互聯網政務服務平臺大數據分析應用建設設計方案大數據分析應用依托XX省政務大數據工程的建設成果提供基于政務服務的大數據分析。領導決策分析領導決策分析是基于大數據分析平臺對服務事項入駐情況、業務辦理情況、證照共享情況、窗口辦理情況、網廳辦理情況、手機辦理情況、終端辦理情況、電子化設備使用情況、協同審批情況、公共打印情況、各類故障情況、故障排除情況、與部門審批對接情況等數據通過可視化工具進行圖表化顯示。通過數據分析工具實現政務服務主題建模，并將數據分析結果通過可視化的方式展現給各級政務服務中心工作人員和領導，為科學決策提供輔助支持。提供豐富的信息展示及發布方式，包括趨勢圖、對比圖、比例圖、三維圖等大量的圖形分析，圖形具備縮放、旋轉、動態效果，幫助用戶更加直觀地進行分析決策。包括：政務服務事項分析，對各類政務服務事項運行情況進行分析，包括收費情況、時限情況、網上辦理方式、不同層級的運行情況、事項進駐率等。平臺運行分析，對各級政務服務情況進行分析，如辦件量、網上辦理率、及時率、辦件趨勢、申請人情況、電子證照應用情況等。政務服務業務專題分析，對辦理企業類型、企業設立情況、項目審批情況等業務專題進行分析。公眾服務可視化通過互聯網政務服務門戶，向公眾發布政務服務相關的數據分析展示，供其辦事時參考，也可用于了解XX省政務服務等方面的動態。如：通過各級政務服務中心辦件信息統計；通過企業注冊或項目審批一般所需時長和瓶頸的分析，提示辦事人員提前做好準備工作。全文檢索基于全文檢索技術開展大數據的智能搜索服務，同時結合語義智能分析，對用戶輸入的關鍵字自動進行智能匹配，猜測用戶輸入關鍵字想要搜索的數據內容，使得搜索結果更準確，提高搜索速度和效率。全文檢索應用采用類似Baidu、Google方式的搜索界面，只需一個搜索輸入框，即可實現在全部數據中的找尋與搜索條件匹配的結果。個性化推送個性化推送實現以“我”為中心的服務資源聚合和個性化服務定制，通過大數據挖掘分析用戶行為習慣，智能推送用戶關注度高、與用戶相關的信息，提供主動服務。個性化推送包括一次性推送和長期推送。一次性推送是根據“我”的辦事需求，推送相似案例辦理經驗、可比選的路徑或其他眾籌攻略等供其參考。長期推送是結合“我”的基本信息和辦件足跡，推送相關業務資訊，與自然人相關的社會公共服務信息（水、電、氣、公積金、交通違章等信息），與法人經營范圍相匹配的經營許可和行業準入許可信息、相關扶持優惠政策等內容。大數據監察加強監測數據開發與應用，通過數據比對及關聯分析開展大數據監察。整合日常監管、抽查抽檢、網絡定向監測、違法失信、投訴舉報等相關信息，主動發現違法違規線索，分析掌握重點、熱點、難點領域違法活動特征，及時根據市場主體監管動態信用風險等級實施有針對性的監管。政務服務質量提升根據每天辦件總量的曲線分布圖，就可以更好的安排中心的接待引導人員數量，為群眾提供更人性化的服務。中心可以將一些證照信息進行管理，例如：群眾的道路從業資格證審核，一年一審，可以通過大數據分析，提前告知群眾資格證到期時間，以及資格證審核限期，并且可以通過大數據分析告訴群眾一般哪個時間段人比較少，可以避免辦件高峰時段。通過分析每個部門的熱度事項，為這些事項可以開設更多的通道：如網上預審、微信APP預約、設立自助申報點，同時可以短信或者公眾號的形式去告知群眾這些事項的動態信息，主動服務群眾。針對業務量大的部門設置醒目的標志，更快將群眾引導至正確的窗口。知識庫知識庫是審批服務和企業服務的重要支撐平臺，服務于互聯網政務服務門戶、政務服務管理平臺、業務審批系統等系統，其本質是利用最新的信息技術來實現業務知識的獲取、積累、應用和創新，比如提供有關各類咨詢問題及有關回復的信息，并提供有關法律法規的基本信息、相關政策服務類信息。一般至少包括：所有業務的申請材料清單、所有業務的辦事指南、所有業務