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文檔簡介
基于音型數據庫的鋼琴自動伴奏系統的研究與設計的中期報告一、研究背景鋼琴自動伴奏系統(PianoAccompanimentSystem)在現代音樂中具有廣泛的應用。對于沒有伴奏的演唱者或者演奏者,這種系統可以自動產生符合曲調和節奏的伴奏,從而使演出效果更加生動和豐富。目前,已經出現了很多鋼琴自動伴奏系統。其中,音型(pattern)是一種常見的伴奏生成方法。該方法將旋律切分成若干個小片段,每個小片段被稱為一個音型。然后,通過匹配音型庫中的音型,自動生成符合曲調和節奏的伴奏。但是,在現有的音型數據庫中,僅僅包含簡單的和弦和簡單的節奏模式,無法滿足復雜的和弦變化和節奏變化。因此,如何建立一個更加全面的音型數據庫,使鋼琴自動伴奏系統具有更加高效和準確的伴奏生成能力,成為了一個重要的問題。二、研究目的本研究的目的是構建一個基于音型數據庫的鋼琴自動伴奏系統,使其具有更加高效和準確的伴奏生成能力。具體目標包括:1.建立一個包含豐富和弦和節奏模式的音型數據庫。2.開發一個基于音型匹配的鋼琴自動伴奏系統,能夠自動生成符合曲調和節奏的伴奏。3.對系統進行評估,驗證其伴奏生成的有效性和準確性。三、研究內容1.音型數據庫的建立為了建立一個包含豐富和弦和節奏模式的音型數據庫,本研究將從以下兩個方面進行探索:(1)音型提取將現有的音樂曲目進行分析,提取其中的和弦和節奏模式,建立音型庫。這一步驟需要經驗豐富的專業人員進行手工標注。(2)數據增強為了增加數據庫的樣本數量和豐富度,采用數據增強的方法,生成新的和弦和節奏模式。數據增強的方法包括:-隨機生成和弦和節奏。-將現有的和弦和節奏進行逆序、變調等操作。-從不同的音樂風格和曲風中提取和弦和節奏模式。2.鋼琴自動伴奏系統的設計與實現根據音型庫中的模式,設計鋼琴自動伴奏系統的算法,實現自動伴奏的生成。具體包括:(1)將輸入的旋律進行分析,提取其中的和弦和節奏特征。(2)根據音型庫中的模式,進行音型匹配。(3)將匹配結果進行組合,生成符合曲調和節奏的伴奏。3.系統評估為了評估鋼琴自動伴奏系統的有效性和準確性,采用以下兩種方法進行評估:(1)主觀評估:邀請專業人士和普通用戶進行試聽和評價。(2)客觀評估:使用標準的音樂信息檢索評價指標(如準確率、召回率等),對系統的伴奏生成結果進行評估。四、預期成果本研究的預期成果包括:1.建立一個包含豐富和弦和節奏模式的音型數據庫。2.開發一個基于音型匹配的鋼
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