《新媒體數據分析與應用》考試題庫

（教材著者原創）

適用教材：新媒體數據分析與應用（微課版）.李靖胡永鋒主編.書號：978-7-

115-58616-2,人民郵電出版社,2022年4月出版。

第一部分單項選擇題（28題）

第1章

1.（）分析解決的是“為什么會出現某種情況”的問題，其目的是了解導致

事情發生的原因。

A.描述型B.診斷型

C.預測型D.指導型

2.（）是兩個有聯系的指標的比值，它可以從數量上反映兩個相互聯系的現

象之間的對比關系。

A.百分比B.百分點

C.絕對數D.相對數

3.分析公眾號文章的閱讀情況時，一般不需要了解文章的（）數據。

A.點擊量B.閱讀量

C.公眾號訂閱量D.評論量

4.下列無法體現內容互動情況的數據分析指標是（）。

A.內容點贊量B.內容點擊量

C.內容評論量D.內容收藏量

5.下列粉絲變化數據中，能體現新媒體賬號拉新能力的是（）。

A.新增關注人數B.取消關注人數

C.凈增關注人數D.累積關注人數

第2章

1.新媒體運營者使用智能識別模式采集數據時，只需輸入要采集數據的（）

即可，八爪魚采集器能夠自動智能識別網頁數據。

A.目標網址B.關鍵詞

C.頁數D.內容

2.下列關于采集網站數據的說法中，正確的是（）。

A.每個網站的采集流程可以通用

B.使用自定義采集模式采集數據時，新媒體運營者需要自行配置采集規則

C.八爪魚采集器的模板采集模式較難操作，需要多加練習

D.任意一種編程語言都可以編寫網絡爬蟲

3.下列幾個方面中，新媒體運營者無法從中辨別數據真實性的是（）。

A.官方數據來源B.非官方數據來源

C.數據細節D.數據記錄

第3章

1.下列不屬于使用Excel2016查找重復值的方法的是（）。

A.使用“刪除重復項”功能B.使用“排序”功能

C.使用“條件格式”功能D.使用“定位”功能

2.下列不屬于處理缺失值的方式的是（）。

A.替換缺失值B.刪除整個樣本

C.查找缺失值D.刪除變量

第4章

1.在PEST分析法中，下列因素屬于經濟環境的是（）。

A.財政政策B.物價指數

C.文化傳統D.技術政策

2.下列屬于位置平均數的是（）。

A.算術平均數B.調和平均數

C.中位數D.幾何平均數

第5章

1.反映數據變化趨勢的圖表是（）。

A.柱形圖B.條形圖C.折線圖D.餅圖

2.（）說明了圖表中不同類型、不同顏色的數據系列分別代表什么。

A.圖表標題B.圖例C.坐標軸D數據標簽

3.下列數據可視化工具屬于可視化報表類的是（）。

A.EChartsB.HighChartsC.AntVD.PowerBI

4.黃色與紫色屬于（）。

A.同類色B.鄰近色C.對比色D.互補色

第6章

1.數據分析報告的附錄涉及的內容不包括（）。

A.項目背景B.專業名詞解釋

C.數據來源D.計算方法說明

2.對于競爭對手的分析，下列選項中不包括（）。

A.內容分析B.運營分析

C.行業分析D.銷售分析

第7章

1.下列屬于短視頻數據分析中關聯數據指標的是（

A.播放量B.短視頻時長C.完播率D.點贊量

2.下列不屬于第三方數據分析工具的是（）。

A.數據參謀B.飛瓜數據C.蟬媽媽D.卡思數據

第8章

1.為了了解抖音直播間商品的轉化率，直播運營者需要查看（）數據。

A.商品曝光人數B.實時在線人數

C.評論次數D.點贊次數

2.如果觀眾對直播中的某款商品感興趣，通常會點擊直播間的購物車并查看商

品詳情，表現在直播數據中就是（）的數據變化。

A.直播間銷售額B.總講解時長

C.上架時間D.正在去購買人數

第9章

1.下列不屬于人口特征分析的要素是（）。

A.性別分布B.年齡分布C.地域分布D.語言分布

2.在微信公眾號單篇圖文內容的四象限分析中，需要運營者優化標題的是（）。

A.打開率高、分享率高的圖文內容

B.打開率低、分享率高的圖文內容

C.打開率低、分享率低的圖文內容

D.打開率高、分享率低的圖文內容

第10章

1.微博的“數據助手”不僅能夠幫助運營者分析賬號運營數據，還為運營者提

供了“大數據實驗室”工具。該工具不具有以下（）功能。

A.微分析B.熱詞分析C.文本挖掘D.用戶定位

2.對競爭對手賬號進行分析，微博運營者應單擊（）選項卡。

A.互動數分析B.相關賬號分析

C.單條微博分析D.粉絲畫像

第11章

1.在今日頭條的整體作品數據分析中，下列不是形成文章閱讀數據漏斗的指標

之一的是（）。

A.點贊量B.展現量C.閱讀量D.評論量

2.下列不屬于昨日核心數據的是（）。

A.昨日展現量B.昨日評論量

C.昨日轉發量D.昨日點贊量

參考答案：

第1章：1.B2.D3.C4.B5.A

第2章:1.A2.B3.D

第3章：1.D2.C

第4章：1.B2.C

第5章：l.C2.B3.D4.D

第6章：1.A2.C

第7章：1.C2.A

第8章：1.A2.D

第9章：1.C2.B

第10章：1.D2.B

第11章：LA2.C

第二部分填空題（36題）

第1章

1.新媒體數據分析的主要過程包括六個階段，即規劃設計、（）、數據處理、

數據分析、數據展現和撰寫報告。

2.對于核心競品，如果新媒體運營者很難與其競爭，就學習其長處來優化自己，

實施（）策略。

3.（）是指用戶輸入到搜索引擎搜索框中的提示性文字或符號，它可以是一

個字、一個詞組或一個句子，也可以是一個數字、英文或其他符號。

4.流量數據分析是指新媒體運營者對訪問量、訪問時間、（）、交互率等反

映網站或網店流量的指標進行分析，從而了解網站或網店的基本運營情況。

第2章

1.新媒體運營者可以從數據的（）、（）和（）3個方面來對數據的

價值性進行判斷。

2.（）就是按照一定規則編寫好的腳本程序，當它開始運行時，會按照預定

的規則提取相應網頁上的信息。

3.在（）模式下，新媒體運營者可以實現7x24小時不間斷采集數據。

第3章

1.成對刪除是指不改變數據集中的全部變量和樣本，而將其中的缺失值用一個

（）來表示。

2.在數據表中，（）最常見的表現形式就是空值或錯誤標識符。

3.新媒體運營者可以使用Excel中的（）函數對數據進行分組。

第4章

1.4P營銷理論被歸納為4個基本策略的組合，即（）、（）、（）、（），

由于這4個詞的英文單詞開頭都是P,所以簡稱“4P”。

2.按照發展速度采用基期的不同，對比分析法可以分為（）、（）和（）。

3.（）是指每組的上限和下限的中點值，它是各組數據的代表值。

4.若集合中數值個數為（），取最中間的數值為中位數；若集合中數值個數

為（），取最中間兩個數值的算術平均數為中位數。

5.四象限分析法也稱（）,它將事物的兩個重要屬性作為分析的依據，并將

這兩個屬性分別作為橫軸和縱軸，組成一個坐標系；在兩個坐標軸上分別按某一

標準做好刻度劃分，構成4個象限，再將分析對象投射到4個象限中，進而分析

每個對象在這兩個屬性上的表現。

第5章

1.（）用于展現組成數據系列的各個項目的值在項目總和中所占的比例，其

中最大的數據分塊要放在（）位置的右側。

2.（）又稱蜘蛛網圖，用于顯示3個或更多維度的變量，是以在同一點開始

的軸上顯示的3個或更多個變量的二維圖的形式來顯示多元數據的方法。

3.（）是信息密度最大的數據可視化方式。

4.新媒體數據可視化的展現形式大致可以分為（）和（）兩大類。

第6章

1.日常運營報告是按照日、周、月、季、年周期制作的，所以這種數據分析報

告也被稱為（）。

2.在數據分析報告中，（）是最經典的一種結構類型。

3.在新媒體數據分析中，數據分析報告分為日常運營報告、（）和行業分析

報告。

第7章

1.短視頻運營者通過對（）進行分析，有利于詳細了解關注了短視頻賬號

的粉絲的特征。

2.對于短視頻運營者來說，模仿（）短視頻是進行短視頻創作的一條有效

捷徑。

第8章

1.直播運營者要重點關注直播期間（）較高的商品，加強對其的講解并催

付款，以提高（）。

2.直播結束并不意味著直播工作結束了，直播運營者還需要對直播進行（），

分析直播效果，為后續的直播積累經驗和教訓。

3.在抖音平臺上，吸引觀眾進入直播間的入口有關注、視頻推薦、（）及其

他等渠道，其中視頻推薦和其他渠道還包括付費流量，如投放（）、投放信

息流廣告等。

第9章

1.（）分析直觀地反映了用戶黏性，展示的是公眾號黏性較高的用戶。

2.送達轉化體現了微信公眾號圖文內容的打開率，在一定程度上反映了圖文內

容的（）；在分享轉化中，“公眾號消息閱讀次數”和“首次分享次數”體現

了圖文內容的分享率，在一定程度上反映了用戶對內容的（）。

3.微信公眾號運營者需要重點掌握的是（）、（）、菜單分析、消息分析

4項內容。

第10章

1.微博粉絲來源包括微博推薦、第三方應用、（）和“找人”。

2.（）是一個微博賬號通過發布微博、轉發、評論、發私信等行為帶來的權

重數值。

3.“數據助手”中的“熱詞分析”功能能夠幫助運營者了解用戶對某個熱點事件

的態度，為運營者運用熱點開展（）營銷提供有效的參考資料。

第11章

I.今日頭條是一個基于數據挖掘技術，采用（）模式為用戶推薦（）

的新媒體平臺。

2.（）是頭條號特有的一種開放、自由的推廣方式，由頭條號運營者自主上

傳推廣素材，并在內容頁面中進行展示。

3.（）反映了文章標題對用戶的吸引力。

參考答案：

第1章：1.數據采集2.避強3.關鍵詞4.跳出率

第2章：1.時效性；支持性；全面性2.網絡爬蟲3.云采集

第3章：1.特殊碼2.缺失值3.VLOOKUP

第4章：1.產品；價格；渠道；促銷2.同比；環比；定基比3.組中值4.奇數；

偶數5.矩陣分析法

第5章：1.餅圖；12點鐘2.雷達圖3.地圖4.表格；圖形

第6章：1.定期分析報告2.總一分一總3.專題分析報告

第7章：1.粉絲畫像2.爆款

第8章：1.待支付金額；商品轉化率2.復盤3.同城；DOU+

第9章：1.常讀用戶2.標題質量；滿意度3.用戶分析；內容分析

第10章：1.微博搜索2.活躍度3.借勢

第11章：1.智能推薦；個性化信息2.自營廣告3.點擊率

第三部分名詞解釋題（21題）

第1章

1.切尾平均數：切尾平均數是指在一個數列中，去掉兩端的極值后計算得到的

算術平均數。它綜合了均值和中位數兩種計量方法的優點，能夠反映數據的集中

趨勢。

2.方差：方差是指每個樣本值與全體樣本值平均數之差的平方值的平均數，用

來表示每一個變量（觀察值）與總體平均數之間的差異。

3.標準差：標準差是指各個數據偏離平均數的距離的平均值，它是方差的算術

平方根，能夠反映一組數據從均值分散開來的程度。

4.獨立訪客：通過互聯網訪問、瀏覽某個網頁的自然人。

5.GMV：新媒體賬號內的商品被拍下后產生的總成交金額，包含付款和未付款

的部分。

第2章

1.數據采集：數據采集，即根據數據分析的需要采集相關的數據，它是新媒體

運營者開展數據分析的一個必要環節，也是做好數據分析的基本保障工作。

2.采集流程：采集流程（也稱采集任務、采集規則）是指從特定網頁上提取數

據的一系列步驟。

第3章

1.數據清洗：數據清洗是指發現并糾正數據文件中可識別的錯誤，包括處理缺

失值和重復值，以及檢查數據邏輯性等。

2.數據抽?。簲祿槿∈侵笍脑袛祿谐槿〔糠謹祿鳛閿祿治龅膶ο蟆?/p>

第4章

1.邏輯樹：邏輯樹也稱問題樹、演繹樹或分解樹;它將問題的所有子問題分層

羅列，從最高層開始，并逐步向下擴展，即把一個已知問題當成樹干，然后開始

考慮與這個問題相關的因素。每想到一點，就給這個樹干（也就是問題）加一個

樹枝，并標明這個“樹枝”代表什么問題。一個大的樹枝上還可以有小的樹枝,

依次類推，將每個問題都細化到最小的程度，形成一棵“樹”，最終找出與問題

相關的所有因素。

2.組距式分組：組距式分組是指將全部變量值依次劃分為若干個區間，每個區

間作為一組，每個組內數據的性質相同，組與組之間的性質相異。

3.中位數：將數據集合中的所有數據按照升序或降序的方式排列，居于最中間

的數值即為該集合的中位數。

4.杜邦分析法：杜邦分析法是杜邦公司最先使用的一種分析方法，它是利用幾

種主要的財務比率之間的關系來綜合地分析企業財務狀況的一種分析方法。杜邦

分析法多用于財務分析中，它以企業凈資產收益率作為核心，將影響凈資產收益

率的因素進行逐層分解，形成一個完整的指標體系，并揭示各指標間的相互影響

關系，從而為企業管理者了解企業經營狀況、提高經營收益提供有效的參考。

第5章

1.數據可視化：數據可視化是關于數據視覺表現形式的科學技術研究，它通過

圖形、圖表等形式，直觀、生動、形象地展示數據，使人們能夠以更加直觀的方

式從不同角度觀察數據及其結構關系，洞察數據背后隱藏的信息。

2.條形圖：條形圖是用寬度相同的矩形的長短來表示數據多少的圖形，可以將

其看成順時針旋轉90。的柱形圖，因此條形圖的子圖類型與柱形圖基本一致。

3.散點圖：散點圖是指在回歸分析中，數據點在直角坐標系平面上的分布圖。

4.FineReport：一款用Java編寫的、集數據展示（報表）和數據錄入（表單）

功能于一體的企業級Web報表工具，用戶僅需進行簡單的拖曳操作便可以設計

出精美的報表。

第6章

1.數據分析報告：數據分析報告是一種根據數據分析原理和方法，運用數據來

分析、反映事物的發展現狀、本質和規律，并得出相關分析結論，提出解決辦法

的分析應用文體。

2.專題分析報告：專題分析報告是針對某個問題或事件而進行專門研究分析后

形成的數據分析報告，主要目的是找到問題出現的原因，并提出相應的建議。

第9章

1.消息分析：消息分析是指分析對用戶自主發往后臺的消息和關鍵詞的自動回

復消息，反映了公眾號與用戶進行互動的情況。

2.百度指數：百度指數是以百度海量網民行為數據為基礎的數據分享平臺。

第四部分簡答題（16題）

第1章

1.新媒體運營者開展新媒體數據分析需要重點關注哪些方面的數據？

參考答案：

新媒體運營者開展新媒體數據分析需要重點關注內容數據分析、流量數據分

析、粉絲數據分析、銷售數據分析等四個方面的數據。

（1）內容數據分析：標題、關鍵詞、內容發布情況、內容閱讀情況、內容

互動情況、背景音樂。

（2）流量數據分析：訪問量、訪問時間、跳出率、交互率等。

（3）粉絲數據分析：粉絲變化數據、粉絲屬性數據和粉絲互動數據。

（4）銷售數據分析：銷售業績、商品結構等。

2.簡述新媒體數據分析的常見誤區。

參考答案：

（1）沒有明確的目標，為了分析而分析。

（2）只是對數據進行簡單的匯總。

（3）盲目地采集數據。

（4）過分注重技術層面，分析結果與實際業務的應用脫節。

（5）一味追求高級的分析方法。

3.簡述新媒體數據分析的作用。

參考答案：

（1）把握新媒體賬號的運營方向。

（2）了解新媒體賬號的運營狀況。

（3）控制新媒體賬號的運營成本。

（4）對營銷方案進行有效評估。

第2章

1.簡述新媒體數據采集的基本流程。

參考答案：

（1）明確信息需求

明確信息需求既是新媒體運營者的職責，又是保證數據分析過程科學、有效

的首要條件。數據采集切忌大而全，新媒體運營者應該根據新媒體賬號運營需求

明確數據采集的需求，從而讓數據采集更有針對性，數據分析更有目的性。

（2）按需求采集數據

新媒體運營者明確信息需求以后，接下來的工作就是按需求采集數據。首先,

運營者要整理出數據指標，然后根據數據指標和數據分析目的采集數據。

2.請簡要介紹兩款常用的網絡爬蟲工具。

參考答案：

（1）八爪魚采集器

八爪魚采集器是一款使用簡單、功能強大的網絡爬蟲工具，它能實現完全可

視化操作。用戶無須編寫代碼，即可在很短的時間內輕松地從各種不同的網站或

網頁上獲取大量的規范化數據。

（2）爬山虎采集器

爬山虎采集器是一款通用的網頁采集軟件，它能夠采集互聯網上的大部分網

站數據，包括網頁表格數據、文檔、圖片及其他各種形式的文件。它能夠將采集

到的網站數據導出為各種格式的文件，以及發布到網站API上。

第3章

1.簡述缺失值產生的原因。

參考答案：

缺失值產生的原因有很多，基本上可以分為機械原因和人為原因。機械原因

是指由于數據收集或保存失敗造成的數據缺失o例如，數據存儲失敗、機械故障、

存儲器損壞導致某些數據未能被收集到。人為原因主要是指由于歷史局限、有意

隱瞞或主觀失誤造成的數據缺失。例如，在市場調查中，被訪者拒絕透露一些問

題的答案或收集到的問題答案無效，或者數據錄入人員錄入的數據有誤等。

2.簡述數據轉換。

參考答案：

新媒體運營者在進行數據分析前，要確定所采集到的數據的統計形式是否便

于開展數據分析，如數據表中行與列的字段設置是否得當，數據的記錄方式是否

統一等。如果數據的統計形式不符合要求，就需要對數據進行轉換。

（1）行列轉換

新媒體運營者要分析數據表中行與列的字段設置是否得當，以便于后續開展

數據分析。如果短視頻的條數較多，數據表就會向右增加，不便于查看。此時，

新媒體運營者就需要將數據表轉換成更便于查看的形式。

（2）數據記錄方式的轉換

數據統計者不同、統計標準不同，可能會導致數據記錄方式不同。例如，有

的人習慣用“是”與“否”表示肯定和否定，有的人則習慣使用“YES”和“NO”

來表示肯定和否定，如果將這兩個人統計的數據規整到一起，就需要轉換數據的

記錄方式。對于記錄方式不一致的數據表，新媒體運營者可以使用查找、替換的

方式來統一數據記錄方式。

第4章

1.簡述5W2H分析法。

參考答案：

5W2H分析法又稱七問分析法，即何事（What）、何因（Why）、何人（Who）、

何時（When）、何地（Where）、如何做（How）、何價（Howmuch）。用5個以

“W”開頭的英語單詞和兩個以“H”開頭的英語單詞進行設問，幫助分析者從

回答中發現解決問題的線索，尋找解決問題的方法。

5W2H分析法簡單、方便,易于理解、使用，被廣泛應用于企業的營銷、管

理活動中，能為新媒體運營者制訂決策和執行活動提供思路，也能讓新媒體運營

者在考慮問題時避免疏漏。

2.簡述綜合評價分析法的基本步驟。

參考答案：

（1）確定綜合評價指標的構成。

（2）收集數據，并對數據進行標準化處理。

（3）明確綜合評價指標體系中各指標的權重。

（4）對經過標準化處理的指標數據進行匯總計算，得出綜合評價指數或綜

合評價分值。

（5）根據綜合評價指數或綜合評價分值對參評單位進行排序，并由此得出

結論。

第5章

1.數據可視化設計的環節包括哪些步驟?

參考答案：

（1）梳理可視化邏輯。

（2）確定可視化作品的風格。

（3）確定可視化作品的版式。

（4）選擇合適的圖表。

（5）對細節進行調整。

2.簡述優化圖表的4個基本原則。

參考答案：

（1）對比

對比原則是指避免圖表中各個元素的顏色太過相似，要突出不同元素之間的

差異。對比強烈的圖表更容易吸引人們的注意力，圖表的重要信息也正是通過對

比而得到強調。

（2）重復

重復原則是指使相同或相似的元素多次出現。這樣設計可以增強圖表的條理

性和整體性，保持圖表元素在視覺上的統一性。

（3）對齊

對齊能使每個元素都與其他元素建立起某種視覺聯系，也讓可視化圖表更加

清晰、簡潔。常見的對齊方式有左對齊、右對齊、居中對齊等。

（4）親密

親密簡單來說就是把圖表中的元素進行分類，將在內容或邏輯上有關聯的元

素組合在一起，使它們形成視覺單元，而不是眾多的孤立元素，從而實現圖表的

組織性和條理性。

第6章

1.數據分析報告的作用主要體現在哪些方面？

參考答案：

（1）展示數據分析結果，體現數據分析的質量。

（2）為其他部門提供運營數據支持。

（3）存檔以備查閱。

2.數據分析報告的前言包括的內容有哪些？

參考答案：

（1）項目背景

項目背景主要說明開展數據分析的背景，如為什么實施此次數據分析，實施

此次數據分析的意義是什么等。

（2）分析目的

分析目的主要說明開展此次數據分析能夠產生什么效果，能夠解決什么問題。

在某些情況下，數據分析人員也可以將項目背景和分析目的合并在一起進行闡述。

（3）分析思路

分析思路主要說明開展此次數據分析采取的思路、使用的數據分析工具，并

向讀者解釋數據分析的指導思想。

3.簡述日常運營報告的構成。

參考答案：

（1）說明賬號運營或計劃執行的基本情況。

（2）分析造成此種情況的原因。

（3）總結賬號運營或計劃執行過程中取得的成績或得到的經驗，指出存在

的問題。

（4）提出改善或優化建議。

第7章

1.簡述短視頻數據分析指標的類型。

參考答案：

（1）固有數據指標

固有數據指標是指短視頻時長、短視頻發布時間、短視頻發布平臺等與短視

頻發布相關的數據指標。

（2）基礎數據指標

基礎數據指標主要是指播放量、點贊量、評論量、轉發量和收藏量等與短視

頻播放效果相關的數據指標。

（3）關聯數據指標

關聯數據是指由兩個基礎數據相互作用而產生的數據，關聯數據指標包括完

播率、點贊率、評論率、轉發率和收藏率5個比率性指標。

第9章

1.用戶地域歸屬分析的價值體現在哪些方面？

參考答案：

（1）了解用戶付費能力

運營者可以將用戶地域分布作為分析公眾號用戶付費能力的參考依據之一。

（2）指導線下活動選擇

了解用戶所在地域分布，對于運營者選擇線下活動舉辦地址有一定的參考價

值，運營者可以優先考慮選擇在用戶占比較高的城市舉辦線下活動。

（3）指導內容選題

運營者了解用戶的地域分布情況后，可以從當地文化特點出發來創作內容。

第五部分綜合分析題（2題）

第9章

1.以下是某微信公眾號后臺截圖，試闡述如何通過后臺數據分析洞察運營效果,

以及如何提升運營質量。

數據趨勢二

2023-04-262023-05-26

趨勢圖

年齡用戶數占比

2年到35歲48331.51%

46歲g)60^31420.48%

3哈SJ45車2831846%

1哈敦法25716.76%

60*以上1016.59%

司734.76%

?*募35*?4仲》6住3密叫5*?18*即的

?60歲以上?例?以下1哈以下22144%

參考答案:

從內容、用戶等方面展開論述（言之有理即可）。

第10章

1.以下是某微博賬號的數據助手的截圖，試闡述如何通過數據助手的數據分析

洞察該微博賬號的運營效果，以及如何提升運營質量。

昨日關健指標?

凈墻粉絲數閱讀數轉評費數

0378121

較前日-較前日人9.4%加日▲100%較前日▼50%

較上周▲100%較上周▼92.9%較上屆▼714%蛟上周▼80%

蛟上月一蛟上月人4.9%蛟上月▲100%蛟上月▼33.3%

參考答案：

從微博閱讀趨勢、微博互動數、昨日關鍵指標等方面展開論述（言之有理即可）。

第六部分論述題(5題)

第1章

1.論述新媒體數據分析的原則。

參考答案：

新媒體運營者在進行新媒體數據分析時，應當遵守以下4個原則。

(1)科學性

在數據信息的采集、分析和處理過程中，一個小小的差錯都會使分析結果出

現偏差，所以新媒體運營者必須以科學、嚴謹的態度認真對待數據分析各個環節

的工作，務必保證數據分析結果的科學性和客觀性。

(2)系統性

新媒體數據分析不是一個簡單的記錄、整理或分析數據的活動，而是一個需

要周密策劃、精心組織、科學實施的活動，它是由一系列工作環節、步驟、活動

和成果組成的過程。因此，新媒體數據分析是一項系統性比較強的工作。

(3)針對性

由于統計數據的工具存在差異，并且數據統計分析方法有所不同，所以新媒

體運營者在分析數據時，要根據實際情況有針對性地區別對待。根據分析目的選

擇合適的分析方法與模型，才能保證分析結果的準確性和有效性。

(4)實用性

新媒體數據分析說到底是為賬號運營服務的，新媒體運營者在保證數據分析

專業性和科學性的同時，也不能忽略其現實意義。因此，新媒體運營者在進行數

據分析時，還要考慮指標可解釋性、報告可讀性、結論的指導意義與實用價值等。。

2.論述新媒體數據分析的基本步驟。

參考答案：

新媒體數據分析主要包括6個基本步驟，即規劃設計、數據采集、數據處理、

數據分析、數據展現和撰寫數據分析報告。

(1)規劃設計

在正式進行數據分析之前，需要先對整個數據分析過程進行合理的規劃設計,

這樣才能為數據的采集、處理及分析提供明確、清晰的方向。規劃設計包括兩個

方面的內容，即明確數據分析的目的和梳理數據分析的思路。

（2）數據采集

數據采集是按照設計好的數據分析規劃，收集相關數據的過程。這一過程為

開展數據分析提供了素材和依據。

新媒體運營者可以通過多種渠道和方法來進行數據的采集工作，如從新媒體

平臺后臺獲取賬號運營數據，使用爬蟲工具或第三方數據分析工具采集數據等。

（3）數據處理

新媒體運營者在數據采集環節得到的數據通常屬于原始數據，這些數據往往

不能直接拿來使用，需要對其進行相應的處理，使其成為可被分析的數據。數據

處理就是指將采集來的數據進行相應的加工整理，使其成為適合進行數據分析的

數據的過程。進行數據處理的目的是從大量無序、雜亂、難以理解的數據中選取

出對解決問題有意義、有價值的數據。

（4）數據分析

數據分析是指使用合適的工具和方法，對處理后的數據進行分析，從中獲取

有價值的信息，并形成具有指導性結論的過程。

通常，數據分析是借助Excel、SPSSStatistics>Python、GrowinglO等分析工

具，以及百度指數、飛瓜數據、卡思數據、新榜等第三方數據分析工具來完成的，

這就要求運營者不僅要掌握各類數據分析方法，還要懂得使用主流數據分析工具。

（5）數據展現

在新媒體數據分析中，運營者可以使用表格和圖形的形式來展示數據和數據

之間的關系，常用的圖形有餅狀圖、條形圖、柱形圖、折線圖、散點圖、雷達圖

等。

（6）撰寫數據分析報告

撰寫數據分析報告是整個新媒體數據分析過程的最后一個步驟。數據分析報

告是整個數據分析過程的成果，撰寫數據分析報告能讓數據分析的過程、結論得

到完整的呈現。

第2章

1.在新媒體領域，常用的第三方數據分析工具有哪些？

參考答案：

（1）微熱點（微輿情）

微