學術報告和論文如何撰寫？學術報告

學術性社會調查報告指的是基于社會調查的畢業論文或者要發表在國內、國際期刊上的研究論文。雖然各個學校或期刊可能在格式上要求不同，但是內容上的要求往往是一致的。

有了足夠的材料積累，并收集、分析了數據之后，就是正式撰寫報告與論文的時候了。雖然說文無定法，一個行為研究方面的論文一般遵循一個相當固定的報告格式。這種寫作格式對大部分中國人來講是一個福音。畢竟寫八股文還是比較容易的。一個論文的基本結構分以下幾部分：

（1）.Introduction（概述）

（2）.TheoreticalDevelopment（理論發展）

（3）.Methodology（研究方法）

（4）.DataAnalysisandResult（數據分析與結果）

（5）.DiscussionandImplications（討論與引申）

（6）.Conclusion（結論）

在我們解釋每一部分要寫什么之前，有一點需要強調，那就是從粗到細(top-downprocess)的寫作過程。從平時的材料積累開始，在寫一篇論文的整個過程中，最好的寫作方法就是從綱要開始，然后對每一點進行細化，得到更細的綱要，一直到成文。一個基本的原則是：每一段文字的第一句是對本段的總結。概述

Introduction中要寫什么？以下的要點可以供你選擇：

（1）一個研究課題的所對應的現實現象的實際重要性。比如，對于一個研究網上廣告的文章，其現象的實際重要性可以用電子商務的重要性來說明。研究者可以用最近幾年電子商務的營業總額的增長與廣告總額的增長來說明一個課題實際重要性。

（2）提出業界所關心的問題。比如，如何通過搜索引擎做廣告是很多公司所關心的問題。研究者可以用這業廣告的營業總額來說明其受關心程度。對問題進行明確化，使之直接關聯到本研究課題。業界所面臨的問題是什么呢？比如，業界關心的是一個廣告位置是否值一定的價格。

（3）對以往的研究做一個高度概括的總結，并提出其不足。比如，以往研究可以研究了不同的廣告表現方式(比如使用動畫，使用影視片斷)對用戶注意力的影響，卻沒有研究廣告位置對注意力的影響。

（4）明確本文的科研主題。用一句很明確的話來表明科研主題。一個科研議題中要明確包含因變量(比如：attention)，并盡可能包含主要的自變量。

（5）解釋本文的主要理論依據或方法，并指出其貢獻。

（6）解釋論文結構。

要注意的是，在Introduction，研究者要明確定義因變量。其實，研究的現實重要性與理論重要性都要圍繞著這個因變量，科研主題更是如此。一個初學者常犯的錯誤是在文獻回顧之后才說“本文的研究課題是什么什么”。這是一種錯誤的報告方式。開章明義，因變量要在Introduction就明確定義并解釋。Introduction是吸引讀者一個重要部分?？梢圆豢鋸埖恼f，讀完Introduction后，一個讀者就可以決定一篇文章是否值得繼續讀。

Introduction大概在2-4頁。理論發展

這部分要包括什么內容？以下的要點可供選擇。

（a)文獻回顧。對于本文的因變量，前人做了什么？比如，對于網上廣告的注意，前人的研究可以分成幾類？研究者此時要對前人的相關研究進行總結并分類。分類的標準往往沒有一定的規律可偱。比如，你可以把以前的研究分成網上廣告的注意力與網下廣告的注意力研究；你也可以按不同的廣告表現方式分(靜態、動態、有聲、無聲)。研究者也要報告各類有什么主要的發現？比如，在各類廣告中，有哪些自變量被研究了，各有什么作用？前人研究所用的理論有哪些?

(b)對前人研究進行總結，總結其強項，并指出其不足。你只需要指出其中與本文有關的不足，并且，本文是要回答并彌補這些不足。如果前人的研究中的不足并不是本文所能回答的，則不需要提這樣的不足。

(c)提出本文的理論視角。本文用什么理論或或理論組來研究這個因變量？這個理論與本文相關的主要觀點是什么？

(d)提出本文的理論模型綜述。簡單提出本文的理論模型，并其中的自變量。

(e)對每個假設進行論證。在論證的過程中，把所用理論的基本觀點與假設的關系解釋明白。通過，假設可以通過理論的基本觀點推導而得。

TheoreticalDevelopment大概要寫6-10頁。研究方法

這一部分，研究者報告數據是如何得到的，并做了什么數據預處理。需要報告：

（1）測度工具的開發過程。測度項從哪里來？哪些方法被用來確保測度項的構件效度？有哪些控制變量也包括在調查中？為什么包括這些變量？

（2）調查的目標群體與調查過程。本研究的目標群體是什么？本研究的抽樣方法與抽樣過程是什么？有沒有使用預定的抽樣范圍？具體描述抽樣的過程，包括給抽樣對象的指令，數據的記錄方式，樣本量，返回率等等。如果有預調查或預測試，報告其具體過程。

（3）數據的預處理。數據收集之后，有沒有不完整的記錄？如果有，這樣的記錄是被刪除了還是做了一定的處理，比如補充缺值？

這部分一般會有2-4頁。數據分析

在這一部分，一般地，研究者要報告測度模型與關系模型的分析過程。

（1）對樣本的描述。報告樣本的人口統計學特征，比如性別組成、年齡組成、教育背景、職位組成等等。與適當的參照群體進行比較，估計不返回率對調查所產生的影響。

（2）報告測度模型的分析過程與結果。比如，預調查的探索性因子分析的結果如何？哪些測度項被淘汰，為什么會被淘汰？正式調查的測度模型用了哪些指標來衡量聚合效度，哪些指標來衡量區別效度？本次研究的聚合效度與區別效度各如何？有合適的表格報告相應的指標與數據結果。如果個別測度項被淘汰，解釋其原因。對于所剩的測度項，如果它們的聚合效度滿足要求，可以按構件對它們進行平均，以得到一個構件的均值與方差。各構件的均值、方差、與各構件之間的相關系數要用表格報告出來。其中，各構件之間的相關系數可以從LISREL的輸出中得到。

（3）報告關系模型即假設檢驗的結果。用回歸分析或結構模型對數據進行分析。報告分析的過程，并模型的擬合度。報告各回歸系數或結構模型中關系系數的標準值與其顯著程度，并由此得出一個假設是否被支持的結論。

這部分一般會有3-5頁。討論與引申

Discussion是對數據分析結果的一個簡單總結。這往往分成幾部分：

（1）總結哪些假設得到了數據支持，哪些沒有。

（2）解釋每一個沒有被數據支持的假設，找出可能的原因。有的可能是因為理論上的原因，有的可能是因為實證研究中樣本的特殊性。

（3）如用研究者進行了額外的數據分析，可以在這里報告。這樣的分析往往是在假設檢驗的要求之外，但可能讀者會有興趣，并有助于解釋本文中的一些現象。Implications是對本文的理論與實踐意義的總結，分兩部分。

1.本研究的理論意義。本研究在哪些方面拓展了前人的理論框架？這往往表現在一些新的假設在本文中得到了支持。這些假設是前人所未曾測試過的。本研究對不同的參考領域有什么貢獻？比如，一個研究搜索引擎中廣告排序的研究可能有以下貢獻。對于心理學中對于ordereffect的研究，這樣的研究可能引入了多個信息對象的ordereffect。以往的ordereffect研究往往只研究一個信息對象。對于廣告學，這樣的研究拓展了以往往對廣告表現形式的研究，引入廣告位置的研究。對于營銷學，這樣的研究可能解釋了消費者在這種情形下的心理過程。

2.本研究的實踐意義。業界人士如果讀了這篇論文，他可以在實踐中運用其中的哪些結論呢？比如，本研究還提出了一個廣告效益的估算方法；企業可以用它來估算網上廣告的價值，網站可以用它來計算投放這樣一個廣告的價格。消費者要明白這種次序效應對自己的影響等。

3.本文的局限性。一篇論文的局限性有理論方面的，也有實證方面的。在理論方面，一篇論文可以采用某個理論作為總綱，但其它的理論可能會提出類似的觀點。是不是有一些其它的理論會提出一些不同的變量，而本文沒有包括？在實證方面