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文檔簡介

資料解讀本套資料多于或等于36頁，詳細資料請看本解讀文章的最后內容。在當前的商業環境中，數據已成為企業最寶貴的資產之一。有效的數據管控與治理對于確保數據的價值最大化、提高決策質量和促進業務增長至關重要。《集團數據管控與數據治理解決方案》提供了一個全面的框架，旨在幫助企業構建一個健全的數據管理體系。集團數據管控集團數據管控的核心在于統一管理集團內的數據資產。這涉及到組織建設、管理考核、轉型委員會、月報季評和項目評審等多個方面。通過這樣的機制，企業能夠確保數據的一致性、價值性、一致性和安全性。在需求圖景部分，文件強調了多域多管理空間對于支撐集團統一數據資產的重要性。通過這種方式，企業可以在不同的管理空間中實現數據的智能應用、可信計算、權限和審計服務等。企業數據治理企業數據治理部分則深入探討了如何對數據資產進行分類和治理。數據被分為三類：主數據、交易數據和分析數據。每一類數據都有其獨特的特征和治理需求。問題原因剖析部分揭示了數據治理中常見的問題和挑戰，例如缺少統一的數據規則、缺乏專職的數據管理人員、數據維護流程不明確等。數據治理方法論提出的數據治理方法論著重于構建以數據應用為導向的資產管理體系。這包括促進數據應用、保障數據質量、審計和合規等方面。數據治理步驟文件詳細列出了數據治理的七個步驟，從成立數據治理組織、制定數據標準及規范、梳理數據制度與流程、盤點系統數據現狀、搭建數據治理平臺、數據質量管理到數據安全管控。最佳實踐在最佳實踐部分，文件通過案例分享了主數據管理系統的實施經驗和成果。這包括解決一物多碼問題、人員數據管理問題，以及如何通過主數據管理平臺架構來實現有效的數據治理。總結《集團數據管控與數據治理解決方案》為企業提供了一個全面的指南，以建立和維護一個健康的數據管理體系。從組織建設到技術實施，再到持續的質量管理和安全管控，每一步都是構建成功數據治理體系的關鍵。接下來請您閱讀下面的詳細資料吧。

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