《Excel電商數據分析與應用微課版》教學大綱課程信息課程名稱：商務數據分析與應用課程類別：素質選修課/專業基礎課課程性質：選修/必修計劃學時：42計劃學分：3先修課程：計算機應用基礎選用教材：《Excel電商數據分析與應用第2版|微課版》，蔣長兵、陳海城、朱景偉編著，2024年；人民郵電出版社出版教材；適用專業：本書可以作為高職、本科院校電子商務專業“商務數據分析與應用”“數據化運營與管理”課程的教學用書。課程負責人：二、課程簡介本課程系統地闡述了在電子商務領域如何使用Excel工具進行商務數據的分析與應用，主要內容包括電商數據分析導論、數據分析方法論、數據采集方法、數據清洗方法、運營與數據平臺、運營診斷與復盤、宏觀市場分析、市場細分及競爭分析、流量運營分析、產品運營分析、消費者運營分析、數據報告撰寫與商業分析案例。三、課程教學要求序號專業畢業要求課程教學要求關聯程度1工程知識商務數據的應用與分析方法H2問題分析從商務數據的知識入手，掌握商務數據的分析方法。同時，針對網店運營的各個環節，對用戶畫像、市場行情、店鋪運營、營銷推廣等方面能夠熟練分析，加強對知識的理解與運用H3設計/開發解決方案針對網店運營的現狀分析存在的問題，根據數據分析的結果提出改善性對策H4研究L5使用現代工具Excel、百度指數、阿里指數、生意參謀軟件H6工程與社會L7環境和可持續發展L8職業規范培養數據分析時謙虛、謹慎和務實的工作精神M9個人和團隊案例分析與討論要求學生分組，分擔任務，學習配合M10溝通通過小組發言、提交案例報告提高數據分析能力M11項目管理L12終身學習了解新的商務數據分析方法，掌握更多分析工具的應用技巧，不斷提升數據分析的能力H注：“課程教學要求”欄中內容為針對該課程適用專業的專業畢業要求與相關教學要求的具體描述。“關聯程度”欄中字母表示二者關聯程度。關聯程度按高關聯、中關聯、低關聯三檔分別表示為“H”“M”或“L”。“課程教學要求”及“關聯程度”中的空白欄表示該課程與所對應的專業畢業要求條目不相關。四、課程教學內容章節名稱主要內容重難點關鍵詞學時類型1電商數據分析導論介紹什么是數據分析、電商數據分析所需的各個技能以及數據分析在電商的應用，讓學生了解數據分析可以做什么，電商數據人才需要具備的知識和能力。多舉案例讓學生了解商務數據分析。2理論2數據分析方法論數據分析相關的方法掌握數據分析作業過程中運用的方法，要求能靈活運用。4理論+上機3數據采集方法數據采集的基礎知識基于Excel的數據采集方法靜態數據的采集方法動態數據的采集方法4理論+上機4數據清洗方法數據規整數據合并于分組數據變形針對不同數據需要不同的清洗過程2理論+上機5運營與數據平臺百度指數的特點及使用方法。阿里指數的特點及使用方法。生意參謀的特點及使用方法。數據平臺提供的數據指標2理論+上機6運營診斷與復盤店鋪診斷的方法店鋪復盤的方法杜邦分析模型復盤操作步驟4理論+上機7宏觀市場分析市場容量分析的思路和方法。通過市場趨勢分析運營節奏。預測市場的發展趨勢對市場的宏觀評價，使用預測工作表預測市場趨勢。4理論+上機8市場細分及競爭分析市場細分的概念和方法。品牌集中度的計算方法。品牌矩陣的分析方法。競爭環境的分析方法。競爭對手的選擇及分析方法。品牌集中度的應用，矩陣分析法的應用，競爭對手數據跟蹤的應用4理論+上機9流量運營分析渠道分析的思路和方法。關鍵詞分析的思路和方法。活動分析的思路和方法。廣告分析的思路和方法。對流量入口的理解，渠道入口的優化。4理論+上機10產品運營分析產品結構分析的思路和方法。產品矩陣分析的思路和方法。產品生命周期分析的思路和方法。產品銷售分析的思路和方法。庫存績效分析的思路和方法。補貨模型建模的思路和方法。通過產品結構和生命周期的分析，制定產品策略4理論+上機11消費者運營分析消費者分布。RFM模型。復購分析。輿情分析。RFM建模，輿情分析的操作。4理論+上機12數據報告撰寫與商業分析案例數據報告撰寫商業分析案例報告撰寫4理論+上機五、考核要求及成績評定序號成績類別考核方式考核要求權重（%）備注1期末成績期末考試大作業50百分制，60分為及格2平時成績實戰訓練10次40優、良、中、及格、不及格3平時表現出勤情況10兩次未參加課程則無法獲得學分注：此表中內容為該課程的全部考核方式及其相關信息。六、學生學習建議學習方法建議1．理論配合實戰訓練進行學習，提高學生的商務數據分析能力；2．在條件允許的情況下，可以利用生意參謀對真實網店的數據進行專業性分析。3．培養并提升學生的生意參謀應用、數據分析、網店運營等綜合能力。學生課外閱讀參考資料1．《淘寶天貓電商數據分析與挖掘實戰第2版》，零一著，2018年；電子工業出版社出版書籍；2．《PowerBI電商數據分析與商業智能》，零一、聶建華著，2021年；電子工業出版社出版書籍；七、課程改革與建設本書按照“知識介紹＋步驟講解+二維碼拓展”的方式進行講解，讓讀者在學習基礎知識的同時加強對知識的理解與運用，并提供一些具有代表性的真實應用案例，通過詳細的實操步驟來輔助學習商務數據分析的方法。另外，本書中還添加了不少二維碼，附贈了一些相關的拓展知識點，能夠幫助讀者更好地理解和應用本書所講解的知識。平時對學生的考核內容包括出勤情況、在線學習習題完成情況、課堂討論等方面，占期末總評的50%。期末考試成績占期末總評的50%。制訂人簽字：教研室主任簽字：院部負責人簽字：修訂時間：年月日第1-2課時授課日期班級復習舊課要點新課，以新課導入為主。新課內容章、節標題課題名稱第一章、第一節導論授課目的了解商務數據分析的研究內容，掌握商務數據分析的基本思路。了解電商數據分析常見的應用場景。新課重點及措施重點:商務數據分析的定義。多舉案例使學生明白商務數據分析的主要內容及思路新課難點及措施商務數據分析的基本內容和思路措施:舉不同案例使學生理解，并梳理學會數據分析的信心備注教授內容與教法自我介紹、數據分析學科介紹1．師生見面，課程導入2．課程簡介與學習要求案例導入新課教授內容1.1.1什么是數據分析數據分析是將數據轉變成有效信息的過程，其中數據具有歷史性特征，信息具有指向性特征。（1）數據的歷史性。數據是客觀的事實，能夠被收集到的數據都是過去已經發生了的事件所產生的結果，比如收集到某商品的銷售量，因為某商品已經發生了銷售的事件，才會產生銷售量指標。（2）信息的指向性。由于每個人的背景、經驗以及掌握的信息不同，對于相同的數據會產生不同的看法，也就是每個人對有效信息的理解各有不同。因此從數據中提煉的信息并不適用于所有人，只有特定的某一部分人會關注該信息。1.1.2數據分析的作用數據分析可以給決策者在運營過程中提供策略的決策依據，特定的分析維度可以幫助運營做出有效的決策，有效的決策可以提高項目的成功率。教授內容與教法圖1-1數據分析的參考體系1.1.3數據分析的標準流程數據是客觀的事實，但是數據本身并不會告訴人們它的價值，其中蘊涵的信息需要分析師進