光線追蹤中場景數據的層次包圍盒的并行創建及遍歷算法的開題報告_第1頁
光線追蹤中場景數據的層次包圍盒的并行創建及遍歷算法的開題報告_第2頁
光線追蹤中場景數據的層次包圍盒的并行創建及遍歷算法的開題報告_第3頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

光線追蹤中場景數據的層次包圍盒的并行創建及遍歷算法的開題報告一、研究背景隨著計算機運算能力的增強，以及圖形學研究的深入，光線追蹤渲染技術在電影、游戲等領域得到了廣泛應用。光線追蹤算法的核心在于場景數據的處理，因此優化場景數據結構的效率對提高光線追蹤的性能具有重要的作用。包圍盒是一種簡單而有效的場景數據結構，用于判斷光線和物體是否相交。在光線追蹤中，層次包圍盒（BVH）常被用來表示場景中的三維物體，加速場景數據的遍歷。然而，隨著場景數據的增加，BVH的構建及遍歷算法需要同時考慮到效率和擴展性，因此進行并行優化是目前研究的熱點之一。二、研究內容本論文將主要研究光線追蹤中場景數據的層次包圍盒的并行創建及遍歷算法。具體包括：1.層次包圍盒的構建算法：提出一種并行構建算法，將三維物體劃分為一系列子集，使每個子集的物體數量在分布上盡可能均勻，同時使用光線間隔層次（SAH）方法來調整包圍盒的劃分點，以達到最優的包圍盒分布和最小化包圍盒數量。2.層次包圍盒的遍歷算法：提出一種并行遍歷算法，基于GPU的流處理器架構，通過空間劃分來實現BVH的遍歷，并將結果映射回主內存。3.實驗及性能評價：在真實數據集上進行實驗，通過測量算法的構建及遍歷時間、剖面圖、光線追蹤效率等指標來評價算法的性能和可擴展性。三、研究意義本文研究的光線追蹤中場景數據的層次包圍盒的并行創建及遍歷算法，具有以下三個方面的研究價值。1.提高光線追蹤的性能：通過優化層次包圍盒的構建及遍歷算法，可以有效地提高光線追蹤的渲染速度和精度，提高用戶體驗。2.探索并行計算技術在光線追蹤中的應用：本論文主要研究基于GPU的并行計算技術在光線追蹤中的應用，為光線追蹤算法的優化提供了一種新的思路。3.拓展光線追蹤的應用領域：光線追蹤不僅在游戲、電影等領域應用廣泛，還可以用于機器人、虛擬現實等多個領域。本論文研究的優化算法也為這些領域的應用提供了理論支持和技術基礎。四、研究方法與步驟本文將主要采用實驗和算法設計兩種方法來進行研究。1.實驗方法：在真實數據集上進行實驗，通過觀察算法的構建及遍歷時間、剖面圖、光線追蹤效率等指標，對算法的性能和可擴展性進行評價和比較。2.算法設計方法：結合對已有算法的綜述和對新方法的探索，提出一種優化的并行構建及遍歷算法，通過實驗方法對新算法在性能和可擴展性等方面的表現進行評估。五、預期成果本論文預期將得到以下成果：1.提出一種基于GPU的層次包圍盒的并行構建及遍歷算法，具有較高的效率和可擴展性。2.在真實數據集上對算法進行測試，并通過實驗結果證明新算法的性能和可擴展性優于現有算法。3.為光線追

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論