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文檔簡介

添加副標題人工智能入門匯報人：CONTENTS目錄02人工智能的技術原理01人工智能的基本概念03人工智能的發(fā)展趨勢01人工智能的基本概念人工智能的定義人工智能是一種模擬人類智能的技術和系統(tǒng)人工智能系統(tǒng)能夠模擬人類的感知、認知、學習和推理等智能行為人工智能系統(tǒng)可以用于自動化決策、語音識別、圖像識別等領域人工智能的定義隨著技術和應用場景的發(fā)展而不斷演變和深化人工智能的類型添加標題添加標題添加標題添加標題強人工智能：具備全面的認知能力，能勝任人類所有工作弱人工智能：專注于特定領域的問題解決超人工智能：超越人類智慧，具備更高級別的智能和創(chuàng)造力弱強人工智能：結合弱人工智能和強人工智能的優(yōu)點，實現(xiàn)更高效的問題解決人工智能的應用場景工業(yè)制造：智能機器人、自動化生產等智能家居：智能音箱、智能家電等金融：智能投顧、風險評估等教育：個性化教學、智能評估等醫(yī)療保?。狠o助醫(yī)生進行疾病診斷、藥物研發(fā)等自動駕駛：實現(xiàn)交通智能化，減少交通事故等02人工智能的技術原理機器學習的基本原理添加標題添加標題添加標題添加標題類型：監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習定義：通過訓練數(shù)據(jù)自動發(fā)現(xiàn)規(guī)律并預測新數(shù)據(jù)模型評估：通過交叉驗證、調整超參數(shù)等方法優(yōu)化模型應用場景：分類、回歸、聚類等深度學習的基本原理訓練需要大量數(shù)據(jù)和計算資源多層網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)進行分類或識別通過訓練自動提取特征神經(jīng)網(wǎng)絡模擬人腦神經(jīng)元自然語言處理的基本原理添加標題添加標題添加標題添加標題自然語言的計算機處理過程語言學與計算語言學的融合語言模型與機器學習的結合自然語言在人工智能

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