汽車制造人才大數(shù)據(jù)項(xiàng)目總結(jié)報(bào)告總結(jié)汽車制造大數(shù)據(jù)人才主要集中于一線城市。北京、上海、深圳、杭州、廣州是信息技術(shù)發(fā)展的引領(lǐng)者，阿里、百度、騰訊、滴滴、美團(tuán)、小米等老牌互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和新興獨(dú)角獸企業(yè)都集聚在這五大城市，這些城市擁有大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的土壤，聚集和培育了大量的大數(shù)據(jù)人才；同時(shí)這五大城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、企業(yè)薪酬待遇好、大數(shù)據(jù)企業(yè)聚集度高，為個(gè)人成長提供全方位的條件，吸引并留住大量資深的大數(shù)據(jù)人才以及全國范圍內(nèi)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生。截至2018年底，全國大數(shù)據(jù)核心人才約200萬人，這五大城市大數(shù)據(jù)人才總和占比達(dá)到47.5%，大數(shù)據(jù)人才儲(chǔ)備屬于第一梯隊(duì)。大數(shù)據(jù)人才結(jié)構(gòu)仍需優(yōu)化。大數(shù)據(jù)技術(shù)眾多重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域具有前沿性，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要高層次、高水平人才來保障，以免大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到核心領(lǐng)域技術(shù)突破不足的限制。然而，目前從全國范圍來看，大數(shù)據(jù)人才中本科學(xué)歷占比達(dá)到67%，碩士及以上學(xué)歷占比僅22%。對(duì)于汽車制造公司的大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)方法，提出以下幾方面思考：1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用不僅需要具有大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，更需要公司整體布局，建立數(shù)據(jù)生態(tài)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)不僅是一種駕馭數(shù)據(jù)的能力、一類處理數(shù)據(jù)的技術(shù)，更是一種看待數(shù)據(jù)的思維意識(shí)、思維方式，數(shù)據(jù)正在成為重要的生產(chǎn)資料、巨大的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)、新世界的礦產(chǎn)與石油。汽車制造公司需要順應(yīng)趨勢(shì)轉(zhuǎn)變思維，建立大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展的思維模式，從戰(zhàn)略高度關(guān)注大數(shù)據(jù)布局，建立從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)整合到數(shù)據(jù)使用的完整鏈路，這需要業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、服務(wù)三者的協(xié)同配合，通過擴(kuò)大業(yè)務(wù)范圍搜集更多的客戶數(shù)據(jù)；通過提升數(shù)據(jù)組織和處理能力整合更多的可用數(shù)據(jù)；通過充分運(yùn)用到服務(wù)中促進(jìn)提升客戶體驗(yàn)、為公司業(yè)務(wù)創(chuàng)造更大價(jià)值，發(fā)揮數(shù)據(jù)的巨大能量。因此，大數(shù)據(jù)布局需要將業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、服務(wù)三者結(jié)合起來統(tǒng)籌考慮、整體規(guī)劃，打造數(shù)據(jù)生態(tài)圈。2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為新興技術(shù)，從研究到使用需要經(jīng)歷一個(gè)過程，應(yīng)按照循序漸進(jìn)方式開展相關(guān)工作。根據(jù)IBM研究，大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)分為四個(gè)階段：一是教育，需要讓大數(shù)據(jù)的重要性和必須性得到充分認(rèn)識(shí)；二是探索，主要探索大數(shù)據(jù)到底怎么應(yīng)用；三是接觸，從實(shí)際的角度去思考怎么應(yīng)用大數(shù)據(jù)；四是執(zhí)行，真正把大數(shù)據(jù)結(jié)合到業(yè)務(wù)流程里去。大數(shù)據(jù)的建設(shè)不是一蹴而就，重在實(shí)踐和迭代發(fā)展，在起步階段可以結(jié)合具體痛點(diǎn)問題展開，在不斷積累經(jīng)驗(yàn)后逐步擴(kuò)大應(yīng)用范圍。3、大數(shù)據(jù)建設(shè)的關(guān)鍵是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，沒有數(shù)據(jù)質(zhì)量就沒有一切，只有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才能為企業(yè)帶來價(jià)值。面對(duì)數(shù)據(jù)來源廣、信息種類雜、質(zhì)量參差不齊的情況，需要在建設(shè)大數(shù)據(jù)的同時(shí)關(guān)注數(shù)據(jù)治理，一是建立數(shù)據(jù)規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)定義標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量衡量標(biāo)準(zhǔn)等；二是建立用于監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)從獲取、存儲(chǔ)、分析、到運(yùn)用的質(zhì)量監(jiān)控體系；三是建立數(shù)據(jù)問題從檢查、反饋到修改的質(zhì)量改進(jìn)流程，使問題能夠得到及時(shí)發(fā)現(xiàn)和根本解決。4、大數(shù)據(jù)應(yīng)用從數(shù)據(jù)獲取、挖掘到運(yùn)用是一個(gè)復(fù)雜的、跨部門、跨領(lǐng)域的過程，需要各類專業(yè)人員共同協(xié)作完成，可考慮組建由多個(gè)部門聯(lián)合參與的大數(shù)據(jù)研究團(tuán)隊(duì)，專門研究大數(shù)據(jù)帶來的銷售創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新，提供大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。另外在人才隊(duì)伍建設(shè)方面，一是要加快現(xiàn)有人員的培養(yǎng)，拓展在業(yè)務(wù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)方法上的技能；二是加強(qiáng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司合作，借鑒先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)加快人員經(jīng)驗(yàn)積累；三是