Python與機(jī)器學(xué)習(xí)（第2版）（微課版） 課件 01-06-拓展實(shí)訓(xùn)：電影數(shù)據(jù)加工與處理_第1頁
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文檔簡介

項(xiàng)目背景|項(xiàng)目概述|學(xué)習(xí)目標(biāo)|任務(wù)實(shí)施步驟拓展實(shí)訓(xùn)電影數(shù)據(jù)加工與處理【數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用】主講人：陳清華01101111011010111101010000101101010100111101

熟練使用read_csv()從本地CSV文件讀取數(shù)據(jù)；

熟練使用Pandas對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和處理；熟練使用Matplotlib工具包展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果。技能學(xué)習(xí)目標(biāo)項(xiàng)目總體要求

電影數(shù)據(jù)加工與處理

基于給定的電影數(shù)據(jù)文件movie1.csv、movie2.csv，對數(shù)據(jù)進(jìn)行合并、抽取和篩選操作。一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（1）按“ID”列合并兩個文件中的數(shù)據(jù)集（2）對“想看”列進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取處理，并將其轉(zhuǎn)換為int型（3）對“制片國家/地區(qū)”列進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，將列中的數(shù)據(jù)進(jìn)行切片，獲得獨(dú)立的制片國家/地區(qū)二、數(shù)據(jù)篩選（4）基于上述結(jié)果，對電影數(shù)據(jù)進(jìn)行條件篩選（5）數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與可視化展現(xiàn)l列出制片地區(qū)為中國大陸的電影；l列出制片地區(qū)不是中國大陸的電影；l列出所有3月放映的電影；l列出想看人數(shù)超過10000人的電影；l列出想看人數(shù)在1000-2000之間的電影；l列出類型為動作片和科幻片的電影；l列出類型不是劇情的所有電影。還在等什么？馬上動手實(shí)施電影數(shù)據(jù)加工與處理項(xiàng)目吧~1.數(shù)據(jù)讀

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