大數據在CPI統計中的運用——以1號店價錢指數為例2024/1/72主要內容居民消費價錢〔CPI〕統計簡介1大數據物價統計的運用現狀21號店價錢指數編制方法研討及實例3數據比較評價4城鄉居民購買并用于日常生活消費的商品和效力工程的價錢。調查內容按用途劃分為八大類、262個根本分類。包括食品、煙酒、穿著、家庭設備用品及維修效力、醫療保健和個人用品、交通和通訊、文娛教育文化用品及效力、居住。2024/1/73居民消費價錢〔CPI〕統計簡介調查內容分類固定——國家規定代表品抽樣——地方自定消費量較大的消費工程。價錢變動具有較強的代表性。同根本分類下代表品異質性越大越好。合格產品。注冊商標、產地、規格等級等標識齊全。2024/1/74居民消費價錢〔CPI〕統計簡介抽樣原那么2021年，上海CPI代表品共抽選1300多種調查方法：采用定人、定點、定時的方法直接采集代表品價錢。調查頻率：與居民生活親密相關、價錢變動頻繁的商品，五天一次。普通性商品〔效力〕，每月2-3次。政府一致定價或價錢穩定的商品〔效力〕，每月一次。報告周期：月度，每月10日前公布上月數據。2024/1/75居民消費價錢〔CPI〕統計簡介方法頻率2021年，上海每月采集價錢筆數為35000多筆權數測算：主要根據居民家庭消費支出資料，輔以典型調查。權數五年固定不變。計算方法：先計算代表品月度時點平均價錢變動幅度，代表品之間幾何平均得出根本分類月度變動幅度，根本分類以上按逐級拉氏加權平均得出各級分類月度變動幅度。

2024/1/76居民消費價錢〔CPI〕統計簡介計算方法抽樣代表性：代表品、網點抽選仍以重點、典型性為主。——抽多少，怎樣抽？權數變動性：五年固定，拉氏加權計算。——消費構造變動如何表達？計算科學性：代表品之間幾何平均計算。——相當與等權計算？數據及時性：月度指數存在滯后性。——如何反映短期動搖？

2024/1/77居民消費價錢〔CPI〕統計簡介疑惑和挑戰2024/1/78大數據物價統計的運用現狀及比較運用現狀每日網上價錢指數：美國麻省理工學院對全世界海量網上零售價錢進展價錢指數計算，每天抓取70多個國家的50萬條價錢信息。淘寶網價錢指數：阿里巴巴公司基于淘寶網、天貓網、支付寶等網絡平臺的數據，推出網絡購物消費價錢指數。谷歌搜索數據CPI：國內學者經過谷歌搜索平臺選取對CPI相關系數高的幾十個關鍵詞，跟蹤測算出搜索CPI指數。2024/1/79大數據物價統計的運用現狀及比較運用比較統計方法比較

指數名稱每日網上價格指數淘寶網ISPI谷歌搜索數據CPI官方CPI分類主要包括食品飲料、家居用品、家具、服裝、鞋類、衛生、能源等。食品、衣著、家庭設備用品及服務、醫療保健護理、交通和通訊、教育文化娛樂服務、居住等九大類。分為宏觀形勢指數和供求關系指數。宏觀形勢指數主要與貨幣政策、經濟走勢相關；供求關系指數主要與關注和購買商品相關。食品、煙酒及用品、衣著、家庭設備用品及維修服務、醫療保健和個人用品、交通和通信、娛樂教育文化用品及服務、居住等。權重成交額的比重成交額的比重根據關鍵詞搜索數據與CPI的相關性大小根據居民總消費支出中所占的比重，五年固定。計算方法采用鏈式加權的拉氏指數采用鏈式加權的拉氏指數綜合指數合成法鏈式拉氏指數數據來源全球網上商品服務交易淘寶網、天貓網、支付寶等網絡平臺交易數據谷歌解析平臺搜索數據全國31個省市500個市縣，6.3萬個價格調查點2024/1/710大數據物價統計的運用現狀及比較運用比較統計功能比較

指數名稱每日網上價格指數淘寶網ISPI谷歌搜索數據CPI官方CPI指數用途物價變動趨勢網絡零售價格變動趨勢和變化程度預測物價變動趨勢居民消費價格變動趨勢和變化程度發布頻率日、周、月、年日、周、月、年日、周、月、年月、年預警能力領先官方CPI領先官方CPI預測官方CPI轉折點預測經濟形勢感受符合度較高很高較高一般2024/1/711大數據物價統計的運用現狀及比較運用比較缺乏比較

指數名稱存在的主要不足網絡零售CPI1．不能反映服務消費價格情況2．不能綜合性反應價格變動情況搜索數據CPI1．不能反映價格變動程度2．不能反映價格的變化結構官方CPI1．不能提供日、周等短周期數據2．不能及時體現消費市場結構變化3．數據發布滯后時間偏長以現行CPI編制框架為根底，確保數據可比性和銜接性充分利用大數據，改良現行CPI缺乏：抽樣代表性？——代表品抽選更有根據√權數變動性？——權數設置更為靈敏√計算科學性？——計算方法更加多樣√數據及時性？——指數周期更趨高頻√2024/1/7121號店價錢指數編制方法及實例編制思緒2024/1/7131號店價錢指數編制方法及實例分類體系

方法：以1號店現有的后臺商品分類體系〔三級分類目錄〕為根底兩大原那么：代表性——表達營運情況及線上銷售特點穩定性——不應頻繁變動，確保指數延續性

實例：分類挑選過程：第三級目錄數量較大〔1500多個〕、穩定性不高×不符根本要求的分類，如集團消費、團購消費、購物卡、禮品等×消費未成氣候的分類，如生鮮食品、服裝、交通工具、珠寶飾品等×消費量大、有特征分類，如休閑速食食品、進口食品、母嬰產品、廚衛清潔、家居用品等√研討初期，不宜納入過大規模的分類目錄

2024/1/7141號店價錢指數編制方法及實例分類體系實例：分類挑選結果：10個一級分類45個二級分類2024/1/7151號店價錢指數編制方法及實例分類體系一級分類二級分類一級分類二級分類食品休閑零食家居廚具鍋具廚房調料床上用品干貨收納洗曬方便面/速食裝飾/日用糧油餐具水具糖果/巧克力美容護理口腔護理罐裝食品女性護理餅干/糕點男士護理進口食品進口乳制品繽紛彩妝進口休閑零食美容工具進口果干/堅果身體護理進口飲用水/飲料面部護膚飲料乳制品生活電器個人護理沖調飲品廚房電器酒大家電飲料生活電器廚衛清潔一次性用品電器附件家庭清潔護理手機手機通訊清潔用具手機配件紙制品數碼數碼影像衣物清潔護理數碼影音母嬰奶粉系列數碼配件母嬰營養品

2024/1/7161號店價錢指數編制方法及實例代表品選取

方法：將各二級分類下一切在報告期有銷售的商品按銷售額大小排序幾種方案：全部選取可比性問題，帶入奇特值×固定數量——排位前n個的選取為代表品固定金額——累加銷售額到達該類別總銷售額固定比例的前n個選取為代表品

實例：運用固定金額的方法，比例定為七成。優點：有足夠的代表性有足夠的穩定性留出一定數量作為備用最終選取結果：各二級分類下的平均代表品數量在100個左右，食品、廚衛清潔等商品繁多的分類在200-300個。

2024/1/7171號店價錢指數編制方法及實例代表品選取2024/1/7181號店價錢指數編制方法及實例權數設置

方法：代表品權數：該商品在報告期或基期的銷售額占同分類下一切代表品銷售額的比重分類權數：該分類在報告期或基期的銷售額占上級分類總銷售額的比重

2024/1/7191號店價錢指數編制方法及實例計算過程方法：代表品平均價錢：，t期均價=銷售總額/銷售量代表品環比指數：，t期指數=t期均價/t-1期均價

2024/1/7201號店價錢指數編制方法及實例計算過程方法：根本分類環比指數：——派氏指數，報告期權數——拉氏指數，基期權數

——費雪指數，綜合權數2024/1/7211號店價錢指數編制方法及實例計算過程方法：逐級分類環比指數：——派氏指數，報告期權數——拉氏指數，基期權數

——費雪指數，綜合權數實例：

2024/1/7221號店價錢指數編制方法及實例計算過程代表品環比權數拖把92.340百潔布101.515掃帚100.225臉盆103.410浴簾104.810加權平均二級分類環比權數清潔衛浴98.030代表品環比權數保鮮膜102.530渣滓袋105.325紙杯90.920牙簽95.715鞋套107.610加權平均二級分類環比權數一次性用品100.420二級分類環比權數紙制品102.820二級分類環比權數廚具餐具104.930加權平均一級分類環比權數廚衛清潔101.230一級分類環比權數食品105.430一級分類環比權數母嬰108.740幾何平均100.32024/1/7231號店價錢指數編制方法及實例計算過程方法：鏈式法推算其他指數定基指數＝t-1期定基指數×t期環比指數

同比指數＝t期定基指數/t-x期定基指數，x為周期

2024/1/7241號店價錢指數編制方法及實例數據挑選方法：目的挑選——產品編碼、分類編碼、商品名、計量單位、規格信息銷售時間、銷售價錢、銷售量

奇特剔除——贈品價錢、極低極高價錢等

2024/1/7251號店價錢指數編制方法及實例數據處置

方法：主要是代表品缺失或變動時的價錢延續性處置，普通需求尋覓新代表品繼續進展價錢跟蹤，但新老代表品間的價錢需求進展過渡處置。

現行CPI統計中常用方法：替代法、備用虛擬法大數據物價統計方法：后備代表品更替法其他方法：主要特征折算法、本錢要素分解法、Hedonic回歸法等

實例：現行CPI備用虛擬法2024/1/7261號店價錢指數編制方法及實例數據處置商品第一期價格第二期價格第二期環比指數第三期價格第三期環比指數第四期價格第四期環比指數A8085106.38296.584102.4B9095105.697102.19395.9C100105105.0缺失100(虛擬)缺失102.9(虛擬）D——————70——72——實例：1號店價錢指數后備代表品更替法2024/1/7271號店價錢指數編制方法及實例數據處置商品第一期價格第二期價格第二期環比指數第三期價格第三期環比指數第四期價格第四期環比指數A8085106.38296.584102.4B9095105.697102.19395.9C100105105.0缺失——缺失——D————747094.672102.9簽署戰略協作協議，數據嚴密協議。統計局提供編制方法，1號店擔任實踐測算操作。測算結果由統計局擔任評價。定期以1號店名義發布指數，統計局協助數據分析，宣傳推行。2024/1/728數據比較評價協作方式利用1號店的銷售數據測算8個月有關商品分類的環比價錢指數。分別運用拉氏指數、派氏指數、費雪指數方法測算出三套結果。其中乳制品、飲料、廚房調料、大家電、奶粉系列等12類與現行CPI口徑一致，可進展比較。2024/1/729數據比較評價測算情況拉氏和派氏指數結果比較2024/1/730數據比較評價指數比較分

類相關系數漲跌不同（個月）乳制品0.94622飲料0.97791廚房調料0.97222大家電0.96211奶粉系列0.94542床上用品0.82063手機通訊0.97530糖果/巧克力0.82042繽紛彩妝0.94430美容工具0.95130酒0.83300餅干/糕點0.97711動搖一致性很高漲跌一致性不高拉氏指數權數固定為基期，無法表達權數構造變化。派氏指數運用報告期權數，構造變化較大時會影響指數平穩性。費雪指數綜合運用基期和報告期權數，充分汲取兩者優勢。2024/1/731數據比較評價指數比較拉氏、派氏、費雪指數與CPI差別度比較2024/1/732數據