政企客戶部2018年3月

打破區域限制，解決醫療資源分布不平衡問題影像遠程診斷：主要用于縣（區）級醫院&鄉鎮（社區）醫院，重點解決基層醫院缺乏專業影像診斷醫師的問題。影像遠程會診：主要用于縣級、市級、省級醫院，重點解決疑難復雜病例的診斷能力問題。

影像檢查互聯互通，實現影像檢查報告互認影像云全面聯網之后，聯網醫院可以調用患者以往存儲在影像云上所有的影像檢查數據以及檢查報告，避免重復檢查，同時方便影像檢查前后對比，提高診斷準確性。

基于影像云的質控，提升全省的影像質控水平

安徽省衛計委和安徽省政府高度重視，下文要求在今年8月份之前完成所有縣區級醫院的聯網。

截止到2018-3-20，已經聯網省市級醫院11家，縣區級醫院78家，鄉鎮或社區醫院580家。

截止到2018-3-20全省605名影像專家參加該項目，建立影像遠程會診或影像遠程診斷團隊121個。

截止到2018-3-20完成影像遠程診斷或遠程會診11萬多例，存儲影像檢查數據110萬多例。

科室管理要求（100分）（1）依法執業執行、醫學相關法律、法規情況；（2）學科設置；（3）科室規章制度；（4）專業人員從業資格條件及準入管理；（5）崗位職責；（6）各級醫師、技師、護士檔案；（7）患者安全目標；（8）開展質量控制。

基本配置要求（100分）（1）檢查室條件；（2）人員配置；（3）專業設置；（4）業務水平與服務能力；（5）設備設置、維護與管理。

檢查操作規范及醫學圖像質量控制標準（100分）（1）醫學影像檢查操作規范；（2）醫學圖像質量控制標準。

診斷報告書寫規范與質量（100分）（1）一般資料；（2）報告書寫與質量；（3）時限滿足臨床需要；（4）診斷符合率。質控標準的很多評價指標可以通過影像云數據分析得出。

影像質控的目的：了解全省的影像醫療資源的配置以及地區分布，為衛生行政主管部門進行相關決策時參考；了解全省醫療機構的醫學影像檢查質量、診斷能力和管理水平，為質控中心開展相關管理工作創造條件。

影像云質控的優勢：提供客觀及詳細的統計分析數據，并可進行各種橫向以及縱向的比較，便于全面掌握影像學科的現狀；最大程度降低現場調研的工作量，提供影像質控工作效率。

用途：了解全省的醫學影像檢查設備以及影像學科從業人員的情況。

前提：所有擁有影像檢查設備的醫療機構均能嚴格按照規定填寫影像相關的人員以及設備信息。

問題：目前搜集的只是二級以上醫院的信息，基層醫院的信息尚未搜集，而且二級以上醫院的信息也不完整。

實時統計分析影像設備的使用情況

規范影像檢查技術，逐步實現同質化

規范檢查診斷報告，提高診斷水平

不同廠家不同類型設備的性能比較

全面推動遠程放射學工作的深入開展

影像云數據包括檢查設備相關的信息，通過對這些信息的處理與分析，可以得到設備相關的統計信息：

每家醫院目前正在使用的檢查設備類型以及每一個設備的使用情況；

通過與以往信息的對比，發現設備的變化情況，包括設備的添加或棄用；

通過全省數據的匯總，發現不同類型設備的區域分布，為衛生行政主管部門宏觀調控提供依據。

不同醫院檢查質量差異與掃描參數差異密切相關；掃描參數與設備類型、掃描習慣密切相關；

通過影像云大數據分析，可以發現這些掃描參數設置的差異；通過圖像處理分析技術可以客觀評價檢查圖像的質量；

通過規范相關檢查的參數設置以及客觀化圖像質量評價，利用影像質控的綜合管理，可逐步縮小不同醫院掃描技術的差別，逐步實現檢查的同質化。

不同醫院檢查報告差異很大，有的非常規范且專業，有的非常簡單，缺乏臨床診斷所需的基本信息。

現場檢查隨機抽取少量檢查報告很難發現客觀存在的問題，也很難給出有針對性的解決方案；

利用計算機自然語言處理技術，可以有效提取診斷報告中的關鍵信息，及時發現問題，為規范全省范圍的檢查報告，提高診斷水平提供依據。

關于國產設備與進口設備，關于不同廠家設備的圖像質量好壞一直存在著不同的說法；

通過圖像處理分析技術可以分析每一幅圖像質量的客觀量化指標數據；

通過基于影像云大數據分析，可以分析比較不同廠家、不同設備、不同醫院的影像檢查質量，為廠家改善設備質量以及用戶選擇檢查設備參考。

影像云平臺不僅為開展影像云質控提供了可能，同時影像云質控也依賴于影像云平臺的普及應用；

只有絕大多數醫院都已聯網到影像云，上述的統計分析數據才根據權威性，最終讓整個安徽省的影像科室成為一個有機整體；

全省通過