基于密度聚類(lèi)的時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱信道設(shè)計(jì)與檢測(cè)技術(shù)研究的開(kāi)題報(bào)告一、選題背景和意義隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題已經(jīng)引起了廣泛的關(guān)注。隱蔽通信作為一種隱蔽的通信方式，常被用于網(wǎng)絡(luò)攻擊中，例如利用隱蔽通信進(jìn)行信息泄露、數(shù)據(jù)竊取、惡意軟件傳播等操作。因此，隱蔽通信的研究具有重要的促進(jìn)意義。時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)是指各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間相互通信并同步的網(wǎng)絡(luò)，時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)中的傳輸速率、路徑等參數(shù)會(huì)不斷發(fā)生變化，這也導(dǎo)致了時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)上的隱蔽通信比傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)上的隱蔽通信更為復(fù)雜和難以檢測(cè)。因此，如何設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一種能夠有效檢測(cè)時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱信道的技術(shù)顯得至關(guān)重要。二、研究?jī)?nèi)容和方法本課題旨在研究基于密度聚類(lèi)的時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱信道的設(shè)計(jì)與檢測(cè)技術(shù)，具體研究?jī)?nèi)容包括：1.時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱信道的建模：通過(guò)對(duì)時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)的特性進(jìn)行分析，建立時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱信道的數(shù)學(xué)模型，提出隱信道信號(hào)的表示方法。2.基于密度聚類(lèi)的隱信道檢測(cè)算法：利用密度聚類(lèi)算法對(duì)時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)上的通信流量進(jìn)行聚類(lèi)，然后依據(jù)聚類(lèi)結(jié)果與信噪比的關(guān)系推斷隱信道的存在。3.隱信道的檢測(cè)與給出方案的效果評(píng)估：通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證所提出的隱信道檢測(cè)算法的性能和可行性，評(píng)估所提方案的有效性和優(yōu)劣。三、預(yù)期成果本研究預(yù)期在時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱信道設(shè)計(jì)與檢測(cè)技術(shù)方面做出如下貢獻(xiàn)：1.建立基于密度聚類(lèi)的時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱信道檢測(cè)方法，該方法可以檢測(cè)較遠(yuǎn)距離的隱蔽信息通信。2.提出一種基于密度聚類(lèi)的隱信道仿真算法，該算法能夠模擬出不同密度分布、噪聲環(huán)境、隱蔽信道類(lèi)型下的時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，并提供真實(shí)感的結(jié)果。3.與現(xiàn)有的隱蔽通信檢測(cè)方案進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比，證明該方法在檢測(cè)準(zhǔn)確率和假陽(yáng)性率方面具有更好的性能和可靠度。四、進(jìn)度安排本研究的主要工作是開(kāi)發(fā)一種基于密度聚類(lèi)的時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱信道檢測(cè)算法。其中，主要工作是數(shù)據(jù)模擬、模型建立和算法開(kāi)發(fā)等。具體的進(jìn)度安排如下：1.第一階段：文獻(xiàn)綜述和理論基礎(chǔ)掌握。預(yù)計(jì)完成時(shí)間為3周。2.第二階段：時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱信道建模和數(shù)據(jù)模擬。預(yù)計(jì)完成時(shí)間為2周。3.第三階段：基于密度聚類(lèi)的時(shí)間式網(wǎng)絡(luò)隱信道檢測(cè)算法的研究。預(yù)計(jì)完成時(shí)間為4周。4.第四階段：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和性能評(píng)估。預(yù)計(jì)完成時(shí)間為3周。5.第五階段：論文撰寫(xiě)和論文評(píng)審。預(yù)計(jì)完成時(shí)間為3周。五、參考文獻(xiàn)[1]王路,陳珂,張克靜等.基于時(shí)序信道的進(jìn)程級(jí)別隱蔽信道分析及檢測(cè)[J].電子學(xué)報(bào),2019,47(11):2605-2611.[2]董添翔,黃軒,楊子怡等.基于潛在語(yǔ)義分析的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中隱秘通道檢測(cè)方法[J].電子與信息學(xué)報(bào),2019,41(5):1107-1114.[3]竇偉嘉,李楠,張光申等.基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光纖通信隱蔽信道檢測(cè)方法[J].電子學(xué)報(bào),2020,48(2):420-426.[4]ZaidiAA,GadHE,AhmedAA.Detectionofcoverttimingchannelusingdensity-basedclusteringalgorithm[C]//2017IEEE15thInternationalConferenceonDependable,AutonomicandSecureComputing,15thInternationalConferenceonPervasiveIntelligenceandComputing,3rdInternationalConferenceonBigDataIntelligenceandComputingandCyberScience