人工智能導論智慧樹知到課后章節答案2023年下哈爾濱工程大學哈爾濱工程大學

第一章測試

下列關于智能說法錯誤的是（）

A:任何生命都擁有智能B:目前，人類智能是自然只能的最高層次C:從生命的角度看，智能是生命適應自然界的基本能力D:細菌不具有智能

答案:細菌不具有智能

目前，智能的定義已經明確，其定義為：智能是個體能夠主動適應環境或針對問題，獲取信息并提煉和運用知識，理解和認識世界事物，采取合理可行的（意向性）策略和行動，解決問題并達到目標的綜合能力。（）

A:對B:錯

答案:錯

傳統人工智能領域將人工智能劃分為強人工智能與弱人工智能兩大類。所謂強人工智能指的就是達到人類智能水平的技術或機器，否則都屬于弱人工智能技術。（）

A:錯B:對

答案:對

人類歷史上第一個人工神經元模型為MP模型，由赫布提出。（）

A:對B:錯

答案:錯

下列關于數據說法錯誤的是（）

A:在當今社會，數據的本質是生產資料和資產B:我們通常所說的數據即能夠直接作為計算機輸入的數據是模擬數據C:數據就是描述事物的符號記錄，是可定義為有意義的實體D:數據可以分為模擬數據和數字數據兩類

答案:我們通常所說的數據即能夠直接作為計算機輸入的數據是模擬數據

下列關于大數據的說法中正確的有（）

A:“大數據時代”已經來臨B:大數據帶來的思維變革中，更多是指更多的隨機樣本C:“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產D:大數據具有多樣、高速的特征

答案:“大數據時代”已經來臨;“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產;大數據具有多樣、高速的特征

大數據在政府公共服務、醫療服務、零售業、制造業、以及涉及個人位置服務等領域都將帶來可觀的價值。（）

A:對B:錯

答案:對

人工智能在各個方面都有廣泛應用，其研究方向也眾多，下面屬于人工智能研究方向的有（）

A:語音識別B:機器學習C:模式識別D:知識圖譜

答案:語音識別;機器學習;模式識別;知識圖譜

機器人發展經歷了程序控制機器人（第一代）、自適應機器人（

第二代）、智能機器人（現代）三代發展歷程。（）

A:對B:錯

答案:對

下列選項中屬于人工智能的應用領域的有（

）

A:程序設計B:智能安防C:智能農業D:智慧城市

答案:程序設計;智能安防;智能農業;智慧城市

第二章測試

生命起源于什么時候？（）

A:138-100億年之間B:138億年以前C:100-45億年之間D:45-35億年之間

答案:45-35億年之間

人工智能使人類改造自然、適應自然的各類技術發展到最高階段，智能技術使得工具變得有智能，促使技術在以指數級增長速度加速進化（加速回報定律）。（）

A:錯B:對

答案:對

對于人工智能的價值、作用與意義的說法錯誤的是：（）

A:哲學層面：證明、印證人類（人性）存在價值的手段、方法；由人工智能根本問題衍生的思想、理論將促使人類反觀自身，思考人之為人的價值、存在的意義B:生命層面：促進人類社會整體向更高階段文明加速進化C:社會層面：促使人類自身由地球自然智能生命向更高階的宇宙智能生命進化D:技術層面：人類社會經濟、社會發展的新引擎，新一輪經濟革命的持續推動力

答案:生命層面：促進人類社會整體向更高階段文明加速進化;社會層面：促使人類自身由地球自然智能生命向更高階的宇宙智能生命進化

聯結主義認為人的思維基元是符號，而不是神經元；人的認知過程是符號操作而不是權值的自組織過程。（）

A:對B:錯

答案:錯

科學研究能夠逐步理解如何從大腦的結構和機制上產生知覺、記憶和行為的意識表現，這些所謂“簡單問題”的科學研究，都無法越過物質與精神的藩籬，解決身心關系的“困難問題”，證明主觀意識如何從物質基礎上涌現出來。

（）

A:錯B:對

答案:對

對于心智計算理論說法正確的是：（）

A:驅除了心智產生智能行為的神秘B:能夠用信念和意愿來解釋行為的同時，又令它們與物理世界合理相接C:合理地解釋了意義內含的結果與起因D:特點是把心智的本質看作是計算，把思維看作是一種信息加工過程

答案:驅除了心智產生智能行為的神秘;能夠用信念和意愿來解釋行為的同時，又令它們與物理世界合理相接;合理地解釋了意義內含的結果與起因;特點是把心智的本質看作是計算，把思維看作是一種信息加工過程

現代認知科學強調心智親身性，也就是心智與身體是分離的，人的經驗、認識都來自身體內部與環境的相互作用。（）

A:錯B:對

答案:錯

人工智能利用計算機通過程序和算法實現了人類智能的哪些部分？（）

A:人類智能的非理性部分B:理性部分C:視覺部分D:可計算部分

答案:理性部分;視覺部分;可計算部分

理性來自身體，而非超越身體。（）

A:錯B:對

答案:對

下列哪個選項不屬于人類理性：（）

A:知識理性B:認知理性C:價值理性D:方法理性

答案:知識理性

第三章測試

所有生物的腦部都可以分為前腦、中腦和后腦三個原始部位。具體而言，人類大腦是由腦干、小腦、大腦（前腦）組成。（）

A:對B:錯

答案:對

下列關于大腦左右半腦及其功能說法錯誤的是（）

A:右腦像個藝術家，對音樂、美術等藝術活動具有創造力，且感情豐富B:左腦像一個科學家，擅長抽象思維與復雜計算，但缺乏豐富的情感C:大腦兩左右半球形狀相同，功能卻大不一樣，一般分別稱為左腦和右腦D:口述答題時，左腦負責邏輯思考，右腦負責語言描述

答案:口述答題時，左腦負責邏輯思考，右腦負責語言描述

人體神經系統可以分為中樞神經系統和周圍神經系統。其中，中樞神經系統由腦和脊髓組成，是人體神經系統中最主體的部分。（）

A:對B:錯

答案:對

大腦神經系統主要組成部分是大腦皮層和灰質層，大腦皮層和灰質層都很薄，但大腦皮層表面無溝回，灰質層表面有溝回。（）

A:錯B:對

答案:錯

神經元是神經系統最基本的結構和功能單位，分為細胞體和突起兩部分。細胞體由細胞核、細胞膜、細胞質組成；突起有樹突和軸突兩種。（）

A:錯B:對

答案:對

大腦內的神經連接是雜亂無章的。（）

A:對B:錯

答案:錯

下列不屬于與動物導航有關的細胞是（）

A:頭部方向細胞B:內嗅外側的細胞C:速度細胞D:邊界細胞

答案:內嗅外側的細胞

認知是人腦對接受外界輸入的信息進行加工處理并轉換成內在的心理活動，進而支配人的行為的過程，是人的最基本的心理過程。（）

A:對B:錯

答案:對

謝列關于感知和注意說法正確的有（）

A:注意是心理活動或意識在某一時刻所處狀態，表現為對一定對象的指向與集中B:注意網絡分為三個子系統：前注意心態、后注意心態和警覺系統C:在感知過程中，經歷感覺、知覺兩種基本形式D:感知是客觀世界直接作用于人的感覺器官而產生的

答案:注意是心理活動或意識在某一時刻所處狀態，表現為對一定對象的指向與集中;注意網絡分為三個子系統：前注意心態、后注意心態和警覺系統;感知是客觀世界直接作用于人的感覺器官而產生的

思維的本質是人腦有意識的對客體的反映，這個過程構成了人類認識的高級階段。思維以感覺作為自己唯一的源泉，但是它超越了直接感性認識的界限，達到理性認識或理性認識的過程。（）

A:錯B:對

答案:對

第四章測試

人工神經網絡從一個方面上模擬大腦:組成人工神經網絡的神經元之間的連接強度，即突觸權值w，可用于儲存獲取的知識。（）

A:錯B:對

答案:錯

感知機中，通過學習來調整權值，以使網絡對任何的輸入都能得到期望的輸出。（）

A:錯B:對

答案:對

多層前饋網絡的每一層都是單層的網絡，卻無法用單層感知器的學習方法。（）

A:對B:錯

答案:對

卷積神經網絡是所謂深度神經網絡的最重要的模型，深度就是隱層非常多的意思，深度越深，性能越好。（）

A:對B:錯

答案:對

不同的深度神經網絡產生的深度學習技術性能是有差異的，用途也不一樣。（）

A:對B:錯

答案:對

以下關于人工智能發展史的說法正確的是（）

A:1957年羅森布拉特定義了一個神經網絡結構，稱為感知器B:1986年美國的一個平行計算研究小組提出了前項反饋神經網絡的反向傳播學習（BP）學習算法C:1982年物理學家霍普菲爾德提出了全聯接網絡，離散的神經網絡模型。這是一種全新的具有完整理論基礎的神經網絡模型D:1949年心理學家赫布在其論著《行為自組織》，提出赫布規則

答案:1957年羅森布拉特定義了一個神經網絡結構，稱為感知器;1986年美國的一個平行計算研究小組提出了前項反饋神經網絡的反向傳播學習（BP）學習算法;1982年物理學家霍普菲爾德提出了全聯接網絡，離散的神經網絡模型。這是一種全新的具有完整理論基礎的神經網絡模型;1949年心理學家赫布在其論著《行為自組織》，提出赫布規則

以下關于感知機模型說法錯誤的是（）

A:感知機的本質是一種適合用于將某些數據分為兩種類型的線性分類模型B:感知機能夠求解異或問題C:感知器模型由輸入層和輸出層兩層構成，不失一般性D:感知器學習的基本思想：神經單元之間連接權的變化正比于輸出單元期望輸出與實際的輸出之差

答案:感知機能夠求解異或問題

以下有關BP網絡說法錯誤的是（）

A:反向傳播的目的是為了修改各層神經元的權值，使誤差信號最小B:BP網絡是一種前饋網絡,其隱單元必須分層，又稱為多層前饋網絡C:正向傳播是輸入信息由輸入層傳至隱層，最終在輸出層輸出D:BP神經網絡學習算法最核心的三部分是權值調整、輸出層連接權調整、隱層連接權調整

答案:BP網絡是一種前饋網絡,其隱單元必須分層，又稱為多層前饋網絡

以下關于卷積神經網絡說法錯誤的是（）

A:卷積神經網絡具有天然的網絡權重值共享和網絡局部稀疏性連接的特性，這種連接恰好也符合生物神經元的稀疏性響應特性B:人工神經網絡主要由輸入層、隱藏層和輸出層組成。深度學習一般要求有多個隱藏層C:卷積神經網絡有兩個基本概念：權值共享和池化。權值共享使權值參數的個數減小；池化可以使特征圖減小，簡化計算D:損失函數層的作用是用來估算模型的預測值與實際值的差距的函數，它是一個非負的實數值函數，它的值越小，反應該網絡的數據擬合性能越好，也就是其結果越逼近原始輸入數據

答案:卷積神經網絡有兩個基本概念：權值共享和池化。權值共享使權值參數的個數減??；池化可以使特征圖減小，簡化計算

以下有關深度神經網絡應用說法錯誤的是（）

A:LSTM:捕捉到序列中長距離歷史信息，但不能緩解長期依賴問題，應使用RNN實現有效緩解長期依賴B:VAE:從生成假人臉到合成音樂等C:RNN:語音識別、問答系統、語言建模和文本生成等諸多領域D:GAN:圖像合成、語義圖像編輯、風格遷移、圖像超分辨率技術和分類

答案:LSTM:捕捉到序列中長距離歷史信息，但不能緩解長期依賴問題，應使用RNN實現有效緩解長期依賴

第五章測試

監督學習是一種機器學習方法，其特點是（）

A:僅可用于分類問題B:無需標注數據C:僅可用于回歸問題D:需要有標注的訓練數據

答案:需要有標注的訓練數據

深度學習在神經網絡中使用了多層的隱藏層，其優點是（）

A:加快了模型的訓練速度B:提高了模型的泛化能力C:提高了模型的復雜度和學習能力D:降低了模型的復雜度和學習能力

答案:提高了模型的復雜度和學習能力

使用深度學習進行圖像分類時，以下哪個模型是最常用的（）

A:循環神經網絡（RNN）B:支持向量機（SVM）C:決策樹D:卷積神經網絡（CNN）

答案:卷積神經網絡（CNN）

強化學習的目標是（）

A:尋找最佳策略以獲得最大回報B:預測未來事件的概率C:實現自主學習的機器D:構建精確的分類器

答案:尋找最佳策略以獲得最大回報

遷移學習的關鍵思想是（）

A:針對大規模數據進行特征選擇B:通過特定策略提高深度神經網絡的效果C:在不同領域之間共享知識和經驗D:將樣本從一個分類轉移到另一個分類

答案:在不同領域之間共享知識和經驗

深度學習在自然語言處理（NLP）中的應用包括（）

A:數據可視化B:圖像分割C:機器翻譯D:人臉識別

答案:機器翻譯

監督學習的典型算法包括（）

A:K均值聚類B:主成分分析（PCA）C:遺傳算法D:支持向量機

答案:支持向量機

強化學習中的“獎勵”用來（）

A:表示模型的準確率B:表示對模型的評估和度量C:指導模型的學習和調整D:用于初始化模型參數

答案:指導模型的學習和調整

在深度學習中，反向傳播用于（）

A:尋找最佳策略以獲得最大回報B:更新模型的權重和偏差C:預測未來事件的概率D:提升模型的泛化能力

答案:更新模型的權重和偏差

遷移學習的一個主要挑戰是（）

A:網絡架構復雜度B:不同領域之間的數據不匹配問題C:訓練樣本過少D:缺乏可靠的標簽數據

答案:不同領域之間的數據不匹配問題

第六章測試

圖像數字化設備包括：掃描儀、數碼相機、PC與圖像采集卡等（）

A:對B:錯

答案:錯

初級視覺是光學成象問題的逆問題，它由一系列能從二維光強度恢復三維可見物體表面的處理過程組成。（）

A:錯B:對

答案:對

機器視覺系統可以快速獲取大量信息，雖難于自動處理，但易于同設計信息以及加工控制信息集成。（）

A:對B:錯

答案:錯

計算機視覺在測量領域的應用包括角度測量、長度測量。（）

A:對B:錯

答案:對

對于一個樣本，每一個與識別有關的因素稱為一個特征。（）

A:對B:錯

答案:對

數字圖像處理的應用領域包括：（）

A:生物醫學B:情景模擬C:遙感D:工業檢測

答案:生物醫學;工業檢測

一個典型的光學系統包括：（）

A:鏡頭B:接收器C:光源D:相機

答案:鏡頭;光源;相機

計算機視覺的應用包括：（）

A:測量B:檢測C:識別D:定位

答案:測量;檢測;識別;定位

模式具有三個直觀特性（）

A:可觀察性B:相似性C:可區分性D:互逆性

答案:可觀察性;相似性;可區分性

特征向量的形成過程包括：（

）

A:特征選擇B:特征評判C:特征提取D:特征形成

答案:特征選擇;特征提取;特征形成

第七章測試

知識圖譜是用圖描述一個個實(人、事)，用關系將這些實體聯系起來，受眾是機器，強調實體的可讀，機器能夠讀取這些實體之間的關系。（）

A:錯B:對

答案:錯

以達芬奇為例的知識圖譜中，人物這個實體表示節點，藝術家與人物的關系表示邊。（）

A:錯B:對

答案:對

搜索就是找到智能系統的動作序列的過程。（）

A:錯B:對

答案:對

寬度優先搜索存在時間需求和空間需求兩個問題。（）

A:對B:錯

答案:對

從數據到知識庫中的知識要素包括：（）

A:屬性B:概念C:實體D:關系

答案:概念;實體;關系

在達芬奇的知識圖譜中

達芬奇–作品-蒙娜麗莎

構成三元組，而知識圖譜最常見的組成單元有：（）

A:實體—屬性—實體B:實體--關系--實體C:實體--屬性--屬性值D:實體—關系—屬性

答案:實體--關系--實體;實體--屬性--屬性值

通過知識圖譜可以查找潛在的金融欺詐問題，主要包括：（）

A:如果兩個處于不同公司的貸款人登記了相同的公司電話，則有可能存在欺詐B:當多個互不相干的貸款人同時發起貸款申請但填寫的單位地址相同則可能存在組團欺詐C:當貸款人失聯則可以通過知識圖譜查找關系人，乃至二度、三度關系人D:多個處在相同地址的貸款人登記了不同的電話，則有可能存在詐騙

答案:如果兩個處于不同公司的貸款人登記了相同的公司電話，則有可能存在欺詐;當多個互不相干的貸款人同時發起貸款申請但填寫的單位地址相同則可能存在組團欺詐;當貸款人失聯則可以通過知識圖譜查找關系人，乃至二度、三度關系人

求解問題包括：（）

A:目標表示B:執行C:搜索D:判斷

答案:目標表示;執行;搜索

問題的基本信息主要有：（）

A:初始狀態集合：定義了問題的初始狀態B:路徑費用函數：對每條路徑賦予一定費用的函數C:操作符集合：把一個問題從一個狀態變換為另一個狀態的動作集合D:目標檢測函數：用來確定一個狀態是不是目標

答案:初始狀態集合：定義了問題的初始狀態;路徑費用函數：對每條路徑賦予一定費用的函數;操作符集合：把一個問題從一個狀態變換為另一個狀態的動作集合;目標檢測函數：用來確定一個狀態是不是目標

搜索策略的評價標準有（）

A:完備性B:最優性C:空間復雜性D:時間復雜性

答案:完備性;最優性;空間復雜性;時間復雜性

第八章測試

自然語言包括人類交流的語言,口語、書面語、手語、旗語等，而人造語言就是在自然語言基礎上改良的自然語言。（）

A:對B:錯

答案:錯

自動問答是指用戶以自然語言提問的形式提出信息查詢需求，系統依據對問題的分析，從各種數據資源中自動找出準確的答案。（）

A:對B:錯

答案:對

語音識別就是讓機器聽懂你說話。（）

A:對B:錯

答案:對

基于語料庫技術的工作原理是利用統計學建立一個包含各種句型的雙語對照語料庫。（）

A:對B:錯

答案:錯

由于不同地方不同的文化差異，機器翻譯有時會出現歧義。（）

A:錯B:對

答案:對

以下自然語言理論與技術對應錯誤的是（）

A:模板匹配、基于規則——模式匹配B:格語法、語義基元理論、模型理論——擴展轉移網絡(ATN),CF規則C:基于記憶的推理、語言行為理論、篇章語法——產生式規則、概念相依理論、腳本、框架、語義網絡、邏輯D:基于詞素、詞匯——詞典結構

答案:格語法、語義基元理論、模型理論——擴展轉移網絡(ATN),CF規則

智能問答系統主要依靠的關鍵基礎和技術包括（）

A:大量高質量的數據和知識，主要是知識圖譜技術B:大量的標準訓練語料C:強大的自然語言處理技術D:強大的智能服務引擎

答案:大量高質量的數據和知識，主要是知識圖譜技術;大量的標準訓練語料;強大的自然語言處理技術

下列有關語音識別的分類說法錯誤的是（）

A:按語音詞匯表的大小分類中的全音節識別是實現無限詞匯或中文文本輸入的基礎B:連續單詞識別屬于按識別器的類型進行的分類，以比較多的詞匯為對象，能夠完全識別每個詞C:語音識別可以按識別器的類型、按識別器對使用者的適應情況、按語音詞匯表的大小進行分類D:按識別器對使用者的適應情況分類可分為特定人語音識別和非特定人語音識別，其區別在于前者的標準模板或模型只適應于某個人，而后者是適應于指定的某一范疇的說話人（如說標準普通話），標準模板或模型

答案:連續單詞識別屬于按識別器的類型進行的分類，以比較多的詞匯為對象，能夠完全識別每個詞

自然語言理解是人工智能的重要應用領域，下面列舉中的（）不是它要實現的目標。

A:欣賞音樂B:理解別人講的話C:機器翻譯D:對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯

答案:欣賞音樂

機器翻譯屬于下列哪個領域的應用？（）

A:自然語言系統B:人類感官模擬C:專家系統D:機器學習

答案:自然語言系統

第九章測試

下述說法是否正確目前正在研究的第三代機器人——“智能機器人”，不僅具有比第二代機器人更加完善的環境感知能力，而且還具有邏輯思維、判斷和決策能力，可根據作業要求與環境信息自主地進行工作。（）

A:錯B:對

答案:對

下列哪些屬于服務機器應用方向劃分（）

A:工具機器人B:個人與家庭服務機器人C:移動機器人D:專業服務機器人

答案:個人與家庭服務機器人;專業服務機器人

下列說法不正確的是：（）

A:在理論上，一個有正常神經脈沖的人能通過意念來控制電機的運作，達到輔助自身行動的目的B:未來，越來越多逼真的機器寵物會逐漸取代自然生命寵物C:醫療機器人有助于降低醫生的工作強度，提高工作效率，而且可以徹底取代醫生D:未來也許每個人都會有一個機器人替身，可以代替自己完成一定的智力型工作

答案:醫療機器人有助于降低醫生的工作強度，提高工作效率，而且可以徹底取代醫生

下列說法是否正確移動機器人能夠根據一定的性能準則，從初始狀態搜索到目標狀態的避開障礙物的最優或次最優路徑。（）

A:對B:錯

答案:對

下列不屬于路徑規劃中輸入因素的是：（）

A:起始點和目標點的設置B:路徑規劃的搜索算法C:障礙物的數目D:機器人和障礙物的形狀

答案:障礙物的數目

若要適用于各種多邊形，應當應用下列哪一種環境建模方法（）

A:自由空間法B:可視圖法C:柵格法D:Voronoi圖法

答案:可視圖法

下述說法是否正確Voronoi圖法計算復雜，路徑長度較可視圖法長，路徑不是最優的。而自由空間法隨著環境中物體的復雜度的增加，計算效率會逐漸降低。（）

A:錯B:對

答案:對

下述說法是否正確對于掃地機器人來說，其作業任務是清掃房間，它的路徑規劃屬于完全遍歷路徑規劃，需滿足兩個指標：遍歷性和不重復性。（）

A:對B:錯

答案:對

機器人視覺技術中圖像分割方法有：（）

A:基于邊緣的分割算法B:基于區域的分割算法C:基于特征的分割算法D:基于閾值的分割算法

答案:基于邊緣的分割算法;基于區域的分割算法;基于閾值的分割算法

下列描述說法錯誤的是：（）

A:SLAM系統架構中后端優化主要指處理SLAM過程中噪聲的問題，即最大后驗概率估計B:EKFSLAM主要是在卡爾曼濾波的基礎上改進而來的擴展卡爾曼濾波方法，FASTSLAM主要是基于粒子濾波方法來做的C:A*算法要找到F值最大的節點作為新的起始位置D:基于區域的分割算法對噪聲具有一定的抗干擾能力，但是區域特性的選取比較困難

答案:A*算法要找到F值最大的節點作為新的起始位置

第十章測試

至今未出現真正具有人類智能的機器人的出現是因為人工神經網絡（ArtificialNeuralNetwork，即ANN）研究的局限性。下列屬于ANN研究的局限性的有（）

A:ANN與傳統技術的接口不成熟B:ANN研究帶有濃厚的策略和經驗色彩C:ANN缺少一個完整、成熟的理論體系D:ANN研究受到腦科學研究成果的限制

答案:ANN與傳統技術的接口不成熟;ANN研究帶有濃厚的策略和經驗色彩;ANN缺少一個完整、成熟的理論體系;ANN研究受到腦科學研究成果的限制

人腦是自然進化的生成性系統，是從無到有自動生成的。現代計算機硬件是構成性系統，它具有可塑性，因為現代計算機硬件可以進行替換。（）

A:對B:錯

答案:錯

人腦的功能或許可以說一臺計算機，但在進行智能活動時，相較于計算機，人類的行為具有主觀意向性，這是目前所有計算機都無法做到的。（）

A:錯B:對

答案:對

利用類腦計算實現類腦智能的基本思想是：模擬生物神經元的功能以實現類腦計算，該方法將有助于一定程度上克服馮·洛伊曼體系構架在實現類人智能方面的固有缺陷。（）

A:錯B:對

答案:對

憶阻器被認為是繼電阻器、電容器、電感器之后的第四個無源電子元件。因其電阻阻值可以根據流經電流的大小和方向而改變，故可被用來模擬神經元突觸的可塑性。（）

A:錯B:對

答案:對

現階段人工大腦的主要思想是利用軟件技術從軟件層面上模擬人腦，從而實現利用已有的硬件技術來模擬人腦的神經網絡。（）

A:對B:錯

答案:錯

人造神經元與人工神經元并無區別，都是用來模擬人腦的器件。（）

A:錯B:對

答案:錯

發展人工智能的目的是實現類腦智能技術，最終實現強人工智能，即擁有像人一樣甚至超越人的智能的機器。未來需要一種自下而上、自上而下相結合，并將微觀與宏觀、整體與局部、系統與子系統互相結合起來的方法，才可能設計和實現人工大腦。（）

A:對B:錯

答案:對

下列關于類腦計算發展層次說法錯誤的是（）

A:機器視覺、聽覺感知、多模態協同感知、自然語言理解等屬于軟件層B:類腦計算機、類腦機器人屬于產品層C:脈沖神經網絡、大腦可塑性機制、腦圖譜等屬于基礎理論層D:類腦芯片屬于硬件層

答案:脈沖神經網絡、大腦可塑性機制、腦圖譜等屬于基礎理論層

人工大腦屬于類腦計算發展層次中的產品層次，是利用類腦芯片等硬件制造出來的。（）

A:錯B:對

答案:錯

第十一章測試

可穿戴技術可以無縫融合于用戶的日常生活和活動之中，可以作為未來實現人機混合智能的一種重要技術。（）

A:錯B:對

答案:對

外骨骼體制的優越性在于支撐、防護兩項功能緊密結合。（）

A:對B:錯

答案:錯

外骨骼機器人技術核心部分包括構造材料、能量源、控制、驅動。（）

A:對B:錯

答案:錯

通過腦機接口，人們就可以實現大腦與外界的直接交流，或者直接用思想來操縱外部設備。（）

A:對B:錯

答案:對

混合智能的特點在于利用計算機模擬人的機器代替人去完成任務。（）

A:對B:錯

答案:錯

以下有關可穿戴技術應用的說法錯誤的是（）

A:可穿戴技術能夠利用教練功能對用戶進行特定健身任務或培訓B:可穿戴健康監測設備可收集并監測體重、血壓、血糖、心律、睡眠和皮電反應等生理指標，保護用戶健康C:柔性材料能夠讓可穿戴技術為用戶提供更舒適的穿戴體驗D:目前的可穿戴技術能夠完成對用戶內在器官健康的檢測

答案:目前的可穿戴技術能夠完成對用戶內在器官健康的檢測

以下有關外骨骼技術應用錯誤的是（）

A:外骨骼技術不能夠幫助癱瘓患者行走B:外骨骼技術能夠應用在軍隊士兵身上，增加人體機能，提高作戰能力C:外骨骼技術能夠輔助體弱或運動不便的人群正常運動，并能增強勞動者體力，提供勞動者工作效率D:外骨骼技術可以防止核輻射，極大提高工作效率

答案:外骨骼技術不能夠幫助癱瘓患者行走

以下有關腦機接口應用的說法正確的是（）

A:通過腦機接口技術，人們能夠脫離手動直接用大腦控制來玩游戲B:通過腦機接口技術，癱瘓患者能夠通過思維直接控制輪椅移動C:通過腦機接口技術，人們可以通過腦電波直接控制無人機D:腦機接口技術能夠幫助人們更好的研究人腦

答案:通過腦機接口技術，人們能夠脫離手動直接用大腦控制來玩游戲;通過腦機接口技術，癱瘓患者能夠通過思維直接控制輪椅移動;通過腦機接口技術，人們可以通過腦電波直接控制無人機;腦機接口技術能夠幫助人們更好的研究人腦

以下有關混合智能分類對應錯誤的是（）

A:認知增強混合智能——功能增強方式B:穿戴人機協同混合智能——信息耦合方式C:增強型混合智能——功能增強方式D:替代型混合智能——智能混合方式

答案:增強型混合智能——功能增強方式

以下有關混合智能應用說法正確的是（）

A:外骨骼機器人通過各種傳感器與人體協同運動，有效增強人的體能，輔助殘疾人行走等B:人造神經具有良好的生物兼容性、柔性和高靈敏度，可以探測不同方向的運動，甚至能識別盲文C:通過電子紋身，可以測量佩戴者的心率、血壓、皮膚的溫度等關鍵數據D:通過混合智能，癱瘓人士能通過意識操控機器人

答案:外骨骼機器人通過各種傳感器與人體協同運動，有效增強人的體能，輔助殘疾人行走等;人造神經具有良好的生物兼容性、柔性和高靈敏度，可以探測不同方向的運動，甚至能識別盲文;通過電子紋身，可以測量佩戴者的心率、血壓、皮膚的溫度等關鍵數據;通過混合智能，癱瘓人士能通過意識操控機器人

第十二章測試

以下哪個不是機器博弈的基本元素（）

A:參與者B:時間C:策略D:規則

答案:時間

下面哪個不是機器博弈的經典模型（）

A:非合作博弈B:零和博弈C:隨機博弈D:合作博弈

答案:隨機博弈

以下哪個算法常被用于解決機器博弈中的優化問題（）

A:迪杰斯特拉算法B:K均值聚類算法C:蒙特卡洛樹搜索D:樸素貝葉斯算法

答案:蒙特卡洛樹搜索

機器博弈原理是基于博弈樹搜索和靜態評估的博弈方法（）

A:錯B:對

答案:對

機器學習在機器藝術創造中起到重要作用的原因是什么（）

A:它可以模仿人類藝術家的創造過程B:它可以自動學習和提取圖像特征C:它可以產生具有創造性的藝術作品D:所有上述選項

答案:所有上述選項

機器智能設計是指（）

A:利用機器學習算法自動設計智能系統B:利用機器學習和深度學習技術設計新型機器C:利用機器學習和人工智能技術設計智能系統D:利用人工智能技術設計新型機器

答案:利用機器學習和人工智能技術設計智能系統

以下哪個不是機器智能設計的應用領域（）

A:電子游戲設計B:自動駕駛汽車C:人臉識別技術D:垃圾分類系統

答案:電子游戲設計

當多個參與者在機器博弈中達到一個平衡狀態，被稱為納什均衡。（）

A:對B:錯

答案:對

機器藝術是指由人工智能算法生成的藝術作品。（）

A:對B:錯

答案:對

機器智能設計是一種完全自主的過程，不需要人類干涉。（）

A:對B:錯

答案:錯

第十三章測試

智能制造核心特征包括（）

A:設備全面互聯網化B:柔性制造一體化C:設備維護預測化D:業務協同可視化

答案:設備全面互聯網化;柔性制造一體化;設備維護預測化;業務協同可視化

數字化時代以數控機床為代表，聯系電腦后可以按編程操作，適應能力強。（）

A:錯B:對

答案:錯

智能