量（縱坐標(biāo)）改用按指數(shù)值的差距“刻度”，將曲線關(guān)系直線化，形成一條對(duì)數(shù)直線趨勢(shì)線，再按直線趨勢(shì)法求解。利用統(tǒng)計(jì)分析軟件或Excel的計(jì)算分析工具可完成此工作。2.因果預(yù)測法因果預(yù)測法立足于可能性原理。它依據(jù)所掌握的歷史資料，找出所要預(yù)測的變量和與它相關(guān)聯(lián)的變量之間的因果關(guān)系，從而建立相應(yīng)的因果預(yù)測模型。具體包括簡單線性回歸模式、多元線性回歸模式和非線性回歸模式。(1)簡單線性回歸模式用回歸方程來表明兩個(gè)變量之間線性相互關(guān)系的方程式，稱為簡單線性回歸方程。簡單線性回歸模式就是以簡單線性回歸方程為基礎(chǔ)，建立一個(gè)預(yù)測函數(shù)式。(2)多元線性回歸模式在線性相關(guān)條件下，兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量對(duì)一個(gè)因變量的數(shù)量關(guān)系，稱為多元線性回歸，表現(xiàn)這個(gè)數(shù)量關(guān)系的數(shù)學(xué)公式，稱為多元線性回歸方程。多元線性回歸模式就是以多元線性回歸方程為基礎(chǔ)，建立一個(gè)預(yù)測函數(shù)式。【例5-3】康泰公司的財(cái)務(wù)人員對(duì)過去較長時(shí)期的歷史資料進(jìn)行認(rèn)真分析和研究，發(fā)現(xiàn)影響制造費(fèi)用變動(dòng)的因素是直接人工小時(shí)和機(jī)器工作小時(shí)。20X8年1-5月份有關(guān)資料如表5-3所示。月份制造費(fèi)用（元）直接人工小時(shí)機(jī)器工作小時(shí)132002600050000220011500035000327001800040000431352100045000529642000040000合計(jì)14000100000210000用公式表述制造費(fèi)用與直接人工小時(shí)和機(jī)器工作小時(shí)的關(guān)系

假設(shè)X1和X2分別代表直接人工小時(shí)和機(jī)器工作小時(shí)，b1和b2分別代表相應(yīng)的系數(shù)，則制造費(fèi)用（Y）的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:Y=a+b1X1+b2X2表5-3通過簡捷法來確定a，b1，b2，可得：a＝254.50b1＝0.06375b2＝0.03025

因此，Y＝254.50＋0.06375X1＋0.03025X2可以作為康泰公司預(yù)測制造費(fèi)用的依據(jù)。(3)非線性回歸模型以過去較長時(shí)期的歷史資料為基礎(chǔ)進(jìn)行分析和研究發(fā)現(xiàn)有時(shí)，變量之間存在密切關(guān)系，但是并非線性關(guān)系，適合有關(guān)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)線是一條二次曲線，而不是一條直線。其方程為：Y=a+bX+cX2【例5-4】永春公司對(duì)過去的歷史資料進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其銷售額與所在地區(qū)的個(gè)人消費(fèi)支出存在密切的關(guān)系，但這種關(guān)系屬于非線性關(guān)系，它可以用上述二次方程來描述。該公司過去1～7年的銷售額(Y)與同時(shí)期該地區(qū)人均消費(fèi)支出(X)的關(guān)系如表5-5的第2、3列所示。有關(guān)數(shù)據(jù)的加工處理結(jié)果如表5-5中的第4～8列所示。表5-5聯(lián)立方程，可得：a=-0.21b=26.80c=-5.86因此，Y=-0.21+26.80X-5.86X2

可以作為預(yù)測銷售額的依據(jù)。例如，如果第８年該地區(qū)人均消費(fèi)支出為10000元，那么，相應(yīng)的銷售額預(yù)測值為：

Y=-0.21+26.80×1-5.86×12＝20.73（萬元）5.1.3經(jīng)營預(yù)測的定性分析方法經(jīng)營預(yù)測的非數(shù)量方法，也稱為定性分析方法。它主要依靠預(yù)測人員豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)及其主觀的判斷和分析能力，通過對(duì)過去和現(xiàn)在的銷售情況進(jìn)行綜合分析，從而對(duì)未來作出預(yù)計(jì)和推測。定性分析的預(yù)測人員一般是掌握較多的新信息、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)豐富的專家。因此，定性分析方法也稱為專家預(yù)測法。這種預(yù)測方法主要是在企業(yè)缺乏完備的歷史資料或主要因素難以作定量描述的情況下運(yùn)用的。主要包括：個(gè)人判斷法、專家會(huì)議法和德爾菲法1.個(gè)人判斷法

直接征詢專家個(gè)人意見，然后進(jìn)行綜合整理，得出預(yù)測結(jié)論的預(yù)測方法。這種方法可以充分地利用個(gè)人創(chuàng)造力。但是，專家意見可能受專家本身知識(shí)水平高低、占有資料多少等因素的影響，結(jié)果難免存在片面性。2.專家會(huì)議法

邀請(qǐng)若干位專家，采用召開座談會(huì)的方式，對(duì)預(yù)測對(duì)象的未來發(fā)展變化趨勢(shì)進(jìn)行估計(jì)和推測的預(yù)測方法。這種方法信息量較大，考慮的因素較全面，而且專家之間也可以互相啟發(fā)，從而使預(yù)測結(jié)論更加全面、具體。但是，整個(gè)會(huì)議也有可能受權(quán)威和多數(shù)專家的影響，使持不同意見的少數(shù)專家不愿發(fā)表自己的意見，甚至有的專家不愿在公開場合修正自己已經(jīng)發(fā)表的意見。

3.德爾菲法

采用函詢調(diào)查方法向有關(guān)專家分別提出問題，征詢意見，然后將專家回答的意見進(jìn)行綜合、整理后，再通過匿名的方式反饋給各位專家，再次征詢意見，如此反復(fù)綜合、反饋，直至得出基本一致意見為止的預(yù)測方法.具有如下三個(gè)特點(diǎn)：

1)匿名性：應(yīng)邀參加預(yù)測的各位專家互不相知。

2)反饋性：通過意見的反饋來組織各位專家之間的信息交流和討論。

3)

收斂性：多輪調(diào)查與反饋過程，實(shí)際上也就是各位專家在匿名情況下相互影響和說服的過程，分散的意見就會(huì)趨向集中，呈現(xiàn)收斂趨勢(shì)，最后得出比較一致的結(jié)果。經(jīng)營預(yù)測之?dāng)?shù)量方法與非數(shù)量方法并不是相互排斥，而是相輔相成，相互補(bǔ)充。在經(jīng)營預(yù)測中，只有將數(shù)量方法與非數(shù)量方法有機(jī)地結(jié)合起來運(yùn)用，才能全面認(rèn)識(shí)和把握預(yù)測對(duì)象的未來發(fā)展變化趨勢(shì)，從而做出實(shí)事求是的預(yù)測結(jié)論，為企業(yè)的經(jīng)營決策提供科學(xué)的依據(jù)。

這正是現(xiàn)代管理會(huì)計(jì)強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)與非財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)并重觀念的具體體現(xiàn)。5.2.1經(jīng)營決策的意義5.2.2經(jīng)營決策的分類5.2.3經(jīng)營決策的程序5.2決策的基本原理決策的意義、分類、程序與原則學(xué)習(xí)目標(biāo)經(jīng)營預(yù)測是為經(jīng)營決策服務(wù)的，是經(jīng)營決策的基礎(chǔ)。經(jīng)營決策是經(jīng)營預(yù)測的延伸。5.2決策的基本原理企業(yè)的決策正確與否關(guān)系到企業(yè)的盛衰成敗；“管理的重心在經(jīng)營，經(jīng)營的重心在決策”。所謂決策，通常是指人們?yōu)榱藢?shí)現(xiàn)一定的目標(biāo)，借助于科學(xué)的理論和方法，進(jìn)行必要的計(jì)算、分析和判斷，進(jìn)而從可供選擇的諸方案中，選取最優(yōu)方案的過程。在決策過程中要注意將各種可計(jì)量因素與不可計(jì)量因素、財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)與非財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)相結(jié)合。5.2.1經(jīng)營決策的意義經(jīng)營決策的多樣化決定其可以按照不同的標(biāo)志進(jìn)行分類。1.按照決策所涉及的時(shí)間跨度分類

(1)長期決策

通常是指那些決策產(chǎn)生的后果波及一年以上，并將在較長的期間內(nèi)對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生重要影響的決策問題。

主要特點(diǎn):

1)一般需要投入大量的資金，并將在相當(dāng)長的時(shí)間內(nèi)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營產(chǎn)生重要影響。

2)需要考慮貨幣時(shí)間價(jià)值和投資風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值。

3)側(cè)重點(diǎn)在于資源的配置效益，并力求使得資源配置效益與使用效益得到統(tǒng)一。5.2.2經(jīng)營決策的分類(2)短期決策

通常是指那些決策產(chǎn)生的后果只波及一年以內(nèi)的一次性專門業(yè)務(wù)，并只對(duì)該期間內(nèi)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生影響的決策問題。

主要特點(diǎn)：

1)投資額較小，涉及時(shí)間較短。

2)一般不考慮貨幣時(shí)間價(jià)值和投資風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值。

3)其側(cè)重點(diǎn)在于資源的使用效益即有效地組織企業(yè)現(xiàn)有的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)，合理利用經(jīng)濟(jì)資源。2.按照決策者所掌握的信息多寡分類確定性決策指與決策相關(guān)的客觀條件或自然狀態(tài)是確定的，決策者事先可以確知決策后果的各種決策。風(fēng)險(xiǎn)性決策指決策者事先可以知道決策的所有可能后果及其出現(xiàn)各種后果的可能性的各種決策。不確定性決策指決策者事先不知道決策可能出現(xiàn)的后果，或者雖然知道決策的所有可能后果但不知道出現(xiàn)各種后果的概率的各種決策。戰(zhàn)略是一系列目標(biāo)及達(dá)到目標(biāo)的各種戰(zhàn)術(shù)。戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)的關(guān)系主要是全局與局部的關(guān)系。(1)戰(zhàn)略性決策指那些關(guān)系到企業(yè)發(fā)展的全局性、長遠(yuǎn)性和根本性問題的有關(guān)決策。(2)戰(zhàn)術(shù)性決策指那些為了實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略性決策目標(biāo)而進(jìn)行有針對(duì)性、短期性的具體決策。3.按照決策的重要性分類決策目標(biāo)多元,除了要考慮經(jīng)濟(jì)效益政治效益、社會(huì)效益等。4.按照決策項(xiàng)目本身的從屬關(guān)系分類獨(dú)立方案決策指對(duì)各自獨(dú)立存在，不受其他任何方案影響的不同方案的決策。只需判斷方案本身的可行性，不必?fù)駜?yōu)。互斥方案決策指對(duì)不能同時(shí)選取多個(gè)方案，選取某個(gè)方案必須以排除其他方案的選取為條件的各種方案的決策。不僅要判斷方案本身的可行性，還要對(duì)可行方案擇優(yōu)。優(yōu)化組合方案指存在若干方案可以同時(shí)并舉，但在資源約束條件下，如何將這些方案進(jìn)行優(yōu)化組合，使其綜合經(jīng)濟(jì)效益達(dá)到最優(yōu)化的決策。經(jīng)營決策除了按上述標(biāo)志進(jìn)行分類外，還可以按其他標(biāo)志進(jìn)行分類。例如：按決策的層次可以將經(jīng)營決策分為高層決策、中層決策和基層決策；按決策目標(biāo)多少可以將經(jīng)營決策分為單目標(biāo)決策和多目標(biāo)決策；按相同決策出現(xiàn)的重復(fù)程度可以將經(jīng)營決策分為程序性決策和非程序性決策。5.經(jīng)營決策的其他分類從本質(zhì)上說，經(jīng)營決策程序就是提出問題、分析問題和解決問題的過程。一般而言，經(jīng)營決策程序可以概括為如下幾個(gè)步驟：

1.確定決策目標(biāo)決策目標(biāo)是決策的出發(fā)點(diǎn)和終點(diǎn)。確定決策目標(biāo)就是要根據(jù)企業(yè)所面臨的內(nèi)外部環(huán)境和條件，確定某項(xiàng)決策究竟要解決什么問題，達(dá)到什么目的。決策目標(biāo)應(yīng)該具體、明確，并力求數(shù)量化，使得目標(biāo)在主觀上和客觀上都具有實(shí)現(xiàn)的可能性。5.2.3經(jīng)營決策的程序

2.收集與決策目標(biāo)相關(guān)的信息這是決策程序中具有重要意義的步驟，它是關(guān)系決策成敗的關(guān)鍵問題之一。在收集與決策目標(biāo)相關(guān)的信息時(shí)，要注意定性與定量信息相結(jié)合，財(cái)務(wù)信息與非財(cái)務(wù)信息相結(jié)合。收集與決策目標(biāo)相關(guān)的信息貫穿于決策各個(gè)步驟之間。

3.提出實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的各種備選方案根據(jù)所確定的決策目標(biāo)和所掌握的相關(guān)信息，提出實(shí)現(xiàn)決策目標(biāo)的各種備選方法是科學(xué)決策的基礎(chǔ)和保證。

4.選擇最滿意（可行）方案這是整個(gè)決策過程最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。決策者必須根據(jù)所掌握的相關(guān)信息，對(duì)各種備選方案的可行性進(jìn)行充分的論證，并做出定性與定量、財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)的綜合分析，全面權(quán)衡有關(guān)因素的影響，選擇出最滿意（可行）的方案。

5.最滿意（可行）方案的組織實(shí)施與評(píng)價(jià)決策的付諸實(shí)施才是決策的目的，其實(shí)施結(jié)果也是檢驗(yàn)所作出的決策正確性與否的客觀依據(jù)。在實(shí)施過程中，要對(duì)實(shí)施的具體情況進(jìn)行檢查和監(jiān)督，將實(shí)施結(jié)果與決策目標(biāo)進(jìn)行比較，提供反饋信息，采取相應(yīng)的措施糾正偏差，甚至修正原先的決策方案，以保證決策目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)。2.根據(jù)內(nèi)外部環(huán)境確定決策目標(biāo)3.根據(jù)決策目標(biāo)和相關(guān)信息提出各種備選方案4.對(duì)各種備選方案進(jìn)行充分論證，選擇最滿意（可行）的方案5.組織最滿意（可行）方案的實(shí)施與評(píng)價(jià)1.圍繞決策目標(biāo)收集相關(guān)信息修訂目標(biāo)補(bǔ)充方案糾正偏差信息反饋圖5-1經(jīng)營決策程序圖5.2.4經(jīng)營決策的一般原則為了保證決策的科學(xué)性，使得決策能夠達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)，決策必須遵循以下幾個(gè)原則：

1.信息原則掌握充分、準(zhǔn)確、及時(shí)和相關(guān)的信息是進(jìn)行科學(xué)決策的必要前提和條件。

2.擇優(yōu)原則決策要從有助于實(shí)現(xiàn)一定決策目標(biāo)的未來各種可能行動(dòng)方案中選取最滿意（可行）方案，這個(gè)過程要以擇優(yōu)為原則。3.合理配置利用資源原則在正常情況下，資源條件就是決策方案實(shí)施的客觀制約因素，必須以合理配置并充分利用稀缺資源為原則。4.反饋原則經(jīng)濟(jì)活動(dòng)復(fù)雜且具有高度的不確定性，以反饋原則為指導(dǎo)，根據(jù)反饋信息所揭示的新情況，對(duì)原先決策方案進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷暮驼{(diào)整，使之更具有客觀現(xiàn)實(shí)性。5.3.1大數(shù)據(jù)的含義、特征與分類5.3.2人工智能分析工具與分析類型5.3大數(shù)據(jù)決策的基本原理了解大數(shù)據(jù)背景下的決策分析類型學(xué)習(xí)目標(biāo)大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨使得企業(yè)決策可獲得的數(shù)據(jù)增加，同時(shí)，企業(yè)可以利用的數(shù)據(jù)分析和處理能力也不斷提高。大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)融合，使企業(yè)決策能力大幅提升。在大數(shù)據(jù)智能化分析的決策應(yīng)用中，相關(guān)性分析技術(shù)可為正確數(shù)據(jù)的選擇提供必要的判定與依據(jù)，同時(shí)將其與其他智能分析方法相結(jié)合，可有效避免對(duì)數(shù)據(jù)獨(dú)立同分布的假設(shè)，提高數(shù)據(jù)分析的合理性和認(rèn)可度。5.3大數(shù)據(jù)決策的基本原理企業(yè)的決策正確與否關(guān)系到企業(yè)的盛衰成敗；“管理的重心在經(jīng)營，經(jīng)營的重心在決策”。所謂決策，通常是指人們?yōu)榱藢?shí)現(xiàn)一定的目標(biāo)，借助于科學(xué)的理論和方法，進(jìn)行必要的計(jì)算、分析和判斷，進(jìn)而從可供選擇的諸方案中，選取最優(yōu)方案的過程。在決策過程中要注意將各種可計(jì)量因素與不可計(jì)量因素、財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)與非財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)相結(jié)合。5.3.1大數(shù)據(jù)的含義、特征與分類5.3.1大數(shù)據(jù)的含義、特征與分類1.含義與特征(1)大數(shù)據(jù)的含義指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。2015年我國國務(wù)院在《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中，指出大數(shù)據(jù)正快速發(fā)展為對(duì)數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。(2)大數(shù)據(jù)的特征

大數(shù)據(jù)具有大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）和低價(jià)值密度（Value）的特征，即4V特征。

1)大量：數(shù)據(jù)量巨大。人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量僅為200PB。典型個(gè)人計(jì)算機(jī)硬盤的容量為TB量級(jí)，而大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P(1000個(gè)T)、E(100萬個(gè)T)或Z(10億個(gè)T)。

2)多樣：數(shù)據(jù)類型多樣。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數(shù)據(jù)，個(gè)性化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占絕對(duì)多數(shù)。

3)高速：數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息。4)價(jià)值密度低：信息海量，但價(jià)值密度較低。單個(gè)數(shù)據(jù)價(jià)值不大，但是整體可能具有高價(jià)值。黨中央及國務(wù)院以各種形式強(qiáng)調(diào)新質(zhì)生產(chǎn)力的理論內(nèi)涵和主要特征。數(shù)據(jù)已成為新質(zhì)生產(chǎn)力的新要素。（1）根據(jù)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生分類大數(shù)據(jù)包含交易數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，由三種技術(shù)趨勢(shì)匯聚而成。1)海量交易數(shù)據(jù)

企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息，主要包括聯(lián)機(jī)交易數(shù)據(jù)和聯(lián)機(jī)分析數(shù)據(jù)，是結(jié)構(gòu)化的，通過關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理和訪問的靜態(tài)、歷史數(shù)據(jù)。

2)海量交互數(shù)據(jù)

源于臉書、推特、微博、微信及其他來源的社交媒體數(shù)據(jù)。包括了呼叫詳細(xì)記錄、設(shè)備和傳感器信息、GPS和地理定位映射數(shù)據(jù)通過管理文件傳輸協(xié)議傳輸?shù)暮D像文件、WEB文本和點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、科學(xué)信息、電子郵件等。

3)海量數(shù)據(jù)處理

大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)催生出了設(shè)計(jì)用于數(shù)據(jù)密集型處理的架構(gòu)。2.大數(shù)據(jù)的分類（2）根據(jù)數(shù)據(jù)來源與企業(yè)的關(guān)系分類1)內(nèi)部大數(shù)據(jù)

來源于企業(yè)人力資源管理、財(cái)務(wù)管理、銷售管理、生產(chǎn)管理等相關(guān)部門的相應(yīng)數(shù)據(jù)清單（示例見表5-6）2)外部大數(shù)據(jù)

包括政府發(fā)布的各種宏觀數(shù)據(jù)、行業(yè)政策信息或潛在市場相關(guān)數(shù)據(jù)等。2.大數(shù)據(jù)的分類業(yè)務(wù)流程非財(cái)務(wù)信息——組織內(nèi)部大數(shù)據(jù)的來源不動(dòng)產(chǎn)、廠房和設(shè)備補(bǔ)充歷史價(jià)值的在線數(shù)據(jù)庫市場營銷社交媒體、電子郵件、谷歌搜索、網(wǎng)站分析乃至穿戴式設(shè)備和智能手機(jī)提供的健康數(shù)據(jù)應(yīng)收賬款商品或服務(wù)的純文本描述（非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）采購及銷售RFID（無線射頻識(shí)別）、GPS以及藍(lán)牙信標(biāo)現(xiàn)金移動(dòng)支付、電子信用卡、蘋果支付或安卓NFC支付客戶服務(wù)電子郵件、社交媒體以及客服中心記錄供應(yīng)鏈RFID、GPS、監(jiān)控視頻（物流中心）、傳感器及溫室氣體數(shù)據(jù)存貨RFID、GPS以及監(jiān)控視頻（倉庫）表5-6業(yè)務(wù)部門的非財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)示例大數(shù)據(jù)決策是面向類型繁多的、非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行決策分析。大數(shù)據(jù)對(duì)思維方式的重要影響表現(xiàn)為：(1)全樣而非抽樣大數(shù)據(jù)思維，其鮮明特點(diǎn)是樣本即為總體，它對(duì)于全體數(shù)據(jù)進(jìn)行追求，但并不會(huì)只依賴于隨機(jī)樣本，既擴(kuò)大了數(shù)據(jù)的獲取范圍，又提升了解決問題的精確性。(2)效率而非精確在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，企業(yè)能夠獲取到的數(shù)據(jù)信息越來越全面、完整、真實(shí)，數(shù)據(jù)量的增加，減少數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤率，因此對(duì)數(shù)據(jù)精度的要求有所降低。(3)相關(guān)而非因果大數(shù)據(jù)分析將研究的重心逐漸放在事物之間的相關(guān)性方面。利用相關(guān)性分析技術(shù)為正確數(shù)據(jù)的選擇提供必要的判定與依據(jù)。3.