國家“東數西算”樞紐節點綠色算力指數研究報告2組長：李東紅王青成員：王強韓雪嬌李鴻昌楊主格1 2 2 3 4 5 6 7 9 10 12 12 16 20 23 27 32 32 32 33 332一、國家“東數西算”樞紐節點綠色算力指數內涵（一）研究背景和意義2024年2月，習近平總書記在中央全面深化改革委員會第四次會議上強調，“把綠色發展理念貫穿于經濟社會發展全過程各方面”。綠色是高質量發展的底色，新質生產力本身就是綠色生產力。堅持綠色發展之路，是立足新發展階段、貫徹新發展理念、構建新發展格局的必然要求。算力作為一種新質生產力，已成為推動數字經濟發展的核心力量，但是算力帶來高價值驅動力的同時，也不能忽視背后的高能耗問題，因此綠色算力應運而生。綠色算力致力于推動包括算力設備、算力設施、算能協同、算用協同等全生命周期各環節的綠色化、低碳化，這是在持續高能耗形勢下算力高質量發展的必然選擇。隨著綠色算力發展受重視程度的提高，全國各地對綠色算力發展水平進行量化評估變得日益迫切。在2023年在內蒙古和林格爾新區召開的中國綠色算力大會上首次發布《和林格爾綠色算力指數研究報告》，提出了以指數發起地區命名的全國性綠色算力發展水平評估指數體系。2023年底，五部委聯合發布《關于深入實施“東數西算”工程加快構建全國一體化算力網的實施意見》提出，要建設統籌通用算力、智能算力、超級算力協同計算，東中西地區及大中小城市協同布局，算力、數據、算法協同應用，算力3和綠色電力協同建設，算力發展和安全協同保障，構建聯網調度、普惠易用、綠色安全的全國一體化算力網。在此背景下，為更好地在綠色發展理念的指導下探索算力高質量發展道路提供實證依據，本次報告在去年的基礎上，對綠色算力發展的重點區域——全國一體化算力網絡國家樞紐節點片區開展評估，形成國家“東數西算”樞紐節點綠色算力指數。通過構建國家“東數西算”樞紐節點綠色算力指數，總結和分析綠色算力發展特點及經驗，挖掘綠色算力發展先進經驗案例，將有助于從三方面推動我國綠色算力發展。一是對于國家層面，有助于引導產業發展方向，通過構建綠色算力發展指數，鼓勵并引導產業朝著節能減排、高效利用資源的方向發展，推動算力產業向綠色低碳轉型。二是對于地方層面，指數作為評估工具，能夠系統性地評估不同區域在綠色算力實踐上的成效，有助于各地區之間互相借鑒、取長補短、相互合作，推動地區綠色算力更好發展。三是對于園區和企業層面，指數的推出激勵園區和企業探索和采用更先進的節能技術、可再生能源解決方案以及優化的運維管理措施，推動算力技術和服務的創新，加速綠色技術的應用落地。（二）指數定義國家“東數西算”樞紐節點綠色算力指數，是以推動4區域算力綠色化發展為基本出發點，聚焦算力設備、算力設施兩大算力生產載體，算能協同、算用協同兩類算力協同生態，針對綠色算力發展的高效性、節能性、清潔性、集約性進行量化評價，是衡量算力產業高質量、可持續發展能力的綜合統計測度。該指數既是反映區域層面踐行雙碳戰略成效的標志性指數，也是綠色算力支撐數字中國建設成效的結構性指數。（三）指數設計原則為全面貫徹落實新時代算力高質量發展要求，助推新質生產力加速形成，提升指數反映區域綠色算力特征、未來趨勢的能力，國家“東數西算”樞紐節點綠色發展指數遵循以下原則進行優化完善。一是引導算力供給側高質量發展。算力供給側高質量發展是新質生產力的重要組成部分和核心支撐力量。突出算力設備的高效性與算力設施的節能性，引導算力生產載體主動使用更多綠色節能產品，助力算力供給側結構優化。二是引導算力產業協同發展。算能協同是算力產業綠色化發展的關鍵命題，推進算力與能源側的協同發展，將有效降低算力碳排。算用協同是算力產業綠色化可持續發展的必由之路，推進算力與需求側的協同發展，將有效推進算力對千行百業的提質增效節能。三是引導地方區域重視算力綠色化發展。當前業界已5推出圍繞綠色算力的評估研究，著重于評估評價單體數據中心及服務器層面的能效、碳效，缺乏針對區域層面算力綠色化發展的綜合性評估。區域層面是算力產業落地賦能的承載體，綠色算力發展指數將站位區域，重點評估東數西算樞紐節點區域層面算力綠色化發展的整體水平。二、國家“東數西算”樞紐節點綠色算力指數評估體系根據上述指數設計原則，重點依托綠色算力發展ECCI框架搭建國家“東數西算”樞紐節點綠色算力指數評估體系，涉及算力設備高效性、算力設施節能性、算能協同清潔性、算用協同集約性4個一級指標，以及19個二級指標。針對形成評價體系的一級、二級指標，通過基于專家打分法的層次分析法（AHP）方法，得到評價指標體系中每個一級、二級指標之間的相對權重。如圖1為國家“東數西算”樞紐節點綠色算力指數評估體系。6圖表1國家“東數西算”樞紐節點綠色算力指數評估體系（一）算力設備高效性指標算效CE，即數據中心算力與功率的比值，即“數據中心每瓦功率所產生的算力”，是同時考慮數據中心計算性能與功率的一種效率，單位為GFlops/W。數值越大，代表單位功率的算力越強，效能越高。該名詞來源于工業和信息化部發布的關于印發《新型數據中心發展三年行動7據中心每瓦功率能支持的存儲規模”，是同時考慮數據中代表單位功率的存力越強，效能越高。先進計算利用情況，指區域當前智能計算、高性能計算布局占比情況。通用計算能力、超級計算能力和智能計算能力共同構成了數據中心計算力的指標。區域內先進計算規模越大、比例越高，代表區域部署智能計算和超級計算的規模比例越高，提供高效智能的算力支撐能力越強，即算力設備綠色化程度越高。先進存儲利用情況，指應用全閃存陣列、SSD等先進存儲部件，采用存算分離、高密等先進存儲技術的整體情況。區域內先進存儲規模越大、比例越高，代表區域先進存儲技術的部署應用越廣泛，算力設備綠色化程度越高。先進存儲這一名詞來源于工業和信息化部等六部門關于印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》的通知。（二）算力設施節能性指標年均電能利用效率（PUE數據中心關鍵能效考核指標，即能源使用效率，指數據中心總設備能耗與IT設備能耗的比值。其中數據中心總設備能耗包括IT設備能耗PUE越接近1，表明數據中心的電越多地用于數據中心的8算力生產中。按照全國一體化算力網絡國家樞紐建設要求，八大算力樞紐區域PUE要達到1.3以下，十大集群節點PUE要達到1.25以下。該名詞來源于國家發布的強制性年平均算力水資源利用率（WUE數據中心總耗水量與數據中心IT設備耗電量的比值，單位為L/kWh，一般用年均WUE值。WUE數值越小，代表數據中心利用水資源的效率越高。該名詞來源于工業和信息化部等六部綠色數據中心第三方認證情況，指區域內獲得第三方評價機構綠色數據中心認證情況。區域內獲得綠色認證的數據中心數量越多、占數據中心項目總量的比重越大，代表該區域更加注重數據中心的能效提升和綠色低碳發展，算力設施綠色化程度越高。數據中心上架率，即以一年為周期，統計區域內所有數據中心實際使用機架數與總機架數的比值，反映數據中心的利用水平，又稱數據中心利用率。該指標的最大值理論上為100%，表示數據中心所有已建成機架都已投入使用。目前，國家有關部門對數據中心上架率有明確要求。工業和信息化部印發的《新型數據中心發展三年行動計劃均上架率力爭提升到55%以上，到2023年底力爭提升到960%以上。該指標來源為工業和信息化部信息通信發展司編制出版的《全國數據中心應用發展指引》所建立的全國數據中心建設發展情況評價指標體系。（三）算能協同清潔性指標區域可再生能源發電量比例，即區域電網可再生能源發電量占比，是算能協同清潔性的關鍵指標。該指標的最大值為1，表示區域電網電能100％來自可再生能源。區域電網可再生能源發電量占比越高，可再生能源富集度越高，算能協同綠色化程度越高。數據中心綠電采購應用比例，即以一年為周期，區域內數據中心綠電采購應用規模占區域內數據中心總用電量的比值，是算能協同清潔性的重要指標之一。綠電采購是數據中心等用電企業直接對接光伏、風電等發電企業，或售電企業、電網企業，購買綠色電能，并獲得相應的綠色電力消費認證。數據中心綠證采購應用比例，即以一年為周期，區域內數據中心綠證采購應用規模占區域內數據中心總用電量的比值，是算能協同清潔性的重要指標之一。綠證是國家對發電企業每兆瓦時非水可再生能源上網電量頒發的具有獨特標識代碼的電子證書。綠色電力證書市場將電力市場未能體現的綠色電力清潔價值通過價格機制體現，實現綠色電力消納責任權重市場化流轉。源網荷儲一體化數據中心項目用電比例，即以一年為周期，區域內源網荷儲一體化數據中心項目用電量占數據中心總用電量的比值，是算能協同清潔性的重要指標之一?！霸淳W荷儲一體化”是一種可實現能源資源最大化利用的運行模式和技術，通過源源互補、源網協調、網荷互動、網儲互動和源荷互動等多種交互形式，促進供需兩側精準匹配，提高電力系統綜合效率。數據中心自建自用可再生能源電站發電比例，即以一年為周期，區域內數據中心自建自用可再生能源發電量占數據中心總用電量的比值，是算能協同清潔性的重要指標數據中心電力使用成本，即區域內數據中心用電價格。數據中心用電價格因地區、數據中心規模、用電量、政府補貼等因素而異。由于各地資源稟賦不同，數據中心用電電力價格也有所差異。未來，通過降低綠電成本、提供更多的政府補貼、完善市場機制等方式可進一步降低用電價（四）算用協同集約性指標區域企業上云率，是指該區域內，使用云計算服務的企業數量占該區域總企業數量的比例。該值越高，表明算力對于區域產業賦能作用更加明顯，該區域企業在數字化轉型、信息化建設以及業務創新方面積極性較高。上云率是評估一個地區或行業數字化發展水平的重要指標之一，區域較高的上云率可以推動算力的需求和利用率的提高。區域內應用服務平臺建設情況，是指落地在區域的大型應用服務平臺建設情況，通常用區域內應用服務平臺數量來衡量。大型應用服務平臺能夠匯聚大量的用戶和需求，形成規?；乃懔π枨螅梢约ぐl更為廣泛的算力應用和創新，推動區域內算力資源的充分利用和優化配置。龍頭企業應用聚集情況，是指擁有顯著的市場份額、技術優勢或品牌影響力的企業在區域的集聚程度，通常用區域龍頭企業數量來衡量。龍頭企業應用集聚度越高，區域算力應用水平的提升帶動能力越明顯。區域算力調度發展情況，是指區域內推進算力調度支撐區域內外算力應用的整體情況，是算用協同集約性的核以及可調度算力規模（含可支持區域內及跨區域業務的可調度算力）。區域已布局可用調度平臺，則區域算用協同綠色化水平越高；已有投用調度平臺的區域中，平臺級別越高，算用協同綠色化水平越高。算力賦能政策支持力度，是指區域內出臺的算力賦能相關政策數量。該值越大，說明該區域對算力產業和數字經濟發展的支持力度越大。算力賦能政策主要通過“算力券”補貼、模型訓練成本補貼、電價補貼等方式支持區域智能算力產業發展。三、國家“東數西算”樞紐節點綠色算力指數評估“東數西算”八大國家算力樞紐節點，匯聚了大規模的算力和存儲大量數據，集聚算力和數據應用產業，成為我國算力基建與產業發展高地。推進八大樞紐節點區域算力綠色化發展水平評價，不僅可反饋當前我國全域范圍綠色算力發展成效，更能引領其他區域逐步推進綠色算力發通過政府統計公報即政府官網權威數據收集、政府部門訪談、數據中心運營商訪談等調研途徑，獲取各樞紐節點、集群以及下屬片區綠色算力發展實際情況，得到每個指標的實際數值，并且對數據進行標準化處理，得到每個指標的賦值情況。最后根據指標的具體賦值情況和相應的權重最終形成各區域綠色算力發展指數。（一）綠色算力發展總指數綜合來看，國家“東數西算”樞紐節點綠色算力指數子信息產業園（5.64）、張北縣（5.57）位列TOP5，綠色算力發展水平較高，顯示出較強的算力可持續發展能力。從各一級指標得分均值看，算力設備綠色化指數3.3，算力設施綠色化指數6.6，算能協同綠色化指數3.8，算用協同綠色化指數4.8。可以看出，當前東數西算集群片區在提升算力設施節能性與算用協同集約性方面卓有成效，而算力設備高效性與算能協同清潔性方面還有待加大投入。表1各區域綠色算力發展總指數樞紐集群片區片區總指數懷來縣5.475.47京津冀樞紐張家口數據中心集群張北縣5.573.903.90長三角樞紐長三角生態綠色一體化發展示范區數據中心集群上海青浦區4.37江蘇省蘇州市吳江區 4.25浙江省嘉興市嘉善縣40蕪湖數據中心集群蕪湖市鳩江區 蕪湖市弋江區無為市粵港澳大灣區樞紐韶關數據中心集群韶關高新區5成渝樞紐天府數據中心集群成都市雙流區5.545.54成都市郫都區5.155.154.38重慶數據中心集群重慶市兩江新區水土新城4.99西部（重慶）科學城璧山片區4.784.78重慶經濟技術開發區 3.32貴州樞紐貴安數據中心集群貴安新區貴安電子信息產業園5.64內蒙古樞紐和林格爾集群和林格爾新區6.72集寧大數據產業園5.99甘肅樞紐慶陽數據中心集群慶陽西峰數據信息產業聚集區4.90寧夏樞紐中衛數據中心集群中衛工業園西部云基地6.39和林格爾新區：截至2023年底，內蒙古樞紐和林格爾集群和林格爾新區在運營數據中心項目11個，數據中心機架總計17.7萬標準機架，上架率60.9%，年平均電能利用效率為1.21。和林格爾新區的區域電網可再生能源使用率為20%，在新增可再生能源中，數據中心綠電采購應用占比高達41.4%，自建自用可再生能源電站發電量占比5.6%，數據中心電力使用成本為0.32元/kWh。該片區可再生能源資源豐富，積極建設“全國一體化算力網絡”和林格爾數據中心集群綠色能源供給示范項目。此外，蒙西電網電力價格較低，政府對于數據中心用電提供補貼，區域電價優勢明顯。依托良好配套條件，和林格爾集群已支持落地中國銀行、中國農業銀行、中國建設銀行等多家金融機構災備中心，同時吸引華為、騰訊、優刻得、阿里、快手等泛互聯網應用企業業務部署。中衛工業園西部云基地：截至2023年底，寧夏中衛集群的中衛工業園西部云基地擁有14個在運營數據中心項目，總計8.7萬標準機架，上架率89.6%，算力規模達1620PFlops，數據中心年平均電能利用效率為1.25。該地區擁有優良的基礎設施環境、豐富的可再生能源和優惠的產業政策，為產業發展提供了有力支持。中衛市成功吸引亞馬遜、中國移動等大型企業入駐，并培育了200多家云建成運營亞馬遜、美利云、中國移動、中國聯通、浩云長盛等大型、超大型數據中心，中國電信、亞馬遜二期、愛特云翔、中國聯通二期等數據中心正在加快建設。區域內集寧大數據產業園：截至2023年底，集寧大數據產業園運營5個數據中心項目，擁有3.8萬標準機架，上架率67.5%，算力規模達607PFlops，數據中心年平均電能利用效率為1.21。該產業園享有強大的政策支持，確保能源、土地和電力供應，享有蒙西電網的低電價優勢，為數據中心企業提供有力支持。目前，阿里、蘋果、優刻得、快手、中聯利信、中科同舟等數據中心已落戶集寧大數據產業園。烏蘭察布市對落地集寧大數據產業園的面向全國提供算力服務的數據中心企業，支持申報國家、自治區能耗單列指標，優先保障項目建設用地。貴安新區貴安電子信息產業園：截至2023年底，貴安集群貴安新區貴安電子信息產業園在運營數據中心項目19個，數據中心機架總計15.3萬標準機架，上架率58%，算力規模達1005PFlops，數據中心年平均電能利用效率為1.3。目前，貴安新區已經吸引運營商中國電信、中國聯通、中國移動，泛互聯網頭部企業華為、騰訊、蘋果、網易，以及美的、富士康、氣象局、貴州農信、國家電投等企業進行大規模布局。貴安集群基礎設施優勢明顯。貴州氣候條件優越，相較于周邊省市氣溫低5-6℃,空氣質量優良，可為數據中心提供優質自然冷源。貴州電力資電并舉，清潔能源資源豐富。張北縣：截至2023年底，張家口集群張北縣片區在運營數據中心項目11個，數據中心機架總計7.9萬標準機架，上架率85%，總算力規模達1360PFlops，數據中心年平均電能利用效率為1.2。張北縣風、光等可再生能源哈啰出行、螞蟻花唄、小豬視覺（張北）短視頻創作基地等項目已入駐數壩科技信息技術服務基地；中國網庫、阿里巴巴客戶體驗中心、汽車之家等客服中心，中商傳媒、北縣積極承接北京市數據中心溢出需求，深度綁定阿里巴巴等頭部行業客戶。（二）算力設備高效性評估綜合來看，算力網絡國家樞紐節點集群片區算力設備高效性指標平均得分為4.2分，極差為5.2分，表明各個片區在集群片區在算力、存力方面存在著較大差距。西部（重慶）科學城璧山片區、和林格爾新區、中衛工業園西部云基地位居該指標前三名。西部（重慶）科學城璧山片區在營數據中心規模雖小，但較高的先進計算占比使其在眾多片區中脫穎而出。和林格爾新區片區、中衛工業園西部云基地兩片區均憑借著較高的存力規模，及先進計算占比也位居前列。無為市、重慶經濟技術開發區片區當前在營數據中心規模較小，但未來隨著數據中心建設的加速以及先進計算、先進存儲技術的采用，兩片區在該指標上得分具有較大進步空間。圖2算力設備高效性評估結果西部（重慶）科學城璧山：截至2023年底，成渝樞紐重慶集群重慶市西部（重慶）科學城璧山片區在運營數據中心項目1個，數據中心機架總計0.02萬標準機架，總算力規模50PFlops。該片區著力打造高性能計算集聚區，先進計算占比達100%，已建設中科曙光先進計算中心，采用浸沒液冷系統，打造集通用計算、異構計算、智能計算于一體的先進數據中心，算效高達106PFlops/MW。在存力方面，西部（重慶）科學城璧山片區總存力規模達42PB，先進存儲規模為34PB，先進存儲占比達80%。曙光在該片區建成的存算一體數據中心，可支持多場景復雜算力需求，充分滿足東數西存、東數西訓等應用場景算力特斯聯中國超算中心項目位于重慶，旨在推動城市智能化和林格爾新區：在算力方面，截至2023年底，內蒙古樞紐和林格爾集群片區在運營數據中心項目11個，數據中心機架總計17.7萬標準機架，總算力規模達2553PFlops，先進算力規模為600PFlops，先進計算占比37.5%，算效達9.5PFlops/MW。在存力方面，和林格爾集群片區總存力規模達33952PB，位居各個片區榜首。其中片區先進存儲規模為5019PB，先進存儲占比達44.3%。該片區網絡條件良好，目前新區總出口帶寬達35.9T，與國內18個主要城市實現直連，與北京互訪時延僅為10ms左右，已形成內聯全國、外接俄蒙及歐洲的高速寬帶網絡和國際通信業務通道。東方超算云是一個融合高性能計算、大數據分析和人工智超過2PFLOPS。該平臺采用了大規模算力集群+應用型算力中中衛工業園西部云基地：中衛市當前建成了亞馬遜、美利云、中國移動、中國聯通等多個大型數據中心，吸引了200多家國內外互聯網企業落戶。截至2023年底，寧夏樞紐中衛集群中衛工業園西部云基地片區在運營數據中心項目14個，數據中心機架總計8.7萬標準機架，總算力規模達1620PFlops，先進算力規模為566PFlops，先中衛工業園西部云基地片區總存力規模達27174PB，先進中衛工業園西部云基地片區先進算力、存力發展并重，云計算和大數據呈現出集聚式、規模化良好態勢。浩云長盛寧夏一號云計算基地由浩云長盛與中國移動合作大幅降低了數據中心制冷能耗。該數據中心主要入駐客戶包括（三）算力設施節能性評估綜合來看，算力網絡國家樞紐節點集群片區算力設施節能性指標平均得分為6.6分，其中，年平均電能利用效率PUE單項指標平均得分為8.6分，極差為2.9分，表明在我國各項政策引導下，各個片區采用自然冷卻、新型制冷技術等多種方式降低數據中心PUE取得較好的成效。在算力設施節能性得分前三名分別為中衛工業園西部云基地、和林格爾新區、張北縣三個片區。中衛工業園西部數據中心集群上架率達89.6%，并有多個數據中心集群獲得綠色數據中心第三方認證，多項指標優異使其位列算力設施節能性指標得分首位。和林格爾新區、張北縣兩片區憑借較低的PUE、WUE分別位列第二名和第三名。韶關高新區、簡陽市兩片區在該指標上得分較低主要原因在于，當前數據中心上架率偏低，片區內暫無數據中心獲得綠色數據中心第三方認證。圖3算力設施節能性評估結果中衛工業園西部云基地：中衛市配套基礎設施環境優能效果達到50%以上，適宜全自然風冷數據中心建設。在自然資源稟賦優勢下，中衛工業園西部云基地片區PUE達1.25，WUE為1.80，片區內共有6家數據中心獲得第中衛已有多個數據中心圍繞自然冷源進行了創新，其中西云數據在運營AWS寧夏區域數據中心的過程中，通過采用新風制冷，全年自然風冷時間超過90%，可直中衛數據中心集群持續向高能效、低碳化的方向發展，全力打造“西部數谷”。中國聯通中衛云數據中心是首批入駐中衛西部云基地的企和林格爾新區：和林格爾新區氣候涼爽，平均氣溫約為5.4℃,有利于數據中心自然冷卻。截至2023蒙古樞紐和林格爾集群和林格爾新區片區內數據中心上架率為60.9%。和林格爾新區通過先進的規劃設計以及節能技術的應用，圍繞IT設備、機架布局、制冷散熱、供水供電以及清潔能源利用等方面推進綠色節能，截至2023年底，使得PUE低至1.21，WUE為1.力樞紐節點中能源效率走在前列。依托優越的自然稟賦，集群內有5家數據中心具有第三方綠色認證，占數據中心總量的45%。低冷卻水系統能耗。該數據中心還構建了一套數智化能耗管理張北縣：張北縣立足資源稟賦，揚優成勢，探索應用新技術推動數據中心能效提升。截至2023年底，張家口集群張北縣片區內數據中心上架率高達85%，其中共有4家數據中心具有第三方綠色認證，占數據中心總量的36%。在氣候方面，張北擁有得天獨厚的優勢，年均氣溫僅為2.6℃,最低氣溫達零下40度，通過將室外溫度適宜、空氣質量良好的新風通過風墻技術輸送至機房，直接為IT設備降溫，可以實現全年300余天自然冷卻，大大降低了空調系統的電力消耗，使得PUE低至1.22，同時張北數據中心自建園區利用機房產生的余熱對園區內和市政供熱，實現低碳節能。（四）算能協同清潔性評估綜合來看，算力網絡國家樞紐節點集群片區算能協同綠色化指數平均得分為3.8分，極差為5.2分，表明當前各片區在算能協同方面推進差異較大。具體到各片區情況，和林格爾新區、集寧大數據產業園、中衛工業園西部云基地在片區數據中心用電使用可再生能源占比、片區數據中心電力使用成本上表現優秀，片區電網可再生能源裝機率處于全國中上水平，算能協同綠色化指標位居前三。以成都市雙流區、成都市郫都區、簡陽市為代表的天府數據中心集群在區域電網可再生能源裝機率指標上全國領先，但在片區數據中心可再生能源使用率和片區數據中心電力使用成本方面表現較弱。安徽省無為市、蕪湖市弋江區和鳩江區、西部（重慶）科學城璧山片區、重慶經濟技術開發區等東部片區的區域電網可再生能源使用率、片區數據中心可再生能源使用率、片區數據中心電力使用成本目前均處于較低水平，使得整體算能協同綠色化指數評分較低。圖4算能協同清潔性評估結果和林格爾新區：該片區風能、太陽能資源豐富，配套多元化儲能和綜合能源供應系統等。截至2023年底，區域電網可再生能源使用率為20%，數據中心用電使用可再生能源占比在各片區中首屈一指，數據中心綠電采購應用量與數據中心自建自用可再生能源電站發電量占總用電量高達47%。與此同時，該片區接入的蒙西電網為自治區所屬電網，通過電力多邊交易以及政策補貼可大幅降低綠全國最低。除此之外，為打造國家“東數西算”綠色算力樣板，該片區謀劃推進了一批綠色能源供電項目，包括規劃建設工業園區可再生能源替代行動示范項目（低碳、零碳）、火電靈活性改造促進可再生能源消納試點、源網荷儲等一批可再生能源重點項目，持續夯實智能算力中心建設能源安全保障。綠電使用比例從41%提升至58%，累計使用綠電5.27億度，成集寧大數據產業園：該片區是風力發電和太陽能發電的重要區域，綠色電力資源豐富。截至2023年底，該片區的區域電網可再生能源使用率為20%，數據中心用電使用可再生能源占總用電量比例達47%，其中數據中心綠電采購應用量占比37.9%，數據中心綠證采購應用量占比2.0%，數據中心自建自用可再生能源電站發電量占比價扶持，數據中心用電使用成本優勢明顯。中國北方建立的第一個數據中心，旨在降低數據存儲和傳輸成年平均氣溫約8.8℃,數據中心可長時間用自然冷卻。作為西電東送通道的重要電源點和輸電節點，風、光等可再光伏電站，區域電網可再生能源使用率為23%。該片區數據中心用電使用可再生能源占總用電量的30%，其中數據中心綠電采購應用占比高達13.6%，自建自用可再生能源電站發電量占比16.4%。與此同時，該片區積極對接協調電力交易模式創新，疊加電價補貼政策加持，數據中心電力使用成本低至0.345元/kWh。美利云中衛數據中心總占地面積600畝，計劃投資總額（五）算用協同集約性評估綜合來看，算力網絡國家樞紐節點集群片區算用協同綠色化指數平均得分為5.7分，極差為3.5分，表明各片貴安新區貴安電子信息產業園、江蘇省蘇州市吳江區、和林格爾新區在區域企業上云率、區域內龍頭企業算力應用布局情況、區域內出臺的推進算力使用的相關激勵政策上表現優秀，區域算力調度發展情況處于全國中等水平，算用協同綠色化指標位居前三。以成都市雙流區、成都市郫都區、簡陽市為代表的天府數據中心集群在區域企業上云率、區域內龍頭企業算力應用布局情況、區域內出臺的推進算力使用的相關激勵政策指標上全國領先，但在區域算力調度發展情況、區域內應用服務平臺數量表現較弱。浙江省嘉興市嘉善縣、安徽省無為市、蕪湖市弋江區等東部片區的區域內龍頭企業算力應用布局情況、區域算力調度發展情況、區域內出臺的推進算力使用的相關激勵政策目前均處于較低水平，使得整體算用協同綠色化指數評分較圖5算用協同集約性評估結果貴安新區貴安電子信息產業園：該片區實施“萬企融合”大賦能行動、“一市長一示范”數字應用場景建設行動，截至2023年底，建成融合示范項目211個、打造數域內應用服務平臺。該片區在運營的“全國一體化算力網絡國家（貴州）主樞紐中心算力調度中心”，可調度全省算力規模達770PFlops，打通跨行業、跨地區、跨層級的算力通道，有效提升貴州算力服務品質和利用效率。在區域內出臺的推進算力使用的相關激勵政策方面，該片區基于省算力運營調度平臺、數據流通交易平臺實施算力券，買當地算力服務或數據交易產品時進行一定比例服務費用的抵扣，進一步降低企業綜合算力使用成本。截至目泛互聯網頭部企業華為、騰訊、蘋果、網易，以及美的、富士康、氣象局、貴州農信、國家電投等企業進行大規模算力布局。江蘇省蘇州市吳江區：該片區擁有較高集中度、較大規模的云計算基地，支撐互聯網、政務、金融、制造、教育等多個領域發展。截至2023年底，該片區企業上云率為19.3%，具備6個應用服務平臺。在區域內出臺的推進算力使用的相關激勵政策方面，該片區專項政策聚焦鼓勵算力服務、賦能城市建設和產業發展，設立了算力和人工智能相關產業基金，創新“算力券”供給機制，針對使用智算服務的企業制定獎補措施，降低算力使用門檻，加快算力資源消納和數據流通。除此之外，為推動算力應用，該片區在運營的“蘇州市公共算力服務平臺”，以及在建的“全國一體化算力網絡長三角樞紐節點吳江算力調度中至三角地區算力資源高效利用。截至目前，該片區主要承接上海市數據中心溢出需求，在運營項目主要為基礎電信運營商數據中心，服務于阿里、騰訊、百度、字節跳動、華為、網宿、金山等泛互聯網頭部企業。和林格爾新區：該片區圍繞落實“自治區大數據與產業深度融合行動計劃”，積極推進數字技術賦能自治區傳統產業發展。截至2023年底，該片區已有包鋼、神舟硅業、雙奇藥業、中拓鋁業、京能電廠等十余家自治區級重同時，隨著數字化加速釋放算力賦能作用，蒙牛全球電商平臺、蒙草草原生態產業大數據平臺、海芯華夏農業云平臺等6個應用服務平臺已上線運行。為推動產業從數據存儲向算力服務轉變，該片區推動大數據、云存儲服務向數