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智慧漁業保險第10章10.1智慧漁業保險及其特征 10.2智慧漁業保險應用 10.3智慧漁業保險發展建議

10.1智慧漁業保險及其特征近年來，中國農業保險體制機制日益完善，政策性農業保險發展迅速。2021年，中央財政撥付保費補貼333.45億元，帶動農業保險實現保費收入965.18億元，為農業生產提供風險保障4.78萬億元。中國農業保險保費規模已超越美國，成為全球農業保險保費規模最大的國家。漁業是農業的重要組成部分，隨著漁業規模化、集約化、規范化發展，漁業經濟效益將得到進一步提升，養殖戶對漁業保險的需求也將擴大。然而，目前漁業保險業務總體規模小、覆蓋面低，需要更為智能化的方案支持。智慧漁業保險旨在實現保險業務的全流程智能化，對險種設計、承保驗標、勘損理賠、生產監管、風險控制等環節實行智能化管理，建立信息共享平臺并將保險機構、養殖戶和政府納入其中，實現信息實時互通，為三方提供保險智能服務。10.1智慧漁業保險及其特征與傳統漁業保險相比，智慧漁業保險的突出優勢體現在以下幾方面：（1）數據種類多樣化。智慧漁業保險以海量數據為基礎，通過傳感器、RFID、3S等技術采集全面、精確的數據，建立數據庫實時反映漁業情況。（2）數據處理專業化。挖掘數據價值，用于掌握經營狀況和風險評估。（3）數據共享便捷化。高效整合各類數據，為投保、承保、監管提供實時依據。（4）業務開展高效化。提高操作效率，降低道德風險，幫助養殖戶掌控風險并提升投保成功率。10.2智慧漁業保險應用風險控制。應用數據采集、生物識別、變量預測、數據分析等技術對養殖環境、水產生物、市場行情等進行實時監測、預測和預警，在此基礎上優化養殖生產管理，制定風險預案和防控決策，可以幫助漁民降低、預防養殖風險，同時降低保險機構的賠付風險。災后勘損。通過發展長勢監控、產量預測、損失預測等應用，結合人工智能算法模型、數據挖掘等方法，可以取代人工作業對水產養殖損失進行合理計算，為災后勘損理賠提供參考。生產監管。構建全面的養殖生產數字化監控管理系統，結合異常識別等手段，可以及時發現異常情況并分析其產生原因，最大限度實現對災情的遠程實時掌控，降低理賠道德風險。10.3智慧漁業保險發展建議推動漁業相關數據共享。漁業數據涉及多個部門，共享難度大。統一規范管理，完善共享機制，有助于建設漁業保險信息平臺，提供數據支持。強化技術研發及其應用。發展智慧漁業保險需要多種技術支持，但技術成熟度和應用難度限制了其廣泛應用。需要強化技術研發、創新和成果轉化能力。同時，漁業保險的對象和風險復雜，需要開展專項研究，重新制定經營管理模式和方法。逐步建立技術和應用標準。智慧漁業保險應用涉及數據共享，存在數據風險。大數據用戶畫像有助于個性化服務，但也

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