QC七大手法(老)BasicSevenToolsofQualityQCNANATSUDOUGU

統計系列培訓統計技術方法介紹1、一般圖表：條形圖、柱形圖、折線圖、甘特圖、推移圖、扇形圖、雷達圖等。2、七大手法(老)：檢查表、柏拉圖、因果圖、散布圖、直方圖、控制圖、分層法。3、七大手法(新)：關聯圖、系統圖、親和圖(KJ法)、矩陣圖、過程決定計劃圖（PDPC法）、箭條圖、矩陣數據解析法。4、其他：試驗設計(DOE）、方差分析、回歸分析、相關分析、抽樣檢驗、假設檢驗、區間估計、故障（FTA）、時間序列分析、概率分布等。七大手法主要內容：序號七大手法用途1檢查表Checklist檢查收數據2分層法Stratification分層識差異3排列圖ParetoAnalysis排列抓重點4魚骨圖FishboneDiagrams魚骨明要因5散布圖ScatterPlots散布找相關6直方圖Histograms直方顯分布7控制圖ControlCharts控制防變異七大手法介紹七大手法七大手法與7個步驟的關系七大手法數據數據依據測量所獲得的數值和資料等事實，即所謂數據。

數據類型1、定性數據：利用人的感官判斷而來的數據。例如：布料的質感及陳年美酒的香醇。

2、定量數據：（1）計量數據：以重量、長度等可以測量的數據。

（2）計數數據：以合格數，缺點數等使用點數計算而得的數據。注意點（1）收集正確可用的數據（2）避免個人主觀的判斷（3）掌握事實的真相：為了防止錯誤發生，首先應確實掌握數據，亦即掌握事實的真相，制定正確的對策，糾正行動才能無誤地達到預期的效果。還有其他的分類方法，如依來源、時間等分類1、定義又叫調查表、點檢表等。它是用來系統收集數據資料，確認事實并對資料進行粗略整理和分析的圖表。2、分類

（1）點檢用檢查表：在設計時就已定義，使用時，只做是非或選擇的標記，其主要功能在于確認作業執行、設備儀器保養維護的實施狀況或預防事故發生，以確保使用時安全用，此類檢查表主要是確認查核作業過程中的狀況，以防止作業疏忽或遺漏，例如教育訓練檢查表、設備保養檢查表內部稽核檢查表，行車前車況檢查表……

；（2）記錄用檢查表：用來收集計劃資料，用于不合格原因和不合格項目的記錄，作法是將數據分類為數個項目，以符號、劃記或數字記錄的表格或圖形。由于常用于作業缺點，質量差異等記錄，所以也稱為改善用檢查表

。七大手法檢查表3、實施步驟（1）確定檢查對象；（2）設計檢查表－確定檢查人員、項目、頻次等；（3）依檢查表項目進行檢查并記錄問題或數據；（4）對記錄的問題或數據進行分析；（5）對檢查出的問題要求責任單位及時改善；（6）檢查人員在規定時間內對改善效果進行確認；（7）定期總結，持續改進。關鍵工序巡檢表七大手法檢查表4、注意要點（1）并非一開始，即要求完美，可先行參考他人的示例，模仿出新的，使用時如有不理想，再作改善。（2）越簡單越好，容易記錄、看圖，以最短的時間將現場的資料記錄下來。（3）一目了然，檢查的事項應清楚陳述，使記錄者在記錄問題的同時，即能明了所記錄的內容。（4）以Teamwork的方式，大家集思廣益，切記不可遺漏重要項目。（5）設計讓使用者記錄不會錯誤的檢查表，以免影響日后統計分析的真實性。（6）注意樣本的代表性和隨機性。七大手法檢查表七大手法檢查表5、范例（1）

防止不小心失誤的檢查表點檢用檢查表七大手法檢查表5、范例（2）

5S現場診斷表點檢用檢查表七大手法檢查表5、范例（3）

缺點記錄檢查表

記錄用檢查表時間問題描述應扣分責任人改正時限有無制度1月16日星期一交接班未及時填寫1B1月16日有1月17日桌面以下亂1C1月17日有1月17日桌面以下亂1D1月17日有1月17日三級文件未有按標準進行下發,編號錯,頁碼錯1A1月17日無1月18日工藝維護未有及時填寫2F1月18日有1月26日手機不開1A1月27日有1月27日桌下放有包1A1月28日有1月27日桌下較亂1B1月28日有1月27日手機不開1A1月28日有1月28日兩周未做工藝要求做干版維護2E1月28日有1月28日手機不開1A1月29日有七大手法檢查表5、范例（4）七大手法檢查表5、范例（5）有幾張檢查表？1、定義又叫層別法、分組法等。把收集來的原始數據按照一定的目的和要求加以分類整理，以便比較分析的一種方法。2、分層原則同一層次內的數據波動或差異盡可能小，而層與層之間的差別盡可能大。原因漏檢溝通軟件切割不良數量2111比例40.00%20.00%20.00%20.00%部門檢驗組IT部光刻組市場部投訴版數2111PONC56801494016401640按責任部門分按投訴原因分七大手法分層法3、分層的對象（舉例）人、機、料、法、環、時間等。（1）部門：市場部、生產部、品管部、行政部、采購部、財務部等；（2）工序：CAM、光刻、顯影、蝕刻、清洗、檢驗；（3）班別：早班、中班、夜班；（4）員工：工齡、年齡、教育程度、性別等。（5）設備：機臺、機型、生產廠家、新舊等。（6）時間：小時、日、周、旬、月、日夜、季節等（7）環境：溫度、濕度、壓力、作業時間、人工與自動等（8）材料：五金類、塑膠類、實木類、電子元件類、包裝材料類等。（9）地區：華北地區、華南地區、東北地區、華東地區、東南亞等。

……七大手法分層法4、分層的步驟1）確定研究的主題，如

中國各行業的收入水平工廠各班組的績效不同材料制作產品的報廢數量2）設計收集數據的表格3）收集數據

數據的真實性、及時性、代表性4）

分層比較

對這些的數據從各個方面進行分層比較，找出其中的差異，確定改善的項目。

七大手法分層法5、注意事項（1）實施前，首先確定分層的目的——不合格率分析？效率的提高？作業條件確認？……。（2）檢查表的設計應針對所懷疑的對象而設計。（3）數據的性質分類應清晰詳細記載。（4）依各類可能原因加以分層，以找出真正原因所在。（5）分層所得的結果應與對策相連接，并付諸實際行動。七大手法分層法6、與其他手法的結合運用（1）七大手法分層法%3.02.52.01.51.00.5改善前改善后日期234678910111314不良率2.51.72.11.82.22.01.71.91.01.31.1平均2.06%1.5%與推移圖結合6、與其他手法的結合運用（2）七大手法分層法與控制圖結合2.250.900.550.10IX控制圖操作者操作者操作者R控制圖0.600.450.300.150件數原因ABCDEF4525131052100755025%100累計比例301410961100755025100%累計比例改善前移6、與其他手法的結合運用（3）七大手法分層法與排列圖結合7、范例七大手法分層法依人員分姓名問題數A5B2C1D1E1F1依問題性質分桌面亂4手機不開3交接班問題1維護問題2文件下發問題11、來源又稱柏拉圖。1897年，意大利經濟學家V.Pareto（1848—1923年）在分析社會經濟結構時發現一個規律，這個規律就是80%的社會財富掌握在20%的人手中，后被稱為“柏拉法則”。1907年，美國經濟學家勞倫茲（Lorenz）使用累積分配曲線描繪了柏拉圖法則，被稱為“勞倫茲曲線”1930年后，品管泰斗，美國品管專家朱蘭博士將勞倫茲曲線應用到品質管理上。二十世紀60世紀年代，日本品管大師石川馨在推行他自己發明的QCC品管圈時使用了柏拉圖，從而成為品管七大手法之一。識別關鍵的少數鉻版缺陷七大手法排列圖2、定義（1）又稱柏拉圖。（2）根據所搜集的數據，按不良原因、不良狀況、不良項目、不良發生的位置等不同區分標準而加以整理、分類，從中尋求占最大比率的原因、狀況或位置，按其大小順序排列，再加上累積值的圖形。

（3）從排列圖可看出那一項目有問題，其影響度如何，以判斷問題的癥結所在，并針對問題點采取改善措施，故又稱為ABC圖。（所謂ABC分析的重點是強調對于一切事務，依其價值的大小而付出不同的努力，以獲至效果；亦即柏拉圖分析前面2-3項重要項目的控制）。

七大手法排列圖3、繪制步驟（1）選擇要進行分析的項目，收集數據；（2）將收集的數據分類整理，并由多到少進行排序；（3）計算頻率、累計頻率；（4）繪制排列圖。可利用Excel方便繪制；（5）分析改進。七大手法排列圖4、注意事項（1）柏拉圖的橫軸是按項目別，按大小順序由高而低排列，[其他]項排在最后一位。（2）柏拉圖的柱形圖寬度要一致，縱軸與橫軸比例為3：2。（3）縱軸最高點為總不合格數，且所表示的間距應一致。（4）次數少的項目太多時，可考慮將后幾項歸納成[其他]項；其他項不應大于前幾項，若大于時應再分析。有時，改變層別或分類的方法，也可使分類的項目減少。通常，項目別包括其他項在內，以不要超過4-6項為原則。七大手法排列圖5、應用（1）（1）作為降低不合格的依據：想降低不合格率，先繪排列圖看看。1）全體的不合格有多少?2）各種不合格占多少?3）降低那些不合格，可將全體不合格降低70-80%以上?真正影響不合格的大原因只2-3項而已，只要對2-3項主要原因把握住，整個不合格原因就減掉大半了。（2）決定改善目標，找出問題點：排列圖分析并不限于“不合規格”的不合格，任何工廠的問題都可應用柏拉圖分析，例如：1）修理件數、費用、時間。2）客訴件數、處理時間及費用。3）不合格品數及所損失金額。4）效率損失。七大手法排列圖5、應用（2）（3）確認改善效果（改善前、后的比較）：采取改善對策后，為確認其成效，需重繪一次柏拉圖，如采取的對策有效，柱形圖的高度會降低，且橫軸的不合格項目及順序會變動。1）把改善前、后的柏拉圖排列在一起，即可評估其改善成效。2）確認改善效果時，應注意下列三點:a.柏拉圖收集數據的期間及對象要一致。b.對季節性的變動應列入考慮。c.對于對策外之要因，也應加以注意，以免疏忽。

（4）用于整理報告或記錄。

（5）其他。七大手法排列圖6、范例（1）七大手法排列圖281412851077件數100%70%前三項,抱怨原因占70.1%,針對前三項問題,加以層別找出真正原因,則可消除大部份的問題。客戶投訴分析前三項缺陷占了80％以上。產品缺陷分析七大手法排列圖6、范例（1）七大手法排列圖6、范例（2）2005年大鉻版內部責任報廢2006年？1、來源日本品管權威石川馨博士在1952年發明，又稱石川圖，亦叫因果圖或特性要因圖，由于它形狀象一尾魚的骨架而得名。魚頭是問題，其目的是要找出造成此一問題的可能原因。2、說明從產生問題的結果出發，首先找出影響問題的原因，然后再找出影響原因的進一步原因，步步深入，一直找到能直接采取措施的根本原因為止。問題原因原因原因原因七大手法魚骨圖3、分類（1）追求原因型（2）追求對策型法為什么料人機WHY環環如何法人HOW機料七大手法魚骨圖4、繪制步驟（1）明確提出問題的結果，畫出主骨干和魚頭；（2）明確導致問題的大原因，畫出大原因的分支線；通常按5M1E（人員、設備、材料、方法、測量和環境）分類，也可依工序分類。（3）分析、尋找影響問題的中原因、小原因，步步深入，并畫出分支線；（4）找出影響問題的關鍵因素（要因，以3～5個為宜），并用圈或框等標記標識；（5）注明繪制人員、參與討論人員、時間等信息。七大手法魚骨圖5、注意事項（1）要集合全員的知識與經驗，如采取頭腦風暴法。（2）重點在解決問題，并依5W2H的方法逐項列出。繪制要因圖時，重點先放在“為什么會發生這種原因、結果”，分析后要提出對策時則放在“如何才能解決”，并依5W2H的方法逐項列出。

Why——為何必要？（對象）What——目的為何？（目的）Where——在何處做？（場所）When——何時做？（順序）Who——誰來做？（人）How——什么方法？（手段）Howmuch——花費多少？（費用）七大手法魚骨圖5、事例（1）七大手法魚骨圖工作推進不力速度太慢人員其它方法部門經理管理能力有限工作技能不足對公司文化理解不深刻思路不開闊計劃不嚴密不善于利用內外部資源工作流程不合理工作節奏慢工作理念不明晰沒有深入貫徹一次做對此魚骨圖存在哪些問題？PELLICLE貼合不良精度超標方向錯誤版定位不良未到位定位套松動定位銷松動未夾緊定位套磨損版夾不良版夾松動運動異常比例閥異常傳感器異常粘附力小凈化超標零部件生銹靜電太大靜電未處理無防銹處理材料帶靜電材料易生銹磨損太多無局部排氣磨損影響粘附力不均粘附不良膜粘性不均膜平行度差玻璃不平行夾具不平行平臺與門板平行度差貼合太快油速太大G板不正貼合力太大傳感器異常比例閥異常玻璃破碎膜定位不良門板松動定位不良氣缸處排氣5、事例（2）七大手法魚骨圖此魚骨圖存在哪些問題？5、事例（3）為何基板銲接不良率偏率偏高人員生手經驗人員異動士氣干部指責疏忽情緒低落熟練度教育不足聽音樂不專心聊天材料鉚合不良防潮不當士氣特性不佳先進未先出足氧化線材尺寸不當印刷孔偏P.C.B錫道過密庫存擺放零亂錫純度不足表格未填角度不當溶劑不純助焊液涂布不均溫度過低管理散熱機未裝設比重不當尺寸大小容器未先加工銲接測定器不穩定不知道指導一次浸銲工程安排圖表不足重點不明手配錯誤長腳作業責任不明設備方法七大手法魚骨圖1、概念將因果圖關系所對應變化的數據分別描繪在Ｘ－Ｙ軸標系上，以掌握兩個變量之間是否相關及相關的程度如何，也有人稱之為“相關圖”。2、類別（1）完全相關關系（2）相關關系（3）不相關◆關系的表示→相關

-一個變數的值增大時,另一個變數的值增大的情況→正的相關性-一個變數的值增大時,另一個變數的值減小的情況→負的相關性◆相關關系的表示-相關系數(r)

-表示相關性的尺度，通常在-1和1之間-受到異常點的影響七大手法散布圖3、繪制步驟1）確定要調查的兩個變量，收集相關的最新數據，至少30個以上。2）找出兩個變量的最大值與最小值，將兩個變量描入Ｘ軸與Ｙ軸。3）將相對應的兩個變量，以點的形式標上坐標系。4）記入圖名、制作者、制作時間等項目。5）判讀散布圖的相關性與相關程度。4、判讀1）正相關（點子自左下至右上分布者）：r>0。X增大時，Y也隨之增大，稱為正相關yx七大手法散布圖收入消費體重身高投資率失業率示例七大手法散布圖2）負相關：r<0（點子自左上至右下分布者）油的粘度溫度舉重力年齡七大手法散布圖3）無相關r=0（點子分布無向上或下傾向者）：a．X與Y之間看不出有何相關關系。b．X增大時（或Y），Y并不改變（或X）。yxyx溫度氣壓七大手法散布圖4）曲線相關（點子分布不是呈直線傾向，而是彎曲變化者）。（Lyx七大手法散布圖示例七大手法散布圖1、概念是頻數直方圖的簡稱。直方圖是將所收集的測定值特性值或結果值，分為幾個相等的區間作為橫軸，并將各區間內所測定值依所出現的次數累積而成的面積，用柱子排起來的圖形。因此，也叫做柱狀圖。

2、用途（1）直觀的看出產品質量特性值的分布狀態，便于掌握產品質量分布的情況。（2）顯示質量波動狀態，判斷工序是否穩定。（3）確定改進方向。（4）調查工序能力和設備能力。（5）用來制定規格界限。七大手法直方圖3、繪制步驟4.224.144.064.084.044.154.104.004.084.154.104.124.163.964.014.183.994.054.124.074.054.184.124.054.074.084.084.124.103.974.084.044.164.134.094.054.104.104.064.054.064.104.084.084.164.104.044.024.084.164.084.214.124.094.024.114.004.104.124.154.124.144.054.134.184.094.084.064.054.034.104.124.144.094.144.154.054.094.184.064.084.164.024.024.204.084.114.024.134.134.124.054.124.024.184.184.124.114.124.06Data區間編號區間的界限值中心值頻度1234567893.955~3.9853.985~4.0154.015~4.0454.045~4.0754.075~4.1054.105~4.1354.135~4.1654.165~4.1954.195~4.2253.974.004.034.064.094.124.154.184.2124101726191363100N=100頻度3.9553.9854.0154.0454.0754.1054.1354.1654.1954.225區間頻數分布表Histogram示例七大手法直方圖1.Data收集至少30個以上,越多可靠性越好4.224.144.064.084.044.154.104.004.084.154.104.124.163.964.014.183.994.054.124.074.054.184.124.054.074.084.084.124.103.974.084.044.164.134.094.054.104.104.064.054.064.104.084.084.164.104.044.024.084.164.084.214.124.094.024.114.004.104.124.154.124.144.054.134.184.094.084.064.054.034.104.124.144.094.144.154.054.094.184.064.084.164.024.024.204.084.114.024.134.134.124.054.124.024.184.184.124.114.124.062.最大值(L)

最小值(S)求各data的最大值(L)、最小值(S)最大值(L)=4.22,最小值(S)=3.963.區間數Data數50~100100~250250以上區間k6~107~1210~20一般區間的數(k)是k=Γ.n=100,因此k為10n3、繪制步驟（續）七大手法直方圖3、繪制步驟（續）4.區間幅度(h)h=4.22-3.9610區間幅度=最大值(L)-最小值(S)

臨時區間數※

測定最小單位的正倍數=0.026※

測定的最小單位0.01的正倍數h=0.035.界限出發點=最小值

–

最小測定單位/2第一區間=出發點~出發點+區分幅度第二區間=第一階段的上限~第一區間上限+區間幅度

.求包含最大值區間

出發點=3.96-0.01/2=3.955第一區間=3.955~3.985第二區間=3.985~4.015第三區間=4.015~4.045第四區間=4.045~4.075第五區間=4.075~4.105第六區間=4.105~4.135第七區間=4.135~4.165第八區間=4.165~4.195第九區間=4.195