P2鄉村振興：20字總要求、7個路徑指引、5大振興總體要求P3生態宜居

是關鍵鄉風文明

是保障治理有效

是基礎生活富裕

是根本產業興旺

是重點農鄉村振興戰略規劃按照實施數字中國戰略、鄉村振興戰略、數字鄉村戰略的總體部署，以產業數字化、數字產業化為發展主線，以數字技術與農業農村經濟深度融合為主攻方向，以數據為關鍵生產要素，著力建設基礎數據資源體系，加快農業農村生產經營、管理服務數字化改造，推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享，全面提升農業農村生產智能化、經營網絡化、管理高效化、服務便捷化水平。指導思想發展目標主要任務保障措施2019年12月25日農業農村部 關于印發《數字農業農村發展規劃（2019—2025年)》 農規發[2019]33號到2025年，數字農業農村建設取得重要進展，有力支撐數字鄉村戰略實施。農業農村數據采集體系建立健全，天空地一體化觀測網絡、農業農村基礎數據資源體系、農業農村云平臺基本建成。加強組織領導加大政策支持強化數據采集管理強化科技人才支撐構建基礎數據資源體系

生產經營數字化

管理服務數字化農業自然資源大數據農業種質資源大數據農村集體資產大數據農村宅基地大數據新型農業經營主體大數據種植業信息化畜牧業智能化漁業智慧化種業數字化新業態多元化質量安全管控全程化農業農村管理決策農產品全產業鏈數字農業農村服務農村人居環境鄉村數字治理國家農業農村 關鍵共性技術攻關大數據中心農業農村天空地一體化國家數字農業農村創新工程前沿性技術超前布局技術集成應用與示范重大工程建設 技術裝備創新人工智能研發應用P4數字農業農村發展規劃P5資金

如何

落實責任

如何

落實如何

服務

鄉村數據

怎么

采集數據

誰來

采集質量

怎么

保證如何

滿足

管理數據

如何

運營設備

如何

維護數據和信息資

源保障層面P6數字鄉村運營層面戰略實施層面鄉村服務層面政府管理層面行業痛點-政府實施行業痛點-基層工作多頭管理填報數據今天縣委要的這個報表和昨天財政要的報表差不多，怎么又要填一遍！P7張三家的廁改進度咋填呀，我不掌握呀李家屯156戶村民的基礎信息我得手填一遍，然后再做成電子報表，好麻煩呀！上級叫采集公共廁所的位置，但是這經緯度是個什么？手機定位不是能自己找嗎？張老四報的合作社信息，怎么和工商的對不上？又到基層黨組織換屆了，又要通宵統計組織情況了。。能不能在家就注冊合作社，老去縣里好麻煩快遞都不到村，能不能解決能不能幫我種好地村干部怎么又來搜集信息了，上周不是才過來嗎？能不能幫我把菜賣上價錢干部說每人收10元建監控，這個東西我能用嗎如何便民提升收入P8行業痛點-村民應用解決對策多渠道采集+系統整合+監管+云資源多渠道采集通過構建基于大數據技術和移動互聯網技術的多渠道政府工作數據采集通道和微信小程序群眾信息反饋通道系統整合依托三農大數據平臺建設，全面整合涉農信息系統，拓寬數據獲取渠道監管建設基于數據信息的項目管理監督手段，為三農大數據平臺運營實施提供有效保障，助力數字鄉村和鄉村振興戰略云資源基于云端資源，構建到村信息服務體系，實現數據采集、鄉村物流、項目跟蹤、信息服務等一條龍服務P9痛點剖析工作量大+數據雜亂+機制難長效+體系不全數據采集監控手段傳統基層工作人員實地走訪、拍照、信息上報手段落后，紙質材料眾多，數據核對和電子化工作量大數據運營工作缺乏基礎目前，沒有建立到村的數據采集運營團隊或者體系，難以對整體實施工作進行有效的保障數據資源涉及面廣核對整理難度大三農數據資源涉及面廣，數據資源整理核對工作量大長效機制缺乏長效監管機制，工作績效和項目監管缺少手段解決之道手機移動辦公大數據分析決策鄉村振興工作管理P10?

建

設

一

系

列

的

手

機

APP，方便農業部門

領導以及各處室工作

人員通過手機APP隨

時隨地的進行各項工

作，達到了真正的移

動辦公的效果。?

構建諸如村畫像、戶

畫像等各類大數據分

析模型，為各級政府

和農業部門領導提供

決策分析數據支撐，

全面助力鄉村振興戰

略工作。? 掌握鄉村振興任務的

進度情況；? 實現農業農村廳/農業

農村委員會工作中鄉

村振興工作動態跟蹤、

動態監控，精準管理。業務需求解決方案公共服務市場信息、農業電商、種養信息、農業品牌推介等

信息采集平臺

業務表單定制、流程定制、數據填報、數據導入、數據審核等功能專題分析應用平臺6大內容決策指揮平臺數據模型、綜合查詢、分析預警等功能農村黨務、政務、村務工作管理

GIS地圖管理平臺數據下鉆、地圖打點、地圖聚合、GIS地圖區域查詢APP群P11? 采集基礎功能提供采集平臺的業務表單定制、數據填報、數據導入、數據審核、數據統計、數據導出以及打印功能? 產業興旺采集系統包括農業企業采集子系統、農村創業創新采集子系統、農民專業合作社等采集子系統? 生態宜居采集系統包括農業綠色發展、人居環境情況以及濕地保護等業務模塊數據的采集? 鄉風文明采集系統包括思想道德建設、弘揚中華傳統文化、鄉村文化生活等模塊的數據采集? 治理有效采集系統包括村級填報、鎮級填報、區級填報的村基礎信息、村組織信息、村干部信息等業務模塊的數據采集? 生活富裕采集系統包括新一輪結對幫扶困難村數據采集、困難戶數據采集P12信息采集平臺鄉風文明分析系統提供鄉風文明分析子系統覆蓋全省涉農區的思想道德建設情況、弘揚中華傳統文化情況、豐富鄉村文化生活情況的相關數據分析專題分析生態宜居分析系統產業興旺分析系統包括農業企業專題分析、農業主導產業分析、科技成果推廣分析、農業經濟開發區分析等10個采集子系統立足推進農業綠色發展、改善人居環境情況以及濕地保護角度展開數據分析治理有效分析系統從組織振興和人才振興的角度分析研究并形成多維度分析展現，為鄉村振興治理有效提供科學數據支撐生活富裕分析系統提供農民收入、農民創業就業、農民社保、農民生活、困難村幫扶數據多維度分析，體現農村經濟增長的情況全面依托數據可視化技術、地理空間信息科學、動態圖表、數據下鉆等技術，緊緊圍繞“五大振興”數據資源，通過規劃整理、科學歸并和精準挖掘等手段對以上數據進行加工、分析和處理，使各級主管部門能隨時掌握“五大振興”工作落實情況和效能。專題分析應用平臺P13圍繞鄉村振興總體工作任務進行多層面、多角度以及大數據模型分析，實現“關鍵指標有數字、關鍵業務有過程、關鍵環節有分析、關鍵趨勢有預測、關鍵成效有比對”，為各級領導提供不同維度決策分析。鄉村振興決策分析系統鄉村振興決策分析系統圍繞當地特色和聚焦重點工作并結合鄉村振興總體進行多層面、多角度分析以及大數據模型分析，揭示鄉村振興工作全貌。P14綜合查詢系統綜合查詢系統可對產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效和生活富裕5大要求中所涉及到的各項分析維度、預警指標、數據資源、進度跟蹤和成效評估等結果提供綜合查詢功能。分析預警系統風險預警系統主要是將平臺中的數據進行風險預測建模和關聯分析挖掘，對鄉村振興工作相關風險進行預警預測分析，應急響應分析等功能。綜合運用大數據、云計算、數據挖掘、數據建模等技術，構建村畫像模型、企業畫像模型、戶畫像模型，為各級領導全面掌握全省各類主體總體發展狀況提供數據模型支撐。大數據模型決策指揮平臺GIS基礎功能管理產業興旺GIS管理生態宜居GIS管理鄉村治理有效GIS管理將鄉村振興指標數據與數據地圖技術進行緊密結合，實現全省鄉村振興相關工作決策圖，包括

農業企業、農民專業合作社、家庭農場、農業園區、農村產權改革、美麗鄉村、質量安全等11個GIS應用系統。P15GIS地圖管理平臺GIS管理通過空間地理信息科學技術建設GIS區域分析子系統，對鄉村振興數據進行單獨的抽取提煉和分析挖掘將數據分析結果通過多圖層的GIS地圖進行展示展示兼顧GIS數據查詢GIS數據鉆取GIS專題圖展示GIS空間分布展示GIS趨勢分析看圖明情、掛圖作戰P16GIS應用-鄉村振興大數據一張圖GIS應用-“產業興旺”一張圖地圖+預警P17看圖明情、掛圖作戰、科學決策產業項目分布圖P18批發市場分布圖P19品牌農業分布圖P20GIS應用-“生態宜居”一張圖P21人居環境整治作戰圖P22GIS應用-“鄉風文明”一張圖提供鄉風文明分析系統覆蓋涉農區的思想道德建設情況、弘揚中華傳統文化情況、豐富鄉村文化生活情況的相關數據分析。P23GIS應用-“治理有效”一張圖通過將GIS技術與農村基層黨組建設情況結合，在地圖上用打點的方式展示出基層黨組建設情況分布，方便各級領導及時、準確掌握各區基層黨組織建設發展情況。P24鄉村治理移動數據服務通過手機應用為用戶提供移動數據服務，方便用戶隨時隨地掌握各項農村社會治理工作發展情況。P25GIS應用-“生活富裕”一張圖GIS地圖技術值圖、專題圖、趨勢圖P26熱力圖、單貧困人口分布變化圖P27休閑農業智慧施肥政策法規農技服務農事氣象質量追溯農業電商市場信息專題定制站點管理門戶管理模板管理欄目管理系統管理服務資源池資源服務技術服務惠農服務便民服務公共服務公共服務平臺為社會涉農組織和社會公眾提供涉農信息服務，作為鄉村振興工作數據展示和宣傳的窗口，同時集成大數據信息采集平臺應用，為基層信息采集人員提供信息采集服務。P28欄目規劃管理App群由鄉村振興、三農概況、菜籃子工程、村畫像、四個全覆蓋、結構調整、中以園區、美麗鄉村、品牌農業、新型經營主體等18個子應用構成管理端APP群公共服務APP提供隨時、

隨地、

隨身的三農信息共享的移動展示平臺，同時也農業從業人員和社會公眾用戶提供個性化移動應用定制和信息查詢等服務，實現優質、

便捷、

惠民、

便民的農業信息服務。智慧鄉村APPP29智慧鄉村客戶端（APP）針對不同的村級用戶提供不同的功能，

為幫扶用戶提供幫扶工作管理功能，

為黨員用戶提供黨建工作管理功能。同時為村級其他用戶提供美麗鄉村、

特色產業、

平安村莊等功能APP群P30天津市鄉村振興大數據平臺根據國家鄉村振興戰略總體要求，按照統一平臺、集約建設的思路，將農業產業與組織振興、人才振興、生態振興、文化振興深度融合，構建鄉村振興大數據平臺，為鄉村振興工作精準管理提供數字化支撐。天津市鄉村振興大數據平臺P31P35醫養結合大數據平臺建設方案目錄AGENDA0102需求分析信息化方案03項目頂層設計總覽0404智能化方案0405案例06進度規劃和價格預估01需求分析01桃園頤養中心采用“互聯網+智慧養老”模式，基于“5G智能”和NB-IOT技術，融合云計算、大數據、移動互聯網等最前沿信息技術產品，通過采集和分析人體體征、整合臨床數據、以及室內外環境等數據，實現權威的體檢中心、健康管理中心、康復理療中心、養老服務中心之間的信息互聯互通和分析處理。為老人提供遠程護理、遠程會診、安全報警等智能化服務，真正實現數字化、網絡化、智能化健康養老。減少人員的投入，用技術手段實現智能化看護、養護服務。

建立一站式大健康管理全息體系，打造國家級醫養結合一體化養老示范基地。01項目目標數據沉淀算法優化01衛建委對社區養老的定位幫助桃園頤養社區，打造人工智能的輔助診療平臺，提高基層醫生的診斷水平小病善治大病善辨急病善轉慢病善管智能醫養結合定位醫生診斷與當地政府合作，走訪專家，社區醫院的醫生，制定適合當地的疾病分類標準對于不同的疾病分類，給予不同的輔助診療建議信息化和流程化管理，減少人工的干預和過多參與患者就診輔助診療平臺小病疾病診斷疾病診療建議大病疾病診斷急病與120打通，未入院提前診斷，應對措施指南疾病診斷慢病長期慢病管理轉診患者全生命周期管理和追蹤患者信息癥狀&病史01數據整合的云平臺打通各個合作單位的系統和數據平臺，形成統一的大數據中心通過系統的直接數據對接，或者用戶授權的方式來獲取個體和群體的健康數據和檔案利用中心平臺來實現各數據孤島的整合，建立全面的個體健康檔案管理和群體健康監控系統123醫養一體化長者公寓，康復中心、體檢中心、護理醫院、老年病專科醫院的運營管理面向院內及院外會員的慢病和健康管理高端外部醫療資源的協同及管理客戶關系管理會員制養老看護平臺高端體檢服務高端診療就診平臺45基于5G和物聯網的智慧醫療及老年看護綜合管控老人/親屬、醫生及機構工作人員的溝通管理醫養結合云平臺01需求分析以體檢為基礎，健康管理為服務的醫養平臺互聯網醫療平臺智慧醫療大數據平臺01醫養社區運營的變革降低人力投入成本內外部快速響應提升人員工作效率通過技術優勢，減少人員投入減少總的服務人員數量利用技術，提升人員更高效工作讓工作人員能夠充分了解在正確的時間、趕到正確的地點、提供正確的服務人機協同，形成和外部的整體快速響應，實現全面的養老看護分級服務、分級響應、有機協同02項目頂層設計總覽醫養結合的路徑021體制機制構建以服務人群為導向以服務需求為基礎以服務內容為支撐對服務人群進行評估和分級管理對服務機構加以實施監管養老機構和醫療機構近距離規劃，簽訂合作協議推進養老機構建設醫療機構，醫療水平至少達到一級醫院以上構建智能養老信息化平臺建設老人信息數據庫智能健康、智能監護構建區域健康管理信息平臺高端醫療資源平臺對接遠程醫療遠程智能健康管理建立老人評估指標體系建立服務質量評價指標系統2優化模式構建3信息構建4評估、評價指標體系醫療機構的信息化建設在不斷升級02

實時地進行

感知、分析、和行動車聯網虛擬現實物聯網移動互聯網自然語言處理HIS系統人工智能邊緣計算人臉識別物流流程管理智慧醫院醫療冷鏈應急預案管理系統臨床系統醫養結合醫院的系統02醫養結合一體兩翼依托雙中心在管理上醫養一體化，建立緊密的醫療協作關系，從而實現醫療體系為養老體系提供包括診療、慢病防治等在內的可靠的醫療服務支撐。自理老人半自理老人失能老人遠程診療醫療/康復服務健康管理居家照護：服務延伸至社區

健康管理：醫療照護

養老基礎服務診療中心康復中心體檢中心長者公寓醫養一體

膳食中心：營養管理

快樂生活：幸福管理02醫養一體分級診療延伸社區02醫養數據的價值和發展人機學習+小數據開放云平臺+大數據全面健康智能平臺完成個人或家庭的健康“軌跡”報告通過數據累積，特征學習算法逐步清晰化個人的健康“畫像”，完成疾病預防的預測模型不斷豐富數據維度和精度，通過強化學習實現主動、自我完善的智能平臺通過數據中心的病例庫對標準算法有精確地驗證200+萬病例，20億的事例和每個患者的4000數據點選取真實病例進行驗證02構建基于桃園頤養社區的群體健康體系大數據存儲和管理平臺分布式文件系統HDFS表存儲HIVE列存儲HBASE非結構化數據存儲結構化數據存儲元數據Meta半結構化數據存儲群體健康應用平臺數據應用Web前端應用移動端應用客戶應用個人客戶企業客戶愛康體系推薦引擎智能分析醫療知識圖譜構建與智能分析平臺圖譜構建實體抽取實體融合關系學習動態更新圖譜存儲Neo4jNLP引擎ML引擎群組挖掘聚類分析預測模型語義理解智能問答關系挖掘體系構建03智慧醫療方案03信息化的目標一體的管理體系支撐完整的服務體系支撐人工智能的專業業務體系支撐打造養老機構、醫療機構、服務機構一體化的管理體系支撐涵蓋健康管理、養老、醫療、居家服務等全流程的服務體系專業化的養老、醫療業務體系03人工智能算法模型分析諸多健康相關的數據源（癥狀、疾病歷史、身體條件等），特征學習和權重分析這些數據的關聯性和影響程度。整合各類數據，精度和效率完全超越人類醫生，實現真正實時的健康關懷，未病先干預。數據源臨床數據運動數據飲食習慣體檢數據工作環境過敏源疫苗家庭病史體質評估心理健康AI數據整合AI風險預測AI干預管理疾病風險提示專科檢查建議健康改善建議持續跟蹤評估03健康數據的關聯性運算03利用人工智能手段快速給出診斷和治療建議數據層處理服務實體

養老公寓康復中心體檢中心診療中心健康管理中心統一的服務入口健康管理平臺健康檔案健康監測健康評估健康指導設備管理數據采集養老服務平臺會員管理養老服務系統服務商管理預約受理工單評價安全監護系統居家監護移動監護養老公寓運營平臺基礎功能營銷管理

入住管理

服務管理運營管理財務管理報表管理聯網報警管理平臺系統養老社區會員管理系統電子商務平臺客戶關系管理照護/康復服務照護/康復評估照護/康復計劃照護/康復任務工作計劃遠程醫療系統遠程醫療信息共享系統遠程視頻通訊系統慢病管理慢病篩查系統糖尿病慢病管理睡眠管理系統慢病管理系統AI輔助診療系統展示中心指揮調度中心運營調度（呼叫中心座席）集中展示智慧養老樣板間專業的業務系統互聯網門戶微信/APP呼叫中心自助查詢機03系統架構統一標準數據客戶信息數據庫

健康檔案數據庫

電子病歷志愿者數據庫

RESTAPI持續在線服務匹配和合并分布化流程關聯和聚合標準化/富集化排列/分類/集群趨勢和預測搜索/發現/協同03桃園頤養的會員服務體系利用人工智能提供精準增值服務群體用戶個體用戶高端會員搭建智能體檢、問診、導醫、健康管理、精準營銷平臺各分院健康服務產品的布局與優化重大陽性隨訪、熱線醫生、銷售等醫療管理協作平臺定制個體化的體檢項目/套餐，以及保險與保費方案推送個體化的健康管理信息（健康資訊、飲食方案、運動方案等）智能解讀體檢報告，疾病風險預測，全面升級優化個檢報告銜接日常健康信息（生理指標、睡眠、行為等）監測，實現智能健康干預團檢報告、HR平臺、行業白皮書的多維度自動展示定制化的行業（大客戶）健康解決方案群體性的康健計劃和附加服務03健康云服務平臺健康管理服務自動關聯算法自動給出建議自動輔助安排養護服務03慢病管理-慢病篩查系統健康管理信息平臺健康管理平臺醫療衛生資源生活服務資源政府社區資源資源匯聚整合各類資源健康云服務平臺安康監護系統健康服務系統大數據分析系統主動關懷系統信息管理系統健康生活館醫療檢測設備運動康復設備按摩理療設備居家監測設備獨居老人安全監測慢病數據監測睡眠數據監測老人防走失設備呼叫中心養老信息化平臺老人信息數據庫基礎設施數據庫服務商管理系統服務管理系統統計報表系統0303護理院/衛生服務中心信息平臺公共衛生服務康復護理管理家庭醫生管理服務醫院基礎管理系統（HIS）智能化電子病歷實驗室信息管理系統（LIS）醫學影像管理系統（PACS）03遠程醫療管理平臺03公共服務平臺服務通過APP、互聯網門戶、自助查詢機等多種方式提供給居家或在院的老年人，以及老年人的家屬。WEB門戶APP微信公眾號自助查詢機手機端個性化報告03展示中心03大數據平臺-園區醫療管理03大數據平臺-個體健康分析03大數據平臺-專業疾病分析03大數據平臺-基因檢測報告03一體化的管理所有的業務運行、運營狀況、基礎設施設備等均可以在一個入口進行查看、管理，支持移動端、網頁端、大屏等展現方式035G技術的支持和應用遠程醫療遠程健康監控遠程問診醫學傳感器醫學穿戴設備遠程診療、專家會診醫療傳感器連接到多個節點，實現網絡連接高可靠性安全共享

生物特征數據03知識圖譜結構病癥和病理關聯（1715條）癥狀表現（418條）臨床病種（72種）全科分類（12類）Calculator的功能Actions的功能Questions

的功能Module&Reports的功能Answers的功能知識結構模型機器學習算法03實時的關聯性分析，指導性預測大數據分析和管理平臺數據可用性和可訪問性：高級數據可視化直觀的最終用戶應用程序洞察力和預測電子健康報告和疾病管理疾病預測和控制健康指導和運動建議慢病管理和實時監控CompanyLogisticsConsultantsClientsSuppliersVendorsAgenciesEmployees現場用戶桃園養老管理平臺管理人員從各類系統收集的數據第三方的臨床數據或者體檢數據穿戴設備或者醫療設備數據即服務數據驅動的應用03基于實時數據的人工智能預診模型患者錄入基本屬性疾病信息歷史病例人工智能分析健康評估疾病預測治療建議就醫建議患者選擇就醫科室推薦就診時間確認患者信息同步到EMR患者選擇自我管理可穿戴設備錄入日常健康指導日常健康記錄醫生工作準備預知患者病情高效問診醫生診斷結合綜合健康狀況評估結合病史診斷結果錄入EMR，并同步到分析平臺患者端分析平臺患者端醫生端患者端患者長期健康管理幫助桃園頤養，打造人工智能的預診平臺，實現未病先防、預先干預04實時醫養管理方案04基于人工智能圖譜的醫養平臺04實時觸發快速響應在邊緣設備上

進行事件處理主平臺運行在云端

或者本地服務器上對外部資源

進行關聯整合自動讓人或者

機器實時響應智能交互平臺–讓系統和人無縫對接04技術上包括：視頻、手機、地理空間、云（電子病例）、傳統病例系統、報警和參與預警：病人的優先級、藥物依賴性、120急救降低人員培訓成本和看護頻次，實現人機互動和醫護人員的實時響應對老人情況的實時感知和響應04更新實時的監控儀表板一切正常痛苦的、

致命的征兆積極的警示和介入治療無明確征兆...利用預診模型，建立早期預防和干預系統自動觸發，減少人工監控04運作流程實例心動過速當前病人的狀況從心跳感應器獲取信息根據消息激活規則檢測病人警告手機應用文字推送疾病預測模型Source源Rules規則Type態Rule規則Situation場景Rule規則Collaboration協作系統幫助人員來實現實時護理04實時的智能數據驅動引擎移動設備大數據本地部署的平臺云服務桌面端邊緣設備1：病人監護監測門診病人的健康狀況確定干預的要點減少重復入院率，避免財務影響2：精準醫學持續評估病人的進展使用真實世界證據對治療途徑進行個性化修改3：庫存和供應鏈管理管理和跟蹤高價值的醫療設備自動庫存控制/需求預測設備供應商使用實時使用數據來改進產品-并提高交付到護理點的效率智能化支持現場及時診斷04醫療設備醫療設備

管理和連接臨床現場醫生管理用品和設備智能調度如：派單看護醫生增強現實情景型智能-醫療大數據平臺關聯性智能臨床服務

智能1、資產/病人警報-病例/工作單2、現場臨床醫師日程安排3、病例更新回饋系統和人員5.臨床醫生到達，攜帶平板電腦，同時獲得安裝支持6.給臨床醫師更新病例狀態背景，指示行動/參與規劃患者4、現場臨床醫生到位時通知患者。HIS系統智慧分級服務–降低人工、提升效率04醫生專人服務專科指導/護理數據平臺專業看護/健康顧問人機協作健康助理專家預約體檢提醒群體目標回訪邀請醫護營銷中心健康建議訂立時間手機端全自動維護人機協作知識庫+AI算法自動分類服務管理人員自動篩查高服務級別低智慧分級服務方式服務類別控制人員規模健康管理平臺全智能模式05案例商業模式：

高端養老機構+健康管理中心。

功能分區：

低區設立為康復，護理門診服務區域以及護理院；

中區長者公寓；

頂層為高端老年有氧健身活動區域及老年公寓配套服務區域；

入住對象：

養老剛需群體及以有養老需求的高凈值人群為目標客群。

目標：“醫康養”結合的養老、醫療、護理新模式特色：養老+專業護理養老+嵌入式高端醫療機構：曙光