統計過程控制SPC培訓資料SPC的基本概念SPC(StatisticalProcessControl):

統計過程控制就是根據過程質量的統計規律這一原則,利用統計技術對過程中的各個階段進行評估和監察，從而達到保證產品的目的。

SPC中的統計技術泛指任何可以應用的數理統計方法,一般而言,主要指控制圖的應用.SPC的特點與全面質量管理相同，強調全員參與，而不是只依靠少數質量管理人員●強調應用統計方法來保證預防原則的實現●SPC不是用來解決個別工序采用什么控制圖的問題，SPC強調從整個過程、整個體系出發來解決問題。SPC的重點就在與“P（Process，過程）●可判斷過程的異常，及時告警；●不能告知此異常是什么因素引起的統計控制狀態概念：只有偶因而無異因產生的變異的狀態●優點：

----對產品的質量有完全把握

----生產也是最經濟的

----在控制狀態下，過程的變異最小SPC過程控制的需要檢測-----容忍浪費;預防-----避免浪費.控制圖控制圖:又稱管理圖、休哈特圖,是美國休哈特博士發明的。控制圖是區分過程中的正常波動和異常波動，并判斷過程是否處于控制狀態的一種工具。控制圖是了解過程變差并幫助達到統計控制狀態的有效工具。正常波動是由隨機因素/偶然因素（ISO/TA16949稱之為普通因素）造成的，這些普通因素在生產中大量存在，多產品質量經常發生影響，但它所造成的質量波動往往比較小，在生產過程中是允許存在的。如：機器設備的輕微振動等。正常波動當一個過程只有普通原因起作用，而不存在特殊原因的作用時，過程中就只在一定范圍內正常波動，這個過程就處在統計控制狀態，即：受控狀態。異常波動異常波動是由系統因素/異常因素（ISO/TA16949稱之為特殊因素）造成的。這些特殊因素在生產過程中并不大量存在，對產品質量也不經常發生影響，一旦存在，它對產品質量的應就比較顯著。如：機器帶病運轉，操作者違章操作等。異常波動有異常波動的過程處于非統計控制狀態，也即失控狀態或不穩定狀態。控制圖原理過程處于統計控制狀態時，學派總體的質量特性數據的分布一般服從正態分布，（μ—過程均值、σ—過程標準偏差）質量特性值落在μ±3σ范圍內的概率約為99.73%，落在μ±3σ范圍外的概率約為0.27%，因此可用μ±3σ作為上下控制線界限，以質量特性數據是否超越這一上、下界限以及數據的排列情況來判斷過程是否處于受控狀態，這就是控制圖的原理。控制圖的益處合理使用控制圖能：供正在進行過程控制的操作者使用；有助于過程在質量上和成本上能持續地、可預測地保持下去；使過程達到：——更高的質量；

——更低的單件成本；

——更高的有效能力。控制圖的益處為討論過程的性能提高共同語言；區分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部對系統采取措施的指南。控制圖為兩班、三班操作過程的人員之間、和支持活動（維修、材料控制、過程工程、質量控制）的人員之間就有關過程性能的信息交流提供了通用的語言。控制圖的益處控制圖通過區分變差的特殊原因和普通原因，為人們就任何問題應采取適當的局部改進措施還是要求采取管理措施提供依據。這樣可以減少混淆、挫折以及誤導性解決問題的努力而造成的高成本。計量型數據控制圖用計量型數據，可以分析一個過程的性能，可以量化所做的改進，即使每個單值都在規范限界內，這一點對尋求持續改進來說是很重要的。計量性控制圖可以通過分布的寬度（零件間的變差R）和其位置（過程的平均值X）來解釋數據。常用的控制圖分布控制圖代號控制圖名稱備注正態分布（計量值）均值—極差控制圖最常用，判斷工序是否正常的效果好，計算量大，適用于產品批量大、且穩定、正常的工序；S的計算比R復雜，但其精度高適用與檢驗時間遠比加工時間段的場合計算簡便，但效果差使用與產品批量較大、且穩定、正常的工序；簡便省事，并能夠及時判斷工序是否處于穩定狀態，但不宜發現工序分布中心的變化。均值—標準差控制圖中位值—極差圖單值--極差圖計數型數據的控制圖計數型數據只有兩個值（合格/不合格、成功/失敗、通過/不通過、出席/缺席）計量控制圖計數控制圖的優缺點計量控制圖計數控制圖優點1、靈敏、易調查原因；及時發現不良，使質量穩定；數據可用簡單的方法獲得；對整體品質狀況了解較方便；缺點抽樣頻度高，費時麻煩；數據需測定，且計算，需培訓人員不易尋找不良之原因及時性不足，易耽誤時機

常用的控制圖

常用控制圖分布控制圖代號控制圖名稱備注二項分布(計數值)p不合格品率控制圖樣本容量不一定相同；相同樣本容量np不合格品數控制圖泊松分布(計點值)u單位不合格數控制圖樣本容量不一定相同；相同樣本容量c不合格數控制圖常用控制圖均值-極差圖

---圖用于觀察正態分布均值的變化；R圖用于觀察正態分布的分散情況或變異度的情況均值-標準差圖

---同均值-極差圖，用標準差代替極差，R圖計算方便；但當n>10時，s圖比R圖效率高；最終替代R圖；●中位極差圖圖，表示中位值。現在由于計算機應用普及，故已淘汰，被均值-標準差圖替代。

兩種錯誤一.第一種錯誤:虛發警報(falsealarm)αβ二.第二種錯誤:漏發警報(alarmmissing)UCLLCL

控制圖的第二類錯誤減少兩種錯誤所造成的損失：●UCL、LCL距離間隔大，α減小β增大●UCL、LCL距離間隔小，α增大β減小●UCL、LCL距離間隔3σ，α=0.27%Β=

規范界限與控制界限的區別規范界限：區分合格品與不合格品控制界限：區分偶波與異波3σ方式確定控制界限●UCL=μ+3σ●CL=μ●LCL=μ-3σ●虛發警報α=0.27%

漏發警報β=分析用控制圖

分析用控制圖應用控制圖時，首先將非穩態的過程調整到穩態，用分析控制圖判斷是否達到穩態。確定過程參數特點：

1、分析過程是否為統計控制狀態

2、過程能力指數是否滿足要求？分析用控制圖如發現異常（過程失控或過程能力不足）則應找出原因，采取措施，使過程達到穩定。過程處于穩定后，才可以將分析用控制圖的控制線延長作為控制用控制圖。控制用控制圖

等過程調整到穩態后，延長控制圖的控制線作為控制用控制圖。控制用控制圖由分析用控制圖轉化而來；控制用控制圖用于使過程保持穩定，預防不合格的產生。控制用控制圖控制用的控制圖的應用原則按規定的取樣方法獲得數據，通過打點來觀察，控制異常原因的出現——當點子分布出現異常，說明工序質量不穩定，此時應及時找出原因，消除異常因素，使工序恢復到正常的控制狀態。控制用控制圖控制用控制圖的控制線來自分析用控制圖，不必隨時計算。主要區別

區別點分析用控制圖控制用控制圖過程以前的狀態未知已知做圖需要的組數每次20組-25組每次一組控制圖的界限需計算延長前工作限使用目的了解過程控制過程使用人員工藝、質管現場操作人員控制圖設計思想●先確定α，再看β----按照3σ方式確定UCL、CL、LCL，

α0=0.27%----通常采用α

=1%，5%，10%三級，為了增加使用者的信心，取α=0.27%。Α越大，β越小1%5%10%判穩原則●判穩準則在點子隨機排列的情況下,符合下列各點之一判穩:

-----連續25個點，界外點數d=0-----連續35個點，界外點數d≤1-----連續100個點，界外點數d≤2●分析判穩原則準則αβ10.06540.934620.00410.995930.00260.9974●計算公式：判穩原則準則P（過程為正常的概率）判斷錯誤的概率N=25d=01-PN=35d≤11-PN=100d≤3N=nd≤k●舉例判穩原則判異準則兩類：●點出界判異●界內點排列不隨機判異判異準則：

1、連續9點落在中心線同一側LCLUCLCLABCCBA2.連續6點遞增或遞減判異準則LCLUCLCLABCCBA3.連續14中相鄰點上下交替判異準則LCLUCLCLABCCBA判異準則4.連續3點中有2點落在中心線同一側的B區以外LCLUCLCLABCCBA判異準則5.連續5點中有4點落在中心線同一側的C區以外LCLUCLCLABCCBA判異準則6.連續15點在C區中心線上下LCLUCLCLABCCBA判異準則7.連續8點在中心線兩側，但無一區在C區中LCLUCLCLABCCBA●X控制圖：多用于下列場合：

---對每件產品都必須檢驗，如采用自動化檢查和測量的場合；---取樣費時、昂貴的場合；---如化工等氣體與液體流程式過程，產品均勻，多抽樣無意義；---特點：靈敏度差●p控制圖：用于控制對象為不合格品率或合格品率的計件質量指標的場合；----例如：不合格品率、交貨延遲率、缺勤率、郵電的差錯率等；常用控制圖●計量控制圖：由于計算機的應用普及，控制圖的計算機毫無困難，而且無論樣本是否大于10，圖計算的結果都是精確的，故均值標準差圖完全可以代替均值極差圖。●計件控制圖：當樣本大小n變化時，由于p圖、np圖的控制界限都呈凹凸狀，不但作圖不方便，更無法判穩、判異，可以通過應用不合格數npT圖替代。●計點控制圖：當樣本大小n變化時，由于u圖、c圖的控制界限都呈凹凸狀，不但作圖不方便，更無法判穩、判異，可以應用通用不合格數cT圖替代。●有用的控制圖：、、npT圖、cT控制圖常用控制圖評價控制圖的兩個階段分析用控制圖●判斷過程是否穩定不穩定,調至穩定●過程的過程能力指數是否滿足要求,過程能力指數滿足要求稱之為技術穩態控制用控制圖生活中的辛苦阻撓不了我對生活的熱愛。11月-2311月-23Thursday,November2,2023人生得意須盡歡，莫使金樽空對月。06:47:1406:47:1406:4711/2/20236:47:14AM做一枚螺絲釘，那里需要那里上。11月-2306:47:1406:47Nov-2302-Nov-23日復一日的努力只為成就美好的明天。06:47:1406:47:1406:47Thursday,November2,2023安全放在第一位，防微杜漸。11月-2311月-2306:47:1406:47:14November2,2023加強自身建設，增強個人的休養。2023年11月2日6:47上午11月-2311月-23精益求精，追求卓越，因為相信而偉大。02十一月20236:47:14上午06:47:1411月-23讓自己更加強大，更加專業，這才能讓自己更好。十一月236:47上午11月-2306:47November2,2023這些年的努力就為了得到相應的回報。2023/1