資料解讀本套資料多于或等于24頁，詳細資料請看本解讀文章的最后內容。在數字化轉型的浪潮中，大數據平臺的建設成為了企業提升決策效率、優化業務流程、創新商業模式的關鍵。《大數據中心建設方案匯報》為我們描繪了一幅大數據平臺建設的宏偉藍圖，涵蓋了總體建設方案、三大體系建設方案以及項目實施管理等多個維度。A.總體建設方案在總體建設方案中，明確了大數據平臺的定位，旨在通過數據管理和應用，形成公司全局的大數據運營體系。該平臺將成為企業數據中心的核心，匯聚、開放、共享是其核心功能。此外，還強調了大數據運營工作需要全公司各部門的協同合作，以實現數據資產的全面開放和價值發揮。B.三大體系建設方案B1.大數據應用體系大數據應用體系的建設目標是通過跨專業、跨層級、跨主體、全過程的數據呈現、敏捷開發與能力嵌入，充分發揮企業大數據的能力與價值。該體系基于大數據應用平臺，不僅支撐對內應用，也支撐對外應用，如數據合作運營等。B2.數據服務體系方案數據服務體系方案通過徹底改變傳統煙囪建設模式，推進應用+平臺松耦合開發方式。該體系基于大數據采集交換平臺、大數據整合服務平臺，實現多主體、多應用的自主定制、靈活組裝和能力復用。B3.大數據運營管理體系大數據運營管理體系通過大數據運營管控平臺保障統一數據模型和指標的有效落地，確保數據的一致性、真實性、完整性，并確保數據加工、存儲和使用過程中的安全性。C.項目實施管理項目實施管理部分詳細介紹了工程進度，包括數據管控類、平臺搭建、數據整合服務類、數據應用類等關鍵環節。通過明確的工程進度安排，確保了項目的順利實施。大數據平臺的建設目標大數據平臺的建設目標是實現“統一數據中心、統一分析中心、統一運營中心”的系統建設目標。這不僅需要聚合分散在省公司各IT系統內的數據，打造企業級數據中心，還需要引入Hadoop、NoSQL等大數據技術和云計算技術，提升海量數據的處理能力。大數據平臺體系架構體系架構總體分為三大體系，四大平臺。這包括大數據應用體系、大數據服務體系、大數據管控體系，以及對應的大數據平臺、大數據應用平臺、大數據運營管控平臺、大數據采集交換平臺、大數據整合服務平臺。大數據平臺總體功能架構功能架構詳細描述了大數據應用平臺、大數據整合服務平臺、大數據采集交換平臺、大數據運營管控平臺的具體功能和作用。大數據平臺技術架構技術架構部分借鑒互聯網架構，引入成熟開源框架，基于x86平臺構建分布式計算與存儲平臺，保障系統的可靠性和可伸縮性。大數據平臺數據存儲規劃數據存儲規劃詳細描述了大數據平臺的存儲數據類型、存儲策略，以及經分平臺和流處理平臺的存儲策略。大數據平臺與周邊系統邊界明確了大數據平臺與周邊系統如營銷數據集市、分析數據集市的邊界和數據流向。大數據平臺應用部署架構應用部署架構部分詳細介紹了大數據平臺的硬件部署和應用部署情況。應用體系建設目標應用體系建設目標是基于大數據平臺，充分發揮企業大數據的能力與價值，向上提供數據產品，支撐對內應用和對外應用。應用體系總體框架對內應用包括分析類、營銷、維系類應用，而對外應用則整合到一個應用層模塊。對內應用——存量運營應用功能架構詳細描述了存量運營應用的功能架構，包括應用門戶、Web經分、精細化營銷、聯通助手、維系APP等。對內應用——流量經營應用功能架構流量經營應用功能架構包括營銷策劃人員、營銷執行人員、常態化營銷、事件營銷等。對外應用—O2O應用推薦功能架構對外應用功能架構著重于用戶的位置、業務、基礎信息等維度的組合分析，生成數據標簽推送給營銷應用進行營銷支撐。大數據服務體系架構大數據服務體系由數據采集交換平臺和數據整合服務平臺組成，負責數據的采集、清洗、轉換、整合、存儲、服務等。數據采集交換平臺——功能架構數據采集交換平臺負責對源數據進行清洗轉換、對互聯網日志進行預處理，以及提供各系統之間的數據交換功能。數據采集交換平臺——數據源引入計劃數據源引入計劃按照應用/需求驅動為原則、高價值數據優先原則、用戶相關數據優先原則進行。數據整合——多處理框架的混搭架構采用多種數據處理框架以滿足不同的數據處理需求。大數據中心數據流向詳細描述了大數據中心的數據流向，包括B域數據、O域Gn口信令數據、O域A口信令數據、用戶資料、賬單、話單、上網日志等。數據服務的功能架構數據服務的功能架構通過數據封裝，實現面向應用平臺的數據服務功能。數據服務實現方案以滿足企業多部門、合作伙伴與第三方的使用為要求，通過封裝完整的服務能力，實現能力開放。大數據管理體系大數據管理體系通過將企業生產經營、管理、外部情報等信息進行常態化收集，并對數據進行整合、加工形成信