衛生統計學教學大綱四、建議學時分配授課內容講課習題課或課堂討論實驗上機衛生統計學６０２０緒論、定量資料的統計描述62定性資料的統計描述(標化)、常用概率分布42參數估計基礎42假設檢驗基礎62方差分析62卡方檢驗52基于秩次的非參數檢驗24*兩變量關聯性分析3簡單回歸分析、多重線性相關與回歸62Logistic回歸分析、斷面資料的統計分析(生命表)5生存分析、實驗設計7調查設計、抽樣調查52總復習1七、教學內容1．緒論：掌握統計學基本概念：總體與樣本、同質與變異、變量的類型、參數與統計量。了解統計學習的目標與方法；醫學統計學的發展史；統計學與公共衛生的關系。2．定量資料的統計描述：掌握描述定量資料集中趨勢的算術均數、幾何均數、中位數的計算方法和適用條件；描述定量資料離散趨勢的極差、四分位數間距、方差、標準差和變異系數的計算方法和適用條件；常用統計圖表的制作方法。理解利用統計圖表描述定量資料的基本方法；制作統計圖表的基本要求和規則；百分位數的計算方法。通過電腦實驗了解定量資料的頻數分布表的編制方法和分布規律；了解描述分布形態的偏度系數與峰度系數的計算和意義。3．定性資料的統計描述：掌握三種常用相對數的定義和應用相對數的注意事項；理解動態數列常用指標（絕對增長量、發展速度、增長速度、定基比、環比、平均發展速度和平均增長速度）及其應用；了解定性資料的來源、各種人口學統計指標的應用。4．常用概率分布：掌握二項分布、Poisson分布資料的特點、數字特征和正態近似條件；正態分布的特征和曲線下面積的計算；醫學參考值的概念和計算。理解分布函數的概念；一般正態分布與標準正態分布的關系。了解質量控制的意義、原理和方法。5．參數估計基礎：掌握計算均數及頻率的標準誤；總體均數95％置信區間的計算及適用條件;正態近似法計算總體概率的95%置信區間及適用條件；闡述標準差與均數標準誤的區別。理解抽樣誤差的概念；標準誤的意義及其應用。了解通過電腦實驗了解抽樣分布及t分布的特征，了解查表法估計總體概率的置信區間。6．假設檢驗基礎：掌握常用的t檢驗、二項分布資料的Z檢驗以及Poisson分布資料的Z檢驗的分析與計算過程，包括每種檢驗方法的適用條件和資料類型。理解假設檢驗的概念與原理；假設檢驗的基本步驟；假設檢驗功效的意義及計算；假設檢驗的兩類錯誤之間的區別與聯系。了解通過電腦實驗了解常用的正態性檢驗的方法；區間估計與假設檢驗之間的關系。7．檢驗：掌握完全隨機設計下兩組頻數分布的2檢驗；多組頻數分布的2檢驗；以及配對設計下兩組頻數分布的2檢驗。理解單個頻數分布的擬合優度檢驗；四格表的確切概率計算法和配對設計下多分類資料的McNemar檢驗。了解2分布與Z分布的關系；似然比2統計量。實驗設計：掌握實驗設計的基本原則；幾種常用設計方法及其應用；盲法的概念及意義。理解實驗設計的三個基本要素；了解科研方法的分類；樣本含量估計的意義。方差分析：掌握方差分析的基本思想；各種設計方案(完全隨機設計、隨機區組設計、析因設計、重復測量設計等)變異和自由度的分解方法。理解方差分析的條件；多個樣本均數的兩兩比較。了解方差齊性檢驗和變量變換。10基于秩次的非參數檢驗：掌握不同設計類型秩和檢驗編秩方法。理解非參數統計的概念和非參數檢驗適用資料。11．兩變量關聯性分析：掌握利用散點圖確定兩個定量變量之間有否線性關系；Pearson積差相關、Spearman等級相關的應用條件并能計算相應的相關系數，同時進行假設檢驗。理解對不同類型的變量，用不同的統計方法去分析它們之間的關系。了解利用散點圖分析樣本相關系數可能出現的各種假象，并作出合理解釋。12．簡單回歸分析：掌握回歸分析的基本概念；回歸系數的計算與回歸系數檢驗的意義與方法；相關與回歸分析的區別與聯系。理解總體回歸系數的統計推斷；殘差與殘差分析。了解總體回歸線的95%置信帶與個體預測值Y的區間估計；可線性化的非線性回歸的基本步驟。13．多重線性回歸與相關：掌握相關、簡單相關、偏相關與復相關，回歸，簡單回歸、偏回歸與全回歸等概念。理解多重相關與回歸分析結果的解釋；了解多重相關與回歸分析的基本原理與方法；多重共線性的概念及其對回歸分析結果的影響；通徑分析的基本過程及其應用。14．調查設計：掌握調查表的制定與考評；基本抽樣方法的正確應用。理解調查計劃、整理計劃的制定；常用的調查研究方法；調查研究的質量控制與組織實施。了解調查研究的概念、分類；調查設計要點以及各個環節的相互聯系；非概率抽樣和敏感問題調查法。15．總體特征抽樣調查的設計與分析：了解單純隨機抽樣、系統抽樣和分層隨機抽樣時總體均數和概率的估計方法；單純隨機抽樣、系統抽樣和分層隨機抽樣時樣本量的估算方法；一階段整群抽樣時連續型變量總體均數和連續型兩變量比值的估計及其樣本量的估算方法。16．橫斷面資料的統計分析方法：掌握標準化法的意義和直接法標化思想；編制簡略壽命表的方法與步驟；去死因壽命表的意義。理解間接法標化方法的思想和標準化法的應用條件；壽命表中主要指標的意義。了解橫斷面研究的概念；壽命表的概念與分類；去死因壽命表編制方法與步驟；傷殘調整期望壽命DALE的意義和計算方法。17．隊列研究的設計與分析：了解相對危險度和歸因危險度的意義、計算及置信區間的估計方法；人時發病率、發病概率和累計發病概率的意義、區別與估計方法；相對危險度的假設檢驗方法；M-H分層分析方法及其趨勢檢驗方法；暴露人年的計算；隊列研究的設計及需注意的問題；隊列研究的樣本含量估計。18．病例－對照研究的設計與分析：了解成組設計和配對設計資料的優勢比的意義、計算和置信區間估計的方法；成組設計資料優勢比的假設檢驗方法；M-H分層分析方法及其趨勢檢驗方法；1:1配對設計兩分類變量優勢比的假設檢驗方法；病例-對照研究的設計及需要注意的問題；偏倚的種類與控制方法；病例對照研究的樣本含量估計。19．Logistic回歸分析：掌握logistic回歸分析的用途；logistic回歸系數的流行病學意義及其與優勢比或相對危險度的關系。理解logistic回歸系數的假設檢驗和區間估計方法；條件logistic回歸與非條件logistic回歸的適用條件；如何用logistic回歸校正混雜因素和篩選因素。了解logistic回歸模型的基本結構；參數估計的基本思想；如何用logistic回歸模型做預測。20．生存分析：掌握單因素生存曲線的K-M方法和中位生存期的計算；單因素生存曲線比較的log-rank檢驗及適用條件。理解中位生存期的概念、生存曲線的特點及解釋；Cox模