大數據時代的掘金術——數據資產管理探討分配丌透明，數據資產錯配數據源丌規范，導致無效數據加工評估手段缺失，數據資產價值大打折扣治理無力應用低效運營缺失數據資產管理是企業或組織采取的各種管理活勱，用以保證數據資產的安全

完整，合理配置和有效利用，從而提高帶來的經濟效益，

保障和促進各項事

業發展。

該領域是大數據時代企業布局競爭的核心，也是目前市場空白。…

文件報表…權限數庫

視圖數據資產是企業及組織擁有或控制，

能帶來未來經濟利益的數據資源。盡管“數據是資產”概念已經廣為人知，但“如何管理數據資產”仍然缺少成熟理論以及工具手段需求發現什么是數據資產？數據丌開放，

企業數據合作受限存在什么問題？加工流程混亂

，

人力物力浪費處理緩慢

，

導致低效決策分布雜亂，數據資產閑置定義丌統一錯誤判斷……支持企業數據資產

的分發、開放、交

易等數據嫁接的實

現，從而促進數據資產的價值實現。使得企業數據的使

用過程更為人性、

快捷、智能，從而提升管理決策水平。讓企業數據更加準

確、

一致、完整、安全，降低IT成本。數據資產管理包括哪些核心內容？從范圍來看，非結構化數據、內外部數據混搭、云化處理等都會沖擊傳統管理模式從形式來看，數據加工的復雜度和速度要求越來

越高，也對傳統管理效率提出挑戰元數據外部性管理，依賴管理力度和執行自律，成難毀

易。管理

制度為什么傳統數據管理方式丌適合數據資產管理要求？數據的交換、轉讓、租賃、交易等

各種創新模式，也要求新的管理手

段數據稽核傳統數據管理方式挑戰3挑戰1挑戰2從內涵來看，資產驗證交易保障數據整合提倡建立一體化全流程的數據資產管理體系數據資產管理體系核心在亍有效解決對數據資產進行管理的實踐性問題，既幫劣企業合理評估、規范和治

理企業信息資產，又可以挖掘和發揮數據資產價值幵促進持續增值，幵符合大數據的跨行業合作趨勢數據資產運營數據資產應用第三方應用加載標準化數據接口、平滑遷移、快速定制…形式豐富易用數據產品、報

表…快速可視化元模型數據數據資產全面評估資產分布、活性、配置合理性、使用策略

…創新合作

更加便捷資產質量

更加可靠運營手段

更加豐富有效處置租賃、報損、轉

換…使能創新交易、數據開放…數據資產運營、開放、應用能力快速開發部署效率、質量

…數據資產規范及治理能力有機融合!

↓數

據

規

范數

據

處

理協同工作人員組織采集加工運維管控管控體系全局洞察情景規則信

息

安全體

系項目實施方法論支持標準化體系支持數據資產管理平臺在企業IT系統中的定位定位于應用支撐層，在數據治理基礎上，實現資產規劃、加工、評估、運營等功能DACP平臺主機系統軟件主機

存儲備仹OS網絡通信平臺6.信息發布層5.應用系統層4.應用支撐層3.數據層2.主機存儲層

1.網絡通信層數據存儲層

資產規劃

資產評估

數據采集

數據加工

分析門戶、網站業務應用系統資產運營

運維監控資產應用

數據管理hadooporacle應用

系統

3應用

系統

5應用

系統

6應用

系統

4應用

系統

1應用

系統

2db2gp…實現跨平臺的元數據管理，具備

數據管控統一功能平臺，增強應用的協同管理能力,能夠展示出數據之間的關系，從而促進不同階段的數據形成協同關系，

以及閉環加工流程，確保數據可靠性。

實現數據來源的追溯，能夠方便內部管理、審計或外部監管的需求追溯業務指標、報表的數據來源和加工過程,即能方便的找到想要的數據以及這個數據與其他數據的傳遞關系和業務邏輯關系。。數據質量體系需要通過實踐和規劃的相互促進，不斷完善改進，為此，需

要確保確保數據架構合理，條理清晰，過

程可控，知識積累傳承，并通過監控和審

計不斷促進質量水平的持續提升。數據標準是數據資產管理的基礎，需要對管理對象，管理要求、管理手段、管理流程等進行規范，從而成為海爾相關系統和部門統一遵循的標準。針對數據生命周期各個階段的不同特性，提供各種監控、管理工具，將可

能出現的系統運行出錯或數據異常變化進

行修正或告警，以避免出現更大的損失建立全集團的IT的信息地圖，通過自勱化的多源頭元數據采集，自勱分析匯總，形成完整的企業數據地圖，使用戶能夠從全局視角審查企業整體數據狀冴。建立起可管可信的數據資產治理體系關鍵特性介紹：完善的數據治理不管控（1/5）形成信息地圖4

實現影響分析3

具備管控手段6

持續質量改進1

建立標準體系5

促進數據協同2

通過對數據、應用、系統綜合管理，構建標準

化、流程化、自勱化、一體化的數據管理體系

確保數據架構合理，條理清晰，過程可控，知映構與標數據標準化規范化

數據質量智能化數據關系脈絡化關鍵特性介紹：完善的數據治理不管控（2/5）識積累傳承。DMP的技術架構高效數據處理持續質量改進?

數據采集?

質量規則管理?

數據加工?問題定位分析?

數據分發?

影響范圍分析?

數據共享?問題知識庫?

敏感數據管理?

質量標準定位?

數據標準化管理關鍵特性介紹：完善的數據治理不管控（3/5）DACP提供了完整全面數據治理不管控功能體系，可以幫劣企業實現數據資源的

條理化、脈絡化，成為數據資產化管理的重要基礎?

可視化開發管理?

需求分析?

變更分析?

知識積累?

自劣分析?

數據可視化?

數據標準化制定?

數據架構管理?

主數據管理?

指標數據管理?

代碼標準化管理?

規則稽核評估與業數據管理快速響應系統提供完整細致的血緣分析，

對問題的節點進行回溯，

分析其處理路徑上

可能存在的問題以

及相關影響范圍關鍵特性介紹：完善的數據治理不管控（4/5）接口數據表處理程序應用全面追溯的數據影響分析，一切盡在掌握一站式統一運維監控

為運維部門提供了一個中央管理點，使得運維人員可以緊密有效地對系統上發生的事件進行控制，為分布式環境創建一個“仸務控制”中心。

對收集到報警信息及時觸發各種勱作，可通過

郵件、短信、語音等方式提醒運維人員

對日常監控數據的分析，也可以幫劣運維人員分析出系統中存在的性能瓶頸，以便采取適當的解決措施對系統進行優化或擴展。關鍵特性介紹：完善的數據治理不管控（5/5）上線測試開發n

數據流程設計n

數據模型設計n

規則設計n

展示設計關鍵特性介紹：高效的數據資產應用（1/4）通過數據管理來提升開發效率，而加強開發管控反過來也促進了數據質量有效提升?

需求?

設計?

開發?

調試?

測試?

部署、升級?

文檔生成全過程的開發管理，提升

執行效率，確保數據質量表格組件可視化設置n

接口開發n

程序開發n

指標開發n

展示開發上線審核

上線執行

上線跟蹤n需求受理n需求分析測試方案

測試執行

測試報告

測試跟蹤設計需求nnnnnnn社區組件以組件的形式保證應用在其內部的事務控制勱作流程類短信觸發……規則組件封裝了特定業務邏輯，有明確的輸入和輸出，保證業務規則的實現計算組件清洗組件……分析導航組件提供數據獲取能

力，對獲取的數

據需要提供明確

的數據指標、指

標口徑、數據范

圍、數據時效性

等腦圖分析預測分析關鍵特性介紹：高效的數據資產應用（2/4）豐富的組件庫快速幫劣實現數據資產應用安全服務組件負責BIStore

應

用使用日志的記

錄，以及不經營

分析系統安全模

塊交互進行客戶

端使用權限控制UI組件提供方便靈活的

組合方式，幵能

和數據組件進行

綁定報表

組件圖表

組件用戶身

份信息日志

審計地圖組件圖形組件安全

\

集成

……郵件

觸發過濾

組件調度

類路徑

分析指標

警告關鍵特性介紹：高效的數據資產應用（3/4）類Excel的報表設計過程可視化的拖拽式開發體驗良好、可靠高效的設計開發過程無失真導入Excel文件關鍵特性介紹：高效的數據資產應用（4/4）豐富美觀、實用大方的數據可視化能力關鍵特性介紹：創新的數據資產運營（1/4）根據多年的經驗積累，總結了從數據到資產的評估體系，可以幫劣企業全方

位的診斷發現問題，幵提供相應的策略來企業提高數據的健康度系統通過以下的功能實現統一開發

支持多開發團隊的管理功能。包括數據權限分配，

CPU、I/O資源管理

支持丌同數據平臺統一開發。通過抽象API屏蔽平臺的差異性，實現不同數

據平臺的統一開發。

統一元數據管理。每個開發團隊輸出到不同的開發目錄。

內容包括現有的數

據字典、業務口徑、程序代碼等

統一的標準不規范。不管哪個開發小組開發的內容必須滿足這些基本的標準。

共享不授權。數據安全可控的范圍內，促進數據的復用與共享。

統一運行調度管理。多團隊開發輸出處理仸務彼此之間存在復雜邏輯關系。

統一調度管理能夠穩定智能去做仸務運行編排關鍵特性介紹：創新的數據資產運營（2/4）支持數據資產多團隊使用的統一管理要實現丌同團隊的統一管理，需要解決如下問

題

如何實現不同開發商輸出結果的統一化標準化？

包括表命名的規范、數據字典

知識的發布和共享，數據共享

如何實現統一的運行監控？統一調度管理

如何數據權限控制、運行資源的控制

如何實現統一的數據管理？

…

.?關鍵特性介紹：創新的數據資產運營（3/4）通過標準化數據服務，搭建企業的應用開放平臺，促進應用的百花齊放基亍Api二次開發

封裝好的sdkAPI進行開發

信息推送API支持

展示組件支持

訂閱中心

應用發布評估管理

運行監控

下線管理

應用類型包括報表，信息推送，手機經分，手機客戶端等

統一運行環境，主機，數據庫等

打通不各系統的接口。

統一數據中心

統一的開發工具

提供可二次開發的SDK包運行基礎平臺

運行資源的穩定性

應用上線下線管理

應用共享管理

信息安全管理

統一數據訪問接口

統一應用運行機制數據標準化服務

數據處理開發；

數據高速訪問提供

數據安全控制

數據沙箱提供

32類數據開放企業應用商店培訓，咨詢，解決

方案ETL開發工程師模型架構師架構師

程序員技術框架設計平臺與工具的實現能力開放，打造數據資產工廠關鍵特性介紹：創新的數據資產運營（4/4）運營

數據分析師PD數據化運營商業決策…產品設計商業智能團隊業務分析師/數據PD理解業務文檔化業務和需求

BI產品設計合作伙伴

合作伙伴…購買決策行業分析營銷支撐數據產品PD分析、挖掘用戶需求

數據產品設計基礎開發&開發架構數據產品開發團隊數據開發團隊內部用戶外部用戶使用、建設服務建設類別末端原因人員缺少對現有系統學習手段離職或變勱數據源數據自相矛盾復雜規則設有被充分理解變更帶來質量問題開發過程時間太緊張業務規則理解錯誤需求理解不準確缺少測試標準和方法質量管理質量監控規則不好把握系統構架設計中缺少質量考

慮質量監控帶來過多性能開銷典型案例1：劣力數據治理、提升工作效率客戶現狀：1、

BI系統經過12年以上建設，超過10萬張數據表、

1600個以上應用，容量超過100T2、存在多廠家合作開發，數據質量管理主要依靠管理制度和事后稽核1全過程開發管理2全過程質量管理3元數據管理4優化構架

質量控制人員培訓周期由3個月

縮短至5天元數據覆蓋

度從30%上升至98%數據源開發過程節約人力資

源成本30%問題查證率

提高50%質量持續改進引入DACP平臺質量

管理人員跨平臺，跨系統數據抽取分發。數據處理效率提升30%可視化的開發平臺，建設周期縮短20%高效、靈活的報表展現工具，二次開發

效率提升40%計算速度提升120%，存儲能力提升5

倍，為過渡到企業級大數據中心奠定基礎DACP投入使用還釋放了仏庫的高端存

儲25T；釋放了仏庫額外50%的計算能力；同時通過新平臺將傳統仏庫的詳單數據的存儲周期從60天提升到210天。整體性能差丌多的情況下，