II 6 8 1.3、高校大數(shù)據(jù)建設面臨問題 1.3.3、高校大數(shù)據(jù)服務用戶分析 1.3.4、高校大數(shù)據(jù)建設責任制問題 1.6、高校大數(shù)據(jù)平臺建設意義 第2章高校大數(shù)據(jù)云平臺建設 2.2、高校大數(shù)據(jù)平臺標準體系 2.3、高校大數(shù)據(jù)業(yè)務開發(fā)平臺 2.3.1、高校大數(shù)據(jù)業(yè)務開發(fā)平臺架構圖 2.4、高校大數(shù)據(jù)平臺建設關鍵技術 292.5、高校大數(shù)據(jù)平臺建設效果 302.5.1、開展大數(shù)據(jù)頂層設計，以大數(shù)據(jù)應用全面推進學校發(fā)展 302.5.2、快速推進教學和管理工作的信息化，建立豐富的數(shù)據(jù)來源 312.5.3、基于個性化服務需求，建立大數(shù)據(jù)分析模型 312.5.4、綜合應用大數(shù)據(jù)成果，推動學校全面創(chuàng)新 32 332.7、高校大數(shù)據(jù)服務用戶類型 36 36 36 36 37 37 37 38 38 38第3章高校大數(shù)據(jù)應用 393.1、大數(shù)據(jù)教學創(chuàng)新應用 40 40 41 413.2、大數(shù)據(jù)科研創(chuàng)新應用 42 42 43 443.3、大數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新應用 44 44 45 46 46 47 47 48 49 493.6.1、全校一卡通消費情況 50 50 51 51V 52 523.6.7、全校/各院學生綜合分析 53 53 53 54 54 54 54 55 563.7.3、學生詳細當前借閱信息 56 57 57 58 59 60 61 62 646大數(shù)據(jù)正在逐漸成為社會基礎設施，成為每一家組織機構的標的數(shù)據(jù)在大量增加，通過這些數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，人類可以發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值，并讓很多常態(tài)化的認知、判斷、思維定），確立教育大數(shù)據(jù)在我國教育事業(yè)發(fā)展與改革中的戰(zhàn)略地位已是7見隱藏在巨量、雜亂的大數(shù)據(jù)背后的知識、真相和行為，通過挖掘數(shù)8來源廣、格式多，包括各種格式和形態(tài)的數(shù)據(jù)在一定的時間限度下得到及時處理大數(shù)據(jù)分析挖掘和利用將帶來巨大的商業(yè)價值9大數(shù)據(jù)正在逐漸成為社會基礎設施，成為每一家組織機構的標的數(shù)據(jù)在大量增加，通過這些數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，人類可以發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值，并讓很多常態(tài)化的認知、判斷、思維定），確立教育大數(shù)據(jù)在我國教育事業(yè)發(fā)展與改革中的戰(zhàn)略地位已是人類社會已經(jīng)迎來“大數(shù)據(jù)時代”。培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才、利用1.2.2、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策支持才培養(yǎng)的雙重使命。在新的科技浪潮中，高校應瞄準時代最前沿，將信息不斷積累，致使數(shù)據(jù)庫中的信息不斷增加，進而為數(shù)據(jù)挖掘、管詢階段，并沒有對數(shù)據(jù)進行整合、分析和梳理，使得這些信息仍未被1.3.2、高校大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源分析1.3.3、高校大數(shù)據(jù)服務用戶分析情況，用于戰(zhàn)略決策與發(fā)展評估。管理部門關注學生的生活、消費和1.3.4、高校大數(shù)據(jù)建設責任制問題層面來進行統(tǒng)一部署，數(shù)據(jù)處于割裂的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)價值不明顯。高1.5.1、實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和交換1.5.2、大數(shù)據(jù)的采集和存儲的教務管理、科研管理、學生管理、后勤管理等各項工作提供決策和才培養(yǎng)的雙重使命。在新的科技浪潮中，高校應瞄準時代最前沿，將1.6.2、實現(xiàn)教育評價體系重構采集教與學的全過程數(shù)據(jù)，全面客觀記錄學生成長軌跡，引導學1.6.3、實現(xiàn)科學研究范式轉型解決科研經(jīng)費等科研管理難題，提供便捷的技術支撐與人性教學數(shù)據(jù)分析與預測，改變教學模式，實現(xiàn)個性化教育，調(diào)注重相關關系識別，強調(diào)因果關系的確定，發(fā)現(xiàn)隱藏的、有第2章高校大數(shù)據(jù)云平臺建設務開發(fā)平臺，通過業(yè)務開發(fā)平臺進行應用開發(fā)、應用發(fā)布、服務注冊件層主要承載著數(shù)據(jù)的存儲、運算、容錯、調(diào)度和通信等任務，對基分發(fā)揮大數(shù)據(jù)價值效應，應堅持“能采盡采”的原則，數(shù)據(jù)源的涵蓋2.1.3、數(shù)據(jù)計算與分析挖掘大數(shù)據(jù)平臺涵蓋了大數(shù)據(jù)場景下常用的計算場景，包含離線計算、實時計算、流式計算、數(shù)據(jù)挖掘與機器學習等。可以更容易、更方便地構建全生命周期的數(shù)據(jù)湖，使數(shù)據(jù)的加工、處理、創(chuàng)新過程更源的安全性、可維護性、可用性、可信性。提供統(tǒng)一認證服務負責對預處理、分析處理以及存儲等相關操作，構建統(tǒng)一、規(guī)范、2.1.8、大數(shù)據(jù)業(yè)務開發(fā)平臺平臺，進行應用開發(fā)、應用發(fā)布、應用注冊及應用服務的信息化流程管理，從而提升了大數(shù)據(jù)應用體驗，有利于發(fā)揮創(chuàng)新精神，創(chuàng)造無限2.1.9、大數(shù)據(jù)業(yè)務可視化分析大數(shù)據(jù)業(yè)務可視化分析能夠將隱藏于海量數(shù)據(jù)中的信息和知識大數(shù)據(jù)信息標準為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析與挖掘提供指導和參照標準，加快建立高校信息采集、存儲、公開、共享、使用、質(zhì)量保障和安全管理等技術標準，引導建立信息共享交換的標準規(guī)范，促進信息資源開發(fā)利用，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)匯聚整合，為大數(shù)面需求：面向高校教育的需要，研制開放、共享大數(shù)據(jù)標準；助力高校教育創(chuàng)新發(fā)展，制訂典型領域相關標準；保障資源安全、保護個人隱私，研制安全標準等，以數(shù)據(jù)為基本元素進行數(shù)據(jù)安全管理，規(guī)范數(shù)據(jù)的共享、使用和管理的整個流程，解決跨平臺的數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)依據(jù)大數(shù)據(jù)技術體系，從基礎、技術、產(chǎn)品、應用等不同角度進行分數(shù)據(jù)處理標準、數(shù)據(jù)存儲標準、大數(shù)據(jù)服務標準、大數(shù)據(jù)安全和隱私推動自主創(chuàng)新與開放創(chuàng)新，促進大數(shù)據(jù)健康發(fā)展；加速技術積累、科技進步、創(chuàng)新成果推廣，加速大數(shù)據(jù)在高校的廣泛應用，促進高校全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展；解決數(shù)據(jù)共享難、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)標大數(shù)據(jù)術語、大數(shù)據(jù)參考架構、大數(shù)據(jù)平臺架構標準，能夠更加數(shù)據(jù)編碼規(guī)范、元數(shù)據(jù)規(guī)范、非結構化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集統(tǒng)一描述規(guī)2.2.6、大數(shù)據(jù)安全和隱私標準大數(shù)據(jù)對外服務時，制定數(shù)據(jù)存儲安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)分2.2.7、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用標準2.2.8、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品測試標準適的服務引擎進行二次開發(fā)，公司自主研發(fā)“國子數(shù)據(jù)魔方”業(yè)務開2.3