研究目的運籌學思想在現實的經濟管理中應用廣泛，因此，熟練掌握運籌學模型方法，對我們以后在企業管理工作中有重大作用。在企業生產過程中，運籌學模型方法可以很好地為我們尋求出最優生產方案，為企業降低生產成本，謀求最大利益。案例介紹及問題陳述XX有限公司一直致力于玻璃深加工產品的開發和技術應用，憑借開放的經營理念，先進的企業管理模式，契爾不舍的創新精神，引進了玻璃深加工自動化生產線、生產工藝技術。廣聚玻璃深加工專業技術人才，以良好的質量信譽，保證客戶滿意的服務理念，建立了一大批密切的合作伙伴。公司生產的產品：各種建筑幕墻玻璃、門窗玻璃、室內外裝飾等特種玻璃。現公司要生產新型門和窗，公司旗下有三個工廠：工廠1生產鋁礦和五金件，工廠2生產木框，工廠3生產玻璃和組裝門窗。公司生產新型門需要使用工廠1的生產設備每周約4h,生產新型窗需要使用工廠2的生產設備每周約12h,而生產兩種產品需要使用工廠3的生產設備每周約18h（在其余時間工廠1和工廠2照常生產當前產品）。每扇門需要工廠1生產時間2h,需要工廠3生產時間3h；每扇窗需要工廠2和工廠3生產時間分別為4h。估計兩種產品的單位利潤分別為400元和600元。如下表所示：工廠產品所需生產時間（h）周生產時間(h)門窗11042021233218單位利潤400600（一）、問題：（1）找出新型產品的最優生產方案，使公司獲利最大。（2）由于單位利潤只是個估值，生產時間也是沒有最終確定，若單位利潤發生變化可能會對產品組合產生影響，那么單位利潤在哪個范圍內變動才不會影響最優解？而生產時間的增減也會使利潤發生相應的變化，又該怎樣控制生產時間？（二）、方法選擇:線性規劃的特點之一是在經營管理中適用于解決在預定的任務目標下，為公司企業尋求和制定最優生產計劃。因此對問題（1）選擇線性規劃模型對此案例進行求解和分析。問題（2）運用靈敏度分析。數據來源公司介紹及生產產品來自網絡，但是由于公司很多信息數據是保密的，無法獲取，因此我根據所學知識及與實際進行了對比，其余數據是我個人進行設置，以達到研究的目的。四、求解步驟1．建立模型設生產新型門的數量為，新型窗的數量為，則可建立模型如下：MaxZ= 400+600s.t.23+2,2.LINDO軟件求解（1）在LINDO中輸入以下模型：max400x1+600x2stx1<42x2<123x1+2x2<18end點擊“solve”可得最優解為=2，=6，=4400 所以上海藍實特種玻璃制品公司生產新型產品的最優方案為每周生產2扇門，6扇窗，此時可獲得最大利潤為4400元。（2）靈敏度分析在目標函數中的系數400，在LINDO中解得允許增加500，允許減少400，所以當它在內變化時，最優基不變，此時約束也沒有變化，所以最優解不變。同理可得在內變化時，最優基也不變，所以最優解也不變。而當目標函數中的費用系數發生變化，最優值也會隨之變化。結果分析及建議根據結果分析，影響公司利潤的因素有產品的生產組合以及生產時間的不確定性，因此可以給XX公司提以下兩個建議：門窗的產量與產品單位利潤是密切關聯的，產品單位利潤增加，最大利潤也會相應增加。因此公司要注意適當調整門窗產量的比例。合理確定及安排生產時間，提高生產效率，生產效率提高不會影響門窗的產量比，但是在一定的生產時間內可以增加門窗的數量，利潤當然也會增加。案例中在現有條件下XX公司生產新型產品的最優方案為每周生產2扇門，6扇窗即可獲得最大利潤4400元。然而我們知道影響一個企業生產能力和利潤的因素不只是上面提到的兩個，還包括原材料成本及用量，生產設備，技術水平，市場供需情況，物價走勢，生產結構，當前該行業的經濟狀況和形勢等等。我們追求最大利益的同時，還更需要關注的一個問題就是節省環保生產也就是綠色生產，這也是現今的經濟發展潮流。因此，作為一個公司的決策者，要為自己的公司作出一份優秀的生產計劃