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文檔簡介

基于目標特征模型和GPU的紅外場景仿真方法研究的中期報告中期報告-基于目標特征模型和GPU的紅外場景仿真方法研究一、研究背景紅外場景仿真技術是一種基于計算機技術和光學原理的虛擬仿真技術，在軍事、航空航天、能源、環境等領域具有廣泛的應用。紅外場景仿真技術主要是通過模擬目標和環境的紅外輻射特性，生成航空器、車輛、建筑等各種場景，并實現模擬各種作戰環境和作戰情況。二、研究內容本研究旨在探索基于目標特征模型和GPU并行計算的紅外場景仿真方法，具體研究內容如下：1.建立目標特征模型通過分析不同目標的紅外輻射特性，建立其特征模型，包括熱輻射模型和散熱模型等。這些模型將作為仿真的基礎，用于生成場景中各個目標的紅外圖像。2.優化仿真算法為提高仿真效率，本研究將采用GPU并行計算技術，利用GPU的并行計算能力加速仿真算法的運算速度。同時，根據目標特征模型的特點，對仿真算法進行針對性優化，減少計算和存儲開銷。3.構建仿真系統根據目標特征模型和優化算法，構建基于GPU并行計算的紅外場景仿真系統，包括仿真環境、仿真模型和仿真算法等。使用此系統可以實現各種紅外場景的快速生成和可視化展示。三、研究進展在前期的研究中，我們完成了以下工作：1.建立目標特征模型通過對不同目標的紅外輻射特性進行分析和研究，建立了目標矩形、內部亮度、邊緣強度和邊緣寬度等參數的特征模型，能夠準確描述不同目標的紅外輻射特性。2.優化仿真算法針對目標特征模型的特點，提出了一種基于GPU并行計算的仿真算法，能夠減少計算和存儲開銷，同時提高仿真效率。3.構建仿真系統基于目標特征模型和優化算法，構建了基于GPU并行計算的紅外場景仿真系統，該系統可以快速生成和展示各種紅外場景。四、下一步工作未來的研究工作將著重于以下幾個方面：1.完善目標特征模型針對不同目標的紅外特征，進一步完善特征模型，提高系統的仿真精度和逼真度。2.優化并行算法進一步優化基于GPU的并行仿真算法，提高仿真效率和速度。3.探索新的仿真技術研究新的仿真技術，如深度學習等，為紅外場景仿真技術的應用和發展提供更多的可能。參考文獻[1]胡散.基于紅外圖像的艦船特征識別和跟蹤[D].南京理工大學,2017.[2]魏文寧,黃鴻峰.基于CUDA

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