教學日歷（20xx～20xx學年第x學期）開課學院開課專業講授學時32課程名稱數字圖像處理授課教師實踐/實驗學時32授課年級授課班級總學時64使用教材《數字圖像處理》參考書目《數字圖像處理》校歷周次授課內容分章節題目第1周第1章緒論（2學時）1.1什么是數字圖像處理1.2數字圖像處理的起源1.3數字圖像處理技術應用領域實例（1學時）1.4數字圖像處理的基本步驟1.5圖像處理系統的組成（1學時）第2章數字圖像基礎（2學時）2.1視覺感知要素（1學時）2.2光和電磁波譜2.3圖像感知與獲取（1學時）第2周第2章數字圖像基礎（4學時）2.4圖像取樣和量化（1學時）2.5像素間的一些基本關系（1學時）2.6數字圖像處理所用的基本數學工具介紹（2學時）第3周第3章灰度變換與空間濾波（2學時）3.1背景3.2一些基本的灰度變換函數（1學時）3.3直方圖處（1學時）3.4空間濾波基（1學時）3.5平滑（低通）空間濾波器（1學時）第4周第3章灰度變換與空間濾波（2學時）3.6銳化（高通）空間濾波器（1學時）3.7低通、高通、帶阻和帶通濾波器3.8組合使用空間增強方法（1學時）第4章頻率域濾波（2學時）4.1背景4.2基本概念（1學時）4.3取樣和取樣函數的傅里葉變換（1學時）第5周第4章頻率域濾波（4學時）4.4單變量的離散傅里葉變換4.5二變量函數的傅里葉變換（1學時）4.6二維DFT和IDFT的一些性質4.7頻率域濾波基礎（1學時）4.8使用低通頻率域濾波器平滑圖像4.9使用高通濾波器銳化圖像（1學時）4.10選擇性濾波4.11快速傅里葉變換（1學時）第6周第5章圖像復原與重建（4學時）5.1圖像退化/復原處理的一個模型5.2噪聲模型（1學時）5.3只存在噪聲的復原——空間濾波5.4使用頻率域濾波降低周期噪聲（1學時）5.5線性位置不變退化5.6估計退化函數（1學時）5.7逆濾波5.8最小均方誤差（維納）濾波（1學時）第7周第5章圖像復原與重建（2學時）5.9約束最小二乘方濾波5.10幾何均值濾波（1學時）5.11由投影重建圖像（1學時）第6章彩色圖像處理（2學時）6.1彩色基礎6.2彩色模型（1學時）6.3假彩色圖像處理6.4全彩色圖像處理基礎（1學時）第8周第6章彩色圖像處理（4學時）6.5彩色變換（2學時）6.6彩色圖像平滑和銳化6.7使用彩色分割圖像（1學時）6.8彩色圖像中的噪聲6.9彩色圖像壓縮（1學時）第9周第7章小波變換和其他圖像變換（4學時）7.1背景7.2基于矩陣的變換7.3相關（1學時）7.4時間-頻率平面的基函數（1學時）7.5基圖像7.6傅里葉相關的變換（1學時）7.7沃爾什-哈達瑪變換7.8斜變換7.9哈爾變換（1學時）第10周第7章小波變換和其他圖像變換（2學時）7.10小波變換（2學時）第8章圖像壓縮和水印（2學時）8.1基礎8.2霍夫曼編碼（1學時）8.3Golomb編碼8.4算術編碼（1學時）第11周第8章圖像壓縮和水印（4學時）8.5LZW編碼8.6行程編碼8.7基于符號的編碼（1學時）8.8比特平面編碼8.9塊變換編碼8.10預測編碼（1學時）8.11小波編碼（1學時）8.12數字圖像水印（1學時）第12周第9章形態學圖像處理（4學時）9.1預備知識9.2腐蝕和膨脹（1學時）9.3開運算與閉運算9.4擊中-擊不中變換（1學時）9.5一些基本的形態學算法（2學時）第13周第9章形態學圖像處理（2學時）9.6形態學重建9.7二值圖像形態學運算小結（1學時）9.8灰度級形態學（1學時）第10章圖像分割（2學時）10.1基礎知識10.2點、線和邊緣檢測（2學時）第14周第10章圖像分割（4學時）10.3閾值處理（1學時）10.4使用區域生長、區域分離與聚合進行分割10.5使用聚類和超像素的區域分割（1學時）10.6使用圖割分割區域10.7使用形態學分水嶺分割圖像（1學時）10.8分割中運動的使用（1學時）第15周第11章特征提取（4學時）11.1背景11.2邊界預處理（1學時）11.3邊界特征描述子11.4區域特征描述子11.5作為特征描述子的主分量（1學時）11.6整體圖像特征（1學時）11.7尺度不變特征變換（SIFT）（1學時）第16周第12章圖像模式分類（4學時）12.1背景12.2模式與模式類12.3原型匹配模式分類12.4最優（貝葉斯）統計分類器（1學時