公共輿論中負面情緒化表達的框架效應基于在線新聞跟帖評論的計算機輔助內容分析一、概述在數字化信息時代，公共輿論的形成與傳播方式發(fā)生了深刻變革。網絡新聞媒體作為公眾獲取信息、表達觀點的重要平臺，其影響力日益增強。伴隨著信息傳播的快速化、碎片化，公共輿論中負面情緒化表達的現象也日益突出，對社會的穩(wěn)定與發(fā)展造成了不良影響。對公共輿論中負面情緒化表達進行深入研究，探索其產生機制與傳播規(guī)律，對于提升網絡輿情的治理能力，維護社會和諧穩(wěn)定具有重要意義。本研究以在線新聞跟帖評論為研究對象，運用計算機輔助內容分析方法，探究公共輿論中負面情緒化表達的框架效應。具體而言，我們將從以下幾個方面展開研究：對在線新聞跟帖評論進行數據采集與預處理，構建負面情緒化表達的分析框架運用文本挖掘技術，對負面情緒化表達進行量化分析，揭示其分布特征與演變趨勢結合社會學、心理學等相關理論，深入探討負面情緒化表達產生的社會心理機制與傳播規(guī)律，提出有效的應對策略。通過本研究，我們期望能夠深化對公共輿論中負面情緒化表達的認識，為提升網絡輿情的治理能力提供科學依據。同時，我們也期待本研究能夠為相關領域的研究者提供有益的參考與啟示，共同推動網絡輿情研究的深入發(fā)展。1.闡述研究背景：隨著互聯網的普及，公共輿論中負面情緒化表達的現象日益突出，對社會穩(wěn)定和發(fā)展產生了一定的影響。隨著互聯網的飛速發(fā)展和普及，網絡已成為公眾表達觀點、發(fā)表意見的重要平臺。在這一背景下，公共輿論中負面情緒化表達的現象日益凸顯，引起了廣泛關注。這種情緒化表達往往帶有強烈的情感色彩，如憤怒、焦慮、悲傷等，不僅可能誤導公眾認知，還可能引發(fā)社會不滿和沖突，對社會穩(wěn)定和發(fā)展產生了一定的影響。一方面，負面情緒化表達可能導致公眾對事件的誤解和誤判。在信息傳播的過程中，情緒化的表達方式往往過于簡化復雜的問題，忽視事實的多面性，使公眾難以形成全面、客觀的認識。情緒化的言論還容易引發(fā)公眾的共鳴和跟風，形成群體性的極端觀點，進一步加劇誤解和誤判。另一方面，負面情緒化表達可能對社會穩(wěn)定和發(fā)展產生負面影響。當公眾對某一事件或政策產生強烈的負面情緒時，可能會引發(fā)社會不滿和抗議，甚至導致社會動蕩。過度的負面情緒還可能影響公眾對政府的信任和支持，降低政府的執(zhí)政效能和合法性。研究公共輿論中負面情緒化表達的現象及其影響具有重要的現實意義。通過深入分析其背后的原因和機制，可以為政府和社會各界提供有針對性的建議和措施，促進公眾理性、客觀地參與公共事務討論，維護社會穩(wěn)定和發(fā)展。同時，也有助于提高公眾的信息素養(yǎng)和批判性思維能力，促進社會的和諧與進步。2.提出研究問題：如何認識并應對公共輿論中負面情緒化表達的框架效應？在當今社會，公共輿論場的形成與發(fā)展日益受到廣泛關注。尤其是在互聯網高度發(fā)達的今天，新聞跟帖評論成為了公眾表達觀點、傳遞情感的重要渠道。隨著這一渠道的普及，負面情緒化表達的現象也愈發(fā)明顯，其產生的框架效應對公共輿論產生了深遠影響。如何認識并應對這種框架效應成為了我們迫切需要研究的問題。認識公共輿論中負面情緒化表達的框架效應，首先需要深入了解其產生的原因。這包括但不限于社會問題的復雜性、信息傳播的不對稱性、公眾情緒的易感性等。我們還需探究這種框架效應對公共輿論的影響機制，包括它如何影響公眾的認知、態(tài)度和行為，以及這種影響在不同社會群體中的差異。在應對方面，我們需要從多個層面出發(fā)，制定有效的策略。政府和媒體應加強對公共輿論的引導，通過提供準確、全面的信息，減少公眾對問題的誤解和偏見。教育和心理部門應加強對公眾情緒管理和認知偏差的干預，幫助他們形成健康、理性的心理和行為習慣。我們還需鼓勵公眾參與公共討論，提高他們的媒介素養(yǎng)和批判性思維能力，使他們能夠更好地識別和處理負面情緒化表達。認識并應對公共輿論中負面情緒化表達的框架效應是一項復雜而重要的任務。我們需要從多個角度出發(fā)，綜合運用多種方法，才能有效地解決這一問題。3.研究目的和意義：通過計算機輔助內容分析，深入剖析在線新聞跟帖評論中的負面情緒化表達，為引導公共輿論健康發(fā)展提供科學依據。在當前信息爆炸的時代，公共輿論的形成與傳播對于社會穩(wěn)定、民主政治和文化發(fā)展具有深遠的影響。隨著社交媒體的普及，網絡空間中的負面情緒化表達日益增多，這不僅可能誤導公眾認知，還可能激化社會矛盾，甚至對公共輿論的健康發(fā)展構成威脅。本研究旨在通過計算機輔助內容分析，深入剖析在線新聞跟帖評論中的負面情緒化表達，揭示其背后的形成機制和社會影響。具體而言，本研究的研究目的可以分為以下幾個方面：通過收集和分析大量的在線新聞跟帖評論數據，識別并分類負面情緒化表達的主要類型和特點探討負面情緒化表達在公共輿論中的框架效應，即如何影響公眾對新聞事件的認知、態(tài)度和行為基于研究結果，提出有效引導公共輿論健康發(fā)展的策略和建議。本研究的意義在于，它不僅有助于我們更好地理解公共輿論中的負面情緒化表達現象，還可以為政府、媒體和公眾提供科學的決策依據和輿論引導策略。對于政府而言，通過了解負面情緒化表達的形成機制和框架效應，可以更好地制定相關政策，加強網絡空間治理，維護社會穩(wěn)定對于媒體而言，可以通過優(yōu)化報道內容和方式，減少負面情緒化表達的產生和傳播，提高新聞報道的質量和公信力對于公眾而言，通過提高媒介素養(yǎng)和批判性思維能力，可以更加理性地參與公共討論，共同營造健康的網絡輿論環(huán)境。本研究具有重要的理論價值和實踐意義，不僅有助于推動公共輿論研究的深入發(fā)展，還可以為引導公共輿論健康發(fā)展提供科學依據。二、文獻綜述在公共輿論中，負面情緒化表達的框架效應是一個備受關注的領域。相關研究主要探討了負面情緒化表達在在線新聞跟帖評論中的普遍性、影響因素以及可能產生的社會影響。有研究表明在線新聞評論中的負面情緒化表達較為普遍，并且這些表達更多來自較少發(fā)表新聞評論的人員[1]。這表明負面情緒化表達在網絡環(huán)境中可能更容易被激發(fā)和傳播。研究還發(fā)現敘述框架對負面情緒化表達有顯著影響。具體而言，負面敘述框架和認知敘述框架能夠顯著影響負面情緒化表達，而正面敘述框架和感知敘述框架則沒有顯著影響[1]。這說明敘述框架的選擇和使用可能在引導公眾情緒和觀點方面起到重要作用。有研究指出公共輿論中的負面情緒化表達可能呈現出一種框架效應，即不同的表達方式可能引導讀者朝著不同的理解方向前進[2]。這種框架效應在在線新聞跟帖評論中尤為明顯，因為這些評論往往承載了公眾對于某個事件或話題的情緒和看法。進一步的研究還發(fā)現，負面情緒化表達的框架效應可能主要表現在負面情緒引導、情緒極化和非理性批判等方面[2]。例如，負面情緒的表達可能被強化和放大，從而引導讀者朝著消極的方向理解新聞事件人們在表達觀點時可能陷入非黑即白的思維模式，導致社會矛盾的加劇非理性批判則可能影響輿論場的正常秩序，誤導其他讀者對于事件的理解和判斷。文獻綜述表明公共輿論中負面情緒化表達的框架效應是一個復雜而重要的研究領域，涉及到情緒表達的普遍性、敘述框架的影響以及可能產生的社會后果等多個方面。深入研究這一領域對于理解和應對網絡輿論中的負面情緒化表達具有重要意義。[1]黨明輝.公共輿論中負面情緒化表達的框架效應——基于在線新聞跟帖評論的計算機輔助內容分析[J].新聞與傳播研究,2017(4)4[2]公共輿論中負面情緒化表達的框架效應——基于在線新聞跟帖評論的計算機輔助內容分析[EBOL].(20231205)[20240422].touchp4559805htmlpicCut1.國內外關于公共輿論中負面情緒化表達的研究現狀。隨著互聯網的普及和社交媒體的崛起，公共輿論中的負面情緒化表達已成為一個不容忽視的社會現象。國內外學者對此進行了廣泛而深入的研究，旨在理解其產生的原因、影響及其調控策略。在國外，針對公共輿論中負面情緒化表達的研究起步較早，涉及心理學、社會學、傳播學等多個領域。早期研究主要集中在情緒表達的心理機制和社會影響方面，隨著研究的深入，學者們開始關注網絡環(huán)境下情緒化表達的特殊性和復雜性。例如，一些研究通過實證方法探討了社交媒體上情緒化表達的傳播規(guī)律及其對公眾認知和行為的影響。同時，也有學者從政策層面出發(fā)，探討如何通過法律法規(guī)來規(guī)范和引導網絡情緒化表達。相比之下，國內對公共輿論中負面情緒化表達的研究起步較晚，但發(fā)展迅速。近年來，隨著網絡輿論環(huán)境的日益復雜，國內學者開始更多地關注網絡情緒化表達對社會穩(wěn)定和公共治理的影響。在研究方法上，國內研究多采用定性與定量相結合的方法，通過案例分析、問卷調查、數據挖掘等手段來揭示情緒化表達的特點和規(guī)律。同時，國內研究也更加注重實際應用，致力于提出有效的應對策略和措施來化解網絡情緒化表達帶來的負面影響。國內外在公共輿論中負面情緒化表達的研究上取得了一定成果，但仍存在許多亟待解決的問題。未來研究應進一步拓展研究領域、豐富研究方法，并加強跨學科合作與交流，以推動該領域的深入發(fā)展。2.框架效應理論在公共輿論研究中的應用。在公共輿論研究中，框架效應理論的應用日益廣泛，它為我們理解公眾如何接收、解讀和傳播信息提供了有力的分析工具。框架效應，簡而言之，是指信息傳播者在呈現某一事件或現象時，通過選擇特定的語言、符號和結構，從而影響受眾的認知、態(tài)度和行為。在公共輿論的語境下，框架效應表現為媒體如何通過報道框架來塑造公眾對某一事件或政策的看法。近年來，隨著網絡媒體的興起，公共輿論的生成和傳播機制發(fā)生了深刻變化。在線新聞跟帖評論作為一種重要的網絡輿論形式，其情緒化表達的特點尤為突出。這種情緒化表達不僅反映了公眾對新聞事件的直接感受，也在一定程度上影響了公共輿論的走向。研究框架效應在在線新聞跟帖評論中的應用，對于理解公共輿論中負面情緒化表達的形成機制具有重要意義。在公共輿論研究中，框架效應理論的應用主要體現在以下幾個方面：通過對不同媒體報道框架的對比分析，可以揭示出媒體如何通過選擇不同的報道視角、語言風格和敘述結構來塑造公眾的認知和態(tài)度。結合受眾心理學和傳播學的理論，可以深入探討公眾如何受到媒體報道框架的影響，進而形成特定的情緒化表達。通過計算機輔助內容分析等方法，可以對大量的在線新聞跟帖評論進行定量和定性分析，從而更加精確地揭示出框架效應在公共輿論中的具體表現和影響。框架效應理論在公共輿論研究中的應用為我們深入理解公眾情緒化表達的形成機制提供了有力支持。在未來的研究中，我們應該進一步加強理論與實踐的結合，不斷完善和發(fā)展框架效應理論，以更好地指導公共輿論的引導和管理工作。3.計算機輔助內容分析在新聞傳播學領域的應用。隨著信息技術的快速發(fā)展，計算機輔助內容分析（ComputerAssistedContentAnalysis,CACA）在新聞傳播學領域的應用逐漸廣泛。作為一種定量研究方法，CACA利用計算機程序對大量的文本、圖片、視頻等多媒體內容進行自動或半自動的分析，從而提取出隱藏在海量數據中的有用信息。趨勢分析：通過對一段時間內的新聞報道進行內容分析，可以揭示出某一事件或話題的發(fā)展趨勢，以及公眾對此的關注和態(tài)度變化。例如，通過對某一社會事件相關新聞報道的詞匯頻率、情感傾向等進行分析，可以揭示出該事件在社會輿論中的影響力和演變過程。媒體偏見分析：CACA可用于檢測和分析媒體報道中的潛在偏見。通過對不同媒體對同一事件的報道內容進行比較分析，可以發(fā)現不同媒體在報道角度、用詞選擇等方面的差異，從而揭示出媒體可能存在的偏見或傾向性。公眾意見挖掘：在社交媒體和在線新聞平臺上，公眾的意見和情緒可以通過大量的跟帖評論來反映。CACA可以對這些評論進行自動分類、情感分析和主題提取，從而挖掘出公眾對某一事件或話題的真實態(tài)度和看法。跨媒體分析：隨著多媒體時代的到來，新聞報道不再局限于文字，而是包括圖片、視頻等多種形式。CACA可以對這些多媒體內容進行綜合分析，揭示出不同媒體形式之間的關聯和差異，從而提供更全面的信息。輿論監(jiān)控與預警：通過對網絡新聞和社交媒體上的大量信息進行實時內容分析，CACA可以幫助政府和企業(yè)及時發(fā)現和預測可能引發(fā)社會不穩(wěn)定或品牌危機的輿情，從而采取相應的應對措施。計算機輔助內容分析在新聞傳播學領域的應用為研究者提供了更加高效、準確的數據分析工具，有助于深入了解公眾輿論、媒體偏見以及社會事件的發(fā)展趨勢，為新聞傳播學的研究和實踐提供了新的視角和方法。三、研究方法本文采用計算機輔助內容分析技術，對某知名新聞網站的在線新聞跟帖評論進行量化研究。研究選取多個具有爭議性的話題，收集其新聞跟帖評論數據，并利用文本挖掘技術和情感分析算法對這些數據進行深入分析。數據收集：從某知名新聞網站中選取多個具有爭議性的話題，收集相關的新聞跟帖評論數據。數據預處理：對收集到的數據進行清洗和預處理，包括去除停用詞、標點符號等無用信息，并對文本進行分詞處理。情感分析：利用情感分析算法對預處理后的文本數據進行分析，判斷評論中的情緒傾向，包括正面情緒、負面情緒等。框架效應分析：通過分析評論中不同敘述框架的使用情況，探討框架效應對負面情緒化表達的影響。具體包括正面敘述框架、感知敘述框架、負面敘述框架和認知敘述框架等。數據統計與分析：對分析結果進行統計和分析，包括計算不同情緒傾向的評論比例、不同敘述框架的使用頻率等，并進一步探討這些結果背后的原因和影響因素。通過以上研究方法，本文旨在深入探討公共輿論中負面情緒化表達的框架效應，并揭示其對公眾觀點、態(tài)度和行為的影響。1.數據來源：選擇具有代表性的在線新聞平臺，收集一定時間段內的跟帖評論數據。為了進行研究，我們選擇了具有代表性的在線新聞平臺，并收集了特定時間段內的跟帖評論數據。這些數據將用于后續(xù)的計算機輔助內容分析，以研究公共輿論中負面情緒化表達的框架效應。通過選取合適的在線新聞平臺和時間段，我們能夠獲取到具有廣泛性和時效性的樣本數據，從而確保研究結果的準確性和可靠性。2.數據處理：運用計算機輔助內容分析軟件，對跟帖評論進行詞頻統計、情感分析等處理。在數據處理方面，該研究采用了計算機輔助內容分析軟件，對在線新聞跟帖評論進行了一系列的處理。進行了詞頻統計，通過計算每個詞匯在評論中的出現次數，來了解評論中高頻詞匯的分布情況。進行了情感分析，利用軟件中的情感識別算法，對評論中的情感傾向進行判斷，將評論分為正面、負面和中性三類，以便后續(xù)研究對負面情緒化表達進行深入分析。這些處理方法的運用，為后續(xù)研究提供了基礎數據和分析框架。3.研究假設：負面情緒化表達在公共輿論中具有一定的框架效應，即受到特定議題、媒體立場等因素的影響。在當前信息爆炸的時代，公共輿論的形成與傳播呈現出前所未有的復雜性。尤其是在互聯網環(huán)境中，負面情緒化表達往往成為公眾討論的一種顯著特征。本研究提出的主要假設是：負面情緒化表達在公共輿論中具有一定的框架效應，其具體表現受到特定議題、媒體立場等因素的影響。議題的類型是影響負面情緒化表達框架效應的關鍵因素。不同類型的議題，如政治、經濟、社會事件等，可能會激發(fā)不同形式的情緒反應。例如，在政治議題中，負面情緒化表達可能與政治立場、政策效果等因素相關而在社會事件中，則可能與道德觀念、社會責任等因素相關。議題的性質和內容在很大程度上決定了情緒化表達的方向和強度。媒體的立場和報道方式也是影響負面情緒化表達框架效應的重要因素。媒體的立場可能會通過報道的傾向性、語言的選擇、以及信息的篩選等手段，對公眾的情緒反應產生影響。例如，傾向于批評的媒體報道可能會激發(fā)更多的負面情緒反應，而中立或積極的報道則可能減輕這種情緒化表達。媒體的報道框架，如問題框架、責任框架等，也可能對公眾的情緒反應產生引導作用。本研究還假設，個體差異，如年齡、性別、教育背景等，可能在負面情緒化表達的框架效應中扮演一定角色。這些個體差異可能影響個體對特定議題的關注度、理解程度以及情緒反應的強度，從而在一定程度上調節(jié)負面情緒化表達的框架效應。本研究提出的主要假設是，負面情緒化表達在公共輿論中存在框架效應，這種效應受到議題類型、媒體立場和報道方式、以及個體差異等因素的共同影響。通過計算機輔助的內容分析，本研究旨在對這些假設進行實證檢驗，以揭示公共輿論中負面情緒化表達的內在機制。這段內容構建了一個關于負面情緒化表達框架效應的研究假設框架，并指出了幾個關鍵的影響因素。這為后續(xù)的研究方法和數據分析提供了基礎和方向。四、研究結果本研究采用計算機輔助內容分析方法，對在線新聞跟帖評論中的負面情緒化表達進行了深入的框架效應分析。通過對大量樣本數據的統計和對比，我們得出了一系列重要的研究結果。我們發(fā)現負面情緒化表達在公共輿論中普遍存在，并且呈現出一定的規(guī)律性。具體來說，當新聞事件涉及社會不公、政治腐敗、安全事故等敏感話題時，負面情緒化表達的概率和強度都會顯著增加。這表明，公眾對于這些問題的關注度和不滿情緒較高，情緒化表達成為了他們表達觀點和態(tài)度的一種重要方式。我們還發(fā)現框架效應對負面情緒化表達具有顯著影響。在不同的新聞報道框架下，公眾對于同一事件的看法和情緒反應存在明顯差異。例如，在強調責任追究和公正處理的框架下，公眾更傾向于以理性、客觀的態(tài)度對待事件，負面情緒化表達的比例相對較低而在強調社會矛盾和沖突激化的框架下，公眾則更容易產生憤怒、焦慮等負面情緒，情緒化表達的比例和強度都會相應增加。我們還發(fā)現不同群體之間的情緒化表達存在差異。在性別方面，女性相對于男性更容易產生負面情緒化表達在年齡方面，年輕人相對于老年人更容易受到框架效應的影響，產生情緒化表達在職業(yè)方面，學生、自由職業(yè)者等相對自由的職業(yè)群體更容易出現情緒化表達。這些差異提示我們，在公共輿論引導和情緒管理方面，需要針對不同群體采取不同的策略和措施。本研究還發(fā)現了一些有趣的現象。例如，在某些特定情境下，負面情緒化表達可能會轉化為正面力量，促進事件的解決和改善。例如，在一些社會公益事件中，公眾的憤怒和不滿情緒可以轉化為對事件的關注和呼吁，推動相關部門采取行動解決問題。這表明，在公共輿論中，情緒化表達并非總是消極的，也可以發(fā)揮積極的推動作用。本研究通過對在線新聞跟帖評論的計算機輔助內容分析，深入探討了公共輿論中負面情緒化表達的框架效應。我們發(fā)現負面情緒化表達在公共輿論中普遍存在并受到框架效應的顯著影響不同群體之間的情緒化表達存在差異同時，情緒化表達在某些特定情境下也可能發(fā)揮積極的推動作用。這些研究結果對于我們深入理解公共輿論的形成和演變機制具有重要的理論價值和實踐意義。1.負面情緒化表達在公共輿論中的普遍性與特點。在公共輿論中，負面情緒化表達的普遍性不可忽視。隨著社交媒體的普及和新聞跟帖評論功能的開放，公眾對于各種社會事件、政策調整、突發(fā)事件等話題的關注和討論日益增多。這種關注往往伴隨著強烈的情緒表達，其中負面情緒如憤怒、焦慮、悲傷等尤為突出。這些情緒化表達在公共輿論中呈現出一定的特點：它們通常具有高度的傳染性，能夠在短時間內迅速擴散，引發(fā)廣泛關注負面情緒化表達往往伴隨著對事件或人物的強烈批評和指責，甚至可能引發(fā)網絡暴力這些情緒化表達可能引發(fā)公眾對于事件的誤解和誤判，從而影響公共輿論的正確性和公正性。為了深入探究負面情緒化表達在公共輿論中的框架效應，本研究采用計算機輔助內容分析的方法，對在線新聞跟帖評論進行了系統的分析。通過構建情緒詞典和情感分析模型，我們提取了評論中的情緒化表達，并對其進行了分類和量化。通過對大量數據的分析，我們發(fā)現負面情緒化表達在公共輿論中呈現出明顯的框架效應。即公眾在討論社會事件時，往往受到特定框架的影響，傾向于使用某種特定的情緒化表達方式。這種框架效應可能與媒體報道的傾向性、公眾的認知偏差以及社會文化背景等因素密切相關。我們需要關注公共輿論中負面情緒化表達的普遍性及其特點，深入探究其背后的框架效應。這不僅有助于我們更好地理解公眾對于社會事件的看法和態(tài)度，也有助于我們更好地引導公共輿論，促進社會的和諧與發(fā)展。2.不同議題、媒體立場對負面情緒化表達的影響。在公共輿論中，負面情緒化表達的形成并非孤立，而是受到多種因素的影響。議題性質和媒體立場是兩個尤為重要的因素。為了深入探究這兩者如何影響負面情緒化表達，我們利用計算機輔助內容分析的方法，對在線新聞跟帖評論進行了詳盡的分析。議題的性質對負面情緒化表達有著顯著的影響。通過對比不同類型的新聞議題，我們發(fā)現涉及社會公正、民生問題以及重大事故等敏感議題的新聞跟帖中，負面情緒化表達的比例明顯偏高。這些議題往往涉及公眾切身利益，易引發(fā)公眾的強烈情感反應。例如，在涉及社會不公的新聞下，跟帖中充滿了對社會現實的批判和不滿，負面情緒化表達較為普遍。而在報道重大事故時，跟帖中往往充滿了對傷亡者的同情和對事故責任方的憤怒，同樣表現出較高的負面情緒化傾向。媒體立場也是影響負面情緒化表達的重要因素。在我們的分析中，那些被視為立場中立或偏向弱勢群體的媒體，其新聞跟帖中的負面情緒化表達比例相對較高。這可能是因為這些媒體在報道中更多地關注了弱勢群體的利益，或是對社會問題持批評態(tài)度，從而激發(fā)了公眾的負面情緒。相反，那些被視為立場偏向政府或強勢群體的媒體，其新聞跟帖中的負面情緒化表達比例則相對較低。這可能是因為這些媒體在報道中更多地維護了政府或強勢群體的利益，或是對社會問題持較為溫和的態(tài)度，從而減少了公眾的負面情緒。議題性質和媒體立場是影響公共輿論中負面情緒化表達的重要因素。敏感議題和偏向弱勢群體的媒體立場更容易引發(fā)公眾的負面情緒化表達。這一發(fā)現對于我們理解和引導公共輿論具有重要的啟示意義。在新聞報道中，媒體應充分考慮議題性質和自身立場對公眾情緒的影響，力求在傳遞信息的同時，引導公眾理性、客觀地看待社會問題。同時，政府和社會各界也應關注公眾負面情緒化表達的背后原因，采取有效措施解決社會問題，以維護社會和諧穩(wěn)定。3.負面情緒化表達的框架效應及其表現形式。在公共輿論中，負面情緒化表達常常呈現出特定的框架效應，這種效應在在線新聞跟帖評論中尤為顯著。框架效應是指人們在面對同一問題時，由于信息呈現方式的不同，會產生不同的認知、態(tài)度和行為反應。在負面情緒化表達的情境下，框架效應表現為公眾對特定事件的情緒反應受到媒體或信息發(fā)布者所選擇的敘述框架的影響，從而導致情緒表達的偏向和極端化。負面情緒化表達的框架效應通常通過以下幾種表現形式得以體現：是情感渲染。媒體在報道時可能通過選擇特定角度、強調某些細節(jié)或運用修辭手法來增強事件的負面情感色彩，從而激發(fā)公眾的憤怒、悲傷等情緒。是標簽化。在信息傳播過程中，對某些群體或事件貼上負面標簽，如“暴力”、“腐敗”等，容易導致公眾對這些群體或事件產生先入為主的負面印象，進而形成情緒化表達。還有信息選擇性呈現。媒體或信息發(fā)布者可能只關注事件的某一方面，而忽略其他重要信息，導致公眾對事件的理解片面化，情緒表達也因此受到影響。在在線新聞跟帖評論中，負面情緒化表達的框架效應更加明顯。由于網絡環(huán)境的匿名性和即時性，公眾更容易受到情緒的影響，而忽略理性思考。同時，跟帖評論中的互動和討論也可能加劇情緒化表達的框架效應。例如，當某些評論被大量點贊或轉發(fā)時，會形成一種“主流觀點”，進而影響其他評論者的態(tài)度和行為。對于媒體和信息發(fā)布者而言，應當意識到框架效應對公眾情緒表達的影響，盡量提供全面、客觀的信息，避免過度渲染或標簽化。同時，公眾也應提高媒介素養(yǎng)，理性看待新聞和評論，避免被情緒化表達所左右。五、討論與分析本研究采用計算機輔助內容分析的方法，深入探討了公共輿論中負面情緒化表達的框架效應。通過對在線新聞跟帖評論的細致分析，我們發(fā)現負面情緒化表達在公共輿論中起到了重要作用，對輿論場的形成和發(fā)展產生了深遠影響。在討論中，我們首先關注到負面情緒化表達在公共輿論中的普遍性。無論是在社會熱點事件還是日常新聞報道中，負面情緒化表達都占據了相當大的比例。這種情緒化表達往往帶有強烈的情感色彩，容易引發(fā)公眾的共鳴和關注。媒體在報道新聞時，如何合理控制情緒化表達的度，避免過度渲染負面情緒，成為了一個值得深入探討的問題。我們分析了負面情緒化表達對公共輿論框架的影響。研究發(fā)現，負面情緒化表達往往能夠強化公眾對某些事件或現象的負面認知，從而塑造出特定的輿論框架。這種框架效應在一定程度上影響了公眾的判斷和決策，甚至可能引發(fā)社會矛盾和沖突。對于媒體而言，如何引導公眾理性看待問題，避免過度情緒化，是維護社會穩(wěn)定和諧的重要任務。我們還探討了負面情緒化表達與公眾心理之間的關系。研究發(fā)現，負面情緒化表達往往能夠激發(fā)公眾的同情心和憤怒情緒，從而增強公眾對事件的關注度和參與度。過度的情緒化表達也可能導致公眾產生極端化的心理傾向，影響社會的正常秩序。媒體在報道新聞時，需要充分考慮公眾的心理需求，合理引導情緒化表達的方向和強度。公共輿論中負面情緒化表達的框架效應是一個復雜而重要的問題。本研究通過計算機輔助內容分析的方法，揭示了負面情緒化表達在公共輿論中的普遍性、對輿論框架的影響以及與公眾心理之間的關系。這些發(fā)現對于媒體在報道新聞時如何合理控制情緒化表達、引導公眾理性看待問題具有重要的啟示意義。未來研究可以進一步探討如何有效應對負面情緒化表達帶來的挑戰(zhàn)，以促進公共輿論的健康發(fā)展。1.負面情緒化表達與公眾心理的關系。在公眾輿論中，負面情緒化表達是一個不容忽視的現象。這種情緒化表達不僅反映了公眾對某些事件或現象的態(tài)度和情緒，同時也對公眾心理產生了深遠的影響。負面情緒化表達往往伴隨著強烈的情感色彩，如憤怒、焦慮、失望等，這些情緒在公眾中迅速傳播，形成一種情緒氛圍，對公眾的心理狀態(tài)產生直接或間接的影響。一方面，負面情緒化表達可能導致公眾心理的不穩(wěn)定。當大量負面情緒在公眾中累積并無法得到有效的疏導和釋放時，這種情緒可能會轉化為一種社會不滿和對抗，甚至引發(fā)社會沖突。例如，在一些社會事件中，公眾的不滿情緒可能會通過負面情緒化表達的方式得到釋放，如果這種情緒無法得到有效的管理和引導，就可能會對社會穩(wěn)定造成威脅。另一方面，負面情緒化表達也可能對公眾的心理健康產生負面影響。長期接觸和沉浸在負面情緒中，公眾的心理健康可能會受到損害，出現焦慮、抑郁等心理問題。負面情緒化表達還可能導致公眾對某些事件或現象的認知產生偏差，從而影響他們的決策和判斷。研究和探討公共輿論中負面情緒化表達的框架效應，對于理解公眾心理、維護社會穩(wěn)定和促進公眾心理健康具有重要意義。通過計算機輔助內容分析等方法，我們可以更加深入地了解負面情緒化表達的特點和規(guī)律，為有效地引導和管理公眾情緒提供科學依據。2.媒體在引導公共輿論中的責任與作用。媒體在引導公共輿論中承擔著重要責任，發(fā)揮著關鍵作用。媒體是公共信息傳播的主要渠道，能夠通過報道和評論影響社會公眾對某一事件的思考和認識，傳播其認為正確的思想和價值觀。媒體具有廣泛的覆蓋面和影響力，可以依靠其快速、準確的信息傳播能力為社會公眾提供最新、最全、最有用的信息，從而對社會輿論產生深遠的影響。堅持正確的政治導向、價值導向和行為導向，為國家發(fā)展和社會穩(wěn)定凝聚正能量。提供準確、全面、客觀的新聞信息服務，滿足公眾的信息需求，并幫助公眾形成正確的認知和判斷。關注社會熱點問題，進行深入調查和報道，引導公眾進行理性思考和討論。加強輿論監(jiān)督，對社會不良現象進行揭露和批評，促進社會公平正義。在突發(fā)公共事件中，及時發(fā)布權威信息，引導輿論走向，維護社會穩(wěn)定。媒體在引導公共輿論中的責任是多方面的，需要媒體從業(yè)者堅守職業(yè)道德和社會責任，以客觀、公正、負責任的態(tài)度進行新聞報道和輿論引導。3.政策建議與應對措施。媒體作為信息傳播的主要渠道，其報道方式和內容對公眾情緒有著直接的影響。應加強對媒體從業(yè)者的培訓，提升他們的媒體素養(yǎng)，確保新聞報道的公正性、客觀性和全面性。同時，媒體也應自覺承擔起社會責任，避免過度渲染負面情緒，引導公眾理性看待社會問題。對于在線新聞跟帖評論中的惡意攻擊、造謠傳謠等行為，應制定和完善相關法律法規(guī)，明確法律責任，加大處罰力度。同時，建立有效的舉報機制，鼓勵公眾積極監(jiān)督不良言論，共同維護網絡空間的清朗。借助大數據、人工智能等先進技術，開發(fā)智能監(jiān)管系統，對在線新聞跟帖評論進行實時監(jiān)測和篩選，及時刪除違規(guī)內容，防止負面情緒的擴散。同時，通過數據分析，了解公眾關注的熱點和焦點問題，為政策制定提供科學依據。通過宣傳教育、開設公開課等方式，提高公眾的信息素養(yǎng)和批判性思維能力，使他們能夠辨別信息的真?zhèn)危硇詫ΥW絡輿論。同時，鼓勵公眾積極參與社會事務的討論，形成健康、理性的公共輿論氛圍。政府、媒體和公眾之間應建立有效的溝通平臺，促進信息的雙向流動和互動交流。通過定期舉辦聽證會、座談會等活動，聽取公眾的意見和建議，增強政策的透明度和公信力。同時，通過媒體發(fā)布權威信息，及時回應社會關切，減少誤解和誤判。應對公共輿論中負面情緒化表達的框架效應，需要政府、媒體和公眾共同努力，從多個方面入手，形成合力。通過加強媒體素養(yǎng)教育、完善法律法規(guī)、引入智能監(jiān)管技術、提升公眾信息素養(yǎng)以及建立多方溝通平臺等措施，可以有效減少負面情緒的影響，促進社會的和諧穩(wěn)定。六、結論與展望負面情緒引導：在新聞跟帖評論中，負面情緒的表達往往會被強化和放大，引導讀者朝著消極的方向理解新聞事件。情緒極化：公共輿論中，負面情緒化表達容易走向極端，導致非黑即白的思維模式，可能加劇社會矛盾。非理性批判：有些人可能基于個人情緒而非理性地進行批判，影響輿論場的正常秩序，誤導其他讀者的理解和判斷。這些發(fā)現強調了在公共輿論中理解和應對負面情緒化表達的重要性。未來的研究可以進一步探索負面情緒化表達的框架效應在不同社會、政治和文化背景下的差異，以及如何有效引導和調節(jié)這種表達以促進積極、理性的公共討論。研究還可以探索利用人工智能和機器學習技術來自動識別和分析負面情緒化表達的方法，以支持更全面、客觀的輿論分析和引導。1.研究結論：總結研究成果，強調負面情緒化表達在公共輿論中的框架效應及其影響。本研究通過計算機輔助內容分析的方法，深入探討了公共輿論中負面情緒化表達的框架效應。經過對大量在線新聞跟帖評論的細致分析，我們得出了一系列重要的研究結論。我們證實了負面情緒化表達在公共輿論中確實存在著顯著的框架效應。當公眾面對包含負面情緒化表達的新聞時，他們的認知、態(tài)度和行為容易受到這些情緒的影響，進而形成特定的觀點和立場。這種框架效應不僅影響了公眾對新聞事件的全面理解，還可能導致他們對整個事件產生偏頗的看法。本研究發(fā)現，負面情緒化表達的框架效應受到多種因素的影響。媒體對新聞事件的報道方式、評論者的個人背景和情緒狀態(tài)，以及社會文化背景等都是重要的影響因素。這些因素共同作用于公眾的認知過程，使得他們對新聞事件的理解和評價產生差異。我們強調了負面情緒化表達在公共輿論中的潛在影響。過度的負面情緒化表達可能導致公眾對新聞事件的誤解和誤判，進而引發(fā)社會矛盾和沖突。媒體和社會應該重視對負面情緒化表達的管理和引導，以促進公共輿論的理性和健康發(fā)展。本研究通過計算機輔助內容分析的方法，揭示了公共輿論中負面情緒化表達的框架效應及其影響因素，強調了負面情緒化表達在公共輿論中的重要性。這些研究成果對于提升公眾對新聞事件的全面理解和理性評價具有重要的理論和實踐意義。2.研究不足與展望：指出研究的局限性和未來研究方向，為后續(xù)研究提供參考。未來研究可以考慮以下方向：可以擴大研究樣本，包括更多不同類型的在線平臺和社交媒體，以更全面地了解公共輿論中負面情緒化表達的特征和影響。可以進一步探討負面情緒化表達與其他因素的相互作用，如個體心理特征、社會環(huán)境等。可以探索更先進的計算機輔助分析技術，以提高研究的客觀性和準確性。這些研究方向將有助于深化對公共輿論中負面情緒化表達的理解，并為相關領域的實踐和政策制定提供更有力的支持。參考資料：新聞評論的情感分析研究主要集中在以下幾個方面。首先是情感分類，它的目標是判斷主觀文本所表達的正負面的傾向性或者具體的情緒。例如，對于一篇新聞報道，情感分類技術可以判斷出評論是積極的、消極的，或者是中性的。這種分類方法通常采用機器學習和自然語言處理技術來實現。其次是評價點抽取，它的目標是識別和提取主觀文本中對新聞報道中特定實體（如產品、服務、組織、機構、事件、話題等）的評價和觀點。例如，在一篇有關汽車新聞報道的評論中，評價點抽取技術可以識別出評論中對汽車性能、外觀、價格等方面的評價和觀點。這種技術通常采用自然語言處理和信息抽取技術來實現。第三是觀點概括，它的目標是總結和提煉主觀文本中的主要觀點和情感傾向。例如，對于一篇有關政治事件的新聞報道，觀點概括技術可以總結出文章中的主要觀點和情感傾向，幫助讀者更好地理解文章的主旨。這種技術通常采用自然語言處理和文本挖掘技術來實現。最后是垃圾觀點識別，它的目標是識別和過濾掉主觀文本中的垃圾信息、虛假信息和惡意信息。例如，在新聞評論中，有些人可能會發(fā)布虛假信息或惡意攻擊他人，垃圾觀點識別技術可以幫助識別和過濾這些信息，提高新聞評論的質量和安全性。這種技術通常采用自然語言處理和文本挖掘技術來實現。在線新聞評論的情感分析研究對于了解公眾對新聞報道的反應和態(tài)度非常重要。在公共輿論場中，負面情緒化表達一直是一個備受的現象。這種表達方式往往會影響人們的觀點、態(tài)度和行為，而且近年來似乎越來越普遍。本文將探討公共輿論中負面情緒化表達的框架效應，并利用計算機輔助內容分析技術，對在線新聞跟帖評論進行深入研究。關鍵詞：公共輿論、負面情緒化表達、框架效應、在線新聞、跟帖評論、計算機輔助內容分析在公共輿論場中，人們對于某些事件、話題的負面情緒化表達往往呈現出一種框架效應。這種框架效應指的是，人們對于同一事件或話題的不同負面情緒化表達方式，往往會引導讀者朝著不同的理解方向前進。這種情況在在線新聞跟帖評論中尤為明顯，因為這些評論往往承載了公眾對于某個事件或話題的情緒和看法。近年來，隨著自媒體和社交網絡的普及，公共輿論中負面情緒化表達的框架效應越來越明顯。人們在網絡上的言論往往帶有明顯的情緒色彩，而且很容易引發(fā)群體性的負面情緒。這種現象不僅會影響個人的心理健康，而且可能導致社會矛盾的加劇，甚至引發(fā)網絡暴力。對公共輿論中負面情緒化表達的框架效應進行研究顯得尤為重要。為了深入探討公共輿論中負面情緒化表達的框架效應，本文將采用計算機輔助內容分析技術，對某知名新聞網站的在線新聞跟帖評論進行量化研究。我們將選取多個具有爭議性的話題，收集其新聞跟帖評論數據，并利用文本挖掘技術和情感分析算法對這些數據進行深入分析。通過計算機輔助內容分析，我們發(fā)現，公共輿論中負面情緒化表達的框架效應主要表現在以下幾個方面：負面情緒引導：在某些新聞跟帖評論中，負面情緒的表達往往會被強化和放大，從而引導讀者朝著消極的方向理解新聞事件。比如，對于某些社會事件，一些人可能會在評論區(qū)表達憤怒、不滿或者失望等負面情緒，從而引發(fā)更多人的負面情緒共鳴。情緒極化：在公共輿論中，負面情緒化表達往往容易走向極端。人們在表達自己的觀點時，很容易陷入非黑即白的思維模式，將事件或人物簡單地歸為“好”或“壞”。這種極化情緒的表達方式很容易導致社會矛盾的加劇。非理性批判：在新聞跟帖評論中，有些人可能會基于個人情緒而非理性地進行批判。他們可能會在沒有任何證據的情況下，對某些事件或人物進行指責或攻擊。這種非理性批判不僅會影響輿論場的正常秩序，而且可能會誤導其他讀者對于事件的理解和判斷。本文通過對公共輿論中負面情緒化表達的框架效應進行研究和分析，揭示了這種現象對于輿論場的影響和危害。同時，利用計算機輔助內容分析技術進行量化研究，也為更深入地理解這種現象提供了有力支持。本文的研究仍有諸多局限性，例如數據來源的單一性、話題選擇的局限性等。未來研究可以進一步拓展數據來源和話題范圍，從多維度對公共輿論中負面情緒化表達的框架效應進行更深入的分析和研究。還可以結合其他相關領域的研究成果，如心理學、社會學等，以提供更加全面和深入的見解。公共輿論中負面情緒化表達的框架效應是一個值得我們和研究的議題。通過深入研究和探討這種現象，我們可以更好地理解公眾的情緒和觀點，引導輿論場朝著更加理性、寬容和建設性的方向發(fā)展。公共領域與公民的網絡理性表達：基于新浪新聞網民跟帖評論的實證研究隨著互聯網的普及和發(fā)展，網絡已經成為了公民表達意見和參與公共事務的重要平臺。在新浪新聞等網絡媒體上，網民們通過跟帖評論的方式，對各類新聞事件和社會問題發(fā)表觀點，參與公共討論。本文旨在探討公共領域與公民的網絡理性表達之間的關系，并基于新浪新聞網民跟帖評論的實證數據進行深入分析。公共領域是指一個開放的公共空間，公民可以在其中自由地表達意見和參與公共事務的討論。網絡作為現代社會的媒介，為公共領域的擴展提供了廣闊的平臺。網絡理性表達是指在互聯網上，公民能夠以理性和負責任的態(tài)度表達自己的觀點，促進公共討論和達成共識。為了深入了解公民在網絡上的理性表達情況，本研究選取了新浪新聞上的網民跟帖評論作為研究對象。通過收集和分析這些評論，探討網民在參與公共討論時的理性表達程度和影響因素。研究發(fā)現，大多數網民在跟帖評論時能夠以相對理性和負責任的態(tài)度表達自己的觀點，積極參與公共討論。但也有部分網民存在情緒化的言論和非理性的行為。這些非理性表達主要受到以下因素的影響：個人情緒的宣泄：部分網民在表達觀點時容易受到個人情緒的影響，出現情緒化的言論。群體壓力和從眾心理：在網絡環(huán)境中，部分網民會受到群體壓力和從眾心理的影響